centos上部署k8s
环境准备
四台Linux服务器
主机名 | IP | 角色 |
k8s-master-94 | 192.168.0.94 | master |
k8s-node1-95 | 192.168.0.95 | node1 |
k8s-node2-96 | 192.168.0.96 | node2 |
habor | 192.168.0.77 | 镜像仓库 |
三台机器均执行以下命令:
- 查看centos版本
[root@localhost Work]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 8.5.2111
- 关闭防火墙和selinux
[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld
[root@localhost ~]# systemctl disable firewalld
Removed /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.
Removed /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.
[root@localhost ~]# sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
[root@localhost ~]# setenforce 0
- 关闭swap分区(k8s禁止虚拟内存以提高性能)
# 临时关闭;关闭swap主要是为了性能考虑
[root@localhost ~]#swapoff -a
# 可以通过这个命令查看swap是否关闭了
[root@localhost ~]#free
# 永久关闭
[root@localhost ~]#sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
- 修改主机名
# 在192.168.0.94执行
[root@localhost ~]#hostnamectl set-hostname k8s-master-94
# 在192.168.0.95执行
[root@localhost ~]#hostnamectl set-hostname k8s-node1-95
# 在192.168.0.96执行
[root@localhost ~]#hostnamectl set-hostname k8s-node2-96
[root@localhost ~]#hostname $hostname # 立刻生效
- 修改hosts表
[root@localhost ~]# cat >> /etc/hosts<<EOF
> 192.168.0.94 k8s-master-94
> 192.168.0.95 k8s-node1-95
> 192.168.0.96 k8s-node2-96
> EOF
- 时间同步
[root@localhost ~]#yum install chrony -y
[root@localhost ~]#systemctl start chronyd
[root@localhost ~]#systemctl enable chronyd
[root@localhost ~]#chronyc sources
- 允许 iptables 检查桥接流量,将桥接的IPv4流量传递到iptables的链:以下net.ipv4.ip_forward如存在=0,修改为1即可
[root@localhost ~]# cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
> net.ipv4.ip_forward = 1
> net.ipv4.tcp_tw_recycle = 0
> net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
> net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
> EOF
[root@localhost ~]#
sysctl --system
- 安装docker,如果有问题,参考这里解决:
Centos 8安装Docker及报错解决办法_duansamve的博客-CSDN博客_centos8 docker 安装失败
##卸载旧版本
yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine##更换镜像
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-8.repo###进入yum目录
cd /etc/yum.repos.d## 删除目录下所有文件(注意完整复制,不要漏了那个点)
rm -rf ./*##安装正确的镜像源
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-vault-8.5.2111.repo##生成缓存
yum makecache##安装需要的软件包, yum-util 提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖的
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2##设置yum源
um-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo##安装docker
yum install -y docker-ce##启动并加入开机启动
systemctl start docker
systemctl enable docker##验证安装是否成功
docker version
docker info##配置镜像加速
mkdir -p /etc/dockertee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["https://ccdkz6eh.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
安装kubeadm,kubelet和kubectl
三台机器执行
- 添加k8s阿里云YUM软件源
[root@k8s-node1-80 ~]# cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
> [kubernetes]
> name=Kubernetes
> baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
> enabled=1
> gpgcheck=1
> repo_gpgcheck=1
> gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
> EOF#清除缓存[root@k8s-node1-80 ~]# yum clean all
#把服务器的包信息下载到本地电脑缓存起来,makecache建立一个缓存[root@k8s-node1-80 ~]# yum makecache
#列出kubectl可用的版本[root@k8s-node1-80 ~]# yum list kubectl --showduplicates | sort -r
- 安装kubeadm,kubelet和kubectl
[root@k8s-node1-80 ~]#yum install -y kubelet-1.21.0 kubeadm-1.21.0 kubectl-1.21.0
[root@k8s-node1-80 ~]#systemctl start kubelet
[root@k8s-node1-80 ~]#systemctl enable kubelet#查看有没有安装
[root@k8s-node2-92 ~]# yum list installed | grep kubelet
kubelet.x86_64 1.21.0-0 @kubernetes
[root@k8s-node2-92 ~]# yum list installed | grep kubeadm
kubeadm.x86_64 1.21.0-0 @kubernetes
[root@k8s-node2-92 ~]# yum list installed | grep kubectl
kubectl.x86_64 1.21.0-0 @kubernetes
- 查看安装的版本
[root@k8s-node2-92 ~]# kubelet --version
Kubernetes v1.21.0
##########3
Kubelet:运行在cluster所有节点上,负责启动POD和容器;
Kubeadm:用于初始化cluster的一个工具;
Kubectl:kubectl是kubenetes命令行工具,通过kubectl可以部署和管理应用,查看各种资源,创建,删除和更新组件;
- 重启centos
reboot
初始化K8S集群
部署master节点,在192.168.0.94执行
kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.0.94 \
--apiserver-cert-extra-sans=127.0.0.1 \
--image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers \
--ignore-preflight-errors=all \
--kubernetes-version=v1.21.0 \
--service-cidr=10.10.0.0/16 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16参数说明--apiserver-advertise-address=192.168.0.94 :这个参数就是master主机的IP地址,例如我的Master主机的IP是:192.168.0.94 --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers:这个是镜像地址,由于国外地址无法访问,故使用的阿里云仓库地址:registry.aliyuncs.com/google_containers--kubernetes-version=v1.17.4:这个参数是下载的k8s软件版本号--service-cidr=10.10.0.0/16:这个参数后的IP地址直接就套用10.10.0.0/16 ,以后安装时也套用即可,不要更改--pod-network-cidr=10.244.0.0/16:k8s内部的pod节点之间网络可以使用的IP段,不能和service-cidr写一样,如果不知道怎么配,就先用这个10.244.0.0/16网段问题,两个网段不要重,后面是/16,不要与当前机器网段一样。
