YOLOv5改进 | 主干篇 | 华为GhostnetV1一种移动端的专用特征提取网络
一、本文介绍
本文给大家带来的改进机制是华为移动端模型Ghostnetv1,华为GhostnetV1一种移动端的专用特征提取网络,旨在在计算资源有限的嵌入式设备上实现高性能的图像分类。GhostNet的关键思想在于通过引入Ghost模块,以较低的计算成本增加了特征图的数量,从而提高了模型的性能。这种方法在计算资源有限的情况下,尤其适用于图像分类任务,并在一些基准测试中表现出了很好的性能。 本文将通过首先介绍其主要原理,然后手把手教大家如何使用该网络结构改进我们的特征提取网络。欢迎大家订阅本专栏,本专栏每周更新3-5篇最新机制,更有包含我所有改进的文件和交流群提供给大家。
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