qt-C++笔记之QStringList、QList<QString>、QString、QChar、QList<QChar>区别
qt-C++笔记之QStringList、QList、QString、QChar、QList区别
—— 杭州 2024-01-30 凌晨0:27
参考博文:qt-C++笔记之QStringList
code review!
文章目录
- qt-C++笔记之QStringList、QList<QString>、QString、QChar、QList<QChar>区别
- 1.Qt的字符容器类
- 1.QString和 QList<QChar>的区别
- QString
- QList<QChar>
- 2.QStringList 和QList<QString>的区别
- QStringList
- QList<QString>
1.Qt的字符容器类

—— 《Qt程序设计基础 基于银河麒麟桌面操作系统》
1.QString和 QList的区别
QString 和 QList<QChar> 是 Qt 中的两个不同的类,它们代表了不同的概念和用途:
QString
QString是一个高级的字符串处理类,专门用于处理和表示文本。- 它内部使用 Unicode 编码,因此可以容易地处理国际化文本。
QString提供了大量的字符串相关操作,如拼接、分割、搜索、替换、编解码等。- 它是隐式共享的,这意味着当你拷贝一个
QString对象时,实际上并不会立即复制数据,只有在需要修改时才会进行复制(写时复制)。 QString对象是连续存储的,提供了快速的索引访问和高效的内存使用。
QList
QList<QChar>是一个容器类,用于存储QChar对象的列表。QList是一个模板类,可以用来存储任何类型的元素,QList<QChar>特指存储QChar的列表。- 与
QString不同,QList<QChar>不提供专门的字符串处理功能,它只是一个通用的列表容器。 - 在
QList<QChar>中,字符是单独存储的,每个QChar是列表中的一个元素。 - 使用
QList<QChar>来处理字符串是低效的,因为它不是为字符串操作优化的,且没有QString提供的便捷操作。
总的来说,如果你需要处理文本数据,QString 是更合适的选择,因为它为此提供了大量的方法。而 QList<QChar> 通常用于特定情况,比如当你需要存储字符的集合,并且不需要字符串操作功能时。大多数情况下,推荐使用 QString 来处理和存储文本数据,因为它的设计目的就是简化和优化这些任务。
2.QStringList 和QList的区别
QStringList 和 QList<QString> 都是 Qt 框架中用于处理字符串列表的类,但它们之间有一些细微的区别:
QStringList
QStringList是QList<QString>的一个子类,专门用于处理字符串列表。- 它提供了一些特定于字符串处理的额外便利方法,如对字符串列表进行排序、过滤、查找等操作。
QStringList可以直接与 Qt 的其他部分(如 GUI 控件)交互,它有一些特化的方法使得和这些组件的集成更加方便。- 例如,
QStringList有一个方便的join()方法,用于将列表中的所有字符串连接成一个单独的QString,以及filter()方法,用于根据指定条件过滤字符串列表。
QList
QList<QString>是一个通用容器,可以存储任何类型的元素,在这种情况下,它被用于存储QString对象。- 它没有
QStringList提供的特化字符串处理方法。 - 当你不需要
QStringList提供的特殊字符串处理功能时,可以使用QList<QString>。
在实际应用中,当你的工作仅涉及到字符串集合,并且需要进行字符串特有的操作时,使用 QStringList 是更方便的。如果你正在处理一个更通用的对象集合(即使它恰好是字符串),或者你不需要 QStringList 提供的专门功能,那么使用 QList<QString> 就足够了。在 Qt5 中,QStringList 是非常常见的,但在 Qt6 中,QStringList 已经不是 QList<QString> 的子类了,而是类型别名 QList<QString>。所以,这个区别在 Qt6 中不再适用。
相关文章:
qt-C++笔记之QStringList、QList<QString>、QString、QChar、QList<QChar>区别
qt-C笔记之QStringList、QList、QString、QChar、QList区别 —— 杭州 2024-01-30 凌晨0:27 参考博文:qt-C笔记之QStringList code review! 文章目录 qt-C笔记之QStringList、QList<QString>、QString、QChar、QList<QChar>区别1.Qt的字符容器类1.QSt…...
python爬虫学习之解析_BeautifulSoup
目录 一、bs4的基本使用 (1)导入 (2)创建对象 二、节点定位 1、根据标签名查找节点 2、基本函数使用 (1)find (2)find_all (3)select 三、节点信息 1、获取节…...
2024美赛数学建模赛题解读常用模型算法
回归拟合预测 拟合预测是建立一个模型去逼近实际数据序列的过程,适用于发展性的体系。建立模型时,通常都要指定一个有明确意义的时间原点和时间单位。而且,当t趋向于无穷大时,模型应当仍然有意义。将拟合预测单独作为一类体系研究…...
