当前位置: 首页 > news >正文

25考研|660/880/1000/1800全年带刷计划

作为一个参加过两次研究生考试的老学姐,我觉得考研数学的难度完全取决于你自己
我自己就是一个很好的例子
21年数学题目是公认的简单,那一年考130+的很多,但是我那一年只考了87分。但是22年又都说是有史以来最难的一年,和20年的难度不相上下,但是我却可以考129分上岸。
在这里插入图片描述

经历过两次考研,我觉得考研数学之所以难,有下面几点原因:
1、知识点多,考研数学1和数学3都包含三本书,分别是高等数学,线性代数和概率论,数学2排除了概率论,但是内容还是很多。想要征服考研数学,你至少要翻过两座大山,其中高等数学还是最高的那一座大山。
2、出题灵活。考研已经有了几十年的历史,但是你研究完所有年份的数学题,基本上题目不会出现那种特别雷同的考法。这就意味着我们需要练老题去做新题。而且如果出现一个新的考法,那大概率就是拉分题。
3、计算量大,现在的考研真题很容易在计算量上做文章,你只要做一下最近三年的试卷,20年,21年,22年,就会发现计算量都非常的大,而且很容易出现让你硬算的题目。所以如果你的计算能力不行,那你最好好好训练一下。
上面三点中其实第一点和第三点都是可以克服的,就是第二点很难克服,因为出题太灵活,如果你想拿到分数,就必须彻底的吃透和理解知识点。
我在第一年就是吃了这个亏,知识点有很多的漏洞,我还不知道。然后第二年我的主要工作就是擦查缺补漏,但是好像不管我做多少的题目,我总是又很多知识点没有吃透。我一直搞不明白为什么。直到我幸运的遇到下面这个网站,我的所有问题都迎刃而解。
在这里插入图片描述
如果你想尝试,可以试试下面这个传送门:
在这里插入图片描述

这个软件是我男朋友推荐我用的,实际上到去年九月份,我的状态都是浑浑噩噩。几乎天天处于崩溃状态。他跟我说他最近发现一款特别好用的考研数学软件—知能行。我抱着试一试的心态用一下,结果真香!是亲男朋友无疑了!
知能行最让我惊喜的,就是特别快的切中我知识系统中的要害,就像是导弹的精准制导一样。知能行是利用智能算法发现不会的地方,然后给我推送相关知识点的题目,一步一步引导我思考和提高。
它能找到我没有吃透的地方并帮我吃透。最重要的是,知能行包含很多我在讲义上看不到的知识点和解题方法。
用知能行刷题效率很高,因为他会引导你主动分析和思考,切中题目的本质,例如有的题我没思路,但是知能行会一步一步引导我思考,比如:
在这里插入图片描述

然后这题算出来后知能行就会显示这一题的相关知识点:
在这里插入图片描述

而且刷题根本停不下来。更通俗一点来说,我们都玩过抖音,我们刷抖音停不下来是为什么,就是因为后面有一群算法工程师研究你的一系列行为,为你推送你喜欢的视频,知能行也一样,研究你不会的知识点,给你推送相关题目。保证你刷题是真会了,而不仅仅是背过答案了。
总结一下,虽然考研数学很难,但是我们都有方法克服,好的老师,好的做题方法,好的回顾策略都是不可或缺的,下面我就根据我的经验,分享一些考研干货。

一、我使用的资料

1、1800题基础部分

我在刚开始备考考研数学的时候,没什么经验,别人都用1800题,所以我也跟风用1800题,整体给我的感受就是题目难度不高,题量很大。做完之后我也见识到了不少题型
在这里插入图片描述

2、张宇基础300题

这个题量非常的少,张宇老师说是基础阶段不需要做太多的题目,这个你可以搭配张宇30讲来做,张宇老师讲完一章的题目,然后你先把课后题做完,书上的例题也要做完,然后再去把张宇300题上面的题目给做完,基本上一章的知识点就了解的差不多了。

