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Django框架二

一、模型层及ORM

1.模型层定义

         负责跟数据库之间进行通信

2.Django配置mysql 

       安装mysqlclient,mysqlclient版本最好在13.13以上

pip3 install mysqlclient 

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': "mysite1",'USER':'root','PASSWORD':'123456','HOST':'127.0.0.1','PORT':'3306',}
}

 3.什么是模型

 4.ORM框架

映射图

5.数据库迁移

 6.模型类创建

 示例

from django.db import modelsclass Book(models.Model):title = models.CharField(verbose_name='书名',max_length=50,default='')price = models.DecimalField(verbose_name='价格',max_digits=7,decimal_places=2)

小结:

        任何关于表结构的修改,都要在模型类上进行修改

        解决方案

                - 模型类中添加 对应 类属性

                - 执行数据库迁移 

二、基础字段及选项1

1.字段类型

        auto_now()                - 用作更新时间字段

        aotu_now_add           - 用作创建时间 字段

 

         用于价格、钱相关的字段

        EmailField        - 用于邮箱字段 

        ImageField()        - 图片 

 三、基础字段及选项2

1.字段选择项

指定创建的列的额外信息

允许出现多个字段选项,多个选项之间使用逗号隔开

 

         

         null和blank区别:

                null是针对数据库而言

                blank是针对表单的

 示例

 2.Meta类

        使用内部Meta类来给模型赋予属性

示例

from django.db import models# Create your models here.
from django.db import modelsclass Book(models.Model):title = models.CharField('书名',max_length=5,unique=True,default='')pub = models.CharField('出版社',max_length=100,default='')price = models.DecimalField('价格',max_digits=7,decimal_places=2)market_price = models.DecimalField('零售价',max_digits=7,decimal_places=2,default=0.0)info = models.CharField('描述',max_length=100,default='')class Meta:db_table = 'book'class Author(models.Model):name = models.CharField('姓名',max_length=11,null=False)age = models.IntegerField('年龄',default=1)email = models.EmailField('邮箱',null=True)class Meta:db_table = 'author'

小结:

常见问题1:

 

 常见问题2:

四、ORM基本操作

1.ORM创建数据

        ORM基本操作包括增删改查,即CRUD

        核心

                模型类.管理器对象

2.管理器对象

 示例

3.创建数据

方案一、

Model.objects.create(属性1=值1,。。。。)

成功:返回创建好的实体对象

失败:抛出异常

方案二、

创建Molde实例化对象,并调用save()保存

obj = Model(属性=值,。。。)

obj.属性 = 值

obj.save()

4.Django Shell

        利用django shell可以代替编写view的代码来进行直接操作

        启动方式:python    manage.py   shell

from bookstore.models import Book
b1 = Book.objects.create(title='Java',pub='清华大学出版社',price=20,market_price=68,info='java入门到入土')
b2 = Book(title='VUE',pub='清华大学出版社',price=30,market_price=108,info='VUE入门')
b2.save()

五、ORM查询操作1

1.查询简介

通过管理器方法调用查询方法

2.查询方法

         

bb1 = Book.objects.all()
for book in bb1:
...     print(book.title)
...

         可以在模型类中定义__str__方法,自定义QuerySet的输出格式

def __str__(self):

        return '%s%s%s%s%s'%(self.title,self.pub,self.price,self.market_price,self.info)

        在Django Shell 中输出如下

<QuerySet [<Book: Java清华大学出版社20.0068.00java入门到入土>, <Book: VUE清华大学出版社30.00108.00VUE入门>, <Book: Dj清华大学出版社70.00178.00Django入门>,
<Book: JS机械出版社90.00198.00JS入门>, <Book: Linux机械出版社80.00188.00Linux入门>, <Book: HTML清华大学出版社90.00198.00HTML入门>]>
>>>

 

示例

>>> b2 = Book.objects.values('title','pub')
>>> b2

         输出

<QuerySet [{'title': 'Java', 'pub': '清华大学出版社'}, {'title': 'VUE', 'pub': '清华大学出版社'}, {'title': 'Dj', 'pub': '清华大学出版社'}, {'title': 'JS', 'pub': '机械出版社'}, {'title': 'Linux', 'pub': '机械出版社'}, {'title': 'HTML', 'pub': '清华大学出版社'}]>
>>>

示例

>>> b3 = Book.objects.order_by('-price')
>>> for book in b3:
...     print(book.price)
...

