当前位置: 首页 > news >正文

深入剖析k8s-控制器思想

引言

本文是《深入剖析Kubernetes》学习笔记——《深入剖析Kubernetes》

正文

控制器都遵循K8s的项目中一个通用的编排模式——控制循环

for {实际状态 := 获取集群中对象X的实际状态期望状态 := 获取集群中对象X的期望状态if 实际状态 == 期望状态 {// do nothing} else {执行编排动作,将实际状态调整为期望状态}
}

作业副本与水平扩展

如果更新了Deployment的Pod模版,那么Deployment就需要遵循滚动更新的方式,来升级现有容器 → ReplicaSet.
在这里插入图片描述
DeployController 只需要修改它所控制的ReplicaSet的Pod副本个数就可以了。

相关命令

k scale deployment nginx-deployment --replicas=4 # 调整replicas数量k rollout status deployment nginx-deployment # 实时查看Deployment对象的状态变化k edit deployment/nginx-deployment # 通过修改yaml文件调整deployment状态

在这里插入图片描述
滚动更新,要求一定使用Pod的健康检查机制检查应用的运行状态,而不是简单地依赖容器的Running状态。

在控制器在滚动更新过程中永远会确保2个Pod处于可用状态,至多只有4个Pod同时存在于集群中,由RollingUpdateStrategy进行控制。

  strategy:type: RollingUpdaterollingUpdate:maxSurge: 1 # 除了DESIRED数量外,在一次滚动更新中Deplyment控制气还可以创建多个新PodmaxUnavailable: 1 # 可以删除多少旧Pod

上述案例

k set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91 # 设置deployment nginx版本

在这里插入图片描述

k rollout undo deployment/nginx-deployment # 错误回滚,rs仍然保存k rollout history deployment/nginx-deployment --revision=2 # 查看API对象的细节k rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=2 # 最后加上目标版本号,来回滚指定版本

在这里插入图片描述

每一次操作都会生成rs,是否造成资源浪费?

解决方案1:

k rollout pause deployment/nginx-deployment... k edit / k set imagek rollout resume deploy/nginx-deployment

解决方案2:

spec.revisionHistoryLimit=0 再也不能进行回滚操作

问题

应用的发布流程往往千差万别,可能有很多定制化的需求。例如:会有会话粘连(session sticky),这就意味着更新时哪个Pod能下线不是随便选择的。

StatefulSet :拓扑状态

有些实例之间有不对等关系,以及实例对外部数据有依赖关系的应用,就称为有状态应用。

StatefulSet将应用状态抽象为两种情况

  1. 拓扑状态:应用的多个实例之间不是完全对等的。
  2. 存储状态:应用的多个实例分别绑定了不同的存储数据。

Headless Service

Services是K8s用来将一组Pod暴露给外界访问的一个机制。

  1. 以Service的VIP(virtual IP的方式):当访问10.0.23.1这个Service IP地址时,会把请求转发到该Service所代理的Pod上。
  2. 以Service的DNS方式:访问my-svc-namespace.svc.cluster.local这条DNS记录,就可以访问my-svc所代理的Pod上
    1. Normal Servcie:解析DNS时,返回的是VIP
    2. Headless Service:解析DNS时,直接返回的是Pod IP

创建Healess Service

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: nginxlabels:app: nginx
spec:selector:app: nginxports:- name: webport: 80clusterIP: None # 不同点

创建一个Healess Service之后,所代理的所有Pod的IP都会被绑定到<pod-name>.<svc-name>.<namespace>.svc.cluster.local上。
在这里插入图片描述

StatefulSet如何使用这个DNS记录为维持Pod的拓扑状态

StatefulSet让其所有Pod都有唯一的网络标识,即使Pod被删除,重新创建的容器网络标识与原先 相同 (IP不同)

StatefulSet:存储状态

PVC和PV的设计,实际上类似于“接口”和“实现”的思想。

开发者只要知道并会使用PVC;运维人员负责给“接口”绑定具体的实现,即PV;

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:name: web
spec:serviceName: nginx-servicereplicas: 2selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.9.1ports:- containerPort: 80name: webvolumeMounts:- mountPath: /usr/share/nginx/htmlname: wwwvolumeClaimTemplates:- metadata:name: wwwspec:accessModes:- ReadWriteOnceresources:requests:storage: 1Gi

使用volumeClaimTemplate进行PV和PVC的绑定

总结

  1. StatefulSet的控制器直接管理的是Pod。
  2. K8s通过Headless Service为这些编号的Pod,在DNS服务器中生成有相同编号的DNS记录。
  3. StatefulSet为每一个Pod分配并创建一个相同编号的PVC。

相关文章:

深入剖析k8s-控制器思想

引言 本文是《深入剖析Kubernetes》学习笔记——《深入剖析Kubernetes》 正文 控制器都遵循K8s的项目中一个通用的编排模式——控制循环 for {实际状态 : 获取集群中对象X的实际状态期望状态 : 获取集群中对象X的期望状态if 实际状态 期望状态 {// do nothing} else {执行…...

go并发模式之----使用时顺序模式

常见模式之二&#xff1a;使用时顺序模式 定义 顾名思义&#xff0c;起初goroutine不管是怎么个先后顺序&#xff0c;等到要使用的时候&#xff0c;需要按照一定的顺序来&#xff0c;也被称为未来使用模式 使用场景 每个goroutine函数都比较独立&#xff0c;不可通过参数循环…...

