腐烂的橘子 -- DFS、BFS
994. 腐烂的橘子
class OrangesRotting:"""994. 腐烂的橘子https://leetcode.cn/problems/rotting-oranges/description/"""def solution(self, grid: List[List[int]]) -> int:"""BFS时间复杂度 O(M*N)空间复杂度 O(M*N):param grid::return:"""row, col, time = len(grid), len(grid[0]), 0directions = [(1, 0), (-1, 0), (0, 1), (0, -1)]queue = []# add the rotten orange to the queuefor i in range(row):for j in range(col):if grid[i][j] == 2:queue.append((i, j, time))# bfswhile queue:i, j, time = queue.pop(0)for di, dj in directions:if 0 <= i + di < row and 0 <= j + dj < col and grid[i + di][j + dj] == 1:grid[i + di][j + dj] = 2queue.append((i+di, j+dj, time+1))# if there are still fresh oranges, return -1for row in grid:if 1 in row:return -1return timedef solution1(self, grid: List[List[int]]) -> int:"""DFS时间复杂度 O((M*N)^2)空间复杂度 O(M*N):param grid::return:"""rows, cols = len(grid), len(grid[0])fresh = set()rotten = set()# Find positions of fresh and rotten orangesfor r in range(rows):for c in range(cols):if grid[r][c] == 1:fresh.add((r, c))elif grid[r][c] == 2:rotten.add((r, c))def dfs(r, c, minutes):# Check if position is valid and orange is freshif r < 0 or r >= rows or c < 0 or c >= cols or grid[r][c] != 1:return# If the current rotting time is less than the stored value# update it and continue DFS to adjacent orangesif (r, c) in fresh and minutes < self.time_to_rot.get((r, c), float('inf')):self.time_to_rot[(r, c)] = minutesdfs(r + 1, c, minutes + 1)dfs(r - 1, c, minutes + 1)dfs(r, c + 1, minutes + 1)dfs(r, c - 1, minutes + 1)# Dictionary to store the time taken to rot each fresh orangeself.time_to_rot = {}# Start DFS from each rotten orangefor r, c in rotten:dfs(r + 1, c, 1)dfs(r - 1, c, 1)dfs(r, c + 1, 1)dfs(r, c - 1, 1)# If there are fresh oranges that never rot, return -1if len(fresh) != len(self.time_to_rot):return -1# Return the maximum time taken to rot any fresh orangereturn max(self.time_to_rot.values(), default=0)相关文章:
腐烂的橘子 -- DFS、BFS
994. 腐烂的橘子 class OrangesRotting:"""994. 腐烂的橘子https://leetcode.cn/problems/rotting-oranges/description/"""def solution(self, grid: List[List[int]]) -> int:"""BFS时间复杂度 O(M*N)空间复杂度 O(M*N):par…...
java swing UI第三方设计器JFormDesiner和FlatLaf UI
安装JFormDesiner 官网:https://www.formdev.com/ 先去IDEA的插件市场安装吧 JFormDesiner是非开源,且付费的插件,可以自己去找找不付费的使用方法。在swing可视化设计UI非常高效快捷,初学者可能需要一定时间探索,熟…...
前端JS实现全屏和退出全屏的效果
全屏效果想必我们都很清楚把,平时追剧看电视剧什么都会使用全屏方便我们看,我们键盘的第一个键esc可以退出全屏,那么我们如何用js实现全屏的办法呢? 设置全屏 Document.requestFullscreen(),该方法用于异步请求使元素…...
蓝桥杯C组-填充-贪心
点击此处查看原题 *思路:首先要求 00 11 尽可能的多,所以尽可能多的多配对,配对只在i , i 1之间发生,所以只需要关注str[i] 和 str[i 1]即可,如果str[i] str[i 1] ,那么一定配对&#x…...
mysql查询当天、近一周、近一个月及近一年的数据以及各种报表查询sql
以下是一些常见的MySQL查询语句,用于查询当天、近一周、近一个月和近一年的数据,以及一些常见的报表查询。 查询当天的数据: SELECT * FROM table_name WHERE DATE(date_column) CURDATE();查询近一周的数据: SELECT * FROM t…...
C# 使用Fleck创建WebSocket服务器
目录 写在前面 代码实现 服务端代码 客户端代码 调用示例 写在前面 Fleck 是 C# 实现的 WebSocket 服务器,通过 WebSocket API,浏览器和服务器只需要做一个握手的动作,然后浏览器和服务器之间就形成了一条快速通道;两者之间…...
Android中的SPI实现
Android中的SPI实现 SPI是JVM世界中的标准API,但在Android应用程序中并不常用。然而,它可以非常有用地实现插件架构。让我们探讨一下如何在Android中利用SPI。 问题 在Android中,不同的提供者为推送功能提供服务,而在大型项目中…...
什么是设计模式(第7章笔记)
目录 一、什么是设计模式 二、设计模式概要 1、名称 2、问题 3、解决方案 4、效果 三、《设计模式》的结构 四、小结 一、什么是设计模式 设计模式:是对已经分析过的问题,以及相关问题解决方案的优秀实践; 1、同样的问题总是重复出现&…...