如果报错:
[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected “cgroupfs” as the Docker cgroup driver. The recommended driver is “systemd”.
出现[WARNING IsDockerSystemdCheck],是由于docker的Cgroup Driver和kubelet的Cgroup Driver不一致导致的,此处选择修改docker的和kubelet一致
[root@k8s-master-94 ~]# docker info | grep CgroupCgroup Driver: cgroupfsCgroup Version: 1[root@k8s-master-94 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service,加入--exec-opt native.cgroupdriver=systemd[root@k8s-master-94 ~]# systemctl daemon-reload
[root@k8s-master-94 ~]# systemctl restart docker# 重新初始化
[root@k8s-master-94 ~]# kubeadm reset # 先重置[root@k8s-master-94 ~]# docker info | grep CgroupCgroup Driver: systemdCgroup Version: 1#重复上次【初始化master节点】的命令
初始化成功
其中有生成一串命令用于node节点的加入,记录下来,接着执行以下命令
[root@k8s-master-94 ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@k8s-master-94 ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@k8s-master-94 ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
看Master结点的安装状态:
[root@k8s-master-94 ~]# kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master-94 Ready control-plane,master 20m v1.21.0
Master设备上安装K8S路由插件Calico
kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.26.4/manifests/tigera-operator.yaml
然后在临时文件夹(或者随便你建一个文件夹)执行
wget https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.26.4/manifests/custom-resources.yaml
vim custom-resources.yaml
修改其中的cidr为你在初始化master节点时用--pod-network-cidr配置的那个--pod-network-cidr=10.244.0.0/16
保存修改,然后执行:
kubectl create -f custom-resources.yaml
稍等片刻等待上面的pod状态变为下图,即证明网络插件Calico已经安装完毕了
kubectl get pod --all-namespaces
非running解决方法:pod calico CoreDNS 拉取不到镜像的问题的解决办法-CSDN博客
此时Master节点就绪:
[root@k8s-master-94 ~]# kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master-94 Ready control-plane,master 165m v1.21.0
部署node节点,在192.168.0.95和192.168.0.96执行
kubeadm join 192.168.0.94:6443 --token faj2nf.5o3gwjtbst90k19y \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:62d91aaef65e987702ddca804330d1fe721707fdf794d2494730636e616bda09
命令执行失败,解决方法:https://www.cnblogs.com/cloud-yongqing/p/16032596.html
如果忘记,获取命令
kubeadm token create --print-join-command
执行成功
查看部署结果
node节点
[root@k8s-node1-95 ~]# kubectl get node
The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port?master节点
[root@k8s-master-94 ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master-94 Ready control-plane,master 14m v1.21.0
k8s-node1-95 Ready <none> 4m v1.21.0
k8s-node2-96 Ready <none> 5m10s v1.21.0
部署dashboard(master)
创建recommended.yaml
cat > recommended.yaml << EOF
# Copyright 2017 The Kubernetes Authors.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:name: kubernetes-dashboard---apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:labels:k8s-app: kubernetes-dashboardname: kubernetes-dashboardnamespace: kubernetes-dashboard---kind: Service
apiVersion: v1
metadata:labels:k8s-app: kubernetes-dashboardname: kubernetes-dashboardnamespace: kubernetes-dashboard
spec:type: NodePortports:- port: 443targetPort: 8443nodePort: 30001 #DASHBOARD端口selector:k8s-app: kubernetes-dashboard---apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:labels:k8s-app: kubernetes-dashboardname: kubernetes-dashboard-certsnamespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque---apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:labels:k8s-app: kubernetes-dashboardname: kubernetes-dashboard-csrfnamespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
data:csrf: ""---apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:labels:k8s-app: kubernetes-dashboardname: kubernetes-dashboard-key-holdernamespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque---kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:labels:k8s-app: kubernetes-dashboardname: kubernetes-dashboard-settingsnamespace: kubernetes-dashboard---kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:labels:k8s-app: kubernetes-dashboardname: kubernetes-dashboardnamespace: kubernetes-dashboard
rules:# Allow Dashboard to get, update and delete Dashboard exclusive secrets.- apiGroups: [""]resources: ["secrets"]resourceNames: ["kubernetes-dashboard-key-holder", "kubernetes-dashboard-certs", "kubernetes-dashboard-csrf"]verbs: ["get", "update", "delete"]# Allow Dashboard to get and update 'kubernetes-dashboard-settings' config map.- apiGroups: [""]resources: ["configmaps"]resourceNames: ["kubernetes-dashboard-settings"]verbs: ["get", "update"]# Allow Dashboard to get metrics.- apiGroups: [""]resources: ["services"]resourceNames: ["heapster", "dashboard-metrics-scraper"]verbs: ["proxy"]- apiGroups: [""]resources: ["services/proxy"]resourceNames: ["heapster", "http:heapster:", "https:heapster:", "dashboard-metrics-scraper", "http:dashboard-metrics-scraper"]verbs: ["get"]---kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:labels:k8s-app: kubernetes-dashboardname: kubernetes-dashboard
