当前位置: 首页 > news >正文

数据结构-最短路径(Dijkstra算法与Floyd算法)

介绍

对于网图来说,最短路径是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,其路径上第一个点记为源点,最后一个为终点。

计算最短路径有两个经典算法,即迪杰斯特拉(Dijkstra)算法与弗洛伊德(Floyd)算法。

Dijkstra算法

这个算法是从一个给定的顶点出发,不断计算更新此顶点到目标顶点的最短路径

假如有这样一张网图

如果我们要求顶点0到顶点1的最短距离,那无疑是1。由于1还与2,3相连,所以我们也可以求出0->1->2的距离为1+2=3,0->1->3距离为1+4=5;

但如果求从顶点0到顶点2的最短距离,由于边上都有权值,5是大于3的,所以0到2的最短距离是3;

同时,因为2与3,4相连,我们可以求得由此路径的0->1->2->3=3+1=4,0->1->2->4的距离为4+4=7;而这条路径上0到3的距离要小于上述0->1->3那条,则目前0到3的最短距离更新为4

... ...以此类推,不断基于已经求出的中途的最短距离,来更新到目标顶点的最短路径,这就是这个算法的核心思想

具体代码实现

	typedef struct{int vex[max];//顶点数组int arc[max][max];//带权边长int numN,numE;//顶点数及边数
}Mgraph;//用邻接矩阵存储整张图
int p[max];//储存最短路径下标数组
int d[max];//储存到各点的最短路径权值和
void SPDijkstra(Mgraph g,int v0){//传入图与起始顶点int m;int final[max];//记录从v0到i顶点的最短路径for (int i=0;i<g.numN;i++){final[i]=0;//初始化未未知最短路径的状态d[i]=g.arc[v0][i];//将所有与v0有连线的加上权值p[i]=-1;//初始化路径数组为-1}d[v0]=0;//v0至v0距离为0final[v0]=1;//标记v0至v0不需要求路径int k;for (int i=1;i<g.numN;i++){//从v1开始找起m=INT_MAX;for (int j=0;j<g.numN;j++){if (!final[j]&&d[j]<m){m=d[j];k=j;//记录距v0最短的带权路径顶点}}final[k]=1;//标记此顶点//开始更新最短距离for (int j=0;j<g.numN;j++){if (!final[j]&&m+g.arc[k][j]<d[j]){d[j]=m+g.arc[k][j];//更新v0到j的最短路径p[j]=k;//v0到j顶点的最短路径前驱是k}}}
}

Floyd算法

还是以此图为例

弗洛伊德算法常用于求取所有顶点至所有顶点的最短路径,它利用动态规划的方法,将顶点至顶点间的最短路径记录在一个二维数组中

在带权的邻接矩阵中,arc[i][j]记录的为i j之间的距离,如例图中arc[0][2]=5

但如果找一个与两个顶点都相连的中间节点,如1,计算得出arc[0][1]+arc[1][2]=1+2=3,这个值是小于5的,这条路径的距离就可以更新到矩阵中代替5的位置

利用这种算法进行重复迭代,对于每一对顶点i,j,遍历所有的中间节点k,检查是否存在一条路径比当前更短,如果是则更新矩阵中的最短距离。这样就可以的出两个个顶点之间的最短路径与最短距离。

代码实现如下

int p[max][max];//p数组记录路径,方便后续输出最短路径
int d[max][max];//记录最短距离
void SPFloyd(Mgraph g){for (int i=0;i<g.numN;i++){for (int j=0;j<g.numN;j++){d[i][j]=g.arc[i][j];//初始化为邻接矩阵p[i][j]=j;//初始化路径数组}}for(int k=0;k<g.numN;k++){for (int i=0;i<g.numN;i++){for (int j=0;j<g.numN;j++){if(d[i][j]>d[i][k]+d[k][j]){d[i][j]=d[i][k]+d[k][j];//更新最短距离p[i][j]=p[i][k];//更新路径,即要到j的最短路径中,j之前一个顶点为k}}}}
}

相关文章:

数据结构-最短路径(Dijkstra算法与Floyd算法)

介绍 对于网图来说&#xff0c;最短路径是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径&#xff0c;其路径上第一个点记为源点&#xff0c;最后一个为终点。 计算最短路径有两个经典算法&#xff0c;即迪杰斯特拉&#xff08;Dijkstra&#xff09;算法与弗洛伊德&#xff08;Fl…...

