【C语言】数据结构#实现堆
目录
(一)堆
(1)堆区与数据结构的堆
(二)头文件
(三)功能实现
(1)堆的初始化
(2)堆的销毁
(3)插入数据
(4)删除堆顶的数据
(5)得到堆顶的数据
(6)判断堆是否为空
(7)得到堆内数据个数
正文开始:
(一)堆
(1)堆区与数据结构的堆
堆区和数据结构中的堆是两个不同的概念。
堆区 (Heap) :堆区是计算机内存中的一部分,用于存储动态分配的内存空间。在程序运行时,堆区用于存储使用 new 或 malloc 等方法分配的内存空间,在程序运行结束后,由程序员手动释放。堆区是一块较大的内存区域,用于存储动态分配的数据。堆区的大小可以动态增长或缩小,具有较高的灵活性。堆区的访问速度较慢,但能够存储较大的数据。
数据结构中的堆:在数据结构中,堆是一种特殊的树状结构,具有以下特点:
- 堆是一个完全二叉树,即除了最底层外,其他层都是满的,最底层的结点从左到右连续排列。
- 堆中的每个结点的值都大于等于(或小于等于)其子结点的值,根结点是树中最大(或最小)的结点。
- 堆可以分为最大堆和最小堆,最大堆的根结点是整个堆中最大的元素,最小堆的根结点是整个堆中最小的元素。
在数据结构中,堆通常用于实现优先队列(Priority Queue)和堆排序(Heap Sort)等算法。堆的插入和删除操作的时间复杂度都为 O(log n),其中 n 是堆中元素的个数。
(二)头文件
STL(Standard Template Library)是C++标准库中的一个组件,提供了一系列的通用数据结构和算法,以及一些函数模板,用于简化C++程序的开发。STL包括了容器(Containers)、算法(Algorithms)和迭代器(Iterators)三个主要部分。
容器(Containers):STL提供了多种容器,包括向量(vector)、链表(list)、双端队列(deque)、集合(set)、映射(map)等。这些容器提供了不同的数据结构和操作,方便了数据的存储和处理。
算法(Algorithms):STL提供了一系列的算法,包括排序、查找、合并、变序、计数等等。这些算法可以对容器中的元素进行操作,使得程序更加高效和简洁。
迭代器(Iterators):STL的迭代器是一个泛型指针,用于遍历容器中的元素。迭代器提供了一种统一的访问容器元素的方式,使得算法可以独立于容器而使用。
本文根据Cpp的STL来实现堆的功能,包括堆的初始化,销毁,插入数据,删除堆顶的数据,得到堆顶的数据,判断堆是否为空,得到堆内数据个数等七个功能接口。
本文基于顺序表实现堆;
这里不加解释的给出头文件,根据头文件实现堆的功能:
命名:Heap.h
#pragma once#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<stdbool.h> #include<assert.h>typedef int HPDatatype;typedef struct Heap {HPDatatype* a;//存储数据的数组int size; //堆内数据的个数int capacity; //顺序表的容量 }HP;//初始化 void HPinit(HP* php);//销毁 void HPDestroy(HP* php);//插入数据 void HPpush(HP* php, HPDatatype x);//删除数据,规定删除堆顶的数据 void HPpop(HP* php);//得到堆顶数据 HPDatatype HPtop(HP* php);//判空 bool HPempty(HP* php);//数据个数 int HPsize(HP* php);
(三)功能实现
(1)堆的初始化
堆的初始化
首先,函数接收的指针(被传入的地址)不为空(否则无法进行解引用操作),通过assert断言实现;
将数组置空,顺序表的大小与容量置0;
//初始化 void HPinit(HP* php) {assert(php);php->a = NULL;php->capacity = php->size = 0; }
(2)堆的销毁
堆的销毁
首先,函数接收的指针(被传入的地址)不为空(否则无法进行解引用操作),通过assert断言实现;
释放掉动态申请的顺序表内的数组,顺序表的大小与容量置0;
//销毁 void HPDestroy(HP* php) {assert(php);free(php->a);php->capacity = php->size = 0;}
(3)插入数据
插入数据
首先,函数接收的指针(被传入的地址)不为空(否则无法进行解引用操作),通过assert断言实现;
其次判断数组内数据是否满了
——如果顺序表容量等于数组的大小,代表数据满了,那么进行扩容。Newcapacity的赋值通过三目操作符实现:如果capacity为初始值0,Newcapacity赋值为4,否则赋值为2*capacity。如果realloc申请失败,打印错误信息并返回。若申请成功,压入数据。
——如果数据没有满,直接在数组中插入数据,由于插入的数据不一定与原数据成堆,所以要进行向上调整;
调整需要交换,于是提前给出交换的功能接口:
交换
