ReentrantLock 和 公平锁
ReentrantLock 和 公平锁
一、基本介绍
- ReentrantLock(重入锁) 是一个独占式锁,具有和synchronize的监视器锁基本相同的行为和语意。但和synchronized相比,它更加的灵活、强大、增加了轮询、超时、中断等高级功能以及可以创建公平和非公平锁。
- ReentrantLock是基于Lock实现得可重入锁,所有的Lock都是基于AQS实现的,AQS和Condition各自维护不同得对象,在使用Lock和Condition时,其实就是两个队列得相互移动。它锁提供的共享锁、互斥锁都是基于对state的操作。而它的可重入是因为实现了同步器Sync,在Sync的两个实现类中包括了公平锁和非公平锁。
- 在使用ReentrantLock时一定要在finally中进行unlock的操作,否则其他线程访问时会永远阻塞。
- 可重入的作用就是,在一个被锁保护的代码里可以调用另一个被相同锁保护的方法。
二、ReentrantLock公平锁代码
-
初始化ReentrantLock
// 选择公平锁还是非公平锁 public ReentrantLock(boolean fair) {sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync(); } // 默认无参构造器就是非公平锁 public ReentrantLock() {sync = new NonfairSync(); } // 一般情况下不需要完全保持顺序执行的就不需要选择公平锁,因为公平锁只是听起来公平,实际上我们也无法保证线程调度器是否是公平的。如果线程调度器选择忽略一个线程,而该线程为了这个锁已经等待了很长时间,那么就没有机会公平的处理这个锁了。 -
公平锁和非公平锁,主要是在方法tryAcquire中,是否有!hasQueuedThreads()的判断。
// 公平锁 protected final boolean tryAcquire(int acquires) {final Thread current = Thread.currentThread();int c = getState();if (c == 0) {if (!hasQueuedPredecessors() &&compareAndSetState(0, acquires)) {setExclusiveOwnerThread(current);return true;}}else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {int nextc = c + acquires;if (nextc < 0)throw new Error("Maximum lock count exceeded");setState(nextc);return true;}return false; } // 该方法通过比较头节点和尾节点以及头节点的下一个节点来判断当前线程是否有排在自己前面的其他线程在等待获取锁。 public final boolean hasQueuedPredecessors() {Node t = tail;Node h = head;Node s;return h != t &&((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread()); }
三、什么是公平锁
- CLH就是一种基于单向链表的高性能、公平的自旋锁。AQS中的队列是CLH变体的虚拟双向队列,AQS是通过将每条请求共享资源的线程封装成一个节点来实现锁的分配。
- 公平锁的实现
- CLH是一种基于链表的可拓展、高性能、公平的自旋锁。
- 分别有三种实现,CLH、MCS、Ticket
- 这三种,CLH适合多核多处理器,其他两种都适合单核处理器,了解即可,公平锁消耗性能极大,要确保自己的逻辑一定要顺序执行时再去使用公平锁。
四、总结
-
ReentrantLock的基本使用
// 一般要在一个类中定位为全局变量 public class Test {private final static Lock reLock = new ReentrantLock();private static int count = 0;public void add() {reLock.lock();// 加锁逻辑一定不可以写在try内部try {count++;// 执行完输出一句话say();} finally {// 一定要在finally中增加解锁操作,否则可能会造成死锁。reLock.unlock();}}public void say() {// 也可以再加锁,此时如果同一线程获取到锁,就是重入,holdCount会进行++操作,标识当前线程获取到锁的次数reLock.lock(); // 如果是不加锁的情况下,此时在main函数中的输出应该是 1,1try {Thread.sleep(100L);System.out.println(count);} finally {reLock.unlock();}}public static void main(String[] args) {Test test = new Test();new Thread(() -> {test.say(); // 输出 0 }).start();new Thread(() -> {test.add(); // 输出 1}).start();} }条件对象
如果是需要进行某些判断的情况下去使用锁时,例如下方的代码片段,此时将lock写在if内部,它可能会出现,AB线程同时访问该代码块,此时AB都已执行通过了if判断,但此时,A线程已经完成减值操作,剩余值不足以被B线程所减,也就是A线程执行结束后的结果已经不满足B线程的条件了,这时候就出现了BUG。如何解决这个问题
public void sub(int i) {if (count >= i) {reLock.lock();try {count -= i;}finally {reLock.unlock();}} }可以修改为这种方式
public class Test {private final static Lock reLock = new ReentrantLock();private Condition reCondition;private static int count = 10000;public Test() {this.reCondition = reLock.newCondition();}public void add(int i) {reLock.lock();// 加锁逻辑一定不可以写在try内部try {count+=i;// 执行完输出一句话say();// 增加结束后唤醒其他线程reCondition.signalAll();} finally {// 一定要在finally中增加解锁操作,否则可能会造成死锁。reLock.unlock();}}public void sub(int i) {reLock.lock();try {// 如果扣减余额较大,则先等待一会,一定要在其他地方增加唤醒线程操作,否则可能会出现死锁while (i >= count) {reCondition.await();}count -= i;reCondition.signalAll();} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);} finally {reLock.unlock();}} } -
实际开发中使用synchronized还是ReentrantLock
在实际开发过程中,ReentrantLock是属于颗粒度更小,控制更精细的控制锁,但也更加容易出现死锁的情况,如果真的需要进行对象锁操作还是推荐使用synchronized 由JVM委托控制的锁操作,不容易出现死锁的情况导致程序宕机。
相关文章:
ReentrantLock 和 公平锁
ReentrantLock 和 公平锁 一、基本介绍 ReentrantLock(重入锁) 是一个独占式锁,具有和synchronize的监视器锁基本相同的行为和语意。但和synchronized相比,它更加的灵活、强大、增加了轮询、超时、中断等高级功能以及可以创建公平和非公平锁。Reentran…...