文献速递:GAN医学影像合成--联邦生成对抗网络基础医学图像合成中的后门攻击与防御

文献速递&#xff1a;GAN医学影像合成–联邦生成对抗网络基础医学图像合成中的后门攻击与防御 01 文献速递介绍 虽然深度学习在医疗保健研究中产生了显著影响&#xff0c;但其在医疗保健领域的影响无疑比在其他应用领域更慢、更有限。造成这种情况的一个重要原因是&#xff…...

Java实现自动化pdf打水印小项目 使用技术pdfbox、Documents4j

文章目录 前言源码获取一、需求说明二、 调研pdf处理工具word处理工具 三、技术栈选择四、功能实现实现效果详细功能介绍详细代码实现项目目录WordUtilsMain类实现部分&#xff1a;第一部分Main类实现部分&#xff1a;第二部分Main类实现部分&#xff1a;第三部分 资料获取 前言…...

hive load data未正确读取到日期

1.源数据CSV文件日期字段值&#xff1a; 2.hive DDL语句&#xff1a; CREATE EXTERNAL TABLE test.textfile_table1(id int COMMENT ????, name string COMMENT ??, gender string COMMENT ??, birthday date COMMENT ????,.......) ROW FORMAT SERDE org.apache.…...

C++ 遍历map的3中方法

方法1 #include <iostream> #include <string> #include <map> using namespace std;int main() {map<string, string> nameList {{"张三丰", "武当山"},{"张无忌", "光明顶"},{"张二蛋", "…...

redis 主从模式,sentinel 模式配置

编辑 sentinel.xml 和 redis.conf redis.conf 中核心是配置 bind 192.168.64.144 daemonize yes protected-mode no dbfilename redis-6379.rdb #默认dump.rdb replica-read-only yes # 自动2.6副本默认只读&#xff0c;也就是slave只有只读权限 replicationOf myapplicat…...

小型医院医疗设备管理系统|基于springboot小型医院医疗设备管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)

小型医院医疗设备管理系统目录 目录 基于springboot小型医院医疗设备管理系统设计与实现 一、前言 二、系统功能设计 三、系统实现 1、职员信息管理 2、设备信息管理 3、库房信息管理 4、公告信息管理 四、数据库设计 1、实体ER图 五、核心代码 六、论文参考 七、…...

CSS学习(三)

目录&#xff1a; 1. CSS引入方式 1.1 三种样式表 1.2 内部样式表&#xff08;嵌入式引入&#xff09; 1.3 行内样式表&#xff08;内联样式表&#xff09; 1.4 外部样式表 1.5 总结 1. CSS引入方式 1.1 三种样式表 1.2 内部样式表&#xff08;嵌入式引入&#xff09; …...

CentOS7安装InfluxDB2简易教程

InfluxDB是一个开源的时间序列数据库&#xff0c;它专门用于处理大规模的时间序列数据。时间序列数据是在特定时间点上收集的数据&#xff0c;例如传感器数据、监控数据、应用程序日志等。 InfluxDB设计用于高效地存储、查询和分析大量的时间序列数据。它具有高性能、可扩展性和…...

数据库:信息存储与管理的关键

数据库&#xff1a;信息存储与管理的关键 数据库是现代信息系统中不可或缺的组成部分&#xff0c;它承担着存储、管理和检索数据的重要任务。本文将详细介绍数据库的定义、分类、作用以及特点。 1. 数据库的介绍 数据库是一个有组织的数据集合&#xff0c;用于存储和管理大量…...

极智芯 | 解读NVIDIA RTX5090 又是一波被禁售的节奏

欢迎关注我的公众号「极智视界」,获取我的更多技术分享 大家好,我是极智视界,本文分享一下 解读NVIDIA RTX5090 又是一波被禁售的节奏。 邀您加入我的知识星球「极智视界」,星球内有超多好玩的项目实战源码和资源下载,链接:https://t.zsxq.com/0aiNxERDq 按 NVIDIA GPU …...

rtt的io设备框架面向对象学习-硬件rtc设备

目录 1.硬件rtc设备基类2.硬件rtc设备基类的子类3.初始化/构造流程3.1设备驱动层3.2 设备驱动框架层3.3 设备io管理层 4.总结5.使用 硬件rtc和软件rtc设备是互斥的。因为它们的名字都叫"rtc"&#xff0c;在对象容器中不允许重名。 1.硬件rtc设备基类 此层处于设备驱…...