//传址交换 void Swap(HPDatatype* p1, HPDatatype* p2) {HPDatatype tem = *p1;*p1 = *p2;*p2 = tem; }
什么是向上调整?
堆在逻辑上是二叉树,在物理上实际上是数组,数组的下标如下:
在堆中,有一个规律:
- 父节点下标 = (子节点下标 - 1) / 2;
- 左子节点下标 = (父结点下标 * 2) + 1;
- 右子节点下标 = (父结点下标 * 2) + 2;
于是,我们可以通过一个节点的下标,找到他的父和子的下标 ;
本文以实现小堆为例
向上调整
将新插入的节点与其父节点比较,如果新节点小于父结点,两节点交换值,继续迭代进行;
直到新节点的值大于等于父结点,或者已经比到了根节点才停止;
//push实现小堆的向上调整 void AdgustUP(HPDatatype* a,int child) {int parent = (child - 1) / 2;while (child > 0){if (a[child] < a[parent]){Swap(&a[child],&a[parent]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}else{break;}} }
插入数据
//插入数据 void HPpush(HP* php, HPDatatype x) {assert(php);//数据满,realloc扩容,得到新的大容量顺序表if (php->capacity == php->size){int Newcapacity = php->capacity == 0 ? 4 : php->capacity * 2;HPDatatype* tem = (HPDatatype*)realloc(php->a, Newcapacity * sizeof(HPDatatype));if (tem == NULL){perror("realloc fail!");return;}php->a = tem;php->capacity = Newcapacity;}//数据不满,直接插入php->a[php->size] = x;php->size++;//向上调整AdgustUP(php->a,php->size-1); }
(4)删除堆顶的数据
删除数据
删除数据规定的是删除堆顶的数据;
函数接收的指针(被传入的地址)不为空(否则无法进行解引用操作),通过assert断言实现;
如何删除?
-直接删除,由于二叉树的兄弟节点是没有大小关系的,如果直接删除根节点,那么所有节点的下标减一,这意味着原来的的二叉树的结构就被完全破坏了,接下来只能重新建堆,代价太大。
-先交换堆顶与最后一个数据,然后删除最后一个数据(其实就是原堆顶数据),然后进行向下调整;
这样既没有完全破换二叉树的结构,只有一个数据需要调整位置,又操作简便只需size--即可。
向下调整
思路与向上调整基本一致;
//小堆向下调整——找小 void AdgustDown(HPDatatype* a, int n, int parent) {//假设左孩子小int child = parent * 2 + 1;while (child < n){//如果右孩子小,假设不成立if (child + 1 < n && a[child] > a[child + 1]){child++;}//此时,child表示较小的孩子if (a[child] < a[parent]){Swap(&a[child], &a[parent]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;}}}
删除数据
//删除数据,规定删除堆顶的数据 void HPpop(HP* php) {assert(php);//交换堆顶与最后一个数据Swap(&php->a[0], &php->a[php->size - 1]);//删除堆顶的数据php->size--;//向下调整AdgustDown(php->a, php->size,0);}
(5)得到堆顶的数据
首先,函数接收的指针(被传入的地址)不为空(否则无法进行解引用操作),通过assert断言实现;
其次,堆不为空,通过assert断言实现;
直接返回堆顶的数据即可;
//得到堆顶数据 HPDatatype HPtop(HP* php) {assert(php);assert(!HPempty(php));return php->a[0]; }
(6)判断堆是否为空
首先,函数接收的指针(被传入的地址)不为空(否则无法进行解引用操作),通过assert断言实现;
直接返回判断表达式的值即可;(若为空,返回真(1);否则返回假(0))
//判空 bool HPempty(HP* php) {assert(php);return php->size == 0; }
(7)得到堆内数据个数
首先,函数接收的指针(被传入的地址)不为空(否则无法进行解引用操作),通过assert断言实现;
直接返回堆内数据个数即可;
//数据个数 int HPsize(HP* php) {assert(php);return php->size; }
完~
未经作者同意禁止转载
相关文章:

