当前位置: 首页 > news >正文

各款Excel、word在线预览工具对比分析以及onlyoffice预览Excel加载时间长的解决方案

对于onlyoffice插件预览慢的问题分析:

研究了一下onlyoffice,得出以下结论!

对于预览慢的问题,原因出在文件类型上,文件类型为低版本xls而非新版xlsx文件,onlyoffice服务器会自动将该文件转换为xlsx文件再进行渲染,耗时慢主要是这个转换的过程很慢,如果使用xlsx文件,就会跳过这一步,直接渲染,速度上肉眼可见的快;

下面视频是展示两个相同数据量的文件,两种不同格式(xls<49MB>、xlsx<经过前面的文件转换后得到大小为19MB的xlsx文件>)下的加载速度

onlyoffice中xlsx与xls文件预览对比

我研究了一下市面上的开源在线预览插件(vue-office、luckysheet),只支持xlsx、docx的预览,
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
像某系统的预览使用到的是officeonline(应该是收费的),还有一个收费的插件是web-office(收费),这些插件也是支持xls这种低版本excel 的预览,officeonline目前我传了一个22兆的xls文件进行预览尝试,显示文件过大,最大支持10MB文件预览
在这里插入图片描述
飞书平台目前的在线文档,下面的截图是上传xls文件,提示是否导入为飞书表格,如果选择否,将只支持查看,选择是将会导入失败,因为飞书表格的编辑不兼容xls格式
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
下面导入xlsx格式文件 ,提示与导入xls时不同,此处选择表格,点击导入,能够正常导入成功
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

可见,飞书对编辑和查看有不同的兼容性,我们再使用onlyoffice时,它的底层默认要兼容xls和xlsx的编辑,所以直接将xls转换为了xlsx,各种插件有其实现功能的方案,各有优劣

结论:

根据以上论证,中闽环境下使用的预览插件onlyoffice本身不存在加载慢的问题,只是格式兼容性问题

解决方案:

1 未来版本更替时,或者以后的新项目再使用到onlyoffice插件或其他插件,优先在后台异步将用户文件转换为xlsx和docx类型文件,预览时使用该类型文件,下载时让其下载源文件即可(是让其下载源文件还是新版本类型的文件更合适需要产品根据现场调研得出结论)

2 用户尽量使用新版本excel进行数据导入,旧版本excel占用更大的空间,解析也会耗费更多的时间,得不偿失

下面是onlyoffice发现问题并找到解决方案的过程

到onlyoffice的demo里面去尝试就能知道它内部转换是什么规则了
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这一步会转很久,如果传的是xlsx,直接会跳过这一步,立马完成,然后再在系统中尝试对比同样的文件,发现xls和xlsx的预览果然是相差很大,同理doc和docx也是这样的原理

相关文章:

各款Excel、word在线预览工具对比分析以及onlyoffice预览Excel加载时间长的解决方案

对于onlyoffice插件预览慢的问题分析&#xff1a; 研究了一下onlyoffice&#xff0c;得出以下结论&#xff01; 对于预览慢的问题&#xff0c;原因出在文件类型上&#xff0c;文件类型为低版本xls而非新版xlsx文件&#xff0c;onlyoffice服务器会自动将该文件转换为xlsx文件再…...

【课程作业_01】国科大2023模式识别与机器学习实践作业

国科大2023模式识别与机器学习实践作业 作业内容 从四类方法中选三类方法&#xff0c;从选定的每类方法中 &#xff0c;各选一种具体的方法&#xff0c;从给定的数据集中选一 个数据集&#xff08;MNIST&#xff0c;CIFAR-10&#xff0c;电信用户流失数据集 &#xff09;对这…...

LeetCode374. Guess Number Higher or Lower——二分查找

文章目录 一、题目二、题解 一、题目 We are playing the Guess Game. The game is as follows: I pick a number from 1 to n. You have to guess which number I picked. Every time you guess wrong, I will tell you whether the number I picked is higher or lower th…...

