当前位置: 首页 > news >正文

Android13 Audio框架

一、Android 13音频代码结构

1、framework:

android/frameworks/base

1.AudioManager.java :音频管理器,音量调节、音量UI、设置和获取参数等控制流的对外API

2.AudioService.java :音频系统服务(java层),音量调节、音量UI、音频设备插拔等控制流的具体实现

3.AudioSystem.java :音频控制的入口,是native层对上服务的接口

android/frameworks/av

1.AudioFlinger.cpp :音频系统的核心一,承担音频数据流AudioTrack和AudioRecord的混音、重采、输送等责任

2.AudioPolicyService.cpp :音频系统的核心二,负责音频策略,包含Audio HAL的加载,音频路由的选择等

2、HAL

android/hardware/aw/audio/ :AudioFlinger与音频驱动之间的对接层,匹配android系统与硬件的关键层

3、整体框图

其中运行在AudioServer进程中的AudioFlinger和AudioPolicyService,以及运行在SystemServer进程中的AudioService这三个模块是Android音频子系统的核心

(1)播放

通过C++类AudioTrack将音频数据写入AudioTrack和AudioFlinger都能访问的共享内存中,该共享内存由audio_track_cblk_t管理。AudioFlinger在接收到数据后,调过自己的播放线程输出

(2)录音:

硬件设备采集PCM数据,AudioFlinger使用AudioStreamIn将数据读取到共享内存,AudioRecord则从共享内存中在读取这些数据。

HAL----->AudioFlinger------->共享内存------>AudioRecord

二、ASoC音频驱动构成

1、ASoC音频驱动由三部分构成:platform,codec,machine

(1)Machine

        单独的 Platform 和 Codec 驱动是不能工作的,它必须由 Machine 驱动把它们结合在一起才能完成整个设备的音频处理工作。

Machine :可以理解为对开发板的抽象,开发板可能包括多个声卡,对应Machine部分包含多个link。

dai_link:machine驱动中定义的音频数据链路,它指定用到的cpu_dai、codec_dai

(2)Platform

        它包含了该 SoC 平台的音频 DMA 和音频接口的配置和控制(I2S,PCM 等等);一般不包含与板子或 codec 相关的代码。

        在具体实现上,ASoC又把Platform驱动分为两个部分:snd_soc_platform_driver和snd_soc_dai_driver。其中,platform_driver负责管理音频数据,把音频数据通过dma或其他操作传送至cpu dai中,dai_driver则主要完成cpu一侧的dai的参数配置,同时也会通过一定的途径把必要的dma等参数与snd_soc_platform_driver进行交互。

cpu dai:在嵌入式系统里面通常指CPU的I2S、PCM总线控制器,负责将音频数据从I2S tx FIFO搬运到CODEC(回放的情形,录制则方向相反)。cpu_dai通过snd_soc_register_dai()来注册。

(3)Codec

        它包含了一些音频的控件 (Controls),音频接口,DAMP(动态音频电源管理)的定义和某些 Codec IO 功能。为了 保证硬件无关性,任何特定于平台和机器的代码都要移到 Platform 和 Machine 驱动中。

2、PCM数据流

回放

录音

3、ASoC音频驱动注册流程

 主要步骤为下述部分:

4、 ALSA设备文件结构  

contro1C0   ------>              用于声卡的控制,例如通道选择,混音,麦克风的控制等。pcmC0D0c    ------>              用于录音的pcm设备pcmC0D0p    ------>              用于播放的pcm设备seq         ------>              音序器timer       ------>               定时器

        其中,C0D0代表的是声卡0中的设备0,pcmC0D0c最后一个c代表capture,pcmC0D0p最后一个p代表playback,这些都是alsa-driver中的命名规则。

相关文章:

Android13 Audio框架

一、Android 13音频代码结构 1、framework: android/frameworks/base 1.AudioManager.java :音频管理器,音量调节、音量UI、设置和获取参数等控制流的对外API 2.AudioService.java :音频系统服务(java层)&#xff0c…...

kafka消费者接收不到消息

背景: 对kafka消息进行监听,生产者发了消息,但是消费端没有接到消息,监听代码 消费端,kafka配置 spring.kafka.bootstrap-serverskafka.cestc.dmp:9591 spring.kafka.properties.sasl.jaas.configorg.apache.kafka.…...

Python如何从SQL Server存取数据?

在Python中,你可以使用各种库来连接和操作 SQL Server 数据库。一种常用的库是pyodbc,它是一个用于连接到各种数据库的开源 Python 库,包括 SQL Server。以下是连接到 SQL Server 并存取数据的基本步骤: 1、安装 pyodbc 库&#…...

学校机房Dev c++解决中文乱码问题

工具->编译选项->勾选 编译时加入以下命令 -fexec-charsetGBK -finput-charsetUTF-8 显示中文:工具->编辑器选项->去掉第一个的勾勾。...