产品经理学习-产品运营《流程管理》

如何进行流程管理 信息可视化 甘特图-流程管理思维导图-方案讨论原型图-活动文档 明确责任制 分工明确&#xff0c;关键环境有主负责人通过时间倒推督促管理 沟通技巧 明确共同利益以结果激励做好信息同步 如何进行监控活动效果 监控活动的效果是要监控数据 活动每个环境的…...

压缩感知——革新数据采集的科学魔法

引言&#xff1a; 在数字时代&#xff0c;数据以及数据的收集和处理无处不在。压缩感知(Compressed Sensing, CS)是一种新兴的数学框架&#xff0c;它挑战了我们传统上对数据采集和压缩的看法&#xff0c;给医学图像、天文观测、环境监测等领域带来了颠覆性的影响。但到底什么…...

华为配置直连三层组网直接转发示例

华为配置直连三层组网直接转发示例 组网图形 图1 配置直连三层组网直接转发示例组网图 业务需求组网需求数据规划配置思路配置注意事项操作步骤配置文件扩展阅读 业务需求 企业用户接入WLAN网络&#xff0c;以满足移动办公的最基本需求。且在覆盖区域内移动发生漫游时&#xff…...

MCAL知识点(二十八):TC275如何通过EB-Tresos配置实现硬件触发ADC同步采样(电机控制器三相电流同步采样)

目录 1、概述 2、实现目标 3、EB-Tresos配置 3.1、AdcGeneral 3.2、AdcGlobInputClass 3.3、AdcHwUnit_X...

proteus8.15图文安装教程

proteus8.15版本可以用STM32系列单片机来进行仿真设计&#xff0c;比7.8版本方便多了&#xff0c;有需要的朋友们可以在公众号后台回复 proteus8.15 获取软件包。 1、下载好软件包&#xff0c;解压如下&#xff0c;右键proteus8.15.sp1以管理员身份运行。 2、第一次安装&#x…...

ACP科普:敏捷开发之kanban

Q1: Kanban是什么&#xff1f; A1:敏捷开发中的Kanban是一种项目管理方法&#xff0c;其核心理念是通过可视化管理来提高生产效率和任务交付速度。Kanban来自日本&#xff0c;意为“看板”&#xff0c;最初是由丰田汽车公司引入生产线上的生产控制系统&#xff0c;后来被引入到…...

代理模式(Proxy模式)

所谓的代理&#xff0c;就是一个人或者一个机构代替另一个人或者另一个机构去做一些事情&#xff08;类似于中介或者代理商&#xff09;。 代理的种类 远程代理&#xff1a;为一个位于不同的地址空间的对象提供一个局域代表对象。 虚拟代理&#xff1a;根据需要创建一个资源消…...

Android使用shape定义带渐变色的背景

在drawable目录下创建文件bg_gradient.xml 文件内的内容如下&#xff1a; <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <shape android:shape"rectangle" xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"> <…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战

递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管&#xff1f;3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

linux 错误码总结

1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法

文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...

12.找到字符串中所有字母异位词

&#x1f9e0; 题目解析 题目描述&#xff1a; 给定两个字符串 s 和 p&#xff0c;找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义&#xff1a; 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同&#xff0c;顺序无所谓&#xff0c;则互为…...

ios苹果系统,js 滑动屏幕、锚定无效

现象&#xff1a;window.addEventListener监听touch无效&#xff0c;划不动屏幕&#xff0c;但是代码逻辑都有执行到。 scrollIntoView也无效。 原因&#xff1a;这是因为 iOS 的触摸事件处理机制和 touch-action: none 的设置有关。ios有太多得交互动作&#xff0c;从而会影响…...

管理学院权限管理系统开发总结

文章目录 &#x1f393; 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路&#x1f4dd; 项目概述&#x1f3d7;️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 &#x1f4a1; 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 &#x1f5c4;️ 数据库设…...

【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)

本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...

【C++特殊工具与技术】优化内存分配(一):C++中的内存分配

目录 一、C 内存的基本概念​ 1.1 内存的物理与逻辑结构​ 1.2 C 程序的内存区域划分​ 二、栈内存分配​ 2.1 栈内存的特点​ 2.2 栈内存分配示例​ 三、堆内存分配​ 3.1 new和delete操作符​ 4.2 内存泄漏与悬空指针问题​ 4.3 new和delete的重载​ 四、智能指针…...

Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器

一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发&#xff0c;其初衷是为了满足他自己的一个项目需求&#xff0c;即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源&#xff0c;Redis凭借其简单易用、…...