【C语言】数据结构#实现堆
目录 (一)堆 (1)堆区与数据结构的堆 (二)头文件 (三)功能实现 (1)堆的初始化 (2)堆的销毁 (3)插入数据 …...

AES加密中的CBC和ECB
目录 1.说明 2.ECB模式(base64) 3.CBC模式 4.总结 1.说明 AES是常见的对称加密算法,加密和解密使用相同的密钥,流程如下: 主要概念如下: ①明文 ②密钥 用来加密明文的密码,在对称加密算…...

【C++】类和对象(四)
前言:在类和对象中,我们走过了十分漫长的道路,今天我们将进一步学习类和对象,类和对象这块荆棘地很长,各位一起加油呀。 💖 博主CSDN主页:卫卫卫的个人主页 💞 👉 专栏分类:高质量&a…...
XGB-5: DART Booster
XGBoost 主要结合了大量的回归树和一个小的学习率。在这种情况下,早期添加的树是重要的,而晚期添加的树是不重要的。 Vinayak 和 Gilad-Bachrach 提出了一种将深度神经网络社区的 dropout 技术应用于梯度提升树的新方法,并在某些情况下报告了…...

HiveSQL——不使用union all的情况下进行列转行
参考文章: HiveSql一天一个小技巧:如何不使用union all 进行列转行_不 union all-CSDN博客文章浏览阅读881次,点赞5次,收藏10次。本文给出一种不使用传统UNION ALL方法进行 行转列的方法,其中方法一采用了concat_wsposexplode()方…...

Python环境下基于指数退化模型和LSTM自编码器的轴承剩余寿命预测
滚动轴承是机械设备中关键的零部件之一,其可靠性直接影响了设备的性能,所以对滚动轴承的剩余使用寿命(RUL)进行预测是十分必要的。目前,如何准确地对滚动轴承剩余使用寿命进行预测,仍是一个具有挑战的课题。对滚动轴承剩余寿命评估…...
无人机竞赛视觉算法开发流程开源计划(询问大家意见)
本科中参加过一系列的无人机机器人竞赛,像电赛、工训赛、机器人大赛这些,有一些比较常用的方案打算开源一下。现在读研了,也算是对本科的一个总结,但是还是想看看大家意见,大家有什么需求可以在评论区说,我…...

DMA直接内存访问,STM32实现高速数据传输使用配置
1、DMA运用场景 随着智能化、信息化的不断推进,嵌入式设备的数据处理量也呈现指数级增加,因此对于巨大的数据量处理的情况时,必须采取其它的方式去替CPU减负,以保证嵌入式设备性能。例如SD卡存储器和音视频、网络高速通信等其它情…...

Web安全研究(六)
文章目录 HideNoSeek: Camouflaging(隐藏) Malicious JavaScript in Benign ASTs文章结构Introjs obfuscationmethodologyExample HideNoSeek: Camouflaging(隐藏) Malicious JavaScript in Benign ASTs CCS 2019 CISPA 恶意软件领域,基于学习的系统已经非常流行&am…...

python3 中try 异常调试 raise 异常抛出
一、什么是异常? 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我…...
Java中的序列化是什么?如何实现对象的序列化和反序列化?请解释Serializable接口的作用是什么?请解释transient关键字的作用是什么?为什么会使用它?
Java中的序列化是指将对象转换为字节序列的过程,以便可以在网络上传输或将其保存到持久存储介质中。反序列化则是将字节序列重新转换回对象的过程。Java提供了一种称为序列化(Serialization)的机制来实现对象的序列化和反序列化。 要实现对象…...