3、知能行考研数学

我上面也说了,1800基础部分和张宇300题在基础阶段对于大家来说,题量大,题型也比较全面
我为什么在九月份又用知能行过了一遍基础呢,就是因为我发现,我在强化阶段做题的时候,经常会感觉到很痛苦,做不下去,只能依靠答案才能勉强做下去,有一些我在基础阶段做错的题目我还会做错
这就说明,我在基础阶段刷题根本没有学明白,没有把知识点吃透,遇到错题,只是看看答案,把答案看懂,就以为自己会了,没有能力自己构建知识框架,我觉得这是大多数人的学习痛点
到了九月份,为了改变现状,我做了一个大胆的决定,重新再过一遍基础,我本来以为会花很多时间,没想到,在知能行的帮助下,我仅仅用来一个月的时间,就完成了数学做题水平的大跃迁,把以前做1800基础部分没有吃透的地方全都吃透了,而且,在知能行的帮助下,我脑子里已经有了一个完整的做题框架和思路
在这里插入图片描述

他是一款基于机器学习的数学学习辅助软件,他的强大之处在于精准的找的你的薄弱点并训练你,知道你掌握了这个薄弱点。而且拥有十几万的一对辅导学习模型,可以完美的为你找到适合你的学习节奏,轻松秒杀考研数学,我用完这个之后真的后悔没有早点遇到这个软件。

4、660/880/1000题留在强化阶段做

我看到有的答主推荐这几本题集,这基本题集难度比较大,适合大家在强化阶段做,不信的话你可以做做660题,很难顺利的做完一章。
下面的经验贴大坑你踩了吗?
相信你在准备数学备考之前,会看很多的经验贴,如果你看到下面我描述的这样的经验贴就可以跳过不看了,与其说是经验贴,不如说是营销贴,他们的特点一般就是写得很空洞,他会说:跟着考研视频构建完整知识框架:对基础概念、知识点、题型要掌握到位
但是很多人不用说知识点框架,知识点都有很多是不完整的,我也想框架完整,掌握到位,但究竟应该怎么办?光听视频肯定是不行,你试过就知道了,不会做题,然后那些经验帖就说要脚踏实地,我也没有偷懒啊,可是效果不好
其实,这些在营销贴里都看不到,因为他们根本没说到本质,你不会做题的本质是你的学习习惯不好,学霸总结错题,能知道错的根源在哪里,能从根子上解决问题,而我们自己只是把错题的答案都看懂,把大致方法列一列,就混过去了,根本没有发现我们的根源性问题。
这些都是我在用过知能行之后才领悟到的,我是刷完1800之后,用知能行测试,很多题不会做,然后它一直顺藤摸瓜往下找,经常发现有些知识点根本不知道,大多数人都是为刷题而刷题,以为这些题看上去很熟悉,就掌握到位了,完全不是这样。是不是真会,检测了才知道。
接下来我在说说考研数学该如何备考才能最大限度的提高效率,少走弯路:

二、考研数学各复习规划

1、基础阶段

复习资料:1800题+300题/知能行考研数学刷到等级2
可以看到,我在基础阶段给大家提供了两套资料选择,一种是1800题+张宇300题,另外一种是知能行考研数学刷到等级2
这里没有资料的好坏,如果你像我一样,没有一个很好的学习能动性,学习习惯不好,做完题只是匆匆的把答案看会就不管了,那么你真的适合用知能行考研数学。
在这里插入图片描述

就我个人和身边使用过知能行得人来说,在基础阶段用知能行得效率更高,因为我一开始用的是1800+张宇300题,但是效果并不是很好,于是我就试了试知能行考研数学,刷到等级2之后,我再回头做1800题,正确率基本上在90%以上,很多题都是秒杀。
如果你想随大流用1800基础部分的话,那么我就建议你重点分析错题,错题就意味着你的薄弱点,而且薄弱点不是单独纯在的,他是和其他的薄弱的知识点相互串联的,所以你一定要重点分析自己的薄弱点,然后逐个攻破,才可以提高自己的水平,而不是仅仅把答案给看懂

数一的特点

我之所以能在短时间内提高,是因为知能行针对各课科都有自己科学的复习逻辑!
高数重计算。微分,求导,积分,是整个数学计算的基础。三重积分基于二重积分,级数来源于极限。所以从基本计算开始练习,计算的基础打牢,做题速度会提高,随着练的多了,质量也会提升。
知能行会让你用各种题,练你的计算薄弱点,针对性练,保证计算量,这样考试的时候才不会自闭(过去三年数一的计算量都很大)
在这里插入图片描述