[动态规划]---part1

前言 作者&#xff1a;小蜗牛向前冲 专栏&#xff1a;小蜗牛算法之路 专栏介绍&#xff1a;"蜗牛之道&#xff0c;攀登大厂高峰&#xff0c;让我们携手学习算法。在这个专栏中&#xff0c;将涵盖动态规划、贪心算法、回溯等高阶技巧&#xff0c;不定期为你奉上基础数据结构…...

java 关于 Object 类中的 wait 和 notify 方法。(生产者和消费者模式!)

4、关于 Object 类中的 wait 和 notify 方法。&#xff08;生产者和消费者模式&#xff01;&#xff09; 第一&#xff1a;wait 和 notify 方法不是线程对象的方法&#xff0c;是 java 中任何一个 java 对象都有的方法&#xff0c;因为这两个方法是 Object 类中自带的。 wait 方…...

YOLOv8姿态估计实战:训练自己的数据集

课程链接&#xff1a;https://edu.csdn.net/course/detail/39355 YOLOv8 基于先前 YOLO 版本的成功&#xff0c;引入了新功能和改进&#xff0c;进一步提升性能和灵活性。YOLOv8 同时支持目标检测和姿态估计任务。 本课程以熊猫姿态估计为例&#xff0c;将手把手地教大家使用C…...

【海贼王的数据航海:利用数据结构成为数据海洋的霸主】链表—双向链表

目录 往期 1 -> 带头双向循环链表(双链表) 1.1 -> 接口声明 1.2 -> 接口实现 1.2.1 -> 双向链表初始化 1.2.2 -> 动态申请一个结点 1.2.3 -> 双向链表销毁 1.2.4 -> 双向链表打印 1.2.5 -> 双向链表判空 1.2.6 -> 双向链表尾插 1.2.7 -&…...

做测试还是测试开发,选职业要慎重!

【软件测试面试突击班】2024吃透软件测试面试最全八股文攻略教程&#xff0c;一周学完让你面试通过率提高90%&#xff01;&#xff08;自动化测试&#xff09; 突然发现好像挺多人想投测开和测试的&#xff0c;很多人面试的时候也会被问到这几个职位的区别&#xff0c;然后有测…...

Java面试题总结200道(二)

26、简述Spring中Bean的生命周期&#xff1f; 在原生的java环境中&#xff0c;一个新的对象的产生是我们用new()的方式产生出来的。在Spring的IOC容器中&#xff0c;将这一部分的工作帮我们完成了(Bean对象的管理)。既然是对象&#xff0c;就存在生命周期&#xff0c;也就是作用…...

面试数据库篇(mysql)- 03MYSQL支持的存储引擎有哪些, 有什么区别

存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式 。存储引擎是基于表的&#xff0c;而不是基于库的&#xff0c;所以存储引擎也可被称为表类型。 MySQL体系结构 连接层服务层引擎层存储层 存储引擎特点 InnoDB MYSQL支持的存储引擎有哪些, 有什么区别 ? my…...

MySQL深入——25

Join语句如何优化? Join语句的两种算法&#xff0c;分别为Index Nested-Loop Join和Block Nested-Loop Join NLJ在大表Join当中还不错&#xff0c;但BNL在大表join时性能就差很多&#xff0c;很耗CPU资源。 如何优化这两个算法 创建t1&#xff0c;t2算法&#xff0c;在t1中…...

Docker运行时安全之道: 保障容器环境的安全性

引言 Docker作为容器化技术的领军者,为应用部署提供了灵活性和便捷性。然而,在享受这些优势的同时,必须重视Docker运行时的安全性。本文将深入研究一些关键的Docker运行时安全策略,以确保你的容器环境在生产中得到有效的保护。 1. 使用最小特权原则 保持容器以最小权限运…...

前后端分离项目Docker部署指南(上)

目录 前言 一.搭建局域网 1.搭建net-ry局域网&#xff0c;用于部署若依项目 2.注意点 二.安装redis 创建目录 将容器进行挂载 ​编辑 测试是否安装成功 ​编辑 三. 安装MySQL 创建文件夹 上传配置文件并且修改 .启动MySQL容器服务 充许远程连接 四.部署后端 使用…...