基于java+springboot景区行李寄存管理系统设计和实现

基于javaspringboot景区行李寄存管理系统设计和实现 博主介绍:多年java开发经验,专注Java开发、定制、远程、文档编写指导等,csdn特邀作者、专注于Java技术领域 作者主页 央顺技术团队 Java毕设项目精品实战案例《1000套》 欢迎点赞 收藏 ⭐留言 文末获取…...

03-grafana的下拉列表选项制作-grafana的变量

一、准备环境 为了实现下拉列表筛选的样例,我们监控两个linux节点; 目前,我们已经有了一个节点了,再添加一个; 二、grafana的仪表盘变量 如果想给仪表盘自定义下拉列表,那么,需要设置变量&#…...

Linux网络编程—— IO多路复用

Linux网络编程—— IO多路复用 1. I/O 多路复用(I/O多路转接)1.1 常见的几种I/O模型 2. select3. poll4. epoll :star: 1. I/O 多路复用(I/O多路转接) I/O 多路复用 使得程序能 同时监听 多个文件描述符,能够提高程序的…...

C++进阶(二) 多态

一、多态的概念 多态的概念:通俗来说,就是多种形态, 具体点就是去完成某个行为,当不同的对象去完成时会 产生出不同的状态。举个栗子:比如买票这个行为,当普通人买票时,是全价买票;学…...

【C++】set、multiset与map、multimap的使用

目录 一、关联式容器二、键值对三、树形结构的关联式容器3.1 set3.1.1 模板参数列表3.1.2 构造3.1.3 迭代器3.1.4 容量3.1.5 修改操作 3.2 multiset3.3 map3.3.1 模板参数列表3.3.2 构造3.3.3 迭代器3.3.4 容量3.3.5 修改操作3.3.6 operator[] 3.4 multimap 一、关联式容器 谈…...

Matlab/simulink微电网的PQ控制和下垂控制无缝切换建模仿真

​...

外包干了6个月,技术退步明显

先说一下自己的情况,本科生,19年通过校招进入广州某软件公司,干了接近4年的功能测试,今年年初,感觉自己不能够在这样下去了,长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落!而我已经在一个企业干了四年的功能测试…...

3. springboot中集成部署vue3

1. vue3构建 构建命令 npm run build&#xff0c; 构建的结果在disc目录&#xff1a; 2. springboot集成 2.1 拷贝vue3构建结果到springboot resources/static目录 2.2 springboot pom依赖 添加thymeleaf依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</…...

问题

今天遇到数组开太大问题&#xff1a; 数组放在main函数里面&#xff0c;表示该数组是局部变量&#xff0c;不是全局变量&#xff0c;所以该数组是开在栈上&#xff0c;而栈的空间往往比较小&#xff0c;所以二维数组定义太大会导致爆栈。 全局变量全部存储在静态存储区。 在…...

#WEB前端

1.实验&#xff1a;vscode安装&#xff0c;及HTML常用文本标签 2.IDE&#xff1a;VSCODE 3.记录&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;网页直接搜索安装vscode &#xff08;2&#xff09;打开vscode&#xff0c;在下图分别安装以下插件&#xff1a; Html Css Support …...

c语言经典测试题9

1.题1 #include <stdio.h> int main() { int i 1; sizeof(i); printf("%d\n", i); return 0; } 上述代码运行结果是什么呢&#xff1f; 我们来分析一下&#xff1a;其实这题的难点就是sizeof操作后i的结果是否会改变&#xff0c;首先我们创建了一个整型i&a…...

3d 舞蹈同步

目录 看起来很强大 unity驱动bvh跳舞&#xff1a; 脚飘动问题&#xff1a; bvh和播放关节对应关系 zxy格式 bvh和播放关节对应关系 zyx的对应关系&#xff1a; bvh播放器&#xff1a; 看起来很强大 GitHub - FORTH-ModelBasedTracker/MocapNET: We present MocapNET, a …...

win环境nginx实战配置详解

项目中经常使用nginx做负载均衡&#xff0c;接口路由、文件、文档的上传及下载、视频的代理播放等等&#xff0c;都离不开nginx的支持&#xff0c;今天我们分享一下其个使用场景。 1、配置文件 nd-nginx.conf 全局配置 #全局配置端&#xff0c;对全局生效&#xff0c;主要设置…...

数字化转型导师坚鹏:如何制定证券公司数字化转型年度培训规划

如何制定与实施证券公司数字化转型年度培训规划 ——以推动证券公司数字化转型战略落地为核心&#xff0c;实现知行果合一 课程背景&#xff1a; 很多证券公司都在开展数字化转型培训工作&#xff0c;目前存在以下问题急需解决&#xff1a; 缺少针对性的证券公司数字化转型…...