使用Postman做API自动化测试
Postman最基本的功能用来重放请求,并且配合良好的response格式化工具。 高级点的用法可以使用Postman生成各个语言的脚本,还可以抓包,认证,传输文件。 仅仅做到这些还不能够满足一个系统的开发,或者说过于琐碎&#…...
入门指南|Chat GPT 的兴起:它如何改变数字营销格局?
随着数字营销的不断发展,支持数字营销的技术也在不断发展。OpenAI 的 ChatGPT 是一项备受关注的突破性工具。凭借其先进的自然语言处理能力,ChatGPT 已被证明是全球营销人员的宝贵资产。在这份入门指南中,我们将探讨Chat GPT对数字营销专家及…...
【C#】.net core 6.0 创建默认Web应用,以及默认结构讲解,适合初学者
欢迎来到《小5讲堂》 大家好,我是全栈小5。 这是《C#》系列文章,每篇文章将以博主理解的角度展开讲解, 特别是针对知识点的概念进行叙说,大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证,以此达到加深对知识点的理解和掌握。…...
Linux中的numactl命令指南
假设我们想控制线程如何被分配到处理器核心,或者选择我们想分配数据的位置,那么numactl命令就适合此类任务。在这篇文章中,我们讨论了如何使用numactl命令执行此类操作。 目录: 介绍语法命令总结参考文献 简介 现代处理器采用…...
AD域国产替代方案,助力某金融企业麒麟信创电脑实现“真替真用”
近期收到不少企业客户反馈采购的信创PC电脑用不起来,影响信创改造的进度。例如,某金融企业积极响应国产化信创替代战略,购置了一批麒麟操作系统电脑。分发使用中发现了如下问题: • 当前麒麟操作系统电脑无法做到统一身份认证&…...
抽象springBoot报错
Failed to configure a DataSource: url attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. 中文翻译:无法配置DataSource:未指定“url”属性,并且无法配置嵌入数据源。 DataSource 翻译:数据源 得…...
Linux的打包压缩与解压缩---tar、xz、zip、unzip
最近突然用到了许久不用的压缩解压缩命令,真的陌生, 哈哈,记录一下,后续就不用搜索了。 tar的打包 tar -cvf 压缩有的文件名称 需要压缩的文件或文件夹tar -cvf virtualbox.tar virtualbox/ tar -zcvf virtualbox.tar virtualbo…...
在angular12中proxy.conf.json中配置详解
一、proxy.conf.json文件的目录 二、proxy.conf.json文件中的配置 "/xxx/api": {"target": "地址/api","secure": false,"logLevel": "debug","changeOrigin": true,"pathRewrite": {"…...
PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍
torchaudio 是 PyTorch 深度学习框架的一部分,是 PyTorch 中处理音频信号的库,专门用于处理和分析音频数据。它提供了丰富的音频信号处理工具、特征提取功能以及与深度学习模型结合的接口,使得在 PyTorch 中进行音频相关的机器学习和深度学习…...
OpenAI研究揭示:ChatGPT对生物武器制造影响有限
### OpenAI研究揭示:ChatGPT对生物武器制造影响有限 在最近的一项引人注目的研究中,OpenAI探索了其旗舰人工智能产品GPT-4在辅助制造生物武器方面的潜力。尽管公众对人工智能可能带来的潜在风险表示担忧,但OpenAI的发现却意味着这种担忧可能…...
