当前位置: 首页 > news >正文

MySQL题目示例

文章目录

  • 1.题目示例

1.题目示例

09)查询学过「张三」老师授课的同学的信息
SELECT
s.*,
c.cname,
t.tname,
sc.score
FROM
t_mysql_teacher t,
t_mysql_course c,
t_mysql_student s,
t_mysql_score sc
WHERE
t.tid = c.tid
AND c.cid = sc.cid
AND sc.sid = s.sid
AND t.tname = ‘张三’
在这里插入图片描述

10)查询没有学全所有课程的同学的信息
select s.sid,s.sname,count(sc.score) n
from t_mysql_student s left join
t_mysql_score sc on s.sid=sc.sid
group by s.sid,s.sname
having n<
(select count(1) from t_mysql_course)
在这里插入图片描述

11)查询没学过"张三"老师讲授的任一门课程的学生姓名
select s.sid,s.sname from t_mysql_score sc,
t_mysql_student s
where s.sid=sc.sid and sc.cid not in (select cid
from t_mysql_course c,t_mysql_teacher t
where c.tid=t.tid and t.tname=‘张三’)
group by
s.sid,s.sname
在这里插入图片描述

12)查询两门及其以上不及格课程的同学的学号,姓名及其平均成绩
select
s.sid,
s.sname,
AVG(sc.score) n
from
t_mysql_student s,
t_mysql_score sc
where s.sid=sc.sid and sc.score<60
group by s.sid,
s.sname
having n<60
在这里插入图片描述

13)检索" 01 "课程分数小于 60,按分数降序排列的学生信息
select
s.*,sc.score
from
t_mysql_student s,
t_mysql_score sc
where s.sid=sc.sid and sc.cid=‘01’ and sc.score<
60
order by sc.score desc
在这里插入图片描述

14)按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩
方法一:
SELECT
s.sid,
s.sname,
sum( ( CASE WHEN sc.cid = ‘01’ THEN sc.score END ) ) 语文,
sum( ( CASE WHEN sc.cid = ‘02’ THEN sc.score END ) ) 数学,
sum( ( CASE WHEN sc.cid = ‘03’ THEN sc.score END ) ) 英语,
round( AVG( sc.score ), 2 ) 平均值
FROM
t_mysql_score sc
RIGHT JOIN t_mysql_student s ON sc.sid = s.sid
GROUP BY
s.sid,
s.sname

方法二:
SELECT
s.sid,
s.sname,
sum(if(sc.cid=‘01’,sc.score,0)) 语文,
sum(if(sc.cid=‘02’,sc.score,0)) 数学,
sum(if(sc.cid=‘03’,sc.score,0)) 英语,
round( AVG( sc.score ), 2 ) 平均值
FROM
t_mysql_score sc
RIGHT JOIN t_mysql_student s ON sc.sid = s.sid
GROUP BY
s.sid,
s.sname
在这里插入图片描述

15)查询各科成绩最高分、最低分和平均分:
以如下形式显示:课程 ID,课程 name,最高分,最低分,平均分,及格率,中等率,优良率,优秀率及格为>=60,中等为:70-80,优良为:80-90,优秀为:>=90
要求输出课程号和选修人数,查询结果按人数降序排列,若人数相同,按课程号升序排列
SELECT
c.cid,
c.cname,
max(sc.score) 最高分,
min(sc.score) 最低分,
ROUND(avg(sc.score),2) 平均分,
CONCAT(ROUND(sum(if(sc.score>=60,1,0))/(select count(1) from t_mysql_student)*100,2),‘%’)及格,
concat(ROUND(sum(if(sc.score>=70 and sc.score<80 ,1,0))/(select count(1) from t_mysql_student)*100,2),‘%’) 中等率,
concat(ROUND(sum(if(sc.score>=80 and sc.score<90,1,0))/(select count(1) from t_mysql_student)*100,2),‘%’) 优良率,
concat(ROUND(sum(if(sc.score>=90,1,0))/(select count(1) from t_mysql_student)*100,2),‘%’) 优秀率
FROM
t_mysql_score sc
LEFT JOIN t_mysql_course c ON sc.cid = c.cid
GROUP BY
c.cid,
c.cname
在这里插入图片描述