我了解到他基于深度神经网络算法和大数据分析算法,简单点说就是他能检测到你哪里会,哪里不会,哪里吃透了,哪里没有吃透。
他把知识点分的很细,就是只要你做错一道题目,他就会分析你到底是什么知识点不会,是因为没有吃透还是因为你重来没学过。他会给你推送相关题目,直到找到你问题的根源。一旦找到你的问题,就循序渐进的帮你吃透这个问题。
线代重概念。写知能行,不太懂的题,一定要点“我是猜对的”,它找基本概念题给你做,它的一些概念题我觉得出得很好,很有助于理解,比计算题还难,训练过之后,我发现,做线性代数的很多题目我很快就知道该怎么做,而且在知能行上面学到了很多解题技巧,可以很方便的解线性代数的题目
概率重理解。其实概率最难的,是不知道它要干什么。很多题型硬记套路,有些符号都不明白是什么意思,其实理解了概率的含义,就是很直觉的应用。知能行是概率起家的,这一部分有很多训练直觉的题
我不考概率论部分,所以没用过但是我的一个考数三的朋友用过,他刷过概率论部分之后,说以前没搞懂的,逻辑混乱的,全部搞明白了

2、强化阶段

复习资料和视频课
这个阶段我是比较喜欢张宇老师的强化课和张宇18讲,张宇18讲详细的总结了每一张的出题思路并进行了题型总结,而且张宇老师再视频课上讲了很多使用的做题技巧。
这个阶段线性代数和概率论也都可以开始复习了
在这里插入图片描述

习题:880+660+知能行刷到等级4+真题卷
第一阶段
习题组合:知能行+880基础篇

  • 每天2-3小时,知能行每个专题刷到等级二,再开下一个专题
  • 每天综测
  • 专题刷到等级二之后,刷 880基础篇 对应的部分,记录错题(知能行刷到等级二以后,880基础错的题就很少了)
    知能行官方建议说,等级二满格以后,可以用1800测试一下正确率看训练效果,我当时测了三大计算,极限,导数,积分,都是90%左右,其他的专题就没测了。如果时间充裕的话可以试一下,不过必要性不大,因为题目都是万变不离其宗,1800需要的技巧,基本在知能行里都训练过了。
    第二阶段
    习题组合:知能行+660题+880综合
    这段时间主要就是做综测。切记千万不能应付综测。如果有错误,一定要停一停,把这道题好好在琢磨一下,想想自己为什么错,究竟是哪里没明白(知能行过一段时间又会来测类似的题 ,还是挺严厉的)。
    习题册搭配我选的是 660题和880综合。660对于概念挖的很细,可以用来弥补定理和概念理解上的缺漏,880的质量公认的比较高,有一些题目会让脑子里有豁然开朗的清爽感,感觉很多不太明白的知识都点透了。
    虽然是两本书,但是因为znx已经把所有的知识点都强化过一遍了,所以实际上发现大部分的题一眼秒,只要看少数几道不熟悉的题即可。和基础阶段的660一样,也是在知能行的对应章节目标达成后,再去刷一遍对应的部分. 其中也是大部分的题都不需要计算了。
    这一阶段,官方建议用1800提高篇测试,达到80-90%的正确率。和基础阶段的1800作用一样的,时间多可以试一试,不过意义不大。知能行(超级基础)+660+880(清爽思路)可以说是搭建起了一个密不透风的堡垒。

三、冲刺阶段

这个阶段我要重点说说,因为很多人到冲刺阶段就不知道该怎么做了
其实这个阶段就是查缺补漏,如果你按照我前面说的,一直在用知能行,那这个阶段你只要坚持每天做知能行的综合训练就可以了,知能行会持续的不断检测你的薄弱点以及你遗忘的部分。
最重要的是,知能行会记录你前面做错的题目,到冲刺阶段你都不用自己准备错题,就自动获得了一个错题本!
然后我们接下来说说冲刺阶段具体该做什么

【心里上的准备】

冲刺阶段你可能会遇到很多问题,比如真题分数太低,模拟卷分数太低,做题速度太慢,一直写不完等等。
这些问题我们百分之一百会遇到。
这个时候不要慌!

