当前位置: 首页 > news >正文

利用Python的csv(CSV)库读取csv文件并取出某个单元格的内容的学习过程

csv库在python3中是自带的。

利用它可以方便的进行csv文件内容的读取。

注意:要以gbk的编码形式打开,因为WPS的csv文件默认是gbk编码,而不是utf-8

01-读取表头并在打印每一行内容时一并输出表头

表头为第1行,现在要读取并打印出第2行的内容,并附加上表头信息的代码如下:

import csvfile_path = r'E:\Temp\test01.csv'with open(file_path, 'r', newline='', encoding='gbk') as file:# 创建CSV字典文件读取器reader = csv.DictReader(file)# 读取第二行的各列内容并打印second_row = next(reader)for column_title, value in second_row.items():print(f"{column_title}: {value}")

运行效果如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

如果要读取第3行的内容,代码如下:

import csvfile_path = r'E:\Temp\test01.csv'with open(file_path, 'r', newline='', encoding='gbk') as file:# 创建CSV字典文件读取器reader = csv.DictReader(file)# 读取第三行的各列内容并打印second_row = next(reader)third_row = next(reader)for column_title, value in second_row.items():print(f"{column_title}: {value}")

运行效果如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

02-涉及到的相关对象

02-01-DictReader对象:通过方法DictReader读取csv文件得到的DictReader对象

通过语句:reader = csv.DictReader(file)读取csv文件后,reader 是一个DictReader对象,其属性如下:
在这里插入图片描述
从中我们可以看出,在属性fieldnames中,存储了这个csv文件的表头。

另外,有个名叫line_num的存储了当前位于第几行【行数是从1开始算,不是从0开始算】,比如截图中的line_num的值为3,那么代表当前位于第3行。注意这个值是只读的,是不能修改的,它是基于当前的内存位置得出的。如果要改变它的值,我们只能通过类似于下面的语句去迭代增长内存位置,从而改变它的值:

current_row = next(reader)

或者:

for current_row in reader

这个值其实挺有用的,比如我可以设置我想读哪一行的内容,然后通过如上面的for循环去迭代DictReader对象,当这个值等于我设置的行数时,就可以去读取我想要的内容了。

02-02-每一行的内容实际上是一个字典对象

对于下面两句代码返回的对象:

    second_row = next(reader)third_row = next(reader)

看下面的这两张截图就知道了:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
所以就不多说什么了。

03-读取表头并打印出指定行的内容的代码

假如要读第1000行的内容,咱们不可能去写999条语句second_row = next(reader)呀,根据02-01中对DictReader对象的属性line_num的分析,我们可以像下面这样写代码:

import csvfile_path = r'E:\Temp\test01.csv'with open(file_path, 'r', newline='', encoding='gbk') as file:# 创建CSV字典文件读取器reader = csv.DictReader(file)# 读取到第1000行target_row_number = 1000for row in reader:if reader.line_num == target_row_number:# 在这里你可以处理目标行的内容for column_title, value in row.items():print(f"{column_title}: {value}")break  # 退出循环,因为我们已经读取到了目标行

我们把上面的 target_row_number的值换成2,运行效果如下:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

我们把上面的 target_row_number的值换成3,运行效果如下:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
从上面的结果来看,实现了我们的需求。

相关文章:

利用Python的csv(CSV)库读取csv文件并取出某个单元格的内容的学习过程

csv库在python3中是自带的。 利用它可以方便的进行csv文件内容的读取。 注意:要以gbk的编码形式打开,因为WPS的csv文件默认是gbk编码,而不是utf-8。 01-读取表头并在打印每一行内容时一并输出表头 表头为第1行,现在要读取并打…...

Http三种常见状态码的区别(401、403、500)

一、解释 401 Unauthorized(未经授权):表示请求需要进行身份验证,但客户端未提供有效的身份验证凭据。通常,当用户尝试访问需要身份验证的资源时,服务器会返回401状态码,以提示客户端提供有效的…...

分布式锁实现用户锁

用户锁的作用 秒杀、支付等场景,用户频繁点击按钮,会造成同一时刻调用多次接口【第一次请求接口还没响应数据,用户又进行了第二次请求】,造成数据异常和网络拥堵。添加用户锁,在用户第二次点击按钮时,拦击用…...

R语言【paleobioDB】——pbdb_subtaxa():统计指定类群下的子类群数量

Package paleobioDB version 0.7.0 paleobioDB 包在2020年已经停止更新,该包依赖PBDB v1 API。 可以选择在Index of /src/contrib/Archive/paleobioDB (r-project.org)下载安装包后,执行本地安装。 Usage pbdb_subtaxa (data, do.plot, col) Arguments…...

3.4 在开发中使用设计模式

现在,我们应该对设计模式的本质以及它们的组织方式有了初步的认识,并且能够理解ROPES过程在整体设计中的作用。通过之前章节对“体系结构”及其五个视图的探讨,我们打下了坚实的基础。初步了解了UML的基本构建模块后,我们现在可以…...

docker搭建SSH镜像、systemctl镜像、nginx镜像、tomcat镜像

目录 一、SSH镜像 二、systemctl镜像 三、nginx镜像 四、tomcat镜像 五、mysql镜像 一、SSH镜像 1、开启ip转发功能 vim /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_forward 1sysctl -psystemctl restart docker 2、 cd /opt/sshd/vim Dockerfile 3、生成镜像 4、启动容器并修改ro…...

