第十四天-网络爬虫基础

目录

1.什么是爬虫

2.网络协议

OSI七层参考模型

TCP/IP模型

1.应用层

2.传输层

3.网络层

3.HTTP协议

1.介绍

2.http版本：

3.请求格式

4.请求方法

5.HTTP响应

状态码：

6.http如何连接

4.Python requests模块

 1.安装

2.使用get/post

3.响应response

4.发送自定义请求头

5.请求超时

6.设置cookies

7.设置代理

8.ssl证书效验

9.异常

10.demo

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1.什么是爬虫

1.爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人），是按照一定规则，自动的抓取万维网中的程序或者脚本，是搜索引擎的重要组成；比如：百度、

2.爬虫应用：1.搜索引擎，2.数据分析，3.人工智能，4.薅羊毛（抢车票）

3.常见爬虫产品：神箭手、八爪鱼、造数、后裔采集器

4.什么事是爬虫工程师：我们不生成数据我们是数据的搬运工

5.爬虫工程师的基础

        1.python编程基础

        2.linux系统操作

        3.http协议

        4.数据库的增删改查

2.网络协议

1. 协议可以理解为“规则”，是数据传输和数据的解释和规则

OSI七层参考模型

TCP/IP模型

1. 1974年诞生，5层协议

1.应用层

基于tcp和udp

1.http:超文本传输协议，基于tcp，使用80端口号，适用于从www服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议

2.SMTP：用于简单的邮件传输协议，基于tcp，使用25端口号，是一组2用于由源地址到目的地传送邮件的规则，用来控制信件的发送，中转。

3.FTP：文件传送协议，基于tcp,一般上传下载用FTP服务，数据端口20，控制端口21

4.telnet:远程登录协议，基于tcp，使用23端口，是internet远程登录服务的标准协议和主要方式。为用户提供了本地计算机上完成远程主机工作的能力。在终端使用者的电脑上使用telnet程序链接到服务器。使用明码传送，保密性差，简单方便。

5.dns:域名解析，基于UDP，使用53端口，提供域名到ip之间的转换

6.SSH:安全外壳协议，基于tcp，使用端口22，为建立在应用层和传输层基础上的安全协议，SSH是目前比较可靠，专门为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议

2.传输层

1. TCP: 传输控制协议，一种面向链接的可靠的，基于字节流的传输层通信协议。

2.UDP：用户数据报协议，一种无链接的通信协议，不可靠，基于报文的传输层通信协议；

3.SCTP: 流量传输控制协议，一种面向连接的流传输协议，是tcp的升级改善tcp的不足

4.MPTCP：多路径传输协议。

3.网络层

1. IP:Internet协议。通过路由选择将下一条ip封装后交给接口层。ip数据报是无连接服务。

2. ICMP:Internet控制报文协议，是网络层的补充。用于在P主机、路由器之间传递控制消息，检测网络通不通，主机是否可达，路由是否可用等网络本身的消息；如：ping ip地址 就是使用本协议

3.ARP: 地址解析协议，是通过目标设备的ip地址，查询目标设备的mac地址，以保证通信的顺利进行；

4.RARP:反向地址解析协议。

3.HTTP协议

1.介绍

HTTP（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）是互联网上应用最广泛的一种网络协议，他基于TCP的应用层协议，客户端和服务端进行通信的一种规则，他的模式非常简单，就是客户端发起请求，服务器响应请求；

2.http版本：

目前使用最多的是HTTP/1.1

3.请求格式

4.请求方法

5.HTTP响应

  

状态码：

6.http如何连接

1.dns域名解析

2. 建立链接-tcp三次握手

3.发送http请求

如：post、get请求等

4.断开连接-tcp四次挥手

4.Python requests模块

1. request是一个简单的python HTTP库

2.英文文档：Requests: HTTP for Humans™ — Requests 2.31.0 documentation

 1.安装

pip install requests

import requests

2.使用get/post

1. get:

response=requests.get(url="网址")

#构造get 参数 #返回 网址?key=value

data={"key":"value"}

response=requests.get(url="网址",params=data)

print(response.url)

2.post

data={}

response=request.post("网址",data=data)

3.响应response

1. 获取访问头

response.headers

2.获取返回体

response.text

3.获取json

response.json()

4.获取字节码：content

与text两者区别在于，content中间存的是字节码，而text中存的是Beautifulsoup根据猜测的编码方式将content内容编码成字符串

response.content

5.响应状态码：status_code

1. 200：为成功

response.status_code

6.获取请求头

response.request.headers

7.查看cookies

cookies=response.cookies

cookies["获取值"]

4.发送自定义请求头

header={}

resposne.get(url="",headers=header)

5.请求超时

#timeout 默认单位：秒

resposne.get(url="",timeout=0.001)

6.设置cookies

#使用字典构建cookies

cookies=dict(key=value)

response=requests.get(url="网址",cookies=cookies)

7.设置代理

1. 解决封禁ip问题

2.伪装真实IP地址,隐藏请求

3.代理免费的不好用，一般推荐付费代理iP;大家自行寻找

4.ip池和隧道代理的区别

 5.使用：

proxy={

        "http":"代理地址",

        "https":"代理地址"

}

response=requests.get(url="",proxies=proxy)

8.ssl证书效验

1. Requests可以为https请求验证ssl证书，就像web浏览器一样

2.参数verify：默认开启True, ，如ssl验证不通过则会报错

response=requests.get(url="",verify=True)

9.异常

10.demo

1. 下载图片

#下载图片
response_img=requests.get("https://p.qqan.com/up/2024-2/17091001248368361.jpg")
with open("17091001248368361.jpg","wb")  as f:f.write(response_img.content)

2.保存登录凭证

使用requests.session() 自动化记录登录信息

#定义session()

session=requests.session()

#登录

login_response=session.post("登录接口",data=data)

#访问

data_response=session.post("业务页面",data=data)