什么是自编码器Auto-Encoder？
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为什么要压缩呢？
让神经网络直接从上千万个神经元中学习是一件很吃力的事情，因此通过压缩提取出原图片中最具代表性的信息。
通过对比这两个X计算误差，通过反向传播更新权重。
非监督学习。
上面是训练的过程，使用时只需要前半部分：encoder
自编码器可以像PCA一样给特征属性降维。
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