当前位置: 首页 > news >正文

go-zero读取mysql部分字段

读取部分字段,使用函数 QueryRowPartialCtx 。

假设有如下一张表:

CREATE TABLE test (id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, ctime DATETIME);

要读取字段 ctime 值。

定义一结构体:

type X struct {state int `db:"-"`Ctime time.Time `db:"ctime"`
}

查询语句:

var x X
query := fmt.Sprintf("SELECT ctime FROM %s WHERE id=?", "test")
err := sqlConn.QueryRowPartialCtx(context.Background(), &x, query, id)
if err != nil {if errors.Is(err, sql.ErrNoRows) {fmt.Printf("no data")} else {fmt.Printf("query error: %s", err.Error())}
} else {fmt.Println(x)
}

这里需要注意的点:

1、结构 X 中不参与的成员使用 db:"-" 修饰,否则报错:

sql: Scan error on column index 0, name "ctime": converting driver.Value type time.Time ("2024-02-16 12:05:31 +0800 CST") to a int: invalid syntax

2、Ctime 一定要用 db:"ctime" 修饰看否则报错:

ErrNotMatchDestination = errors.New("not matching destination to scan")

相关文章:

go-zero读取mysql部分字段

读取部分字段,使用函数 QueryRowPartialCtx 。 假设有如下一张表: CREATE TABLE test (id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, ctime DATETIME);要读取字段 ctime 值。 定义一结构体: type X struct {state int db:"…...

反转一个单链表

反转一个单链表 题意:反转一个单链表。 示例: 输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->4->3->2->1->NULL 思路 需要虚拟节点么? 答:不需要,因为没有删除节点,只是改变了节点的指向。 遍…...

拿捏c语言指针(中)

前言 书接上回 拿捏c语言指针(上) 此篇主要讲解的是指针与数组之间的爱恨情仇,跟着我的脚步一起来看看吧~ 创造不易,可以帮忙点点赞吗 如有差错,欢迎指出 理解数组名 数组名是首元素地址 例外 1.sizeof&#xff0…...

鸿蒙语言ArkTS(更好的生产力与性能)

ArkTS是鸿蒙生态的应用开发语言 ArkTS提供了声明式UI范式、状态管理支持等相应的能力,让开发者可以以更简洁、更自然的方式开发应用。 同时,它在保持TypeScript(简称TS)基本语法风格的基础上,进一步通过规范强化静态检…...

VBA技术资料MF120:打印固定标题行列

我给VBA的定义:VBA是个人小型自动化处理的有效工具。利用好了,可以大大提高自己的工作效率,而且可以提高数据的准确度。“VBA语言専攻”提供的教程一共九套,分为初级、中级、高级三大部分,教程是对VBA的系统讲解&#…...

MongoDB聚合运算符:$add

$add运算符将将数字相加或将数字和日期相加。如果参数之一是日期&#xff0c;则 $add会将其他参数视为毫秒&#xff0c;并添加到日期中。 语法 { $add: [ <expression1>, <expression2>, ... ] }参数可以是任何有效的表达式&#xff0c;只要能否解析为数值或日期…...

《剑指Offer》笔记题解思路技巧优化 Java版本——新版leetcode_Part_4

《剑指Offer》笔记&题解&思路&技巧&优化_Part_4 &#x1f60d;&#x1f60d;&#x1f60d; 相知&#x1f64c;&#x1f64c;&#x1f64c; 相识&#x1f622;&#x1f622;&#x1f622; 开始刷题1. LCR 148. 验证图书取出顺序——栈的压入、弹出序列2. LCR 14…...

数据库第四次实验

目录 1.建立数据表并插入数据 2 视图的创建 2.1 行列子集视图的创建 2.2 多表视图 2.3视图上建立视图 2.4分组视图 2.5带表达式的视图 3 删除视图 ​​​​​​​​​​​​​​4 查询视图 ​​​​​​​5 更新视图 5.1 修改某一个属性 5.2 删除一条数据 5.3 插入…...

基于PPNSA+扰动算子的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于PPNSA扰动算子的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图和优化收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行…...

UnityShader——06UnityShader介绍

UnityShader介绍 UnityShader的基础ShaderLab UnityShader属性块介绍 Properties {//和public变量一样会显示在Unity的inspector面板上//_MainTex为变量名&#xff0c;在属性里的变量一般会加下划线&#xff0c;来区分参数变量和临时变量//Texture为变量命名//2D为类型&…...

人工智能学习与实训笔记(一):零基础理解神经网络

人工智能专栏文章汇总&#xff1a;人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客 本篇目录 一、什么是神经网络模型 二、机器学习的类型 2.1 监督学习 2.2 无监督学习 2.3 半监督学习 2.4 强化学习 三、网络模型结构基础 3.1 单层网络 ​编辑 3.2 多层网络 3.3 非线性多层网络…...

LeetCode刷题小记 一、【数组】

LeetCode刷题小记 一、【数组】 文章目录 LeetCode刷题小记 一、【数组】写在前面1. 数组1.1 理论基础1.2 二分查找1.3 移除元素1.4 有序数组的平方1.5 长度最小的子数组1.6 螺旋矩阵II Reference 写在前面 本系列笔记主要作为笔者刷题的题解&#xff0c;所用的语言为Python3&…...

iOS总体框架介绍和详尽说明

iOS是由苹果公司开发的移动操作系统&#xff0c;为iPhone、iPad、iPod Touch等设备提供支持。iOS采用了基于Unix的核心&#xff08;称为Darwin&#xff09;&#xff0c;并采用了类似于Mac OS X的图形用户界面。以下是iOS的总体框架介绍和详尽说明&#xff1a; UIKit框架&#…...