        输出 

90.00
90.00
80.00
70.00
30.00
20.00

查询案例:

总路由:

path('bookstore/',include('bookstore.urls')),

子路由:

from django.urls import path,re_path,include
from . import views
urlpatterns = [path('all_book',views.all_book),
]

视图:

from django.shortcuts import render
from bookstore.models import Book
# Create your views here.
def all_book(request):book = Book.objects.all().order_by('-id')return render(request,'bookstore/test_book.html',locals())

模板:

<body><table border="1"><thead><tr><th>id</th><th>标题</th><th>出版社</th><th>价格</th><th>零售价</th><th>操作</th></tr></thead><tbody>{% for book in book %}<tr><td>{{book.id}}</td><td>{{book.title}}</td><td>{{book.pub}}</td><td>{{book.price}}</td><td>{{book.market_price}}</td><td><a href="#">更新</a><a href="#">删除</a></td></tr>{% endfor %}</tbody></table>
</body>

六、ORM查询操作2

1.条件查询

样例

示例

2.查询谓词

__exact:等值匹配

模糊查询

        __contains:包含指定的值

         __startswith:以xxx开始

        __endswith:以xxx结束

 __gt:大于指定值

__gte:大于等于指定值

__lt:小于指定值

__lte:小于等于指定值

__in:查找数据是否在指定范围内

__range:查找数据是否在指定的区间范围内

 七、ORM更新数据

1.更新单个数据

b1 = Book.objects.get(id=1)
>>> b1
<Book: Java清华大学出版社20.0068.00java入门到入土>
>>> b1.price = 22
>>> b1.save()

2.批量更新数据

        直接调用QuerySet的update(属性=值)实现批量修改 

url

path('update_book/<int:book_id>',views.update_book),

view

def update_book(request,book_id):try:book = Book.objects.get(id=book_id)except Exception as e:return HttpResponse('书不存在')print(book)if request.method == 'GET':return render(request,'bookstore/update_book.html',locals())elif request.method == 'POST':price = request.POST['price']market_price = request.POST['market_price']#改book.price = pricebook.market_price = market_price#保存book.save()# book = Book.objects.all().order_by('-id')# return render(request,'bookstore/test_book.html',{"book":book})return HttpResponseRedirect('/bookstore/all_book')

template

<form action="/bookstore/update_book/{{book.id}}" method="post"><p>title<input type="text" value="{{book.title}}" disabled="disabled"></p><p>pub<input type="text" value="{{book.pub}}" disabled="disabled"></p><p>price<input type="text" value="{{book.price}}" name="price"></p><p>market_price<input type="text" value="{{book.market_price}}" name="market_price"></p><p>info<input type="text" value="{{book.info}}" name="info"></p><p><input type="submit" value="更新"></p></form>

八、ORM删除

1.单个数据删除 

 

 2.批量删除

3.伪删除 

 url

path('delete_book',views.delete_book),

view

def delete_book(request):book_id = request.GET.get('book_id')if not book_id:return HttpResponse('请求异常')try:book = Book.objects.get(id=book_id,is_activ=True)except Exception as e:return HttpResponse('id错误')book.is_activ = Falsebook.save()return HttpResponseRedirect('/bookstore/all_book')

九、F对象和Q对象

1.F对象        

可以应用于点赞 

 

 2.Q对象

 

小结:

