紫光展锐T760_芯片性能介绍_展锐T760安卓核心板定制
展锐T760核心板是一款基于国产5G芯片的智能模块,采用紫光展锐T760制程工艺为台积电6nm工艺,支持工艺具有出色的能效表现。其采用主流的4+4架构的八核设计,包括4颗2.2GHz A76核心和4颗A55核心设计,内存单元板载可达8GB Ram+256GB ROM,运行Android 13以上操作系统,性能强大且功能丰富。

展锐T760芯片还具有丰富的多媒体处理功能,GPU采用的是650MHz的ARM Mali G57,支持4K视频编解码,支持HDMI输出、LVDS输出,还支持双屏异显,使其在多媒体应用领域具有明显的优势。同时,展锐T760芯片还支持多种摄像头配置,搭载了全新3核ISP,支持6400万像素超清四摄,能够满足不同安卓设备的拍摄需求。
为了满足安卓应用的需求,展锐T760核心板还内置了丰富的接口和通信模块,包括USB 3.0、PCIe、HDMI、SPI、GPIO、以太网等接口,以及蓝牙、Wi-Fi、GPS等通信模块,能够轻松应对各种外设连接和网络通信需求。
综上所述,展锐T760安卓核心板以其强大的性能、丰富的功能和灵活的扩展性,为各类安卓应用提供了一种高性价比的解决方案,有望在安卓设备市场上发挥重要作用。展锐T760的问世,将极大地推动国产芯片在5G智能模块领域的发展,为中国电子产业的发展注入了强劲动力。
展锐T760核心板参数如下:
CPU:紫光展锐T760(4×A76@2.2GHz + 4×A55@2.0GHz)
核数:八核
工艺:6nm
GPU:Arm Mali G57
NPU:3.2 TOPS
存储:4G+64G/6G+128G/8G+256G三种配置
显示:FHD+@120Hz
视频解码:4K @30fps 10bit
视频编码:4K @30fps
摄像头:6400万像素超清四摄,normal 32M@25fps,20M+16M@30fps
MIPI:4CD+4D(2+2)+4D(2+2)
蜂窝:NSA/SA/GSM/WCDMA/TDD-LTE/FDD-LTE
Category:NR R15, LTE DL Cat15/UL Cat18
GNSS:GPS+Glonass+Beidou+Galileo
Wi-Fi:802.11 b/g/n/ac
蓝牙:蓝牙5.0
FM:Yes
IO接口
UART*4,其中一路可用于调试
I2C*9,最高速率达 3.4 Mbps
PWM*3
SPI*2
ADC*3
Keypads(用户可自定义)
EINT/GPIOs若干(IO引脚可复用)
SDIO接口:一路SD 3.0,支持 4 位 SDIO
SIM卡接口:SIM*2,支持 1.8/3 V (U)SIM卡
USB接口:USB*1,支持USB3.2 Gen2 Type-C 接口,兼容USB 2.0
相关文章:
紫光展锐T760_芯片性能介绍_展锐T760安卓核心板定制
展锐T760核心板是一款基于国产5G芯片的智能模块,采用紫光展锐T760制程工艺为台积电6nm工艺,支持工艺具有出色的能效表现。其采用主流的44架构的八核设计,包括4颗2.2GHz A76核心和4颗A55核心设计,内存单元板载可达8GB Ram256GB ROM…...
从动力系统研究看当今数学界
6.3... Milnor’s definition of “attractors” which has been criticized above by us). The work of [KSS2] of asserting the existence of “nice open set” of Ω(p.148) would be likely not verified, for example we think the first sentence “… since f is nont…...
【征服redis15】分布式锁的功能与整体设计方案
目录 1. 分布式锁的概念 2.基于数据库做分布式锁 2.1 基于表主键唯一做分布式锁 2.2 基于表字段版本号做分布式锁 2.3 基于数据库排他锁做分布式锁 3.使用Redis做分布式锁 3.1 redis实现分布式锁的基本原理 3.2 问题一:增加超时机制,防止长期持有…...
MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法
MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法。阻尼最小二乘法通常用于处理数值求解问题中的不稳定性和噪声。以下是一个简单的MATLAB代码示例,演示了机械臂逆运动学的阻尼最小二乘法求解: % 机械臂参数 L1 1; % 机械臂长度 L2 1;…...
2024.1.24 GNSS 学习笔记
1.伪距观测值公式 2.载波相位观测值公式 3.单点定位技术(Single Point Positionin, SPP) 仅使用伪距观测值,不使用其他的辅助信息获得ECEF框架下绝对定位技术。 使用广播星历的轨钟进行定位,考虑到轨钟的米级精度,所以对于<1米的误差&…...
2024-01-22(MongoDB)
1.Mongodb使用的业务场景: 传统的关系型数据库/mysql在“三高”需求以及应对web2.0的网站需求面前,有点力不从心,什么是“三高”需求: a. 对数据库高并发的读写需求 b. 对海量数据的高效率存储和访问需求 c. 对数据库的高可扩…...
无人机航迹规划(六):七种元启发算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)求解无人机路径规划(提供MATLAB代码)
一、七种算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出,该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁…...
《WebKit 技术内幕》学习之十二(2):安全机制
2 沙箱模型 2.1 原理 一般而言,对于网络上的网页中的JavaScript代码和插件是不受信的(除非是经过认证的网站),特别是一些故意设计侵入浏览器运行的主机代码更是非常危险,通过一些手段或者浏览器中的漏洞,…...
