3D词云图
工具库
-
tagcanvas.min.js
-
vue3(框架其实无所谓,都可以)
实现
<script setup>
import { onMounted, ref } from 'vue';
import './tagcanvas.min.js';const updateFlag = ref(false);// 词云图初始化
const initWordCloud = () => {let o = {maxSpeed: 0.02, // 添加最大的运动速度minSpeed: 0.01, // 添加最小的运动速度这样就可以保证一直运动,不会停止textHeight: 14,outlineMethod: 'colour', // tag hover 之后的 轮廓效果fadeIn: 800,outlineColour: '#2463f3',textColour: null,outlineOffset: 0,depth: 0.97,minBrightness: 0.2,wheelZoom: false,reverse: true, // 运动方向与鼠标移动方向相反// shadowBlur: 1,shuffleTags: true,shadowOffset: [1, 1],stretchX: 1.2, // Stretch or compress the cloud horizontally. 水平拉伸词云initial: [0.1, 0.1], // 给词云添加一个初始的运动方向textFont: null, // 字体设置为 null 就会继承 每个 tag的a 标签的字体weight: false, // weight 打开,就可以根据默认的字体的大小作为权重,对tag 的样式进行调整weightMode: 'size', // 样式调整的方式weightSize: 0.5, // 调整 tag 字体的大小,加个 权重};try {// 如果不是更新,说明是第一次渲染,就启动 tagcanvas, 否则就代表更新if (!updateFlag.value) {window.TagCanvas.Start('world-cloud-canvas', 'weightTags', o);updateFlag.value = true;} else {window.TagCanvas.Update('world-cloud-canvas');}} catch (e) {console.error(e);}
};const createTagListDom = (res) => {let fragment = new DocumentFragment();for (let i = 0; i < res.length; i++) {let a = document.createElement('a');// 字符串长度大于10就要换行if (res[i].word.length > 10) {let charArr = res[i].word.split('');charArr.splice(10, 0, '<br>');res[i].word = charArr.join('');}a.innerHTML = res[i].word;a.href = 'javascript:void(0)';// 如果是要加重展示就 设置属性为 huge 或large, 否则就设置属性为 medium 或smallif (res[i].isActive) {// 设置a标签颜色为红色a.style.color = '#2463f3';a.style.fontSize = '28px';} else {a.style.color = '#66666690';a.style.fontSize = '14px';}fragment.append(a);}// 更新 tagContainer中的 tag元素let tagsContainer = document.querySelector('#weightTags');tagsContainer.innerHTML = '';tagsContainer.append(fragment);initWordCloud();
};onMounted(() => {createTagListDom([{id: 1,word: 'JavaScript',isActive: true,},{id: 2,word: 'Vue.js',isActive: true,},{id: 3,word: 'React.js',isActive: false,},{id: 4,word: 'Node.js',isActive: false,},{id: 5,word: 'TypeScript',isActive: false,},{id: 6,word: 'HTML',isActive: false,},{id: 7,word: 'CSS',isActive: false,},{id: 8,word: 'Sass',isActive: false,},{id: 9,word: 'Less',isActive: false,},{id: 10,word: 'Webpack',isActive: false,},{id: 11,word: 'Babel',isActive: false,},{id: 12,word: 'Gulp',isActive: false,},{id: 13,word: 'Grunt',isActive: false,},{id: 14,word: 'NPM',isActive: false,},{id: 15,word: 'Yarn',isActive: false,},{id: 16,word: 'Git',isActive: false,},{id: 17,word: 'GitHub',isActive: false,},{id: 18,word: 'Jest',isActive: false,},{id: 19,word: 'Mocha',isActive: false,},{id: 20,word: 'Enzyme',isActive: false,},]);
});
</script><template><div class="w-386px"><div class="h-306px w-full"><canvas id="world-cloud-canvas" width="386" height="306" style="width: 100%; max-width: 386px"> </canvas></div><div id="weightTags" class="hidden"></div></div>
</template>
效果

相关文章:
3D词云图
工具库 tagcanvas.min.js vue3(框架其实无所谓,都可以) 实现 <script setup> import { onMounted, ref } from vue; import ./tagcanvas.min.js;const updateFlag ref(false);// 词云图初始化 const initWordCloud () > {let …...
opencv-python 视频读取: VideoCapture.get()参数详解
视频读取demo import cv2 from tqdm import tqdmvideoCapture cv2.VideoCapture(video_path) if not videoCapture.isOpened(): # 若视频文件读取失败,读取下一段视频print(视频打开失败!!!)print(video_path)return False total_frames int(videoCapture.get(c…...
python封装的.exe文件是如何在cmd中获取.xml路径的?
这段日子搞项目算法封装,愁死我。来回改了三遍,总算把相对路径、绝对路径,还有cmd给.exe传参的方式搞懂了。 主要是这个语句 workspace sys.argv[1] sys.argv[]的作用就是,在运行python文件的时候从外部输入参数往文件里面传递参数。 外部就…...