NoSQL 数据库管理系统和模型的比较
前些天发现了一个人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,最重要的屌图甚多,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 NoSQL 数据库管理系统和模型的比较 介绍 当大多数人想到数据库时,他们通常会想到传统的关系数据库…...
数据库(SQL)
目录 1 触发器 1.1 触发器简介 1.2 触发器的创建 语法 说明 1.3 示例 2 存储过程 2.1 什么是存储过程(函数) 2.1.1 存储过程和存储函数的区别 2.2 优势 2.3 应用场景 2.4 存储过程的创建和使用 说明 各参数类型所实现的存储过程 无参数无返…...
如何用Docker+jenkins 运行 python 自动化?
1.在 Linux 服务器安装 docker 2.创建 jenkins 容器 3.根据自动化项目依赖包构建 python 镜像(构建自动化 python 环境) 4.运行新的 python 容器,执行 jenkins 从仓库中拉下来的自动化项目 5.执行完成之后删除容器 前言 环境准备 Linux 服务器一台(我的是 CentOS7)…...
uniapp瀑布流实现
1. 图片瀑布流: 不依赖任何插件,复制即可见效: <template><view class"page"><view class"left" ref"left"><image class"image" v-for"(item,i) in leftList" :k…...
鸿蒙:@Link装饰器-父子双向同步
子组件中被Link装饰的变量与其父组件中对应的数据源建立双向数据绑定。从API version 9开始,该装饰器支持在ArkTS卡片中使用。 需要注意:Link装饰的变量与其父组件中的数据源共享相同的值。Link装饰器不能在Entry装饰的自定义组件中使用。 一、装饰器使…...
Leetcode--27
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面…...
使用Eclipse搞Android项目报错
相信现在都没什么人还会用Eclipse来开发的了。 不过安装完后,打开Eclipse会提示我的Jdk版本不符合 --------------------------- Incompatible JVM --------------------------- Version 1.8.0_391 of the JVM is not suitable for this product. Version: 17 or g…...
import sys是什么
import sys语句 允许你使用sys模块提供的各种功能,从而更好地与Python解释器和操作系统底层进行交互。通过熟练掌握sys模块的使用,可以大大提高Python开发的效率和灵活性。 sys模块 是Python的内置模块之一,用于与Python解释器和系统环境交…...
Python爬虫:XPath基本语法
XPath(XML Path Language)是一种用于在XML文档中定位元素的语言。它使用路径表达式来选择节点或节点集,类似于文件系统中的路径表达式。 不啰嗦,讲究使用,直接上案例。 导入 pip3 install lxmlfrom lxml import etr…...
UML/SysML建模工具更新情况(截至2024年1月)(1)UModel 2024
最近一段时间更新的工具有: 工具最新版本:Umple 1.33.0 更新时间:2024年1月10日 工具简介 自称“Model-Oriented Programming”,把图形和文本结合起来,支持Java、PHP和Ruby代码生成,可以在线使用…...
ubuntu20-github不通问题
github不通 一直在github下载失败 Git报错fatal unable to connect to github.com: github.com[0: 20.205.243.166] >>> alsa-ucm-conf v1.2.6.3 Downloading(卡在这里,很烦啊) 然后搜了很多文档,然后以下操作: 1.GitHub.com - GitHub: Lets build from here Git…...
【MAC】Multi-Level Monte Carlo Actor-Critic阅读笔记
基本思想: 利用多层次蒙特卡洛方法(Multi-Level Monte Carlo,MLMC)和Actor-Critic算法,解决平均奖励强化学习中的快速混合问题。 快速混合? 在强化学习中,当我们说一个策略"混合得快"…...
[GN] 设计模式—— 创建型模式
文章目录 创建型模式单例模式 -- 确保对象唯一性例子优化饿汉式懒汉式 优缺点使用场景 简单工厂模式例子:优化优缺点适用场景 工厂方法模式 -- 多态工厂的实现例子优缺点优化适用场景 抽象工厂模式 -- 产品族的创建例子优缺点适用场景 总结 创建型模式 单例模式 –…...
链表——超详细
一、无头单向非循环链表 1.结构(两个部分): typedef int SLTDataType; typedef struct SListNode {SLTDataType data;//数据域struct SListNode* next;//指针域 }SLNode; 它只有一个数字域和一个指针域,里面数据域就是所存放的…...
