当前位置: 首页 > news >正文

jvm几个常见面试题整理

1. Full GC触发机制有如下5种情况。
  • (1)调用System.gc()时,系统建议执行Full GC,但是不必然执行。
  • (2)老年代空间不足。
  • (3)方法区空间不足。
  • (4)老年代的最大可用连续空间小于历次晋升到老年代对象的平均大小就会进行Full GC。
  • (5)由Eden区、S0(From)区向S1(To)区复制时,如果对象大小大于S1区可用内存,则把该对象转存到老年代,且老年代的可用内存小于该对象大小。
2.大对象直接分配到老年代的几种方式
  • 担保机制。minor gc后,survivor区空间不能容纳全部存活对象
  • 大对象直接进入老年代。比如很长的字符串,或者很大的数组等。
  • 长期存活的对象进入老年代。在堆中分配内存的对象,其内存布局的对象头中(Header)包含了 GC 分代年龄标记信息。如果对象在 eden 区出生,那么它的 GC 分代年龄会初始值为 1,每熬过一次 Minor GC 而不被回收,这个值就会增加 1 岁。当它的年龄到达一定的数值时(jdk1.7 默认是 15 岁),就会晋升到老年代中。
  • 动态对象年龄判定。当 Survivor 空间中相同年龄所有对象的大小总和大于 Survivor 空间的一半,年龄大于或等于该年龄的对象就可以直接进入老年代,而不需要达到默认的分代年龄。
3.java虚拟机中堆与栈的关系

堆中存放的是对象,栈帧中保存的是对象引用,这个引用指向对象在堆中的位置。

4.栈顶缓存(Top-of-Stack Cashing,ToS)技术

HotSpot虚拟机的设计者提出了栈顶缓存(Top-of-Stack Cashing,ToS)技术。所谓栈顶缓存技术就是当一个栈的栈顶或栈顶附近元素被频繁访问,就会将栈顶或栈顶附近的元素缓存到物理CPU的寄存器中,将原本应该在内存中的读、写操作分别变成了寄存器中的读、写操作,从而降低对内存的读、写次数,提升执行引擎的执行效率。

5.栈帧的内部结构
  • 局部变量表(Local Variables)。

局部变量表最基本的存储单元是slot(变量槽)。局部变量表中存放编译期可知的各种基本数据类型(8 种)、引用(reference)类型、return Address类型的变量。

  • 操作数栈(Operand Stack)(或表达式栈)。
  • 动态链接(Dynamic Linking)(或指向运行时常量池的方法引用)。
  • 方法返回地址(Return Address)(或方法正常退出或异常退出的定义)。
  • 一些附加信息。例如,对程序调试提供支持的信息。

6、为对象分配内存:线程本地分配缓存区 TLAB(Thread Local Allocation Buffer,TLAB)

TLAB表示JVM为每个线程分配了一个私有缓存区域,这块缓存区域包含在Eden区内。简单说TLAB就是在堆内存中的Eden区分配了一块线程私有的内存区域。

(1)从内存模型角度来看,新生代区域继续对Eden区域进行划分,JVM为每个线程分配了一个私有缓存区域。

(2)多线程同时分配内存时,使用TLAB可以避免一系列的非线程安全问题,同时还能够提升内存分配的吞吐量,因此我们可以将这种内存分配方式称为快速分配策略

(3)所有Open JDK衍生出来的JVM都提供了TLAB的设计。

为什么有TLAB呢?原因如下。

(1)堆区是线程共享区域,任何线程都可以访问到堆区中的共享数据。

(2)由于对象实例的创建在JVM中非常频繁,因此在并发环境下从堆区中划分内存空间是线程不安全的。

(3)为避免多个线程操作同一地址,需要使用加锁等机制,进而影响分配速度。

7 使用“+”或String类的concat()方法拼接字符串是否存在字符串常量池中

(1)字符串常量池中不会存在相同内容的字符串常量。

(2)字面常量字符串与字面常量字符串的“+”拼接结果仍然在字符串常量池。

(3)字符串“+”拼接中只要其中有一个是变量或非字面常量,结果不会放在字符串常量池中。

(4)凡是使用concat()方法拼接的结果也不会放在字符串常量池中。

(5)如果拼接的结果调用intern()方法,则主动将常量池中还没有的字符串对象放入池中,并返回此对象地址。

相关文章:

jvm几个常见面试题整理

1. Full GC触发机制有如下5种情况。 (1)调用System.gc()时,系统建议执行Full GC,但是不必然执行。(2)老年代空间不足。(3)方法区空间不足。(4)老年代的最大可用连续空间小于历次晋升到老年代对象的平均大小就会进行Full GC。(5)由Eden区、S0(From)区向S…...

