大数据分析师常用函数

常用函数

当进行大数据分析时，SQL中的函数非常丰富，以下是更详细的展开：

1. 窗口函数 (Window Functions):

   • ROW_NUMBER(): 为结果集中的每一行分配一个唯一的整数，用于排序。
   • RANK(): 为结果集中的每一行分配一个排名，相同值会有相同的排名，但会跳过相同排名数量。
   • DENSE_RANK(): 为结果集中的每一行分配一个密集排名，相同值会有相同的排名，但不会跳过相同排名数量。
   • LAG(column, n): 返回结果集中当前行之前第 n 行的值。
   • LEAD(column, n): 返回结果集中当前行之后第 n 行的值。
   • OVER(PARTITION BY column ORDER BY column): 与窗口函数一起使用，定义窗口规范，通过指定分区和排序方式。

2. 聚合函数 (Aggregate Functions):

   • COUNT(column) 或 COUNT(*): 计算行数或满足条件的行数。
   • SUM(column): 对指定列进行求和。
   • AVG(column): 计算平均值。
   • MIN(column) 和 MAX(column): 分别获取最小值和最大值。

3. 日期和时间函数:

   • DATE_A