rules:# Allow Metrics Scraper to get metrics from the Metrics server- apiGroups: ["metrics.k8s.io"]resources: ["pods", "nodes"]verbs: ["get", "list", "watch"]---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:labels:k8s-app: kubernetes-dashboardname: kubernetes-dashboardnamespace: kubernetes-dashboard
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: Rolename: kubernetes-dashboard
subjects:- kind: ServiceAccountname: kubernetes-dashboardnamespace: kubernetes-dashboard---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:name: kubernetes-dashboard
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: kubernetes-dashboard
subjects:- kind: ServiceAccountname: kubernetes-dashboardnamespace: kubernetes-dashboard---kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:labels:k8s-app: kubernetes-dashboardname: kubernetes-dashboardnamespace: kubernetes-dashboard
spec:replicas: 1revisionHistoryLimit: 10selector:matchLabels:k8s-app: kubernetes-dashboardtemplate:metadata:labels:k8s-app: kubernetes-dashboardspec:securityContext:seccompProfile:type: RuntimeDefaultcontainers:- name: kubernetes-dashboardimage: kubernetesui/dashboard:v2.7.0imagePullPolicy: Alwaysports:- containerPort: 8443protocol: TCPargs:- --auto-generate-certificates- --namespace=kubernetes-dashboard# Uncomment the following line to manually specify Kubernetes API server Host# If not specified, Dashboard will attempt to auto discover the API server and connect# to it. Uncomment only if the default does not work.# - --apiserver-host=http://my-address:portvolumeMounts:- name: kubernetes-dashboard-certsmountPath: /certs# Create on-disk volume to store exec logs- mountPath: /tmpname: tmp-volumelivenessProbe:httpGet:scheme: HTTPSpath: /port: 8443initialDelaySeconds: 30timeoutSeconds: 30securityContext:allowPrivilegeEscalation: falsereadOnlyRootFilesystem: truerunAsUser: 1001runAsGroup: 2001volumes:- name: kubernetes-dashboard-certssecret:secretName: kubernetes-dashboard-certs- name: tmp-volumeemptyDir: {}serviceAccountName: kubernetes-dashboardnodeSelector:"kubernetes.io/os": linux# Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on mastertolerations:- key: node-role.kubernetes.io/mastereffect: NoSchedule---kind: Service
apiVersion: v1
metadata:labels:k8s-app: dashboard-metrics-scrapername: dashboard-metrics-scrapernamespace: kubernetes-dashboard
spec:ports:- port: 8000targetPort: 8000selector:k8s-app: dashboard-metrics-scraper---kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:labels:k8s-app: dashboard-metrics-scrapername: dashboard-metrics-scrapernamespace: kubernetes-dashboard
spec:replicas: 1revisionHistoryLimit: 10selector:matchLabels:k8s-app: dashboard-metrics-scrapertemplate:metadata:labels:k8s-app: dashboard-metrics-scraperspec:securityContext:seccompProfile:type: RuntimeDefaultcontainers:- name: dashboard-metrics-scraperimage: kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.8ports:- containerPort: 8000protocol: TCPlivenessProbe:httpGet:scheme: HTTPpath: /port: 8000initialDelaySeconds: 30timeoutSeconds: 30volumeMounts:- mountPath: /tmpname: tmp-volumesecurityContext:allowPrivilegeEscalation: falsereadOnlyRootFilesystem: truerunAsUser: 1001runAsGroup: 2001serviceAccountName: kubernetes-dashboardnodeSelector:"kubernetes.io/os": linux# Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on mastertolerations:- key: node-role.kubernetes.io/mastereffect: NoSchedulevolumes:- name: tmp-volumeemptyDir: {}
EOF[root@k8s-master-94 ~]# kubectl apply -f recommended.yaml
namespace/kubernetes-dashboard created
serviceaccount/kubernetes-dashboard created
service/kubernetes-dashboard created
secret/kubernetes-dashboard-certs created
secret/kubernetes-dashboard-csrf created
secret/kubernetes-dashboard-key-holder created
configmap/kubernetes-dashboard-settings created
role.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard created
deployment.apps/kubernetes-dashboard created
service/dashboard-metrics-scraper created
deployment.apps/dashboard-metrics-scraper created[root@k8s-master-94 ~]# kubectl get pods -n kubernetes-dashboard
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
dashboard-metrics-scraper-7c857855d9-xk4d4 1/1 Running 0 2m10s
kubernetes-dashboard-658b66597c-r59xp 1/1 Running 0 2m10s
创建token登录(需要注意的是Token默认有效期是24小时,过期需要重新生成token)
创建service account并绑定默认cluster-admin管理员群集角色
#创建用户kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
#用户授权
kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin
#获取用户Token
kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')
使用ip登录dashboard
https://masterip:30001/#/login
https://node1ip:30001/#/login
https://node2ip:30001/#/login
配置token永不过期输入获取的TOKEN,配置token永不过期
部署metrics-server(master)