F对象:标记字段

Q对象:或与非

 十、聚合查询和原生数据库

 1.聚合查询

如:查询BOOK数据表中的全部书的平均价格,查询所有书的总个数等,都要用到聚合查询

聚合查询分为:

  • 整表聚合
  • 分组聚合

2.整表聚合

        聚合函数【需要导入】

 

>>> from django.db.models import *
>>> Book.objects.aggregate(res=Count('id'))
{'res': 6}

3.分组聚合

>>> bs = Book.objects.values('pub')
>>> bs.annotate(res=Count('id'))
<QuerySet [{'pub': '清华大学出版社', 'res': 4}, {'pub': '机械出版社', 'res': 2}]>
>>>
>>> bs.annotate(res=Count('id')).filter(res__gt=2)
<QuerySet [{'pub': '清华大学出版社', 'res': 4}]>
>>> ss = bs.annotate(res=Count('id')).filter(res__gt=2)
>>> print(ss.query)
SELECT `book`.`pub`, COUNT(`book`.`id`) AS `res` FROM `book` GROUP BY `book`.`pub` HAVING COUNT(`book`.`id`) > 2 ORDER BY NULL

 4.原生数据库

        查询:

        语法:

        返回值:

 

使用原生数据库操作时,小心SQL注入

 

 完全跨过模型类操作数据库        -查询/更新/删除

 

十一、admin后台管理1

admin配置步骤

创建后台管理帐号-该账号是管理后台最高权限帐号 

 python manage.py createsuperuser

Username (leave blank to use 'administrator'): admin
Email address: 1353973780@qq.com
Password:
Password (again):
Superuser created successfully.

127.0.0.1:8000/admin 

十二、admin后台管理2

1.注册自定义模型类

若自己定义的模型类也能在admin后台管理中显示和管理,需要将自己的类注册到后台管理界面

注册步骤:

        admin.py中 

from .models import Bookadmin.site.register(Book)

 2.修改自定义模型类的数据样式

在用户自定义的模型类中可以重写        def__str__(self)方法

        models.py 

class Book(models.Model):title = models.CharField('书名',max_length=5,unique=True,default='')pub = models.CharField('出版社',max_length=100,default='')price = models.DecimalField('价格',max_digits=7,decimal_places=2)market_price = models.DecimalField('零售价',max_digits=7,decimal_places=2,default=0.0)info = models.CharField('描述',max_length=100,default='')is_activ = models.BooleanField('是否活跃',default=True)class Meta:db_table = 'book'def __str__(self):return '%s%s%s%s%s'%(self.title,self.pub,self.price,self.market_price,self.info)

 3.模型管理器类

作用:为后台管理界面添加便于操作的新功能

说明:后台管理器类须继承自dajngo.contrib.admin里面的ModelAdmin

使用方法

案例

class BookManage(admin.ModelAdmin):#列表页显示哪些字段的列list_display = ['id','title','price','market_price']#控制list_play中的字段  哪些可以链接到修改页list_display_links = ['title']#添加过滤器list_filter = ['pub']#添加搜索查询(模糊)search_fields = ['title']#添加可在列表页编辑的字段list_editable=['price']
admin.site.register(Book,BookManage)

4.再谈Meta

        models.py 

class Book(models.Model):title = models.CharField('书名',max_length=5,unique=True,default='')pub = models.CharField('出版社',max_length=100,default='')price = models.DecimalField('价格',max_digits=7,decimal_places=2)market_price = models.DecimalField('零售价',max_digits=7,decimal_places=2,default=0.0)info = models.CharField('描述',max_length=100,default='')is_activ = models.BooleanField('是否活跃',default=True)class Meta:db_table = 'book'verbose_name = '图书'verbose_name_plural = verbose_name

十三、关系映射1

1.什么是关系映射

        通常不会将数据放到同一张表中,常见的关系映射

        一对一

        一对多

        多对多

2.一对一映射

        语法:OneToOneField(类名,on_delete=xxx)

class A(models.Model):