[linux] git clone一个repo,包括它的子模块submodule

How do I "git clone" a repo, including its submodules? - Stack Overflow git clone git://github.com/foo/bar.git cd bar git submodule update --init --recursive...

K8S中使用helm安装MinIO

注意事项 使用helm部署MinIO分为两部分 helm部署MinIO operator,用来管理tenant(K8S集群中只能部署一个)helm部署MinIO tenant,真实的MinIO Cluster(K8S集群中可以部署多个) 使用helm部署到K8S集群&…...

寒假刷题第六天

PTA甲级 1030 Travel Plan 迪杰斯特拉 #include<iostream> #include<vector> #include<cstring>using namespace std;const int N 510 , INF 0x3f3f3f3f3f; int n , m , s , d; int g[N][N] , cost[N][N] , dist[N] , min_cost[N]; bool st[N]; int pat…...

深度学习笔记(七)——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例 部分概念包含笔者个人理解&#xff0c;如有遗漏或错误&#xff0c;欢迎评论或私信指正。 截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课 认识网络的构建结构 在神经网络的构建过程中&#xff0c;都避不开以下几个步骤&#xff1a; 导入网络和依…...

Windows启动MongoDB服务报错(错误 1053:服务没有及时响应启动或控制请求)

问题描述&#xff1a;修改MongoDB服务bin目录下的mongod.cfg&#xff0c;然后在任务管理器找到MongoDB服务-->右键-->点击【开始】&#xff0c;启动失败无提示&#xff1a; 右键点击任务管理器的MongoDB服务-->点击【打开服务】&#xff0c;跳转到服务页面-->找到M…...

Android Framework 常见解决方案(25-2)定制CPUSET解决方案-system修改及编译部分调整

1 原理说明 这个方案有如下基本需求&#xff1a; 构建自定义CPUSET&#xff0c;/dev/cpuset中包含一个全新的cpuset分组。且可以通过set_cpuset_policy和set_sched_policy接口可以设置自定义CPUSET。开机启动后可以通过zygote判定来对特定的应用进程设置CPUSET&#xff0c;并…...

OpenAI推出GPT商店和ChatGPT Team服务

&#x1f989; AI新闻 &#x1f680; OpenAI推出GPT商店和ChatGPT Team服务 摘要&#xff1a;OpenAI正式推出了其GPT商店和ChatGPT Team服务。用户已经创建了超过300万个ChatGPT自定义版本&#xff0c;并分享给其他人使用。GPT商店集结了用户为各种任务创建的定制化ChatGPT&a…...

3D建模素材分层渲染怎么操作?

在3D建模素材分层渲染过程中&#xff0c;需要将场景中的元素分到不同的层里&#xff0c;然后分别进行渲染。以下是一个简单的方法&#xff1a; 1、打开要渲染的3D建模素材。 2、在场景中选择要分层的元素&#xff0c;然后在软件的图层面板中新建图层&#xff0c;将元素拖拽到新…...

SAICP(模拟退火迭代最近点)的实现

SAICP(模拟退火迭代最近点)的实现 注: 本系列所有文章在github开源, 也是我个人的学习笔记, 欢迎大家去star以及fork, 感谢! 仓库地址: pointcloud-processing-visualization 总结一下上周的学习情况 ICP会存在局部最小值的问题, 这个问题可能即使是没有实际遇到过, 也或多…...

FineBI实战项目一(23):订单商品分类词云图分析开发

点击新建组件&#xff0c;创建订单商品分类词云图组件。 选择词云&#xff0c;拖拽catName到颜色和文本&#xff0c;拖拽cat到大小。 将组件拖拽到仪表板。 结果如下&#xff1a;...

DOS命令

当使用DOS命令时&#xff0c;可以在命令提示符下输入各种命令以执行不同的任务。以下是一些常见DOS命令的详细说明&#xff1a; dir (Directory): 列出当前目录中的文件和子目录。 用法: dir [drive:][path][filename] [/p] [/w] cd (Change Directory): 更改当前目录。 用法: …...

【Python】torch中的.detach()函数详解和示例

在PyTorch中&#xff0c;.detach()是一个用于张量的方法&#xff0c;主要用于创建该张量的一个“离断”版本。这个方法在很多情况下都非常有用&#xff0c;例如在缓存释放、模型评估和简化计算图等场景中。 .detach()方法用于从计算图中分离一个张量&#xff0c;这意味着它创建…...

二级域名分发系统源码 对接易支付php源码 全开源

全面开源的易支付PHP源码分享&#xff1a;实现二级域名分发对接 首先&#xff0c;在epay的config.php文件中修改您的支付域名。 随后&#xff0c;在二级域名分发网站上做相应修改。 伪静态 location / { try_files $uri $uri/ /index.php?$query_string; } 源码下载&#…...

