Stable Diffusion 模型下载：ToonYou（平涂卡通）
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文章目录
- 模型介绍
- 生成案例
- 案例一
- 案例二
- 案例三
- 案例四
- 案例五
- 案例六
- 案例七
- 案例八
- 案例九
- 案例十
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机器学习：分类决策树（Python）
一、各种熵的计算 entropy_utils.py import numpy as np # 数值计算 import math # 标量数据的计算class EntropyUtils:"""决策树中各种熵的计算，包括信息熵、信息增益、信息增益率、基尼指数。统一要求：按照信息增益最大、信息增益率…...
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本章内容口用co1lectors类创建和使用收集器 口将数据流归约为一个值 口汇总:归约的特殊情况 数据分组和分区口 口 开发自己的自定义收集器 我们在前一章中学到，流可以用类似于数据库的操作帮助你处理集合。你可以把Java8的流看作花哨又懒惰的数据集迭代器。它们…...
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机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法
过拟合和欠拟合的表现和解决方法。 其实除了欠拟合和过拟合，还有一种是适度拟合，适度拟合就是我们模型训练想要达到的状态，不过适度拟合这个词平时真的好少见。 过拟合 过拟合的表现 模型在训练集上的表现非常好，但是在测试集…...
变分自编码器（VAE）PyTorch Lightning 实现
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可加载模块如何工作的 主要内容 描述可加载模块优势使用模块命令效率使用和定义模块密钥和模块工作1 描述可加载模块优势 开发周期优势： 静态模块在/boot下的vmlinuz中，需要配置、编译、重启。 开发周期长。 LKM 不需要重启。 开发周期优于静态模块。 2 使用模块命令效率…...
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opencv图像像素的读写操作
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