【学网攻】 第(18)节 -- 网络地址转换动态NAT
系列文章目录 目录 系列文章目录 文章目录 前言 一、NAT是什么? 二、实验 1.引入 文章目录 【学网攻】 第(1)节 -- 认识网络【学网攻】 第(2)节 -- 交换机认识及使用【学网攻】 第(3)节 -- 交换机配置聚合端口【学网攻】 第(4)节 -- 交换机划分Vlan【学网攻】…...
nosql数据库期末考试知识点总结
目录 1、什么是nosql数据库,它包括哪些 文档数据库 建数据 哪一种是最简单的 2、什么是文档数据库 3、创建mongodb时默认会建造三个数据库,是哪三个 4、mongodb支持的数据类型有哪些 5、它的常规语句有哪些 6、副本集和分片集有什么作用 复制 …...
字节大佬含泪吐血总结系列之 《计算机网络》(谢希仁)
字节大佬含泪吐血总结系列之 《计算机网络》(谢希仁) 原文地址:https://github.com/Snailclimb/JavaGuide 文章目录 字节大佬含泪吐血总结系列之 《计算机网络》(谢希仁)1. 计算机网络概述1.1. 基本术语1.2. 重要知识…...
多输入多输出 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测
多输入多输出 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测 目录 多输入多输出 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络…...
Ubuntu远程连接登录信息解读(ubuntu登录信息、远程登录信息)
文章目录 1. Welcome to Ubuntu 20.04.4 LTS (GNU/Linux 5.4.0-100-generic aarch64)2. 三个链接是官方提供的文档、管理工具和技术支持3. System information as of Thu 01 Feb 2024 03:30:45 PM HKT4. System load: 1.16:系统负载指数5. Processes: 1096系统正在运…...
Oracle RMAN全备脚本(正式测试可行)
Oracle RMAN全备脚本 正式环境测试可行 请参考。 run{ allocate channel c1 type disk maxpiecesize20G; allocate channel c2 type disk maxpiecesize20G; allocate channel c3 type disk maxpiecesize20G; allocate channel c4 type disk maxpiecesize20G; crosscheck arch…...
【LUA】转载github自用二改模版——调节音量、显示七日天气、历史剪贴板、系统信息显示
二改模版笔记 自动重新加载HS function reloadConfig(files)doReload falsefor _,file in pairs(files) doif file:sub(-4) ".lua" thendoReload trueendendif doReload thenhs.reload()end end myWatcher hs.pathwatcher.new(os.getenv("HOME") .. &…...
Pymysql将爬取到的信息存储到数据库中
爬取平台为电影天堂 获取到的数据仅为测试学习而用 爬取内容为电影名和电影的下载地址 创建表时需要建立三个字段即可 import urllib.request import re import pymysqldef film_exists(film_name, film_link):"""判断插入的数据是否已经存在""&qu…...
linux中常用的命令
一:tree命令 (码字不易,关注一下吧,w~~w) 以树状形式查看指定目录内容。 tree --树状显示当前目录下的文件信息。 tree 目录 --树状显示指定目录下的文件信息。 注意: tree只能查看目录内容,不能…...
关闭idea之后,项目还在运行,端口被占用
今天在写项目的时候,中途安装了一个插件,而且插件显示需要重启idea,重启的时候项目正在运行,重启之后发现idea没有显示有项目正在运行,当我要开启项目的时候,发现无法开启,显示端口被占用了&…...
Java的JVM学习一
一、java中的内存结构如何划分 栈和堆的区别: 栈负责处理运行,堆负债处理存储。 区域名称作用虚拟机栈用于存储正在执行的每个Java方法,以及其方法的局部变量表等。局部变量表存放了便器可知长度的各种基本数据类型,对象引用&am…...
C++之平衡二叉搜索树查找
个人主页:[PingdiGuo_guo] 收录专栏:[C干货专栏] 大家好,我是PingdiGuo,今天我们来学习平衡二叉搜索树查找。 目录 1.什么是二叉树 2.什么是二叉搜索树 3.什么是平衡二叉搜索树查找 4.如何使用平衡二叉搜索树查找 5.平衡二叉…...
如何将Mac连接到以太网?这里有详细步骤
在Wi-Fi成为最流行、最简单的互联网连接方式之前,每台Mac和电脑都使用以太网电缆连接。这是Mac可用端口的标准功能。 如何将Mac连接到以太网 如果你的Mac有以太网端口,则需要以太网电缆: 1、将电缆一端接入互联网端口(可以在墙…...
Unity点乘和叉乘
目录 前言 点乘 一、点乘是什么? 二、应用 三、使用步骤 1.代码示例 叉乘 一、叉乘是什么? 二、应用 三、使用步骤 1.代码示例 总结 前言 Unity中经常会用到向量的运算来计算目标的方位,朝向,角度等相关数据࿰…...
