2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测
2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测
目录
- 2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测
- 预测效果
- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
预测效果








基本介绍
Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测(完整源码和数据)
1.data为数据集,输入6个特征,输出一个变量。
2.main.m为程序主文件,其余为函数文件无需运行。
3.霜冰算法优化最小二乘支持向量机,优化RBF核函数gam和sig。
4.注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2018及以上.
5.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和MBE多指标评价;
6.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,迭代优化图,相关分析图;
7.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
程序设计
- 完整程序和数据下载方式(资源处直接下载):Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测
%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行%% 划分训练集和测试集
M = size(P_train, 2);
N = size(P_test, 2);%% 数据归一化
[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output);%% 转置以适应模型
p_train = p_train'; p_test = p_test';
t_train = t_train'; t_test = t_test';%% 参数设置
pop = 5; % 种群数目
Max_iter = 50; % 迭代次数
dim = 2; % 优化参数个数
lb = [10, 10]; % 下限
ub = [1000, 1000]; % 上限%% 优化函数
fobj = @(x)fitnessfunclssvm(x, p_train, t_train);%% 优化%% LSSVM参数设置
type = 'f'; % 模型类型 回归
kernel = 'RBF_kernel'; % RBF 核函数
proprecess = 'preprocess'; % 是否归一化%% 建立模型
gam = Best_score(1);
sig = Best_score(2);
model = initlssvm(p_train, t_train, type, gam, sig, kernel, proprecess);%% 训练模型
model = trainlssvm(model);%% 模型预测
t_sim1 = simlssvm(model, p_train);
t_sim2 = simlssvm(model, p_test);%% 数据反归一化
T_sim1 = mapminmax('reverse', t_sim1, ps_output);
T_sim2 = mapminmax('reverse', t_sim2, ps_output);%% 均方根误差
error1 = sqrt(sum((T_sim1' - T_train).^2) ./ M);
error2 = sqrt(sum((T_sim2' - T_test ).^2) ./ N);
参考资料
[1] https://blog.csdn.net/article/details/126072792?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/article/details/126044265?spm=1001.2014.3001.5502
[3] https://blog.csdn.net/article/details/126043107?spm=1001.2014.3001.5502
相关文章:
2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测
2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测 目录 2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效…...
test1
1...
远程主机可能不符合 glibc 和 libstdc++ Vs Code 服务器的先决条件
vscode连接远程主机报错,原因官方已经公布过了,需要远程主机 glibc>2.28,所以Ubuntu18及以下版本没法再远程连接了,其他Linux系统执行ldd --version查看glibc版本自行判断。 解决方案建议: 不要再想升级glibc了 问题…...
备战蓝桥杯---数据结构与STL应用(进阶2)
本文将主要围绕有关map的今典应用展开: 下面我用图进行分析: 下面为AC代码: #include<bits/stdc.h> using namespace std; struct Point {int x,y;bool operator < (const Point & r) const {return x < r.x || ( x r.x &a…...
SpringBoot:多环境配置
多环境配置demo代码:点击查看LearnSpringBoot02 点击查看更多的SpringBoot教程 方式一、多个properties文件配置 注意:创建properties文件,命名规则:application-(环境名称) 示例:application-dev.proper…...
input框中添加一个 X(关闭/清空按钮)
要在输入框(<input> 元素)中添加一个 X(关闭/清空按钮),可以使用 CSS 和 JavaScript 实现。 HTML: <div class"input-container"><input type"text" id"myInput…...
Unity3d Shader篇(三)— 片元半兰伯特着色器解析
文章目录 前言一、片元半兰伯特着色器是什么?1. 片元漫反射着色器的工作原理2. 片元半兰伯特着色器的优缺点优点:缺点: 3. 公式 二、使用步骤1. Shader 属性定义2. SubShader 设置3. 渲染 Pass4. 定义结构体和顶点着色器函数5. 片元着色器函数…...
【vue3学习P5-P10】vue3语法;vue响应式实现
0、vue2和vue3对比 框架版本API方式双向绑定原理domFragmentsTree-Shakingvue2选项式API(Options API)基于Object.defineProperty(监听)实现,不能双向绑定对象类型的数据【通过Object.defineProperty里面的set和get做…...
相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍
系列文章目录 相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍 相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍 相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍 相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距 相机图像质量研究(5)常见问题总结:光学结构对成…...
PaddleDetection学习5——使用Paddle-Lite在 Android 上实现实时的人脸检测(C++)
使用Paddle-Lite在 Android 上实现实时的人脸检测 1 环境准备2. 部署步骤2.1 下载Paddle-Lite-Demo2.2 运行face_detection_demo项目3 使用Opencv对后处理进行优化4 开启手机摄像头进行人脸检测1 环境准备 参考前一篇在 Android 上使用Paddle-Lite实现实时的目标检测功能 2. …...