相关文章:

MySQL题目示例

文章目录 1.题目示例 1.题目示例 09&#xff09;查询学过「张三」老师授课的同学的信息 SELECT s.*, c.cname, t.tname, sc.score FROM t_mysql_teacher t, t_mysql_course c, t_mysql_student s, t_mysql_score sc WHERE t.tid c.tid AND c.cid sc.cid AND sc.sid s.sid …...

HTML基本语法

HTML基本语法 1.介绍&#xff1a; 1.1超文本&#xff1a; 指的是网页中可以显示的内容(图片&#xff0c;超链接&#xff0c;视频…) 1.2标记&#xff1a;标签(通过标记符号来告诉浏览器网页内容该如何显示) 标记语言中&#xff0c;提供了许多的标签&#xff0c;不同的标签…...

二分图最大匹配——匈牙利算法详解

文章目录 零、前言一、红娘牵线二、二分图最大匹配2.1概念2.2交替路2.3增广路2.4匈牙利算法2.4.1算法原理2.4.2算法示例2.4.3代码实现 3.OJ练习3.1模板3.2棋盘覆盖3.3車的放置 零、前言 关于二分图的基本知识见&#xff1a;二分图及染色法判定 一、红娘牵线 一位红娘近日遇到一…...

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第七十一期】Fri, 5 Jan 2024

AI视野今日CS.Robotics 机器人学论文速览 Fri, 5 Jan 2024 Totally 11 papers &#x1f449;上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Robotics Papers Machine Learning in Robotic Ultrasound Imaging: Challenges and Perspectives Authors Yuan Bi, Zhongliang Jiang, Felix D…...

xtu oj 1334 Least Common Multiple

题目描述 一个集合&#xff0c;任取3个不同的元素&#xff0c;求其最小公倍数中最小的值是多少&#xff1f; 输入 第一行是样例数T(1≤T≤100)。 每个样例的第一行是一个整数n(3≤n≤50)&#xff0c;表示集合元素的个数。 每个样例的第二行是n个整数a1,a2,…,an,1≤ai≤106。…...

【论文笔记】End-to-End Diffusion Latent Optimization Improves Classifier Guidance

Abstract Classifier guidance为图像生成带来了控制&#xff0c;但是需要训练新的噪声感知模型(noise-aware models)来获得准确的梯度&#xff0c;或使用最终生成的一步去噪近似&#xff0c;这会导致梯度错位(misaligned gradients)和次优控制(sub-optimal control)。 梯度错位…...

【HarmonyOS4.0】第四篇-ArkUI基础实战

一、ArkUI框架简介 ArkUI开发框架是方舟开发框架的简称&#xff0c;它是一套构建 HarmonyOS / OpenHarmony 应用界面的声明式UI开发框架&#xff0c;它使用极简的UI信息语法、丰富的UI组件以及实时界面语言工具&#xff0c;帮助开发者提升应用界面开发效率 30%&#xff0c;开发…...

每日一题——LeetCode1128.等价多米诺骨牌对的数量

先尝试暴力解法&#xff1a; var numEquivDominoPairs function(dominoes) {var count0for(let i0;i<dominoes.length-1;i){for(let ji1;j<dominoes.length;j){if((dominoes[i][0]dominoes[j][0] && dominoes[i][1]dominoes[j][1]) || (dominoes[i][0]dominoes…...

关联规则分析(Apriori算法2

目录 1.核心术语&#xff1a;2.强关联规则&#xff1a;小结&#xff1a; 1.核心术语&#xff1a; 支持度&#xff08;Support&#xff09;&#xff1a;指项集出现的频繁程度&#xff08;相当于项集出现的概率&#xff09; 最小支持度有绝对值和占比两种表示方式 置信度&#…...