继承

1.继承的作用 有些类与类之间存在特殊关系&#xff0c;下级别的成员除了拥有上一级别的共性&#xff0c;还有自己的特性。 这个时候我们就可以考虑利用继承技术&#xff0c;减少重复代码。 总结&#xff1a; 继承的好处&#xff1a;可以减少重复的代码 class A : public B;…...

北斗卫星在物联网时代的应用探索

北斗卫星在物联网时代的应用探索 在当今数字化时代&#xff0c;物联网的应用已经深入到人们的生活中的方方面面&#xff0c;让我们的生活更加智能便捷。而北斗卫星系统作为我国自主研发的卫星导航系统&#xff0c;正为物联网的发展提供了强有力的支撑和保障。本文将全面介绍北…...

SQL注入 - 利用报错函数 floor 带回回显

环境准备:构建完善的安全渗透测试环境:推荐工具、资源和下载链接_渗透测试靶机下载-CSDN博客 一、原理 利用COUNT(), FLOOR(), RAND(), 和 GROUP BY来生成主键重复错误 函数解释 count(): 这个函数用于计算满足某一条件下的行数,是SQL中的一个聚合函数,常用于统计查询结…...

NLP_Bag-Of-Words(词袋模型)

文章目录 词袋模型用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库2.给句子分词3.创建词汇表4.生成词袋表示5.计算余弦相似度6.可视化余弦相似度 词袋模型小结 词袋模型 词袋模型是一种简单的文本表示方法&#xff0c;也是自然语言处理的一个经典模型。它将文本中的词看作一个个独立…...

C语言rand随机数知识解析和猜数字小游戏

rand随机数 rand C语言中提供了一个可以随机生成一个随机数的函数&#xff1a;rand&#xff08;&#xff09; 函数原型&#xff1a; int rand(void);rand函数返回的值的区间是&#xff1a;0~RAND_MAX(32767)之间。大部分编译器都是32767。 #include<stdlib.h> int ma…...

django中的缓存功能

一&#xff1a;介绍 Django中的缓存功能是一个重要的性能优化手段&#xff0c;它可以将某些耗时的操作&#xff08;如数据库查询、复杂的计算等&#xff09;的结果存储起来&#xff0c;以便在后续的请求中直接使用这些缓存的结果&#xff0c;而不是重新执行耗时的操作。Django…...

三、搜索与图论

DFS 排列数字 #include<iostream> using namespace std; const int N 10; int a[N], b[N]; int n;void dfs(int u){if(u > n){for(int i 1; i < n; i)cout<<a[i]<<" ";cout<<endl;return;}for(int i 1; i < n; i){if(!b[i]){b[…...

【翻译】Processing安卓模式的安装使用及打包发布(内含中文版截图)

原文链接在下面的每一章的最前面。 原文有三篇&#xff0c;译者不知道贴哪篇了&#xff0c;这篇干脆标了原创。。 译者声明&#xff1a;本文原文来自于GNU协议支持下的项目&#xff0c;具备开源二改授权&#xff0c;可翻译后公开。 文章目录 Install&#xff08;安装&#xff0…...

MATLAB图像处理——边缘检测及图像分割算法

1.检测图像中的线段 clear clc Iimread(1.jpg);%读入图像 Irgb2gray(I); %转换为灰度图像 h1[-1, -1. -1; 2, 2, 2; -1, -1, -1]; %模板 h2[-1, -1, 2; -1, 2, -1; 2, -1, -1]; h3[-1, 2, -1; -1, 2, -1; -1, 2, -1]; h4[2, -1, -1; -1, 2, -1; -1, -1, 2]; J1imfilter(I, h1)…...

探索设计模式:原型模式深入解析

探索设计模式&#xff1a;原型模式深入解析 设计模式是软件开发中用于解决常见问题的标准解决方案。它们不仅能提高代码的可维护性和可复用性&#xff0c;还能让其他开发者更容易理解你的设计决策。今天&#xff0c;我们将聚焦于创建型模式之一的原型模式&#xff08;Prototyp…...