IntelliJ IDEA 2023.3发布,AI 助手出世,新特性杀麻了!!
目录 关键亮点 对 Java 21 功能的完全支持 调试器中的 Run to Cursor(运行到光标)嵌入选项 带有编辑操作的浮动工具栏 用户体验优化 Default(默认)工具窗口布局选项 默认颜色编码编辑器标签页 适用于 macOS 的新产品图标 Speed Sear…...
async 与 await(JavaScript)
目录捏 前言一、async二、await三、使用方法总结 前言 async / await 是 ES2017(ES8) 提出的基于 Promise 解决异步的最终方案。上一篇文章介绍了 回调地狱 与 Promise(JavaScript),因为 Promise 的编程模型依然充斥着大量的 then 方法&#…...
GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4论文内容解读
目录 1 ChatGPT概述1.1 what is chatGPT1.2 How does ChatGPT work1.3 The applications of ChatGPT1.3 The limitations of ChatGPT 2 算法原理2.1 GPT-12.1.1 Unsupervised pre-training2.1.2 Supervised fine-tuning2.1.3 语料2.1.4 分析 2.2 GPT-22.3 GPT-32.4 InstructGPT…...
第62讲商品搜索动态实现以及性能优化
商品搜索后端动态获取数据 后端动态获取数据: /*** 商品搜索* param q* return*/GetMapping("/search")public R search(String q){List<Product> productList productService.list(new QueryWrapper<Product>().like("name", q)…...
我的PyTorch模型比内存还大,怎么训练呀?
原文:我的PyTorch模型比内存还大,怎么训练呀? - 知乎 看了一篇比较老(21年4月文章)的不大可能训练优化方案,保存起来以后研究一下。 随着深度学习的飞速发展,模型越来越臃肿,哦不&a…...
HTTP协议笔记
HTTP协议笔记 参考: (建议精读)HTTP灵魂之问,巩固你的 HTTP 知识体系 《透视 HTTP 协议》——chrono 目录: 1、说说你对HTTP的了解吧。 1. HTTP状态码。 2. HTTP请求头和响应头,其中包括cookie、跨域响…...
零基础学Python之网络编程
1.什么是socket 官方定义: 套接字(socket)是一个抽象层,应用程序可以通过它发送或接收数据,可对其进行像对文件一样的打开、读写和关闭等操作。套接字允许应用程序将I/O插入到网络中,并与网络中的其他应用…...
09 AB 10串口通信发送原理
通用异步收发传输器( Universal Asynchronous Receiver/Transmitter, UART)是一种异步收发传输器,其在数据发送时将并行数据转换成串行数据来传输, 在数据接收时将接收到的串行数据转换成并行数据, 可以实现…...
[145] 二叉树的后序遍历 js
题目描述:给你一棵二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 后序遍历 解题思路: 迭代法: 后序(左右根) 先序是根左右 后序是左右根 后序翻转一下就是 根右左 所以后序的结果实际就是 先序的方法࿰…...
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...
RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...
DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI
前一阵子在百度 AI 开发者大会上,看到基于小智 AI DIY 玩具的演示,感觉有点意思,想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件,乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外,还提供了基于网页版的 ESP LA…...
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满
import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试,通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小,增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间(秒&…...
【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制
使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下,限制某个 IP 的访问频率是非常重要的,可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案,使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...
站群服务器的应用场景都有哪些?
站群服务器主要是为了多个网站的托管和管理所设计的,可以通过集中管理和高效资源的分配,来支持多个独立的网站同时运行,让每一个网站都可以分配到独立的IP地址,避免出现IP关联的风险,用户还可以通过控制面板进行管理功…...
shell脚本质数判断
shell脚本质数判断 shell输入一个正整数,判断是否为质数(素数)shell求1-100内的质数shell求给定数组输出其中的质数 shell输入一个正整数,判断是否为质数(素数) 思路: 1:1 2:1 2 3:1 2 3 4:1 2 3 4 5:1 2 3 4 5-------> 3:2 4:2 3 5:2 3…...
智能体革命:企业如何构建自主决策的AI代理?
OpenAI智能代理构建实用指南详解 随着大型语言模型(LLM)在推理、多模态理解和工具调用能力上的进步,智能代理(Agents)成为自动化领域的新突破。与传统软件仅帮助用户自动化流程不同,智能代理能够自主执行工…...