【刷题】 leetcode 面试题 08.05.递归乘法
递归乘法 1 题目描述2 思路一(返璞归真版)3 思路二(二进制乘法器版)4 思路三(变态版)Thanks♪(・ω・)ノ谢谢阅读下一篇文章见!!! 1 题目…...
C语言实现希尔排序算法(附带源代码)
希尔排序 希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高࿰…...
R语言【taxlist】——subset():取taxlist对象的子集
Package taxlist version 0.2.4 Description taxlist对象的子集将通过逻辑操作或模式匹配来完成。子集可以引用包含在插槽taxonNames、taxonRelations或taxonTraits中的信息。 Usage ## S4 method for signature taxlist subset(x,subset,slot "names",keep_child…...
StructBERT中文句子匹配效果展示:客服问题精准召回、论文查重阈值调优案例
StructBERT中文句子匹配效果展示:客服问题精准召回、论文查重阈值调优案例 1. 引言:为什么需要精准的句子匹配? 在日常工作和生活中,我们经常遇到这样的场景: 客服系统中,用户问"怎么修改登录密码&…...
BRV自定义扩展开发:从零构建专属列表组件的终极教程
BRV自定义扩展开发:从零构建专属列表组件的终极教程 【免费下载链接】BRV [永久维护] Android 快速构建 RecyclerView, 比 BRVAH 更简单强大 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/br/BRV 想要在Android开发中快速构建功能强大的RecyclerView列表吗&…...
Hunyuan-MT1.5-1.8B社区生态:HF模型复刻建议
Hunyuan-MT1.5-1.8B社区生态:HF模型复刻建议 最近在Hugging Face上开源了一个挺有意思的翻译模型——HY-MT1.5-1.8B。你可能听说过那些动辄几十亿、上百亿参数的大模型,但这个只有18亿参数的小家伙,在翻译任务上的表现却让人眼前一亮。 它最…...
1990-2025年企业基金退出事件数据
数据介绍 企业投资机构通过公开招募,并购,同行转售等退出方式转让基金份额、底层项目股权、IPO、回购、清算等方式,从所投基金或项目中收回资金、实现收益或止损离场的完整交易与流程。 数据整理1990至2025年企业基金退出事件数据ÿ…...
图神经网络聚类:从范式演进到实战应用全景解析
1. 图神经网络聚类:为什么它正在改变数据科学游戏规则 想象一下你面前有一张巨大的社交网络关系图,每个节点代表一个用户,连线代表好友关系。传统聚类算法可能只能根据连接密度划分社群,但如果同时考虑用户的年龄、兴趣、地理位置…...
AutoGen Studio实战体验:基于Qwen3-4B模型打造智能问答助手
AutoGen Studio实战体验:基于Qwen3-4B模型打造智能问答助手 1. AutoGen Studio简介 AutoGen Studio是一个低代码界面,旨在帮助开发者快速构建AI代理、通过工具增强它们、将它们组合成团队并与之交互以完成任务。它基于AutoGen AgentChat构建——一个用…...
Pixel Epic · Wisdom Terminal 虚拟化环境部署:在VMware虚拟机中搭建AI开发沙箱
Pixel Epic Wisdom Terminal 虚拟化环境部署:在VMware虚拟机中搭建AI开发沙箱 1. 前言:为什么选择虚拟化环境进行AI开发 在AI开发过程中,环境隔离和资源管理是两个常见痛点。很多开发者都遇到过这样的情况:不同项目需要不同版本…...
OpenClaw对话式编程:千问3.5-27B生成Python脚本并自动执行
OpenClaw对话式编程:千问3.5-27B生成Python脚本并自动执行 1. 为什么选择OpenClaw做对话式编程? 去年冬天的一个深夜,我盯着屏幕上的Python脚本发呆——这个需要每小时抓取一次数据的自动化任务,已经因为API变更第三次报错了。手…...
AI与数据库智能交互:Qwen3-0.6B-FP8实现自然语言转SQL查询
AI与数据库智能交互:Qwen3-0.6B-FP8实现自然语言转SQL查询 你有没有过这样的经历?面对公司后台密密麻麻的数据表,想查点东西,却不知道该怎么写SQL语句。或者,你是个业务人员,每次想分析数据都得找技术同事…...
LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF惊艳效果:32K上下文下长文档关键信息抽取准确率实测
LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF惊艳效果:32K上下文下长文档关键信息抽取准确率实测 1. 模型效果实测背景 LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF作为Liquid AI推出的轻量级文本生成模型,在低资源环境下展现出令人惊喜的性能表现。本次测试聚焦于模型在32K超长上下文环…...