ReentrantLock 和 公平锁

ReentrantLock 和 公平锁 一、基本介绍 ReentrantLock(重入锁) 是一个独占式锁,具有和synchronize的监视器锁基本相同的行为和语意。但和synchronized相比,它更加的灵活、强大、增加了轮询、超时、中断等高级功能以及可以创建公平和非公平锁。Reentran…...

使用Postman做API自动化测试

Postman最基本的功能用来重放请求,并且配合良好的response格式化工具。 高级点的用法可以使用Postman生成各个语言的脚本,还可以抓包,认证,传输文件。 仅仅做到这些还不能够满足一个系统的开发,或者说过于琐碎&#…...

入门指南|Chat GPT 的兴起:它如何改变数字营销格局?

随着数字营销的不断发展,支持数字营销的技术也在不断发展。OpenAI 的 ChatGPT 是一项备受关注的突破性工具。凭借其先进的自然语言处理能力,ChatGPT 已被证明是全球营销人员的宝贵资产。在这份入门指南中,我们将探讨Chat GPT对数字营销专家及…...

【C#】.net core 6.0 创建默认Web应用,以及默认结构讲解,适合初学者

欢迎来到《小5讲堂》 大家好,我是全栈小5。 这是《C#》系列文章,每篇文章将以博主理解的角度展开讲解, 特别是针对知识点的概念进行叙说,大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证,以此达到加深对知识点的理解和掌握。…...

Linux中的numactl命令指南

假设我们想控制线程如何被分配到处理器核心,或者选择我们想分配数据的位置,那么numactl命令就适合此类任务。在这篇文章中,我们讨论了如何使用numactl命令执行此类操作。 目录: 介绍语法命令总结参考文献 简介 现代处理器采用…...

AD域国产替代方案,助力某金融企业麒麟信创电脑实现“真替真用”

近期收到不少企业客户反馈采购的信创PC电脑用不起来,影响信创改造的进度。例如,某金融企业积极响应国产化信创替代战略,购置了一批麒麟操作系统电脑。分发使用中发现了如下问题: • 当前麒麟操作系统电脑无法做到统一身份认证&…...

抽象springBoot报错

Failed to configure a DataSource: url attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. 中文翻译:无法配置DataSource:未指定“url”属性,并且无法配置嵌入数据源。 DataSource 翻译:数据源 得…...

Linux的打包压缩与解压缩---tar、xz、zip、unzip

最近突然用到了许久不用的压缩解压缩命令,真的陌生, 哈哈,记录一下,后续就不用搜索了。 tar的打包 tar -cvf 压缩有的文件名称 需要压缩的文件或文件夹tar -cvf virtualbox.tar virtualbox/ tar -zcvf virtualbox.tar virtualbo…...

在angular12中proxy.conf.json中配置详解

一、proxy.conf.json文件的目录 二、proxy.conf.json文件中的配置 "/xxx/api": {"target": "地址/api","secure": false,"logLevel": "debug","changeOrigin": true,"pathRewrite": {"…...

PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍

torchaudio 是 PyTorch 深度学习框架的一部分,是 PyTorch 中处理音频信号的库,专门用于处理和分析音频数据。它提供了丰富的音频信号处理工具、特征提取功能以及与深度学习模型结合的接口,使得在 PyTorch 中进行音频相关的机器学习和深度学习…...

OpenAI研究揭示:ChatGPT对生物武器制造影响有限

### OpenAI研究揭示:ChatGPT对生物武器制造影响有限 在最近的一项引人注目的研究中,OpenAI探索了其旗舰人工智能产品GPT-4在辅助制造生物武器方面的潜力。尽管公众对人工智能可能带来的潜在风险表示担忧,但OpenAI的发现却意味着这种担忧可能…...

IntelliJ IDEA 2023.3发布,AI 助手出世,新特性杀麻了!!

目录 关键亮点 对 Java 21 功能的完全支持 调试器中的 Run to Cursor(运行到光标)嵌入选项 带有编辑操作的浮动工具栏 用户体验优化 Default(默认)工具窗口布局选项 默认颜色编码编辑器标签页 适用于 macOS 的新产品图标 Speed Sear…...

async 与 await(JavaScript)

目录捏 前言一、async二、await三、使用方法总结 前言 async / await 是 ES2017(ES8) 提出的基于 Promise 解决异步的最终方案。上一篇文章介绍了 回调地狱 与 Promise(JavaScript),因为 Promise 的编程模型依然充斥着大量的 then 方法&#…...

GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4论文内容解读

目录 1 ChatGPT概述1.1 what is chatGPT1.2 How does ChatGPT work1.3 The applications of ChatGPT1.3 The limitations of ChatGPT 2 算法原理2.1 GPT-12.1.1 Unsupervised pre-training2.1.2 Supervised fine-tuning2.1.3 语料2.1.4 分析 2.2 GPT-22.3 GPT-32.4 InstructGPT…...

第62讲商品搜索动态实现以及性能优化

商品搜索后端动态获取数据 后端动态获取数据&#xff1a; /*** 商品搜索* param q* return*/GetMapping("/search")public R search(String q){List<Product> productList productService.list(new QueryWrapper<Product>().like("name", q)…...

我的PyTorch模型比内存还大,怎么训练呀?

原文&#xff1a;我的PyTorch模型比内存还大&#xff0c;怎么训练呀&#xff1f; - 知乎 看了一篇比较老&#xff08;21年4月文章&#xff09;的不大可能训练优化方案&#xff0c;保存起来以后研究一下。 随着深度学习的飞速发展&#xff0c;模型越来越臃肿&#xff0c;哦不&a…...

HTTP协议笔记

HTTP协议笔记 参考&#xff1a; &#xff08;建议精读&#xff09;HTTP灵魂之问&#xff0c;巩固你的 HTTP 知识体系 《透视 HTTP 协议》——chrono 目录&#xff1a; 1、说说你对HTTP的了解吧。  1. HTTP状态码。  2. HTTP请求头和响应头&#xff0c;其中包括cookie、跨域响…...

零基础学Python之网络编程

1.什么是socket 官方定义&#xff1a; 套接字&#xff08;socket&#xff09;是一个抽象层&#xff0c;应用程序可以通过它发送或接收数据&#xff0c;可对其进行像对文件一样的打开、读写和关闭等操作。套接字允许应用程序将I/O插入到网络中&#xff0c;并与网络中的其他应用…...

09 AB 10串口通信发送原理

通用异步收发传输器&#xff08; Universal Asynchronous Receiver/Transmitter&#xff0c; UART&#xff09;是一种异步收发传输器&#xff0c;其在数据发送时将并行数据转换成串行数据来传输&#xff0c; 在数据接收时将接收到的串行数据转换成并行数据&#xff0c; 可以实现…...

[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理&#xff0c;深入讲解梯度消失/爆炸问题&#xff0c;并通过LSTM/GRU结构实现解决方案&#xff0c;提供时间序列预测和文本生成…...

什么是Ansible Jinja2

理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具&#xff0c;可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板&#xff0c;允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板&#xff0c;并通…...

用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题

音乐发烧友深有体会&#xff0c;玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖&#xff0c;水电偏冷&#xff0c;风电偏空旷。至于太阳能发的电&#xff0c;则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉&#xff0c;近两年家里的音响声音越来越冷&#xff0c;听起来越来越单薄&#xff1f; —…...

NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合

在汽车智能化的汹涌浪潮中&#xff0c;车辆不再仅仅是传统的交通工具&#xff0c;而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑&#xff0c;来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒&#xff08;T-Box&#xff09;方案&#xff1a;NXP S32K146 与…...

云原生安全实战:API网关Kong的鉴权与限流详解

&#x1f525;「炎码工坊」技术弹药已装填&#xff01; 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关&#xff08;API Gateway&#xff09; API网关是微服务架构中的核心组件&#xff0c;负责统一管理所有API的流量入口。它像一座…...

手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读

手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读 以下是针对欧盟《手机和平板电脑生态设计法规》(EU) 2023/1670 的核心解读&#xff0c;综合法规核心要求、最新修正及企业合规要点&#xff1a; 一、法规背景与目标 生效与强制时间 发布于2023年8月31日&#xff08;OJ公报&…...

Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成

一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目&#xff0c;该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目&#xff0c;旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计&#xff0c;每个模块都专注于特定的功能领域&#xff0c;便于学习和…...

深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向

在人工智能技术呈指数级发展的当下&#xff0c;大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性&#xff0c;吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型&#xff0c;成为释放其巨大潜力的关键所在&…...