【C++】const与constexpr详解

1. constexpr&#xff1a;常量表达式 所谓常量表达式,指的就是由多个(≥1)常量组成的表达式。换句话说,如果表达式中的成员都是常量,那么该表达式就是一个常量表达式。这也意味着&#xff0c;常量表达式一旦确定&#xff0c;其值将无法修改。 实际开发中&#xff0c;我们经常会…...

蓝桥杯:日期统计讲解(C++)

日期统计 本题来自于&#xff1a;2023年十四届省赛大学B组真题 主要考察&#xff1a;暴力。 代码放在下面&#xff0c;代码中重要的细节全都写了注释&#xff0c;非常清晰明了&#xff1a; #include <bits/stdc.h> //万能头文件 using namespace std;int main() {…...

Python re.findall()中的正则表达式包含多个括号时的返回值——包含元组的列表

当re.findall()中的正则表达式包含多个括号时&#xff0c;返回值是一个列表&#xff0c;其中每个元素都是一个元组。这个元组的长度与正则表达式中括号的数量相同&#xff0c;元组中的每个元素都是与相应括号中的模式匹配的文本。 import re # 定义一个包含三个括号的正则表达…...

Python——列表

一、列表的特性介绍 列表和字符串⼀样也是序列类型的数据 列表内的元素直接⽤英⽂的逗号隔开&#xff0c;元素是可变的&#xff0c;所以列表是可变的数据类型&#xff0c;⽽字符串不是。 列表的元素可以是 Python 中的任何类型的数据对象。如&#xff1a;字符串、…...

无人机图像识别技术研究及应用,无人机AI算法技术理论,无人机飞行控制识别算法详解

在现代科技领域中&#xff0c;无人机技术是一个备受瞩目的领域。随着人们对无人机应用的需求在不断增加&#xff0c;无人机技术也在不断发展和改进。在众多的无人机技术中&#xff0c;无人机图像识别技术是其中之一。 无人机图像识别技术是利用计算机视觉技术对无人机拍摄的图像…...

清华AutoGPT:掀起AI新浪潮,与GPT4.0一较高下

引言&#xff1a; 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域迎来了一个又一个突破。最近&#xff0c;清华大学研发的AutoGPT成为了业界的焦点。这款AI模型以其出色的性能&#xff0c;展现了中国在AI领域的强大实力。 目录 引言&…...

人工智能学习与实训笔记(二):神经网络之图像分类问题

人工智能专栏文章汇总&#xff1a;人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客 目录 二、图像分类问题 2.1 尝试使用全连接神经网络 2.2 引入卷积神经网络 2.3 分类函数Softmax 2.4 交叉熵损失函数 2.5 学习率优化算法 2.6 图像预处理算法 2.6.1 随机改变亮暗、对比度和颜色等 …...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应&#xff0c;这是一种非线性光学现象&#xff0c;主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场&#xff0c;对材料产生非线性响应&#xff0c;可能…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

YSYX学习记录(八)

C语言&#xff0c;练习0&#xff1a; 先创建一个文件夹&#xff0c;我用的是物理机&#xff1a; 安装build-essential 练习1&#xff1a; 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件&#xff0c;随机修改或删除一部分&#xff0c;之后…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)

数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集&#xff0c;包含8种湿地亚类&#xff0c;该数据以0.5X0.5的瓦片存储&#xff0c;我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份&#xff0c;方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

Module Federation 和 Native Federation 的比较

前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案&#xff0c;允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...

12.找到字符串中所有字母异位词

&#x1f9e0; 题目解析 题目描述&#xff1a; 给定两个字符串 s 和 p&#xff0c;找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义&#xff1a; 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同&#xff0c;顺序无所谓&#xff0c;则互为…...

关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件&#xff0c;这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下&#xff0c;实现高效测试与快速迭代&#xff1f;这一命题正考验着…...

短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发

在短视频行业迅猛发展的当下&#xff0c;企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果&#xff0c;纷纷采用短视频矩阵运营策略&#xff0c;同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而&#xff0c;频繁的文案创作需求让运营者疲于应对&#xff0c;如何高效产出高质量文案成…...

return this;返回的是谁

一个审批系统的示例来演示责任链模式的实现。假设公司需要处理不同金额的采购申请&#xff0c;不同级别的经理有不同的审批权限&#xff1a; // 抽象处理者&#xff1a;审批者 abstract class Approver {protected Approver successor; // 下一个处理者// 设置下一个处理者pub…...

探索Selenium:自动化测试的神奇钥匙

目录 一、Selenium 是什么1.1 定义与概念1.2 发展历程1.3 功能概述 二、Selenium 工作原理剖析2.1 架构组成2.2 工作流程2.3 通信机制 三、Selenium 的优势3.1 跨浏览器与平台支持3.2 丰富的语言支持3.3 强大的社区支持 四、Selenium 的应用场景4.1 Web 应用自动化测试4.2 数据…...