【ACL 2023】Enhancing Document-level EAE with Contextual Clues and Role Relevance
【ACL 2023】Enhancing Document-level Event Argument Extraction with Contextual Clues and Role Relevance 论文:https://aclanthology.org/2023.findings-acl.817/ 代码:https://github.com/LWL-cpu/SCPRG-master Abstract 与句子级推理相比&…...
Vue ECharts X轴 type为value的数据格式 + X轴固定间隔并向上取整十位数 - 附完整示例
ECharts:一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库。 目录 效果 一、介绍 1、官方文档:Apache ECharts 2、官方示例 二、准备工作 1、安装依赖包 2、示例版本 三、使用步骤 1、在单页面引入 echarts 2、指定容器并设置容器宽高 3、数据处理&am…...
统计成绩(c++题解)
题目描述 半期考试结束了,几多欢喜几多愁!作为竞赛的选手,迟早是要经历大风大浪的,这点小小的涟漪无须太在意。但是对于成绩,还是要好好的分析一下的。 有N个学生,每个学生的数据包括学号、姓名、3门课的…...
vLLM-v0.17.1惊艳效果:束搜索+并行采样在长文本生成中的稳定性展示
vLLM-v0.17.1惊艳效果:束搜索并行采样在长文本生成中的稳定性展示 1. vLLM框架核心能力概览 vLLM是一个专为大型语言模型(LLM)设计的高性能推理和服务库,其最新版本v0.17.1在长文本生成稳定性方面取得了显著突破。这个开源项目最初由加州大学伯克利分校…...
Cartool实战:手把手教你完成静息态EEG微状态分析的组水平聚类与模板匹配
Cartool实战:静息态EEG微状态分析全流程解析与避坑指南 在认知神经科学研究中,静息态EEG微状态分析正成为探索大脑动态功能网络的重要工具。不同于传统频域分析,微状态分析通过捕捉毫秒级地形图变化,揭示大脑信息处理的离散状态转…...
BootstrapBlazor通知组件:如何实现声音提示功能
BootstrapBlazor通知组件:如何实现声音提示功能 【免费下载链接】BootstrapBlazor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/BootstrapBlazor BootstrapBlazor是一个功能丰富的Blazor组件库,提供了各种UI组件来增强Web应用的用户体验。其中…...
all-MiniLM-L6-v2开发者案例:集成至LangChain实现动态RAG检索链路
all-MiniLM-L6-v2开发者案例:集成至LangChain实现动态RAG检索链路 在构建智能问答或文档分析系统时,一个核心挑战是如何从海量文本中快速、准确地找到最相关的信息。传统的基于关键词的搜索,往往因为无法理解语义而“答非所问”。今天&#…...
EMI滤波器选型指南:从共模与差模噪声到实际应用场景
1. EMI滤波器的核心作用与选型挑战 刚入行那会儿,我负责的第一个电源项目就栽在了EMI测试上。设备一上电,测试仪器的曲线就像心电图发作似的疯狂跳动。当时 mentor 只说了一句:"去查查共模和差模的区别"。这句话成了我后来十年硬件…...
OpenClaw性能优化:降低GLM-4.7-Flash任务Token消耗的5个技巧
OpenClaw性能优化:降低GLM-4.7-Flash任务Token消耗的5个技巧 1. 为什么需要关注Token消耗 当我第一次在本地部署OpenClaw并接入GLM-4.7-Flash模型时,最让我震惊的不是它的自动化能力,而是执行简单任务后查看账单时的Token消耗数字。一个看似…...
屠龙刀法35--使用SQL查询器批量生成insert语句
很多网友认为SQL查询器的语句不都是人工输入或者从外面粘贴进去的吗?用查询器批量生成Insert语句感觉有点魔幻哦。的确听起来不太科学,但是对于DBCS来说这个功能的确非常好用。下面我们就举例一步步告诉大家,如何使用这个功能。 第一步&…...
Vue3 的 JSX 函数组件,每次更新都会重新运行吗?
我用最直白、最无歧义、100%准确的方式,只回答你这一个问题: ✅ 最终答案(背它) 在 Vue3 中: 你写的 JSX 函数组件,整个函数 只会在组件初始化时运行 1 次! 更新时,整个函数 不会重新…...
ColorMemLCD电子纸驱动库:面向LPM013M126A的嵌入式低功耗显示方案
1. ColorMemLCD 库概述ColorMemLCD 是一款专为 JDI(Japan Display Inc.)LPM013M126A 型彩色内存式 LCD 显示模块设计的嵌入式图形驱动库。该库并非从零构建,而是继承自 ARM mbed OS 生态中广泛使用的GraphicDisplay抽象基类,延续了…...
Transformer在车道线检测中的实战应用:LSTR模型从理论到代码实现
Transformer在车道线检测中的实战应用:LSTR模型从理论到代码实现 自动驾驶技术的快速发展对车道线检测提出了更高要求。传统基于CNN的分割方法往往需要复杂的后处理流程,而LSTR(Lane Shape Prediction with Transformers)通过端到…...