数据仓库(2)-认识数仓

1、数据仓库是什么 数据仓库 &#xff0c;由数据仓库之父比尔恩门&#xff08;Bill Inmon&#xff09;于1990年提出&#xff0c;主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料&#xff0c;透过数据仓库理论所特有的资料储存架构&#xff0c;做…...

C#编程-实现委托

实现委托 委托是可以存储对方法的引用的对象。在C#中,委托允许您动态地改变类中方法的引用。 考虑咖啡售货机的示例,它配置不同口味的咖啡,例如卡布奇诺咖啡和黑咖啡。在选择所需口味的咖啡时,售货机决定混合各种成分,例如奶粉、咖啡粉、热水、卡布奇诺咖啡粉。所有的材…...

Ubuntu18.04 Qt 实现MQTT

什么是MQTT&#xff1f; 作用是什么&#xff08;适用场景&#xff09;&#xff1f; 与其他通讯协议相比&#xff0c;优缺点在那里&#xff1f; 一.安装 MQTT 服务器 使用 EMQ X&#xff08;开源且可视化管理&#xff09; 下载 EMQX 下载的是 emqx-5.0.26-ubuntu18.04-…...

【软件测试】学习笔记-不同视角的软件性能与性能指标

本篇文章探讨新的测试主题&#xff1a;性能测试&#xff0c;因为性能测试的专业性很强&#xff0c;所以我会以从0到1的入门者视角&#xff0c;系统性地阐述性能测试的方法以及应用领域&#xff0c;用实例去诠释各种性能指标。 本篇文章站在全局的视角&#xff0c;帮你梳理软件性…...

Spring MVC组件

1.DispatcherServlet前端控制器 用户请求到达前端控制器&#xff0c;它就相当于mvc模式中的c&#xff0c;dispatcherServlet 是整个流程控制的中心&#xff0c;由它调用其它组件处理用户的请求&#xff0c;dispatcherServlet 的存在降低了组件之间的耦合性。 2.HandlerMappin…...

vue文件在<template>中使用多个<el-main>报错(已解决)

目录 1.原理 2. 根据你的需求&#xff0c;自定义每个 组件的内容。你可以在 标签内部插入文本、其他组件、样式等。 3. 根据需要添加样式或其他属性到每个 组件。你可以使用 class、style 或其他属性来自定义每个组件的外观和行为。 4.一个可以运行的总代码如下 5.我的一…...

【PlantUML】- 时序图

写在前面 本篇文章&#xff0c;我们来介绍一下PlantUML的时序图。这个相对类图来讲&#xff0c;比较简单&#xff0c;也不需要布局。读完文章&#xff0c;相信你就能实际操作了。 目录 写在前面一、基本概念二、具体步骤1.环境说明2.元素3.语法4.示例 三、参考资料写在后面系列…...

openai自定义API操作 API (openai.custom):OpenAI API 实现电商平台的智能库存管理

在电商行业中&#xff0c;库存管理是至关重要的环节之一。一个高效的库存管理系统可以确保商品的正常供应&#xff0c;避免缺货或积压现象&#xff0c;从而提高销售效率和客户满意度。然而&#xff0c;传统的库存管理方式往往存在一些问题&#xff0c;如数据不准确、响应不及时…...

宠物服务新篇章:预约小程序带来的变革

随着科技的进步和互联网的普及&#xff0c;小程序已经成为了一种非常受欢迎的应用形式。对于宠物门店来说&#xff0c;开发一个预约小程序可以大大提高客户体验和管理效率。下面是一份宠物门店预约小程序的开发指南。 浏览器搜索乔拓云&#xff0c;登录乔拓云网后台&#xff0c…...

谷歌最新医学领域LLM大模型:AMIE

2024年1月11日Google 研究院发布最新医疗大模型AMIE&#xff1a;用于诊断医学推理和对话的研究人工智能系统。 文章链接&#xff1a;Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) giuthub&#xff1a;目前代码未开源 关于大模型之前有过一篇总结&#xff1a;大语言模型(L…...