        ....

class B(models.Model):

        属性=models.OneToOneField(A,on_delete=xxxx)

        特殊字段选项【必须】

        on_delete   -   级联删除

        models.CASCADE  级联删除

        models.PROTECT  抛出ProtectedError以阻止被引用对象的删除

        SET_NULL 设置ForeignKey null;需要指定null=true

        SET_DEFAULT 将 ForeignKey设置为其默认值;必须设置ForeignKey的默认值

from django.db import models# Create your models here.
class Author(models.Model):name = models.CharField('姓名',max_length=11)class Wife(models.Model):name = models.CharField('姓名',max_length=11)author = models.OneToOneField(Author,on_delete=models.CASCADE)

        一对一【创建数据】

  •         无外键的模型类[Author]

author1 = Author.objects.create(name = 'xxx')

  •         有外键的模型类[Wife]

#关联xxx老师obj

1.wife1 = Wife.objects.create(name='x1x',author=author1)

#关联xxx老师对应主键值

1.wife1 = Wife.objects.create(name='x1x',author_id=1)    #author_id后写外键所对应的id

        一对一【查询数据】

正向查询:直接通过外键属性查询,则称为正向查询

#通过wife找author

from .models import author

wife = wife.objects.get(name='赵夫人')

print(wife.name,'的老公是',wife.author.name)

反向查询:没有外键属性的乙方,可以调用反向属性()查找到关联的另一方

        反向属性:models中创建类是django自带的

        当反向引用不存在时,会触发异常

author1= Author.objects.get(name=’赵老师‘)

author1.wife.name

十四、关系映射2

1.一对多-定义

        明确具体角色,在多表上设置外键

        如一个学校多个班级,一个班级多个学生

2.一对多-创建

语法:

        当一个A类可以关联多个B类对象时

class A(models.Model):

        ...

class B(models.Model):

        属性 = models.ForeignKey(A,on_delete = models.CASCADE3)

        ForeignKey必须指定on_delete模式

3.一对多-数据创建

        先创建一,在创建多

>>> from otm.models import *
>>> pub1 = Publisher.objects.create(name='清华大学出版社')
>>> BOok.objects.create(title='C++',publisher=pub1) 
>>> BOok.objects.create(title='Java',publisher_id=1)    

4.一对多-查询数据

        正向查询        通过publisher属性查询即可

        通过书查询出版社

>>> b1 = BOok.objects.get(id=1) 
>>> b1.publisher.name
'清华大学出版社'

        反向查询        通过Publisher查询 对应的所有的BOok

        通过出版社查询书

>>> pub = Publisher.objects.get(id=1) 
>>> books = BOok.objects.filter(publisher=pub) 
###        >>>books = pub.book_set.all()                        类名小写_set
>>> for item in books:
...     print(item.title) 
...
C++
Java
C

5.多对多-定义

        如每个人都有不同的学校,每个学校都有不同的学生

  •         mysql中创建多对多需要依赖第三章表来实现
  •         Django中无需手动创建第三张表,Django自动完成

        语法:

                属性 = models.ManyToManyField(MyModel)

6.多对多-创建

#作者
class Author(models.Model):name = models.CharField('姓名',max_length=11)
#书籍
class Book(models.Model):title = models.CharField('书名',max_length=11)authors = models.ManyToManyField(Author)

7.多对多-数据的创建

方案一、先创建author在关联book

        两个作家同时写了一本书

>>> from mtm.models import * 
>>> author1 = Author.objects.create(name='赵老师')
>>> author3 = Author.objects.create(name='张老师') 
>>> book1 = author1.book_set.create(title='Python')                     
>>> author3.book_set.add(book1) 

         一个作家写两本书

>>> 一个作家写两本书
>>> author1 = Author.objects.create(name='赵老师')
>>> book1 = author1.book_set.create(title='Python') 
>>> book2 = author1.book_set.create(title='Java')