【python入门】day27: 模拟高铁售票系统
界面 代码 #-*- coding:utf-8 -*- import prettytable as pt#---------导入漂亮表格 import os.path filename ticket.txt#更新座位状态 def update(row_num):#------更新购票状态with open(filename,w,encodingutf-8) as wfile:for i in range(row_num):lst1 [f{i1},有票,有…...
智能助手的巅峰对决:ChatGPT对阵文心一言
在人工智能的世界里,ChatGPT与文心一言都是备受瞩目的明星产品。它们凭借先进的技术和强大的性能,吸引了大量用户的关注。但究竟哪一个在智能回复、语言准确性、知识库丰富度等方面更胜一筹呢?下面就让我们一探究竟。 首先来谈谈智能回复能力…...
Android系统开发之浅谈广播接收器回调
广播接器BroadcastReceiver 广播Intent和广播接收器BroadcastReceiver,是大家android开发用的特别多的二个控件。 那如何从系统角度看待广播和广播接收器呢? 对于静态注册BroadcastReceiver和动态注册的BroadcastReceiver是如何回调其onReceive方法呢…...
PiflowX如何快速开发flink程序
PiflowX如何快速开发flink程序 参考资料 Flink最锋利的武器:Flink SQL入门和实战 | 附完整实现代码-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) Flink SQL 背景 Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型,降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标…...
Mysql运算符
文章目录 比较运算符< > !IS NULL \ IS NOT NULL \ ISNULLLEAST() \ GREATEST() 查询数据大小(字典序)BETWEEN...AND...IN (SET) \ NOT IN (SET)LIKE 模糊查询REGEXP \ RLIKE 逻辑运算符逻辑运算符: OR (||)、A…...
软件架构之事件驱动架构
一、定义 事件驱动的架构是围绕事件的发布、捕获、处理和存储(或持久化)而构建的集成模型。 某个应用或服务执行一项操作或经历另一个应用或服务可能想知道的更改时,就会发布一个事件(也就是对该操作或更改的记录)&am…...
C++ 后端面试 - 题目汇总
文章目录 🍺 非技术问题🍻 基本问题🥂 请自我介绍?🥂 你有什么问题需要问我的? 🍻 加班薪资🥂 你对加班有什么看法?🥂 你的薪资期望是多少?【待回…...
zds1104示波器使用指南
1、设置语言 2、功能检测验证示波器是否正常工作 3、示波器面板按钮详解 3.1、软键 3.2、运行控制与操作区 3.3、水平控制区 3.4、垂直控制区 3.5、多功能控制区 3.6、断电启动恢复,auto setup,default setup,恢复出厂设置详细解释 3.7、触…...
uni-app修改头像和个人信息
效果图 代码(总) <script setup lang"ts"> import { reqMember, reqMemberProfile } from /services/member/member import type { MemberResult, Gender } from /services/member/type import { onLoad } from dcloudio/uni-app impor…...
IDEA 中搭建 Spring Boot Maven 多模块项目 (父SpringBoot+子Maven)
第1步:新建一个SpringBoot 项目 作为 父工程 [Ref] 新建一个SpringBoot项目 删除无用的 .mvn 目录、 src 目录、 mvnw 及 mvnw.cmd 文件,最终只留 .gitignore 和 pom.xml 第2步:创建 子maven模块 第3步:整理 父 pom 文件 ① …...
竞赛保研 基于计算机视觉的身份证识别系统
0 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 基于机器视觉的身份证识别系统 该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐! 🧿 更多资料, 项目分享: https://gitee.com/dancheng-sen…...
在visual studio中调试时无法查看std::wstring
1.问题 在调试的时候发现std::wstring类型的变量查看不了,会显示(error)|0,百思不得其解。 2.解决方法 参考的:vs2015调试时无法显示QString变量的值,只显示地址_vs调试qstring的时候如何查看字符串-CSDN博客 在工具/选项/调试…...
Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制
目录 Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现:手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析:ScreenshotData类 2.2.1 截图函数:capture_screen 三、技术实现&…...
如何在看板中体现优先级变化
在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括:采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中,设置任务排序规则尤其重要,因为它让看板视觉上直观地体…...
vscode(仍待补充)
写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh? debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...
ffmpeg(四):滤镜命令
FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具,可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下: ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜: ffmpeg…...
Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存
文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...
Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?
Redis 的发布订阅(Pub/Sub)模式与专业的 MQ(Message Queue)如 Kafka、RabbitMQ 进行比较,核心的权衡点在于:简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...
Unity中的transform.up
2025年6月8日,周日下午 在Unity中,transform.up是Transform组件的一个属性,表示游戏对象在世界空间中的“上”方向(Y轴正方向),且会随对象旋转动态变化。以下是关键点解析: 基本定义 transfor…...
comfyui 工作流中 图生视频 如何增加视频的长度到5秒
comfyUI 工作流怎么可以生成更长的视频。除了硬件显存要求之外还有别的方法吗? 在ComfyUI中实现图生视频并延长到5秒,需要结合多个扩展和技巧。以下是完整解决方案: 核心工作流配置(24fps下5秒120帧) #mermaid-svg-yP…...