新王炸:文生视频Sora模型发布,能否引爆AI芯片热潮

前言 前方高能预警&#xff0c;Sora来袭&#xff01; 浅析Sora的技术亮点 语言模型中构建关键词联系 视频素材分解为时空碎片 扩散模型DiT Not for play, But change world! OpenAI的宏大目标 未来已来&#xff0c;只是尚未流行 Sora的成本与OpenAI的7万亿美金豪赌 算…...

代码随想录算法训练营|day48

第九章 动态规划 121.买卖股票的最佳时机122.买卖股票的最佳时机II代码随想录文章详解 121.买卖股票的最佳时机 本题中股票只能买卖一次 dp[i][0] 表示第i天不买入股票持有的最大现金&#xff1b;dp[i][1] 表示第i天买入股票持有的最大现金。 不买股票持有的最大现金买入股票…...

CPV10-GE-DN3-8控制阀端子

CPV10-GE-DN3-8控制阀端子是一款应用于气动控制系统中的关键连接与分配单元&#xff0c;主要用于阀岛系统中的信号与气路接口管理&#xff0c;具备结构紧凑、连接可靠等特点&#xff0c;广泛应用于自动化生产线及工业控制领域。模块化设计&#xff0c;便于系统扩展与组合使用接…...

Perseus补丁技术指南:现代游戏增强工具的全方位应用解析

Perseus补丁技术指南&#xff1a;现代游戏增强工具的全方位应用解析 【免费下载链接】Perseus Azur Lane scripts patcher. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pers/Perseus 在移动游戏个性化定制领域&#xff0c;Perseus补丁以其独特的无偏移架构设计、跨版本兼…...

类、实例、成员与子类:四个最容易混淆的基础概念

在知识表示、知识图谱和本体建模中&#xff0c;“类”“实例”“成员”“子类”是最常用的几个基础概念&#xff0c;也是最容易混淆的一组概念。很多初学者会把“实例”和“成员”混为一谈&#xff0c;把“子类关系”和“成员关系”混为一谈&#xff0c;甚至把“类”和“实例”…...

基于图像识别的鸣潮自动化框架深度解析与架构设计

基于图像识别的鸣潮自动化框架深度解析与架构设计 【免费下载链接】ok-wuthering-waves 鸣潮 后台自动战斗 自动刷声骸 一键日常 Automation for Wuthering Waves 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ok/ok-wuthering-waves ok-ww是一个基于图像识别技术构建…...

构建个人数字图书馆:用fanqienovel-downloader实现小说永久保存与跨设备阅读

构建个人数字图书馆&#xff1a;用fanqienovel-downloader实现小说永久保存与跨设备阅读 【免费下载链接】fanqienovel-downloader 下载番茄小说 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fanqienovel-downloader 在数字阅读日益普及的今天&#xff0c;如何突破网络…...

告别复杂配置!用SGLang+Docker轻松部署bge-large-zh-v1.5

告别复杂配置&#xff01;用SGLangDocker轻松部署bge-large-zh-v1.5 1. 为什么选择bge-large-zh-v1.5 bge-large-zh-v1.5是目前中文语义理解领域表现最优秀的嵌入模型之一。它能将任意长度的中文文本转换为1024维的高质量向量表示&#xff0c;这些向量能够精准捕捉文本的深层…...

5步轻松搞定WE Learn高效学习:AI自动答题+智能刷课提升300%效率

5步轻松搞定WE Learn高效学习&#xff1a;AI自动答题智能刷课提升300%效率 【免费下载链接】WELearnHelper 显示WE Learn随行课堂题目答案&#xff1b;支持班级测试&#xff1b;自动答题&#xff1b;刷时长&#xff1b;基于生成式AI(ChatGPT)的答案生成 项目地址: https://gi…...

Hypersistence Utils数组类型深度解析:PostgreSQL ARRAY到Java List的完美映射

Hypersistence Utils数组类型深度解析&#xff1a;PostgreSQL ARRAY到Java List的完美映射 【免费下载链接】hypersistence-utils The Hypersistence Utils library (previously known as Hibernate Types) gives you Spring and Hibernate utilities that can help you get th…...

SOONet部署教程:解决OpenCV版本冲突与ffmpeg硬解码启用方法

SOONet部署教程&#xff1a;解决OpenCV版本冲突与ffmpeg硬解码启用方法 1. 项目概述与环境准备 SOONet是一个基于自然语言输入的长视频时序片段定位系统&#xff0c;能够通过一次网络前向计算精确定位视频中的相关片段。这个系统在处理小时级长视频时表现出色&#xff0c;推理…...

Qwen3-14B与卷积神经网络(CNN)结合:图像描述生成实战

Qwen3-14B与卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;结合&#xff1a;图像描述生成实战 1. 从看图说话到智能描述 想象一下&#xff0c;你正在开发一个电商平台&#xff0c;每天需要处理成千上万的商品图片。传统的人工标注方式不仅耗时费力&#xff0c;而且难以保证一致性。…...