方案二、先创建Book在关联author 

>>> book4 = Book.objects.create(title='JS')
>>> author2 = book.authors.create(name='xxxx')
>>> book.authors.add(author3)

 8.多对多-查询

        正向查询 有多对多属性的对象  查  另一个,即谁有桥  用有桥的对象 查另一个

                通过book查对应的所有Author

book.authors.all()        获取book对应的所有的author信息

book.authors.filter(age__gt=80)        获取book对应的作者中年龄大于80的作者信息

        反向查询

                通过author查询对应的所有的book

                利用反向属性book_set

author.book_set.all()

author.book_set.filter()

十五、cookies和sessions

1.会话定义

        从打开浏览器访问一个网站,到关闭浏览器结束此次访问,称之为一次绘画,

        HTTP协议是无状态的,导致绘画状态难以保持

        Cookies和Session就是为了保持会话状态而诞生的两个存储技术

2.Cookies定义

        是保存在客户端浏览器上的存储空间

        Chrome浏览器可以通过打开开发者工具的Application-》Storage-》Cookies查看和操作浏览器端所有的Cookies值

3.Cooies特点

        cookies在浏览器上是以键-值对的形式进行存储的,键值不能是中文

        存储的数据带有声明周期

         cookies中的数据是按域存储隔离的,不同的域之间无法访问

        cookies的内部数据会在每次访问网址时都会携带到服务器端,如果cookies过大会降低响应速度

4.Cookies的使用-存储

 例如:

        urls

path('set_cookies',view.set_cookies),

        view

def set_cookies(request):resp = HttpResponse('set cookies is ok')resp.set_cookie('uuname','zpw',500)return resp

         只要调用set_cookie这个方法,响应中就会有暗号

         修改cookie        就是用set_cookie重新赋值

 5.Cooies的使用-删除&获取

         获取

                 通过request.COOKIE   获取客户端的COOKIES数据

value = request.COOKIES.get('cookies名','默认值')

       例如

        urls

path('get_cookies',view.get_cookies),

        view

def get_cookies(request):value = request.COOKIES.get('uuname')return HttpResponse('value is %s'%(value))

        删除 

                删除指定的key的Cookie。如果key不存在则什么也不发生

                HttpResponse.delete_cookie(key)

responds = HttpResponse("已删除 xxxx")
responds.delete_cookie('xxxx')
return responds

十六、cookies和session-2

cookie实则是将数据存在浏览器上,session是将数据存在服务器上

1.session定义

        session是在服务器上开辟一段空间用于保留浏览器和服务器交互时的重要数据

        实现方式

                -使用session需要在浏览器客户端启动cookie,且在cookie中存储sessionid

               每个客户端都可以在服务器端有一个独立的Session

                -与请求者一一对应,不会共享数据

2.session初始配置

        settings.py中配置session

        启用session的应用

INSTALLED_APPS = [

    'django.contrib.sessions',

]

        启用session中间件 

MIDDLEWARE = [

    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',,

]

 3.session的使用

1.保存session的值到服务器

request.session['KEY' ]=Value

2.获取session的值

value = request.session['KEY']        #强取

value = request.session.get('KEY',None)

3.删除session

del request.session['KEY']

4.在settings中相关的配置

        SESSION_COOKIE_AGE

        作用:指定sessionID在cookies中的保存时长(默认是2周),如下

 SESSION_COOKIE_AGE=60*60*24*7*2

         SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = True

        设置只要浏览器关闭时,session就失效(默认False)

5.Django session的问题

        django_session表是单表设计;且该表数据量持续增大

        可以写一个定时器每天执行 python3 manage.py clearsessions        【该命令可删除已经过期的session数据】 

cookie和session对比

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CTFhub-bak文件

CTFhub-Web-信息泄露-备份文件下载-bak文件 题目信息 解题过程 看到提示说和index.php有关&#xff0c;在url后面加index.php.bak&#xff0c;跳转到http://challenge-7a4da2076cfabae6.sandbox.ctfhub.com:10800/index.php.bak网址&#xff0c;即&#xff1a; 跳转到下载页…...