二分查找与搜索树的高频问题(算法村第九关白银挑战)

基于二分查找的拓展问题 山峰数组的封顶索引 852. 山脉数组的峰顶索引 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 给你由整数组成的山脉数组 arr &#xff0c;返回满足 arr[0] < arr[1] < ... arr[i - 1] < arr[i] > arr[i 1] > ... > arr[arr.length - 1…...

文脉定序从零部署:Ubuntu+Docker+NVIDIA驱动环境下BGE重排序搭建

文脉定序从零部署&#xff1a;UbuntuDockerNVIDIA驱动环境下BGE重排序搭建 1. 引言&#xff1a;为什么你的搜索结果总是不对&#xff1f; 你有没有遇到过这种情况&#xff1f;在公司的知识库里搜索一个问题&#xff0c;系统确实返回了一大堆文档&#xff0c;但最相关、最能解…...

Leather Dress Collection 在软件测试中的应用:自动化生成测试用例与报告

Leather Dress Collection 在软件测试中的应用&#xff1a;自动化生成测试用例与报告 最近和几个做测试的朋友聊天&#xff0c;大家普遍吐槽一件事&#xff1a;写测试用例和整理测试报告&#xff0c;太费时间了。尤其是面对一个复杂的新功能&#xff0c;或者是一大堆历史遗留的…...

pinyinjs自定义字典扩展指南:打造专属拼音转换系统

pinyinjs自定义字典扩展指南&#xff1a;打造专属拼音转换系统 【免费下载链接】pinyinjs 一个实现汉字与拼音互转的小巧web工具库&#xff0c;演示地址&#xff1a; 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/pinyinjs pinyinjs是一个实现汉字与拼音互转的小巧web工…...

OpenClaw邮件处理助手:Qwen3-14b_int4_awq分类与自动回复

OpenClaw邮件处理助手&#xff1a;Qwen3-14b_int4_awq分类与自动回复 1. 为什么需要邮件自动化助手 每天早晨打开邮箱&#xff0c;看到堆积如山的未读邮件总是让人头疼。订阅的新闻简报、工作沟通、广告推广混杂在一起&#xff0c;手动分类和回复消耗了大量时间。作为技术从业…...

城市峡谷里,你的车是怎么知道自己在哪的?聊聊INS、NHC和轮速计(ODO)的“组合拳”

城市峡谷里&#xff0c;你的车是怎么知道自己在哪的&#xff1f;聊聊INS、NHC和轮速计&#xff08;ODO&#xff09;的“组合拳” 想象一下&#xff0c;你正驾驶车辆穿梭在纽约曼哈顿的摩天大楼之间&#xff0c;或是穿越一条漫长的山体隧道。突然&#xff0c;车载导航屏幕上的定…...

Echarts异步数据加载场景下,如何设计优雅的Loading动画以优化用户感知

1. 为什么需要优雅的Loading动画 当我们在网页中使用Echarts展示数据图表时&#xff0c;经常会遇到数据需要从服务器异步加载的情况。想象一下这样的场景&#xff1a;用户打开页面后&#xff0c;看到一个空白的坐标轴在那里"发呆"&#xff0c;既没有数据也没有任何提…...

OpenClaw+千问3.5-9B二次开发:修改开源技能适配个人工作流

OpenClaw千问3.5-9B二次开发&#xff1a;修改开源技能适配个人工作流 1. 为什么需要二次开发开源技能&#xff1f; 去年我开始使用OpenClaw管理日常工作流时&#xff0c;发现一个有趣的现象&#xff1a;官方技能市场里的工具虽然丰富&#xff0c;但总有些"差点意思"…...

搞电机控制的兄弟应该都懂,无感算法里磁链观测器+PLL锁相环的组合有多香。今天直接上干货,聊聊非线性磁链观测器的实现套路和实操中那些让你少掉几根头发的技巧

永磁同步电机非线性磁链无感算法、Flux观测器锁相环PLL仿真模型 flux&#xff1a;计算电机磁链&#xff0c;目的为了使得估计的磁链收敛于实际磁链&#xff1b; pll&#xff1a;通过估计磁链计算经过pi调节后使得估计角度跟踪实际角度 模型描述及资料&#xff1a; &#xff08;…...

OpenAI收购科技脱口秀TBPN,力图塑造AI叙事话语权

OpenAI正通过收购备受硅谷内部人士关注的科技脱口秀TBPN进军媒体行业&#xff0c;该节目主持人周三宣布了这一消息。联合主持人约翰库根和乔迪海斯每个工作日从洛杉矶直播TBPN节目三小时&#xff0c;邀请的嘉宾包括创业者、风险投资家和科技界重要人物。此次交易的财务条款未予…...

国内大模型托管平台推荐:四大平台选型指南

随着大模型技术加速落地&#xff0c;模型托管平台已成为开发者不可或缺的基础设施。本文梳理了2025年国内主流的四大大模型托管平台&#xff0c;从核心优势、适用场景到选型建议&#xff0c;为你提供一份实用的选型指南。一、模力方舟&#xff1a;国产开源生态的“基石”推荐指…...