如果你的心态收到影响,后面可能导致你根本没法坚持到考研结束。
最好的心态其实就是把他就当作一次普通的考试,不去想考不考得上,你尽管努力,如果你真的每一步都尽力了,我相信,你一定会上岸。
我们还可以通过一些实际的事情调整心态,比如吃美食,和朋友交谈,运动等。
这些都是十分有效的手段。

【学习上的准备】

冲刺阶段开始之前,我们已经经历了至少6个月的学习了,近期学习的知识点还记忆清晰,但是备考刚开始的知识点基本忘的差不多了。
这个时候盲目进入冲刺阶段是不好的,我们会经常应为以往知识点回头巩固,这样我们的学习节奏就乱掉了,最后问题多了,就会出现不知道在哪里下手的情况。
该怎么做呢
1、把以前的笔记本,自己记录的内容,快速的过一遍,遇到没有印象的要多看几遍
2、翻看错题本,把自己总结的错题和题型还有做题方法都看一遍,遇到重点题型最好拿笔亲自写一遍。
3、可以利用知能行的测试功能,看看自己有什么薄弱点,然后根据知能行检测到的薄弱点进行加强训练。


相关文章:

25考研|660/880/1000/1800全年带刷计划

作为一个参加过两次研究生考试的老学姐,我觉得考研数学的难度完全取决于你自己 我自己就是一个很好的例子 21年数学题目是公认的简单,那一年考130的很多,但是我那一年只考了87分。但是22年又都说是有史以来最难的一年,和20年的难度…...

Mybatis基础教程及使用细节

本篇主要对Mybatis基础使用进行总结,包括Mybatis的基础操作,使用注解进行增删改查的练习;详细介绍xml映射文件配置过程并且使用xml映射文件进行动态sql语句进行条件查询;为了简化java开发提高效率,介绍一下依赖&#x…...

10 分钟在K8s 中部署轻量级日志系统 Loki

转载至我的博客 https://www.infrastack.cn ,公众号:架构成长指南 Loki 是什么? Loki是由Grafana Labs开源的一个水平可扩展、高可用性,多租户的日志聚合系统的日志聚合系统。它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中&#x…...

图像处理python基础

array 读取图片 tensor 模型预测 一般过程:读取数据np->tensor->model->result->np->画图 shape确保图像输入输出尺寸正确 读取图片 将在GPU上运行的tensor类型转变成在CPU上运行的np类型 三类计算机视觉任务的输入: 分类&#xff1…...

基于WordPress开发微信小程序2:决定开发一个wordpress主题

上一篇:基于WordPress开发微信小程序1:搭建Wordpress-CSDN博客 很快发现一个问题,如果使用别人的主题模板,多多少少存在麻烦,所以一咬牙,决定自己开发一个主题模板,并且开源在gitee上&#xff…...

[Python] 什么是网格搜索以及scikit-learn中GridSearch类的介绍和使用案例?

什么是网格搜索? 网格搜索是一种参数调优的方法,它可以帮助找到最佳的模型参数。在网格搜索中,我们先指定参数的候选值范围,然后枚举所有可能的参数组合,计算每个模型的性能指标(比如准确率、精确率等&…...

Linux-正则表达式

1.正则表达式的定义: 正则表达式通常用于判断语句中,使用字符串描述、匹配一系列符合某个规则的字符串。 正则表达式是由普通字符与元字符组成。 普通字符包括小写字母、数字、标点符号及一些其他符号。元字符是指在正则表达式中具有特殊意义的专用字符&…...

Java基础学习:System类和Static方法的实际使用

一、System类 1.在程序开发中,我们需要对这个运行的结果进行检验跟我们预判的结果是否一致,就会用到打印结果在控制台中显示出来使用到了System类。System类定义了一些和系统相关的属性和方法,它的属性和方法都是属于静态的,想使用…...