路由器02_静态路由DHCP

一、静态路由 &#xff11;、静态路由特点 由管理员手工配置&#xff0c;是单向的&#xff0c;缺乏灵活性 &#xff12;、默认路由 默认路由是一种比较特殊静态路由&#xff0c;一般用于末节&#xff08;末梢&#xff09;网络&#xff0c;直接指定目标为任何地方 二、静态…...

Mysql 递归查询所有子节点,hutool树形结构封装

工作中经常会有像目录&#xff0c;部门的多级结构&#xff0c;记录一下查询自己点的方式&#xff0c;留着复制粘贴 方式1&#xff1a; SELECT* FROMcus_department WHEREFIND_IN_SET( id, pid ) > 0;UNIONSELECTcd.* FROM( SELECT * FROM cus_department WHERE pid IS …...

【代码随想录04】24. 两两交换链表中的节点 19. 删除链表的倒数第 N 个结点 面试题 02.07. 链表相交 142. 环形链表 II

24. 两两交换链表中的节点 题目描述 给你一个链表&#xff0c;两两交换其中相邻的节点&#xff0c;并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题&#xff08;即&#xff0c;只能进行节点交换&#xff09;。 做题思路 可以设置虚拟头结点cur和画图…...

Pandas实战100例 | 案例 25: 计算相关系数

案例 25: 计算相关系数 知识点讲解 在统计分析中&#xff0c;了解变量之间的关系是非常重要的。相关系数是衡量变量之间线性相关程度的一种方法。Pandas 提供了 corr 方法来计算列之间的相关系数。 相关系数: 相关系数的值范围在 -1 到 1 之间。接近 1 表示正相关&#xff0…...

vue文本识别“\n“换行问题的解决方式

一、通过 css属性 实现 设置 white-space: pre-wrap; 代码如下&#xff1a; <div style"white-space: pre-wrap;">({含有\n的字符串}}</div> 扩展&#xff1a; white-space属性值&#xff1a; 值描述normal默认。空白会被浏览器忽略。pre空白会被浏…...

【QT-UI】

1.使用手动连接&#xff0c;将登录框中的取消按钮使用qt4版本的连接到自定义的槽函数中&#xff0c;在自定义的槽函数中调用关闭函数 #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h"MainWindow::MainWindow(QWidget *parent): QMainWindow(parent), …...

MyBatisPlus逆向工程

依赖 <!--Mybatis-plus逆向生成器依赖--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId><version>3.4.1</version></dependency><!--Mybatis-plus逆向生成器的Freema…...

创建ESP32开源WiFi MAC(介质访问控制)层

内置WiFi 内置的 WiFi.h 库将使我们能够轻松使用 ESP32 板的 WiFi 功能。 连接到 Wi-Fi 接入点&#xff1a; #include <WiFi.h>const char* ssid "yourNetworkName"; const char* password "yourNetworkPassword";void setup(){Serial.begin(11…...

LeetCode 2723. 两个 Promise 对象相加

给定两个 promise 对象 promise1 和 promise2&#xff0c;返回一个新的 promise。promise1 和 promise2 都会被解析为一个数字。返回的 Promise 应该解析为这两个数字的和。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a; promise1 new Promise(resolve > setTimeout(() > res…...

Flutter--常用技术文档

配置 清华大学flutter镜像 export PUB_HOSTED_URLhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/dart-pub export FLUTTER_STORAGE_BASE_URLhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/flutter 社区镜象 export PUB_HOSTED_URLhttps://pub.flutter-io.cn export FLUTTER_STORAGE_BASE_UR…...

行分类问题

行分类问题可以应用于多个领域和问题&#xff0c;其中一些示例包括&#xff1a; 文本分类&#xff1a; 在自然语言处理中&#xff0c;可以将文本分为不同的类别&#xff0c;例如情感分析、主题分类等。每个文本可以被视为一个“行”&#xff0c;而分类任务就是对每个行进行分类…...