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【数据结构初阶】二叉树顺序结构:堆的实现

前言

前边077带着大家学习了树与二叉树的相关概念,这篇文章我们来实现一个二叉树的顺序结构。


二叉树的顺序结构

普通的二叉树是不适合用数组来存储的,因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储,需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事,一个是数据结构,一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。

与前边的栈类似,数据结构中的堆与地址空间的堆是完全不同的,是两个学科中的名词。 


 

堆的概念及结构 

将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。
堆的性质:
堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值;
堆总是一棵完全二叉树。
数据结构堆的概念&&堆排序的思想以及算法过程详解(图文)_LifeGoesOn-CSDN博客_数据结构建堆过程

 

小堆,又叫小根堆,小顶堆,顾名思义就是这个堆的根节点数据是最小的,而且每一个父节点的数据都要小于子节点的数据,有一个不满足都不是小堆。
大堆就是根节点最大的堆,堆中每一个父节点的数据都是大于子结点的数据。

堆的实现

堆的接口实现

1.堆的结构

typedef int hpDataType;
typedef struct heap
{hpDataType* a;int size;int capacity;
}hp;
堆是顺序的二叉树,所以要定义一个顺序表,在物理上就是一个顺序表,在逻辑上确是一个二叉树,也就是堆。
2.初始化
void hpInit(hp* ph)
{assert(ph);ph->a = NULL;ph->capacity = ph->size = 0;
}

3.销毁顺序表

void hpDestory(hp* ph)
{assert(ph);free(ph->a);ph->a = NULL;ph->capacity = ph->size = 0;
}

4.向上调整

void adjustUp(hpDataType* a, int child)
{int parent = (child - 1) / 2;while (child > 0){if (a[child] > a[parent]){int tmp = a[child];a[child] = a[parent];a[parent] = tmp;child = parent;parent = (child - 1) / 2;}else{break;}}
}

使用向上调整算法可以随意插入数据,并且还不改变堆,还为一个小堆或者大堆,我这里实现的是一个大堆。

5.堆的插入
void hpPush(hp* ph, hpDataType x)
{assert(ph);if (ph->size == ph->capacity){hpDataType newCapacity = ph->capacity == 0 ? 4 : ph->capacity * 2;hpDataType* tmp = (hpDataType*)realloc(ph->a, sizeof(hpDataType)*newCapacity);if (tmp == NULL){perror("realloc fail/n");exit(-1);}ph->a = tmp;ph->capacity = newCapacity;}ph->a[ph->size] = x;ph->size++;adjustUp(ph->a, ph->size - 1);
}

在堆中插入数据的前提是不改变堆的性质,使其还是一个堆,所以我们可以在最后一个位置处插入数据,再调用向上调整函数来实现插入,当然与顺序表相同的是,当容量不够时我们要进行扩容操作。

6.向下调整算法

void adjustDown(hpDataType* a, int size, int parent)
{int child = parent * 2 + 1;//调整到没有孩子结点while (child < size){if (child + 1 < size && a[child + 1] < a[child]){child++;}if (a[child] < a[parent]){swap(&a[parent], & a[child]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;}	}
}

我们使用向下调整函数也可以实现大堆和小堆,当某一节点不存在孩子结点时,向下调整结束,由于一个父节点存在左子树和右子树,所以我们在调整时,应该判断左右子树数据的大小并且判断右子树是否存在,来决定child的位置,再比较与父节点的位置来交换父节点与孩子结点。

7.堆的删除

void hpPop(hp* ph)
{assert(ph);assert(!hpEmpty(ph));swap(&ph->a[ph->size - 1], &ph->a[0]);ph->size--;adjustDown(ph->a, ph->size, 0);
}

堆中数据的删除实际上指的是将堆顶数据进行删除,我们要进行的操作是将堆中最后一个数与堆顶元素互换,然后将堆的数据个数减一,这样就删除了堆顶元素,但是此时可能改变了堆的结构,我们再使用向下调整算法,调整根节点就能恢复了。

8.判空

bool hpEmpty(hp* ph)
{assert(ph);return ph->size == 0;
}

9.取堆顶数据

hpDataType hpTop(hp* ph)
{assert(ph);assert(!hpEmpty(ph));return ph->a[0];
}

10.打印堆中数据

void hpPrint(hp* hp)
{for (int i = 0; i < hp->size; ++i){printf("%d ", hp->a[i]);}printf("\n");
}

源码

heap.h

#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
#include<time.h>
typedef int hpDataType;
typedef struct heap
{hpDataType* a;int size;int capacity;
}hp;
void adjustUp(hpDataType* a, int child);
void adjustDown(hpDataType* a, int size, int child);void swap(int* px, int* py);
void hpInit(hp* ph);
void hpDestory(hp* ph);
void hpPush(hp* ph, hpDataType x);
void hpPop(hp* ph);
bool hpEmpty(hp* ph);
void hpPrint(hp* ph);
hpDataType hpTop(hp* ph);

heap.c

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include"heap.h"
void swap(int* px, int* py)
{int tmp = *px;*px = *py;*py = tmp;
}
void adjustUp(hpDataType* a, int child)
{int parent = (child - 1) / 2;//调整到孩子结点就是根节点结束while (child > 0){if (a[child] > a[parent]){int tmp = a[child];a[child] = a[parent];a[parent] = tmp;child = parent;parent = (child - 1) / 2;}else{break;}}
}
void adjustDown(hpDataType* a, int size, int parent)
{int child = parent * 2 + 1;//调整到没有孩子结点while (child < size){if (child + 1 < size && a[child + 1] < a[child]){child++;}if (a[child] < a[parent]){swap(&a[parent], & a[child]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;}	}
}
void hpInit(hp* ph)
{assert(ph);ph->a = NULL;ph->capacity = ph->size = 0;
}
void hpDestory(hp* ph)
{assert(ph);free(ph->a);ph->a = NULL;ph->capacity = ph->size = 0;
}void hpPush(hp* ph, hpDataType x)
{assert(ph);if (ph->size == ph->capacity){hpDataType newCapacity = ph->capacity == 0 ? 4 : ph->capacity * 2;hpDataType* tmp = (hpDataType*)realloc(ph->a, sizeof(hpDataType)*newCapacity);if (tmp == NULL){perror("realloc fail/n");exit(-1);}ph->a = tmp;ph->capacity = newCapacity;}ph->a[ph->size] = x;ph->size++;adjustUp(ph->a, ph->size - 1);
}
void hpPop(hp* ph)
{assert(ph);assert(!hpEmpty(ph));swap(&ph->a[ph->size - 1], &ph->a[0]);ph->size--;adjustDown(ph->a, ph->size, 0);}
bool hpEmpty(hp* ph)
{assert(ph);return ph->size == 0;
}
void hpPrint(hp* hp)
{for (int i = 0; i < hp->size; ++i){printf("%d ", hp->a[i]);}printf("\n");
}
hpDataType hpTop(hp* ph)
{assert(ph);assert(!hpEmpty(ph));return ph->a[0];
}

test.c

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include"heap.h"void test()
{hp h;hpInit(&h);int a[] = { 70, 56, 30, 25, 15, 10, 1 };for (int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(a[0]); ++i){hpPush(&h, a[i]);}hpPrint(&h);hpDestory(&h);
}
int main()
{test();//testTopk();return;
}

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