全套电气自动化样例图纸分享,使用SuperWorks自动化版免费设计软件!
今天给大家分享一套完备的电气自动化样例图纸,结构准确、内容清晰,适合初学者入门操作练习。 整套图纸包含图纸目录、原理图、端子列表、连接列表、元件列表、接线图,具有较高的参考价值,请大家点击自行下载文件! 1e8…...
带你实现用自己域名打开Tomcat
文章目录 Tomcat1.1、Tomcat 下载1.2、Tomcat 文件图解1.3、 启动或关闭 Tomcat1.3.1、 启动1.3.2、 关闭程序2.1、 修改端口号2.2、修改主机名称Tomcat 1.1、Tomcat 下载 首先去Tomcat 官网下载找到我们需要下载的版本 1.2、To...
python coding with ChatGPT 打卡第18天| 二叉树:从中序与后序遍历序列构造二叉树、最大二叉树
相关推荐 python coding with ChatGPT 打卡第12天| 二叉树:理论基础 python coding with ChatGPT 打卡第13天| 二叉树的深度优先遍历 python coding with ChatGPT 打卡第14天| 二叉树的广度优先遍历 python coding with ChatGPT 打卡第15天| 二叉树:翻转…...
java基础训练题(1)
1.下列代码段中,存在编译错误的语句是(B C D) byte b1 1,b2 2,b3,b6,b8; final byte b4 4,b5 6,b7; b3 (b1 b2);/*语句1*/ b6 b4 b5 ; /*语句2*/ b8 (b1 b4);/*语句3*/ b7 (b2 b5);/*语句4*/ System.out.println(b3 b6);A: 语句2 B: 语句1 C: 语句3…...
【自定义序列化器】⭐️通过继承JsonSerializer和实现WebMvcConfigurer类完成自定义序列化
目录 前言 解决方案 具体实现 一、自定义序列化器 二、两种方式指定作用域 1、注解 JsonSerialize() 2、实现自定义全局配置 WebMvcConfigurer 三、拓展 WebMvcConfigurer接口 章末 前言 小伙伴们大家好,上次做了自定义对象属性拷贝&#x…...
闲聊电脑(5)装个 Windows(一)
夜深人静,万籁俱寂,老郭趴在电脑桌上打盹,桌子上的小黄鸭和桌子旁的冰箱又开始窃窃私语…… 小黄鸭:冰箱大哥,上次说到硬盘分区和格式化,弄完之后,就该装系统了吧? 冰箱&#x…...
力扣(leetcode)第414题第三大的数(Python)
414.第三大的数 题目链接:414.第三大的数 给你一个非空数组,返回此数组中 第三大的数 。如果不存在,则返回数组中最大的数。 示例 1: 输入:[3, 2, 1] 输出:1 解释:第三大的数是 1 。 示例 2&a…...
使用wda框架实现IOS自动化测试详解
目录 1、weditor元素定位工具 1.1、weditor的安装和使用 2、wda iOS自动化框架 2.1、wda概述 2.2、wda安装 2.3、wda的使用 2.3.1、全局配置 2.3.2、创建客户端 2.3.3、APP相关操作 1、启动APP 2、关闭APP 3、获取APP状态信息 4、获取当前APP的运行信息 2.3.4、设…...
LeetCode--代码详解 2.两数相加
2.两数相加 题目 难度:中等 给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。 请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。 你可以假设除了数…...
【Django开发】美多商城项目第3篇:用户注册和图片验证码开发(附代码,文档已分享)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论django商城项目开发相关知识。本项目利用Django框架开发一套前后端不分离的商城项目(4.0版本)含代码和文档。功能包括前后端不分离,方便SEO。采用Django Jinja2模板引擎 Vue.js实现…...
Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误
HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误,它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比: 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义: 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...
AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望
文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...
LeetCode - 394. 字符串解码
题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...
电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏
当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时,可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案: 1. 检查电源供电问题 问题原因:多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...
cf2117E
原题链接:https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景: 给定两个数组a,b,可以执行多次以下操作:选择 i (1 < i < n - 1),并设置 或,也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串
DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...
基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划
经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码,实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...
Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践
文章目录 一、思维导图二、正文内容(一)CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 (二)CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 (三)CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 …...
云原生安全实战:API网关Kong的鉴权与限流详解
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关(API Gateway) API网关是微服务架构中的核心组件,负责统一管理所有API的流量入口。它像一座…...
