Open CV 图像处理基础：（五）Java 使用 Open CV 的绘图函数

Java 使用 Open CV 的绘图函数

使用 Open CV 在 Java 中对图片使用绘图函数，分别绘制矩形、斜线、圆形、椭圆形以及添加文本

函数

绘制矩形

Imgproc.rectangle(Mat img, Point pt1, Point pt2, Scalar color, int thickness);

参数说明：

• Mat img: 要绘制矩形的图像。
• Point pt1: 矩形的一个顶点。
• Point pt2: 与 pt1 相对的矩形的另一个顶点（不是矩形的对角线上的相邻顶点）。
• Scalar color: 矩形的颜色。Scalar(B,G,R,A) 分别表示蓝色、绿色、红色和 Alpha（透明度）值，用于定义颜色。在不需要透明度时，可忽略最后一个参数。
• int thickness: 矩形边框的厚度。正值表示矩形轮廓的厚度，负值（如 Imgproc.FILLED）表示填充整个矩形。

此外，Imgproc.rectangle 还有一个重载版本，它接受线型和偏移量：

Imgproc.rectangle(Mat img, Point pt1, Point pt2, Scalar color, int thickness, int lineType, int shift);

• int lineType: 绘制线条的类型，它可以是 Imgproc.LINE_8、Imgproc.LINE_4 或 Imgproc.LINE_AA，其中 LINE_AA 是抗锯齿线型。
• int shift: 点坐标中小数点后的位数。

绘制线

Imgproc.line(Mat img, Point pt1, Point pt2, Scalar color, int thickness);

参数说明：

• Mat img: 要绘制直线的图像。
• Point pt1: 直线起点的坐标。
• Point pt2: 直线终点的坐标。
• Scalar color: 直线的颜色。Scalar 对象包含四个元素，按顺序表示蓝色、绿色、红色通道的强度（BGR格式），以及可选的 Alpha 通道（透明度），取值范围通常是 0 到 255。如果不涉及 Alpha 通道，你可以忽略第四个值。
• int thickness: 直线的厚度。
• Imgproc.line 还有一个重载版本，它允许你指定线条类型和点坐标的小数位：

Imgproc.line(Mat img, Point pt1, Point pt2, Scalar color, int thickness, int lineType, int shift);

• int lineType: 绘制线条的类型。可以是 Imgproc.LINE_8, Imgproc.LINE_4 或 Imgproc.LINE_AA，其中 LINE_AA 表示抗锯齿线条。
• int shift: 顶点坐标中小数点后的位数。如果 shift 是非零值，那么所有的坐标值都将被相应地左移 shift 位。这可以用来精确绘制直线，特别是当你在一个更精细的网格中工作时。

绘制圆形

Imgproc.circle(image, circleCenter, radius, circleColor, -1);

参数说明：

• Mat img: 要绘制圆形的图像。
• Point center: 圆心的坐标。
• int radius: 圆的半径。
• Scalar color: 圆形的颜色。Scalar 对象包含四个元素，按顺序表示蓝色、绿色、红色通道的强度（BGR格式），以及可选的 Alpha 通道（透明度），取值范围通常是 0 到 255。如果不涉及 Alpha 通道，你可以忽略第四个值。
• int thickness: 圆形边框的厚度。正值表示圆周的厚度，特殊值Imgproc.FILLED(或-1)表示填充整个圆。

Imgproc.circle 函数也可以通过指定线条类型来绘制：

Imgproc.circle(Mat img, Point center, int radius, Scalar color, int thickness, int lineType, int shift);

• int lineType: 绘制线条的类型，可以是 Imgproc.LINE_8, Imgproc.LINE_4 或 Imgproc.LINE_AA，其中 LINE_AA 是抗锯齿线条。
• int shift: 圆心坐标中小数点后的位数。如果 shift 是非零值，那么所有的坐标值都将被相应地左移 shift 位。这可以用来精确绘制圆形，尤其是在需要超高精度定位时。

绘制椭圆

Imgproc.ellipse(image, ellipseCenter, axes, 45, 0, 360, ellipseColor, 2);

添加文本

Imgproc.putText(image, text, textOrg, fontFace, fontScale, textColor, 2);

代码

这段代码首先加载了OpenCV的本地库，然后创建了一个400x400像素的黑色图像。之后，在图像上绘制了一个绿色的矩形、一个蓝色的斜线、一个红色的圆形、一个黄色的椭圆形，并添加了白色的文本“OpenCV”。

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;import static org.opencv.imgproc.Imgproc.FONT_HERSHEY_COMPLEX;public class ImageDrawing {static {// 加载 OpenCV 的本地库System.load("D:/dll/x64/opencv_java440.dll");}public static void main(String[] args) {String outPut = "D:/to/image_draw.jpg";// 创建一个空的Mat对象（图像）Mat image = Mat.zeros(new Size(400, 400), CvType.CV_8UC3);// 绘制矩形// 参数：目标图像，左上角点，右下角点，颜色（BGR格式），线条粗细Point rectStart = new Point(50, 50);Point rectEnd = new Point(150, 150);Scalar rectColor = new Scalar(0, 255, 0); // 绿色Imgproc.rectangle(image, rectStart, rectEnd, rectColor, 3);// 绘制斜线// 参数：目标图像，起点，终点，颜色，线条粗细Point lineStart = new Point(200, 50);Point lineEnd = new Point(300, 150);Scalar lineColor = new Scalar(255, 0, 0); // 蓝色Imgproc.line(image, lineStart, lineEnd, lineColor, 3);// 绘制圆形// 参数：目标图像，圆心，半径，颜色，线条粗细（负值代表填充）Point circleCenter = new Point(100, 300);int radius = 40;Scalar circleColor = new Scalar(0, 0, 255); // 红色Imgproc.circle(image, circleCenter, radius, circleColor, -1);// 绘制椭圆形// 参数：目标图像，椭圆中心，半轴长度，旋转角度，开始角度，结束角度，颜色，线条粗细Point ellipseCenter = new Point(300, 300);Size axes = new Size(50, 80);Scalar ellipseColor = new Scalar(255, 255, 0); // 黄色Imgproc.ellipse(image, ellipseCenter, axes, 45, 0, 360, ellipseColor, 2);// 添加文本// 参数：目标图像，文本内容，文本位置，字体类型，字体大小，颜色，线条粗细String text = "OpenCV";int fontFace = FONT_HERSHEY_COMPLEX;Point textOrg = new Point(50, 200);double fontScale = 1.0;Scalar textColor = new Scalar(255, 255, 255); // 白色Imgproc.putText(image, text, textOrg, fontFace, fontScale, textColor, 2);// 保存图像Imgcodecs.imwrite(outPut, image);// 注意：如果需要在窗口中直接显示图像，Java版OpenCV可能不包括HighGui模块。// 如果你的环境支持HighGui，你可以取消注释以下代码来显示图像：HighGui.imshow("Drawing Example", image);HighGui.waitKey(0);}
}

示例

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• （一）Open CV 在windows环境初始化和 Java 动态库加载方式介绍
• （二）Open CV 从基本概念到实践操作
• （三）使用 Open CV 在 Java 中进行基本的图片缩放操作
• （四）使用 Open CV 在 Java 中进行基本的图片模糊处理
• （五）Java 使用 Open CV 的绘图函数
• （六）在Java中使用 Open CV进行图片翻转和图片旋转
• （七）学习 OpenCV 的图像增强和边缘检测功能