IAR报错解决:Fatal Error[Pe1696]: cannot open source file “zcl_ha.h“

报错信息 Fatal Error[Pe1696]: cannot open source file "zcl_ha.h" K:\Z-Stack 3.0.2\Projects\zstack\Practice\SampleSwitch\Source\zcl_samplesw_data.c 51 意思是找不到zcl_ha.h文件 找不到的理由可能是我把例程复制了一份到别的文件目录下&#xff0c;少复制…...

Qt网络编程-ZMQ的使用

不同主机或者相同主机中不同进程之间可以借助网络通信相互进行数据交互&#xff0c;网络通信实现了进程之间的通信。比如两个进程之间需要借助UDP进行单播通信&#xff0c;则双方需要知道对方的IP和端口&#xff0c;假设两者不在同一主机中&#xff0c;如下示意图&#xff1a; …...

如何清理Docker占用的磁盘空间?

在Docker中&#xff0c;随着时间的推移&#xff0c;占用的磁盘空间可能会不断增加。为了保持系统的稳定性和性能&#xff0c;定期清理Docker占用的磁盘空间非常重要。下面将介绍一些清理Docker磁盘空间的方法。 一、清理无用的容器 有时候&#xff0c;我们可能会运行一些临时…...

从零开始学HCIA之NAT基本工作原理

1、NAT设计之初的目的是解决IP地址不足的问题&#xff0c;慢慢地其作用发展到隐藏内部地址、实现服务器负载均衡、完成端口地址转换等功能。 2、NAT完成将IP报文报头中的IP地址转换为另一个IP地址的过程&#xff0c;主要用于实现内部网络访问外部网络的功能。 3、NAT功能一般…...

Day40- 动态规划part08

一、单词拆分 题目一&#xff1a;139. 单词拆分 139. 单词拆分 给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。 注意&#xff1a;不要求字典中出现的单词全部都使用&#xff0c;并且字典中的单词可以…...

论文笔记:相似感知的多模态假新闻检测

整理了RecSys2020 Progressive Layered Extraction : A Novel Multi-Task Learning Model for Personalized Recommendations&#xff09;论文的阅读笔记 背景模型实验 论文地址&#xff1a;SAFE 背景 在此之前&#xff0c;对利用新闻文章中文本信息和视觉信息之间的关系(相似…...

5G技术对物联网的影响

随着数字化转型的加速&#xff0c;5G技术作为通信领域的一次重大革新&#xff0c;正在对物联网&#xff08;IoT&#xff09;产生深远的影响。对于刚入行的朋友们来说&#xff0c;理解5G技术及其对物联网应用的意义&#xff0c;是把握行业发展趋势的关键。 让我们简单了解什么是…...

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析

leetcodeSQL解题&#xff1a;3564. 季节性销售分析 题目&#xff1a; 表&#xff1a;sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作

一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码&#xff0c;CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短&#xff0c;所以CPU会不断地切换线程执行&#xff0c;从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...

Device Mapper 机制

Device Mapper 机制详解 Device Mapper&#xff08;简称 DM&#xff09;是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架&#xff0c;为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程&#xff0c;并配以详细的…...

Vite中定义@软链接

在webpack中可以直接通过符号表示src路径&#xff0c;但是vite中默认不可以。 如何实现&#xff1a; vite中提供了resolve.alias&#xff1a;通过别名在指向一个具体的路径 在vite.config.js中 import { join } from pathexport default defineConfig({plugins: [vue()],//…...

Python 训练营打卡 Day 47

注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上&#xff0c;对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...

git: early EOF

macOS报错&#xff1a; Initialized empty Git repository in /usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core/.git/ remote: Enumerating objects: 2691797, done. remote: Counting objects: 100% (1760/1760), done. remote: Compressing objects: 100% (636/636…...