线性代数------矩阵的运算和逆矩阵

矩阵VS行列式 矩阵是一个数表,而行列式是一个具体的数; 矩阵是使用大写字母表示,行列式是使用类似绝对值的两个竖杠; 矩阵的行数可以不等于列数,但是行列式的行数等于列数; 1.矩阵的数乘就是矩阵的每个…...

Flutter 开发3:创建第一个Flutter应用

Step 1: 安装Flutter 1.1 下载Flutter SDK 首先,你需要访问Flutter官方网站下载最新的Flutter SDK。选择适合你操作系统的安装包。 $ cd ~/development $ unzip ~/Downloads/flutter_macos_2.2.3-stable.zip1.2 更新环境变量 接下来,你需要将Flutter…...

Linux中断下半部分:软中断,tasklet和工作队列

为什么要有下半部分 中断会打断其他程序,为了打断其他程序时间短,就需要中断处理程序快。执行中断处理程序后,相同中断不会触发,甚至所有中断都不能触发(设置IRQF_DISABLED,其他硬件与操作系统无法通信)中…...

Flink CEP实现10秒内连续登录失败用户分析

1、什么是CEP? Flink CEP即 Flink Complex Event Processing,是基于DataStream流式数据提供的一套复杂事件处理编程模型。你可以把他理解为基于无界流的一套正则匹配模型,即对于无界流中的各种数据(称为事件),提供一种组合匹配的…...

QSqlRelationalTableModel 关系表格模型

一、 1.1 QSqlRelationalTableModel继承自QSqlTableModel,并且对其进行了扩展,提供了对外键的支持。一个外键就是一个表中的一个字段 和 其他表中的主键字段之间的一对一的映射。例如,“studInfo”表中的departID字段对应的是“departments…...

JS和CSS实现的原生轮播图

JSCSS实现滑动轮播图 使用JS加CSS来实现的幻灯片&#xff0c;主要使用的是CSS的transform属性中的translate来实现&#xff0c;适合与用户交互的轮播图&#xff0c;展现轮播图的数量&#xff0c;用户可自由进行选择。 <!DOCTYPE html> <html lang"en">&…...

【微服务】skywalking自定义链路追踪与日志采集

目录 一、前言 二、自定义链路追踪简介 2.1 自定义链路追踪应用场景 2.2 链路追踪几个关键概念 三、skywalking 自定义链路追踪实现 3.1 环境准备 3.2 集成过程 3.2.1 导入核心依赖 3.2.2 几个常用注解 3.2.3 方法集成 3.2.4 上报追踪信息 四、skywalking 自定义日志…...

MYSQL基础问题

一&#xff0e;DBMS 是什么 DBMS&#xff08;Database Management System&#xff09;,数据库管理系统&#xff0c;是一种操纵和管理 数据库的大型软件&#xff0c;用于建立、使用和维护数据库。对数据库进行统一的管理和 控制&#xff0c;以保证数据库的安全性和完整性。 二…...

SpringBoot使用Guava实现日志脱敏(含源码)

点击下载《SpringBoot使用Guava实现日志脱敏&#xff08;含源码&#xff09;》 1. 摘要 本文将介绍如何使用Google Guava库进行日志脱敏&#xff0c;保护敏感数据的安全。我们将详细解释脱敏的必要性&#xff0c;然后介绍如何使用Guava中的Strings、Maps和CharMatcher类来进行…...

数据结构—动态查找

动态查找介绍 1. 动态查找的引入&#xff1a;当查找表以线性表的形式组织时&#xff0c;若对查找表进行插入、删除或排序操作&#xff0c;就必须移动大量的记录&#xff0c;当记录数很多时&#xff0c;这种移动的代价很大。 2. 动态查找表的设计思想&#xff1a;表结构本身是…...