本地部署轻量级web开发框架Flask并实现无公网ip远程访问开发界面

文章目录 1. 安装部署Flask2. 安装Cpolar内网穿透3. 配置Flask的web界面公网访问地址4. 公网远程访问Flask的web界面 本篇文章主要讲解如何在本地安装Flask&#xff0c;以及如何将其web界面发布到公网进行远程访问。 Flask是目前十分流行的web框架&#xff0c;采用Python编程语…...

面试题-MySQL如何定位慢查询

慢查询出现的情况就这些&#xff1a;聚合查询、多表查询、表数据量过大查询、深度分页查询。 表象&#xff1a;页面加载过慢、接口压测响应时间过长&#xff08;超过1S&#xff09;。 假如你的业务接口就是比较慢&#xff0c;你怎么知道是SQL的问题呢&#xff1f;就算是SQL的…...

【C++PCL】点云处理K-Means点云分割

目录 1.原理介绍 2.代码效果 3.源码展示 4.参数调试 5.注意事项...

Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组

在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

centos 7 部署awstats 网站访问检测

一、基础环境准备&#xff08;两种安装方式都要做&#xff09; bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats&#xff0…...

定时器任务——若依源码分析

分析util包下面的工具类schedule utils&#xff1a; ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类&#xff0c;封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz&#xff0c;先构建任务的 JobD…...

2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面

代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口&#xff08;适配服务端返回 Token&#xff09; export const login async (code, avatar) > {const res await http…...

嵌入式常见 CPU 架构

架构类型架构厂商芯片厂商典型芯片特点与应用场景PICRISC (8/16 位)MicrochipMicrochipPIC16F877A、PIC18F4550简化指令集&#xff0c;单周期执行&#xff1b;低功耗、CIP 独立外设&#xff1b;用于家电、小电机控制、安防面板等嵌入式场景8051CISC (8 位)Intel&#xff08;原始…...

算术操作符与类型转换:从基础到精通

目录 前言&#xff1a;从基础到实践——探索运算符与类型转换的奥秘 算术操作符超级详解 算术操作符&#xff1a;、-、*、/、% 赋值操作符&#xff1a;和复合赋值 单⽬操作符&#xff1a;、--、、- 前言&#xff1a;从基础到实践——探索运算符与类型转换的奥秘 在先前的文…...

2025年低延迟业务DDoS防护全攻略:高可用架构与实战方案

一、延迟敏感行业面临的DDoS攻击新挑战 2025年&#xff0c;金融交易、实时竞技游戏、工业物联网等低延迟业务成为DDoS攻击的首要目标。攻击呈现三大特征&#xff1a; AI驱动的自适应攻击&#xff1a;攻击流量模拟真实用户行为&#xff0c;差异率低至0.5%&#xff0c;传统规则引…...

CppCon 2015 学习:REFLECTION TECHNIQUES IN C++

关于 Reflection&#xff08;反射&#xff09; 这个概念&#xff0c;总结一下&#xff1a; Reflection&#xff08;反射&#xff09;是什么&#xff1f; 反射是对类型的自我检查能力&#xff08;Introspection&#xff09; 可以查看类的成员变量、成员函数等信息。反射允许枚…...

华为OD机考- 简单的自动曝光/平均像素

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest4 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint[] arr Array…...

安全领域新突破:可视化让隐患无处遁形

在安全领域&#xff0c;隐患就像暗处的 “幽灵”&#xff0c;随时可能引发严重事故。传统安全排查手段&#xff0c;常常难以将它们一网打尽。你是否好奇&#xff0c;究竟是什么神奇力量&#xff0c;能让这些潜藏的隐患无所遁形&#xff1f;没错&#xff0c;就是可视化技术。它如…...