ARM 架构下国密算法库

目录 前言GmSSL编译环境准备下载 GmSSL 源码编译 GmSSL 源码SM4 对称加密算法SM2 非对称加密算法小结前言 在当前的国际形式下,国替势不可挡。操作系统上,银河麒麟、统信 UOS、鸿蒙 OS 等国产系统开始发力,而 CPU 市场,也是百花齐放,有 龙芯(LoongArch架构)、兆芯(X86…...

源码的角度分析Vue2数据双向绑定原理

什么是双向绑定 我们先从单向绑定切入&#xff0c;其实单向绑定非常简单&#xff0c;就是把Model绑定到View&#xff0c;当我们用JavaScript代码更新Model时&#xff0c;View就会自动更新。那么双向绑定就可以从此联想到&#xff0c;即在单向绑定的基础上&#xff0c;用户更新…...

动态规划(算法竞赛、蓝桥杯)--树形DP树形背包

1、B站视频链接&#xff1a;E18 树形DP 树形背包_哔哩哔哩_bilibili #include <bits/stdc.h> using namespace std; const int N110; int n,V,p,root; int v[N],w[N]; int h[N],to[N],ne[N],tot; //邻接表 int f[N][N];void add(int a,int b){to[tot]b;ne[tot]h[a];h[a…...

electron打包前端项目

1.npm run build 打包项目文件到disk文件夹 2.安装electron:npm install electron 打开后进到/dist里面 然后把这个项目的地址配置环境变量 配置环境变量&#xff1a;在系统变量的path中添加进去 配置成功后&#xff0c;electron -v看看版本。 3.创建主程序的入口文件main.…...

2.1基本算法之枚举7647:余数相同问题

已知三个正整数 a&#xff0c;b&#xff0c;c。 现有一个大于1的整数x&#xff0c;将其作为除数分别除a&#xff0c;b&#xff0c;c&#xff0c;得到的余数相同。 请问满足上述条件的x的最小值是多少&#xff1f; 数据保证x有解 #include<bits/stdc.h>//万能头 using…...

求最短路径之迪杰斯特拉算法

对fill用法的介绍 1.用邻接矩阵实现 const int maxn100; const int INF100000000;//无穷大&#xff0c;用来初始化边 int G[maxn][maxn];//用邻接矩阵存储图的信息 int isin[maxn]{false};//记录是否已被访问 int minDis[maxn];//记录到顶点的最小距离void Dijkstra(int s,in…...

python大学社团管理系统开发文档

项目介绍 一直想做一款大学社团管理系统&#xff0c;看了很多优秀的开源项目但是发现没有合适的。于是利用空闲休息时间开始自己写了一套管理系统。 在线体验 代码下载&#xff1a;https://github.com/geeeeeeeek/python_team演示地址&#xff1a;http://team.gitapp.cn/ &…...

leetcode 1328.破坏回文串

题目链接LeetCode1328 1.题目 给你一个由小写英文字母组成的回文字符串 palindrome &#xff0c;请你将其中 一个 字符用任意小写英文字母替换&#xff0c;使得结果字符串的 字典序最小 &#xff0c;且 不是 回文串。 请你返回结果字符串。如果无法做到&#xff0c;则返回一个…...

基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用

结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中&#xff0c;结构体可以嵌套使用&#xff0c;形成更复杂的数据结构。例如&#xff0c;可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系&#xff1a; struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

C++_核心编程_多态案例二-制作饮品

#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为&#xff1a;煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例&#xff0c;提供抽象制作饮品基类&#xff0c;提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...

day52 ResNet18 CBAM

在深度学习的旅程中&#xff0c;我们不断探索如何提升模型的性能。今天&#xff0c;我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM&#xff08;Convolutional Block Attention Module&#xff09;模块&#xff0c;并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程&#xff0c;我不仅提升…...

Redis相关知识总结(缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,Redis实现分布式锁,如何保持数据库和缓存一致)

文章目录 1.什么是Redis&#xff1f;2.为什么要使用redis作为mysql的缓存&#xff1f;3.什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿&#xff1f;3.1缓存雪崩3.1.1 大量缓存同时过期3.1.2 Redis宕机 3.2 缓存击穿3.3 缓存穿透3.4 总结 4. 数据库和缓存如何保持一致性5. Redis实现分布式…...

python/java环境配置

环境变量放一起 python&#xff1a; 1.首先下载Python Python下载地址&#xff1a;Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个&#xff0c;然后自定义&#xff0c;全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1&#xff09;搜高级系统设置 2…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

Python爬虫(一):爬虫伪装

一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中&#xff0c;具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类&#xff1a; 身份验证机制&#xff1a;直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系&#xff1a;通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!

一、引言 在数据驱动的背景下&#xff0c;知识图谱凭借其高效的信息组织能力&#xff0c;正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合&#xff0c;探讨知识图谱开发的实现细节&#xff0c;帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...