Tarjan算法学习笔记

目录 无向图的割点与桥 时间戳&#xff1a; 搜索树&#xff1a; 追溯值&#xff1a; 割边判定法则&#xff1a; 割点判定法则&#xff1a; 无向图的双连通分量 定理&#xff1a; 边双连通分量(e-DCC)的求法&#xff1a; e-DCC的缩点&#xff1a; 有向图的连通性 追…...

vue 项目涉及的焦点聚焦、格式化日期、判断是否为对象或数组、判断是否为空、深拷贝、节流、防抖

焦点聚焦 import Vue from vue // 插件对象(必须有 install 方法, 才可以注入到 Vue.use 中) export default {install () {Vue.directive(fofo, {inserted (el) {el el.querySelector(input)el.focus()}})} }格式化日期格式 export const formatDate (time) > {// 将xx…...

vue3前端实现导出Excel功能

前端实现导出功能可以使用一些插件 我使用的是xlsx库 1.首先我们需要在vue3的项目中安装xlsx库。可以使用npm 或者 pnpm来进行安装 npm install xlsx或者 pnpm install xlsx2.在vue组件中引入xlsx库 import * as XLSX from xlsx;3.定义导出实例方法 const exportExcel () …...

DAY 44 预训练模型

知识点回顾&#xff1a; 预训练的概念常见的分类预训练模型图像预训练模型的发展史预训练的策略预训练代码实战&#xff1a;resnet18 &#xff08;一&#xff09;预训练的概念 我们发现准确率最开始随着epoch的增加而增加。随着循环的更新&#xff0c;参数在不断发生更新。 所以…...

若依添加添加监听容器配置(删除键,键过期)

1、配置Redis的键触发事件 # 基础配置 bind 0.0.0.0 # 允许所有IP连接 protected-mode no # 关闭保护模式&#xff08;生产环境建议结合密码使用&#xff09; port 6379 # 默认端口 daemonize no …...

Java Stream 高级实战:并行流、自定义收集器与性能优化

一、并行流深度实战&#xff1a;大规模数据处理的性能突破 1.1 并行流的核心应用场景 在电商用户行为分析场景中&#xff0c;需要对百万级用户日志数据进行实时统计。例如&#xff0c;计算某时段内活跃用户数&#xff08;访问次数≥3次的用户&#xff09;&#xff0c;传统循环…...

阿里云服务器安装nginx并配置前端资源路径(前后端部署到一台服务器并成功访问)

​​​运行以下命令&#xff0c;安装Nginx相关依赖。 yum install -y gcc-c yum install -y pcre pcre-devel yum install -y zlib zlib-devel yum install -y openssl openssl-devel 运行wget命令下载Nginx 1.21.6。 您可以通过Nginx开源社区直接获取对应版本的安装包URL&…...

51单片机基础部分——矩阵按键检测

前言 上一节&#xff0c;我们说到了独立按键的检测以及使用&#xff0c;但是独立按键每一个按键都要对应一个IO口进行检测&#xff0c;在一些需要多按键的情况下&#xff0c;使用过多的独立按键会过多的占用单片机的IO资源&#xff0c;为了解决这个问题的出现&#xff0c;我们…...

uniapp 对接腾讯云IM群公告功能

UniApp 实战&#xff1a;腾讯云IM群公告功能 一、前言 在即时通讯场景中&#xff0c;群公告是信息同步的重要渠道。本文将基于uniapp框架&#xff0c;结合腾讯云IM SDK&#xff0c;详细讲解如何实现群公告的发布、修改、历史记录查询等核心功能。 群公告的数据结构设计权限校…...

Qt/C++学习系列之Excel使用记录

Qt/C学习系列之Excel使用记录 前言The process was ended forcefully.解决方式断点查语句问题 总结 前言 在项目中解析条目达50多条&#xff0c;并且都需要将对应的结果进行显示。为了将结果显示的更加清晰&#xff0c;考虑采用QTableWidget进行表格设置&#xff0c;而在使用过…...

html+css+js趣味小游戏~Cookie Clicker放置休闲(附源码)

下面是一个简单的记忆卡片配对游戏的完整代码&#xff0c;使用HTML、CSS和JavaScript实现&#xff1a; html <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"wid…...

iOS、Android、鸿蒙、Web、桌面 多端开发框架Kotlin Multiplatform

Kotlin Multiplatform&#xff08;简称 KMP&#xff09;是 JetBrains 推出的开源跨平台开发框架 Kuikly 是腾讯开源的跨端开发框架&#xff0c;基于 Kotlin Multiplatform 技术构建&#xff0c;为开发者提供了技术栈更统一的跨端开发体验 KMP 不仅局限于移动端&#xff0c;它…...