创建components.yaml
cat > components.yaml << EOF
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:labels:k8s-app: metrics-servername: metrics-servernamespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:labels:k8s-app: metrics-serverrbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-admin: "true"rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-view: "true"name: system:aggregated-metrics-reader
rules:
- apiGroups:- metrics.k8s.ioresources:- pods- nodesverbs:- get- list- watch
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:labels:k8s-app: metrics-servername: system:metrics-server
rules:
- apiGroups:- ""resources:- nodes/metricsverbs:- get
- apiGroups:- ""resources:- pods- nodesverbs:- get- list- watch
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:labels:k8s-app: metrics-servername: metrics-server-auth-readernamespace: kube-system
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: Rolename: extension-apiserver-authentication-reader
subjects:
- kind: ServiceAccountname: metrics-servernamespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:labels:k8s-app: metrics-servername: metrics-server:system:auth-delegator
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: system:auth-delegator
subjects:
- kind: ServiceAccountname: metrics-servernamespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:labels:k8s-app: metrics-servername: system:metrics-server
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: system:metrics-server
subjects:
- kind: ServiceAccountname: metrics-servernamespace: kube-system
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:labels:k8s-app: metrics-servername: metrics-servernamespace: kube-system
spec:ports:- name: httpsport: 443protocol: TCPtargetPort: httpsselector:k8s-app: metrics-server
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:labels:k8s-app: metrics-servername: metrics-servernamespace: kube-system
spec:selector:matchLabels:k8s-app: metrics-serverstrategy:rollingUpdate:maxUnavailable: 0template:metadata:labels:k8s-app: metrics-serverspec:containers:- args:- --cert-dir=/tmp- --secure-port=4443- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname- --kubelet-use-node-status-port- --metric-resolution=15s- --kubelet-insecure-tls #新添加的内容- --kubelet-preferred-address-types=InternalDNS,InternalIP,ExternalDNS,ExternalIP,Hostname #新添加的内容image: registry.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server:v0.6.0 #替换为阿里云的镜像imagePullPolicy: IfNotPresentlivenessProbe:failureThreshold: 3httpGet:path: /livezport: httpsscheme: HTTPSperiodSeconds: 10name: metrics-serverports:- containerPort: 4443name: httpsprotocol: TCPreadinessProbe:failureThreshold: 3httpGet:path: /readyzport: httpsscheme: HTTPSinitialDelaySeconds: 20periodSeconds: 10resources:requests:cpu: 100mmemory: 200MisecurityContext:allowPrivilegeEscalation: falsereadOnlyRootFilesystem: truerunAsNonRoot: truerunAsUser: 1000volumeMounts:- mountPath: /tmpname: tmp-dirnodeSelector:kubernetes.io/os: linuxpriorityClassName: system-cluster-criticalserviceAccountName: metrics-servervolumes:- emptyDir: {}name: tmp-dir
---
apiVersion: apiregistration.k8s.io/v1
kind: APIService
metadata:labels:k8s-app: metrics-servername: v1beta1.metrics.k8s.io
spec:group: metrics.k8s.iogroupPriorityMinimum: 100insecureSkipTLSVerify: trueservice:name: metrics-servernamespace: kube-systemversion: v1beta1versionPriority: 100
EOF[root@k8s-master-94 ~]# kubectl apply -f components.yaml
[root@k8s-master-94 ~]# kubectl get pods -n kube-system|grep metrics
metrics-server-5f85c44dcd-fcshj 1/1 Running 0 43s
部署harbor仓库
- 环境要求:服务器必须安装docker和docker-compose
- 安装docker-compose
[root@localhost ~]# curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time CurrentDload Upload Total Spent Left Speed0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 04 11.6M 4 572k 0 0 15439 0 0:13:13 0:00:37 0:12:36 7942
100 11.6M 100 11.6M 0 0 27290 0 0:07:29 0:07:29 --:--:-- 154k
[root@localhost ~]# chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
[root@localhost ~]# docker-compose version
docker-compose version 1.26.0, build d4451659
docker-py version: 4.2.1
CPython version: 3.7.7
OpenSSL version: OpenSSL 1.1.0l 10 Sep 2019
- 下载harbor安装包
[root@localhost ~]wget https://storage.googleapis.com/harbor-releases/harbor-offline-installer-v1.5.3.tgz
- 解压安装包并移动位置
tar -zxvf harbor-offline-installer-v1.5.3.tgz #解压离线安装包
mv harbor /opt/ #移到/opt目录下
cd /opt #进入到/opt目录
ls #查看目录内容
cd harbor
- 进入harbor 目录,修改harbor.cfg配置文件
vim harbor.cfg
hostname = 192.168.0.77 #修改harbor的启动ip,这里需要依据系统ip设置
harbor_admin_password = Natux2019. #修改harbor的admin用户的密码
- 配置Harbor,若执行失败,安装python2.7
./prepare
- 安装Harbor
/install.sh
- 如果出现问题
将docker-compose.yml ,第一行version修改为2.1,在执行./install.sh
- 访问Harbor页面,默认端口为80,http://自己的ip
相关文章:

centos上部署k8s
环境准备 四台Linux服务器 主机名 IP 角色 k8s-master-94 192.168.0.94 master k8s-node1-95 192.168.0.95 node1 k8s-node2-96 192.168.0.96 node2 habor 192.168.0.77 镜像仓库 三台机器均执行以下命令: 查看centos版本 [rootlocalhost Work]# cat /…...

网络安全: Kali Linux 进行 MSFvenom 程序利用
目录 一、实验 1.环境 2. Kali Linux 进行 MSFvenom 程序利用 3. 创建计划任务自动运行 MSFvenom 程序 二、问题 1.在线加密解密 2.MSF 运行失败 3.MobaXterm 连接Ubuntu 失败 一、实验 1.环境 (1)主机 表1 主机 系统版本IP备注Kali Linux20…...

浅显易懂C语言指针!!!(三)
文章目录 Pointers as function arguments - call by reference//函数传值vs传引用 Pointers as function arguments - call by reference//函数传值vs传引用 #include<stdio.h> void Increment(int a){//increment 增加 a a 1;//;函数中的是形式参数 形参…...

01 LM 算法及 Cpp 实现
文章目录 01 LM 算法及 Cpp 实现1.1 应用1.2 阻尼法推导1.3 Cpp 算法实现 01 LM 算法及 Cpp 实现 1.1 应用 LM 算法用于解决非线性最小二乘问题 min x F ( x ) 1 2 ∥ f ( x ) ∥ 2 2 (1) \min _x F(x)\frac{1}{2}\|f(\boldsymbol{x})\|_2^2 \tag{1} xminF(x)21∥f(x…...