二维差分---三维差分算法笔记
文章目录 一.二维差分构造差分二维数组二维差分算法状态dp求b[i][j]数组的二维前缀和图解 二.三维前缀和与差分三维前缀和图解:三维差分核心公式图解:模板题 一.二维差分 给定一个原二维数组a[i][j],若要给a[i][j]中以(x1,y1)和(x2,y2)为对角线的子矩阵中每个数都加上一个常数…...

D. Divisible Pairs
思路:我们预处理出每个数分别摸上xy的值,用map存一下,然后遍历每个数,如果a b是x的倍数的话,那么他们模x的值相加为x,如果a - b是y的倍数的话,那么他们的模y的值相等。 代码: voi…...

【教程】Kotlin语言学习笔记(二)——数据类型(持续更新)
写在前面: 如果文章对你有帮助,记得点赞关注加收藏一波,利于以后需要的时候复习,多谢支持! 【Kotlin语言学习】系列文章 第一章 《认识Kotlin》 第二章 《数据类型》 文章目录 【Kotlin语言学习】系列文章一、基本数据…...
react 插槽
问题开发当中会经常出现组件十分相似的组件,只有一部分是不同的 解决: 父组件:在引用的时候 import { Component } from "react"; import Me from "../me";const name <div>名称</div> class Shoop extends Compone…...

Linux运用fork函数创建进程
fork函数: 函数原型: pid_t fork(void); 父进程调用fork函数创建一个子进程,子进程的用户区父进程的用户区完全一样,但是内核区不完全一样;如父进程的PID和子进程的PID不一样。 返回值: RETURN VALUEO…...

Pytest测试技巧之Fixture:模块化管理测试数据
在 Pytest 测试中,有效管理测试数据是提高测试质量和可维护性的关键。本文将深入探讨 Pytest 中的 Fixture,特别是如何利用 Fixture 实现测试数据的模块化管理,以提高测试用例的清晰度和可复用性。 什么是Fixture? 在 Pytest 中&a…...
设计模式-职责链模式Chain of Responsibility
职责链模式 一、原理和实现二、实现方式1) 使用链表实现2) 使用数组实现3) 扩展 作用:复用和扩展,在实际的项目开发中比较常用。在框架开发中,我们也可以利用它们来提供框架的扩展点,能够让框架的使用者在不修改框架源码的情况下&…...

书生浦语大模型实战营-课程作业(3)
下载sentence_transformer的代码运行情况。sentence_transformer用于embedding(转向量) 本地构建持久化向量数据库。就是把txt和md文件抽取出纯文本,分割成定长(500)后转换成向量,保存到本地,称…...
考研英语单词25
Day 25 bench n.长凳 elastic n.橡皮圈,松紧带 a.灵活的 “e-last 延伸出去” disaster n.灾难,灾祸【disastrous a.灾难性的,极坏的】 deadly a.致命的,极端的,势不两立的 hike n.徒步旅行&…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表
官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...

Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...

2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...

新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案
随着新能源汽车的快速普及,充电桩作为核心配套设施,其安全性与可靠性备受关注。然而,在高温、高负荷运行环境下,充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显,成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...

HBuilderX安装(uni-app和小程序开发)
下载HBuilderX 访问官方网站:https://www.dcloud.io/hbuilderx.html 根据您的操作系统选择合适版本: Windows版(推荐下载标准版) Windows系统安装步骤 运行安装程序: 双击下载的.exe安装文件 如果出现安全提示&…...
uniapp中使用aixos 报错
问题: 在uniapp中使用aixos,运行后报如下错误: AxiosError: There is no suitable adapter to dispatch the request since : - adapter xhr is not supported by the environment - adapter http is not available in the build 解决方案&…...

蓝桥杯3498 01串的熵
问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798, 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”
2025年#高考 将在近日拉开帷幕,#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步 不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考,40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕,江西、…...