算法优化:LeetCode第122场双周赛解题策略与技巧
接下来会以刷常规题为主 ,周赛的难题想要独立做出来还是有一定难度的,需要消耗大量时间 比赛地址 3011. 判断一个数组是否可以变为有序 public class Solution {public int minimumCost(int[] nums) {if (nums.length < 3) {// 数组长度小于3时&a…...
IDEA导出jar
1、选择导出方式 2、选择Main Class 3、构建jar...
Win10/11中VMware Workstation设置网络桥接模式
文章目录 一、添加VMware Bridge Protocol服务二、配置桥接参数1.启用系统Device Install Service服务2.配置VMware 需要确认物理网卡是否有添加VMware Bridge Protocol服务 添加VMware Bridge Protocol服务 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参…...
html Canvas粒子文字特效
代码有点长,下面是代码: <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"UTF-8"><title>HTML5 Canvas粒子效果文字动画特效DEMO演示</title><link rel"stylesheet" href"css/normalize.c…...
@JsonFormat失效,被jackson自定义配置覆盖
jackson配置类 我的jackson配置类如下,其中serializerByType(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer()) 覆盖了JsonFormat注解 Configuration public class JacksonConfiguration {public static final DateTimeFormatter optionalDateTimePattern (n…...
SaaS系统如何助力企业数字化转型
随着科技的快速发展,数字化转型已经成为企业适应市场变化、提高竞争力的必要手段。在这个过程中,SaaS(软件即服务)系统以其独特的优势,正在成为越来越多企业的首选。乔拓云SaaS系统作为这一领域的佼佼者,更…...
nginx配置内网代理,前端+后端分开配置
安装好后nginx,进入配置文件 我这块安装在了home里面,各位根据自身情况选择 打开nginx.conf文件 在底部查看是否包含这段信息:含义是配置文件包含该路径下的配置文件 include /home/nginx/conf/conf.d/*.conf; # 该路径根据自己的安装位置自行修改 配置文件 进入conf.d文…...
i18n多国语言Internationalization的动态实现
一、数据动态的更新 在上一篇i18n多国语言Internationalization的实现-CSDN博客,可能会遇到一个问题,我们在进行英文或中文切换时,并没有办法对当前的数据进行动态的更新。指的是什么意思呢?当前app.js当中一个组件内容ÿ…...
C++笔记(二)
函数的默认参数 如果我们自己传入数据,就用自己的数据,如果没有,就用默认值 语法: 返回值类型 函数名(形参默认值){} int func(int a,int b20,int c30){} …...
【技能---构建github中SSH密钥的流程】
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言SSH基于账号口令的安全验证通过SSH连接到服务器打开终端(命令行界面)使用 SSH 命令连接: 在 Ubuntu 中生成 SSH 密钥并将其添…...
linux-centos服务器离线安装yapi(包含nodejs、mongodb、yapi、pm2离线安装)
yapi是使用vue框架开发的,借助nodejs 前端直接访问的mongodb数据库,离线安装yapi步骤如下 下载离线安装包 下载地址 https://download.csdn.net/download/qq445829096/88778418 离线安装包先复制到 dev/yapi目录(根据自己习惯自定义目录) node-v12.13.0-linux-x64.tar.xz …...
手撕重采样,考虑C的实现方式
一、参考文章: 重采样、上采样、下采样 - 知乎 (zhihu.com) 先直接给结论,正常重采样过程如下: 1、对于原采样率fs,需要重采样到fs1,一般fs和fs1都是整数哈,则先找fs和fs1的最小公倍数,设为m…...
Cursor实现用excel数据填充word模版的方法
cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...
【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1
2025最新版!!!6.8截至答题,大家注意呀! 博主码字不易点个关注吧,祝期末顺利~~ 1.单选题(2分) 下列说法错误的是:( B ) A.选调生属于公务员系统 B.公务员属于事业编 C.选调生有基层锻炼的要求 D…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接:3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下: class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...
代码随想录刷题day30
1、零钱兑换II 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带…...
CVE-2020-17519源码分析与漏洞复现(Flink 任意文件读取)
漏洞概览 漏洞名称:Apache Flink REST API 任意文件读取漏洞CVE编号:CVE-2020-17519CVSS评分:7.5影响版本:Apache Flink 1.11.0、1.11.1、1.11.2修复版本:≥ 1.11.3 或 ≥ 1.12.0漏洞类型:路径遍历&#x…...
AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机
这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机,因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊,而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置,最后在源码示例中找到了,所以感…...
es6+和css3新增的特性有哪些
一:ECMAScript 新特性(ES6) ES6 (2015) - 革命性更新 1,记住的方法,从一个方法里面用到了哪些技术 1,let /const块级作用域声明2,**默认参数**:函数参数可以设置默认值。3&#x…...
DAY 26 函数专题1
函数定义与参数知识点回顾:1. 函数的定义2. 变量作用域:局部变量和全局变量3. 函数的参数类型:位置参数、默认参数、不定参数4. 传递参数的手段:关键词参数5 题目1:计算圆的面积 任务: 编写一…...
高分辨率图像合成归一化流扩展
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 1 摘要 我们提出了STARFlow,一种基于归一化流的可扩展生成模型,它在高分辨率图像合成方面取得了强大的性能。STARFlow的主要构建块是Transformer自回归流(TARFlow&am…...