【网络安全架构】互联网正对中国社会、经济、文化等各个领域产生巨大影响‘
摘 要: 中国互联网近年来飞速发展,普及率达到38.4%。已稳居世界第一网民大国的地位。互联网正对社会、经济、文化等各个领域产生巨大影响。2011年12月21日“泄密门”事件,再次敲响网络安全的警钟。网络攻击和入侵都是根据网络模型不同层次的特…...

【笔记】Android ServiceStateTracker 网络状态变化逻辑及SPN更新影响
业务简介 在网络状态变化的时候(数据或WiFi),会更新SPN。 基于Android U的代码分析。 分类:SPN Data_Dic-的博客-CSDN博客 功能逻辑 状态说明 飞行模式下注册上WFC的话,注册状态MD上报 regState: NOT_REG_MT_NOT…...

2PC和3PC的区别是什么
2PC提交协议是什么 二阶段提交是指,在计算机网络一级数据库领域内,为了使基于分布式系统的架构下的所有节点在进行事务提交时保持一致性而设计的一种算法。在分布式系统中,每个节点虽然可以知晓自己操作的成功和失败,但是无法知道…...

redis未设置密码被植入挖矿脚本
最近一台测试linux响应速度贼慢,检查发现cpu消耗高达100%!查看进程杀死后过段时间又重启了,一时间也摸不到头绪。无意间发现启动redis的时候cpu瞬间拉到了100%,主要就是zzh和newinit.sh两个脚本。百度了一下说是被植入了挖矿脚本&…...

轮询--一起学习吧之架构
一、定义 轮询(Polling)是一种CPU决策如何提供周边设备服务的方式,又称“程控输出入”(Programmed I/O)。这种方式是由CPU定时发出询问,依序询问每一个周边设备是否需要其服务,有即给予服务&am…...

【开发工具】Git模拟多人开发场景理解分支管理和远程仓库操作
我们来模拟一个多人多分支的开发场景。假设你有一个新的空白远程仓库,假设地址是 https://github.com/user/repo.git。 克隆远程仓库到本地 $ git clone https://github.com/user/repo.git这会在本地创建一个 repo 目录,并自动设置远程主机为 origin。 创建本地开发分支并推送…...

从零学习Linux操作系统 第三十一部分 ansible常用模块介绍
一、ansible运行模块的两种方式 Ad-Hoc方式 ##利用ansible命令直接完成管理,主要用于临时命令使用场景 playbook方式 ##ansible脚本,主要用于大型项目场景,需要前期的规划,相当于shell当中的脚本 二、如何查看模块帮助 ansible…...

【Linux C | 网络编程】多播的概念、多播地址、UDP实现广播的C语言例子
😁博客主页😁:🚀https://blog.csdn.net/wkd_007🚀 🤑博客内容🤑:🍭嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频🍭 🤣本文内容🤣&a…...

HarmonyOS NEXT应用开发案例——滑动页面信息隐藏与组件位移效果
介绍 在很多应用中,向上滑动"我的"页面,页面顶部会有如下变化效果:一部分信息逐渐隐藏,另一部分信息逐渐显示,同时一些组件会进行缩放或者位置移动。向下滑动时则相反。 效果图预览 使用说明 向上滑动页面…...

ffmpeg 转码过程中参数含义
ffmpeg 转码过程中参数含义 frame 649 fps 73 q28.0 size 3072kB time00:00:25.88 bitrate 972.4kbits/ frame 694 fps 74 q28.0 size 3328kB time00:00:27.68 bitrate 984.9kbits/ frame 732 fps 74 q28.0 size 3584kB time00:00:29.20 bitrate1005.5kbits/ fram…...

探索c++——了解c++的魅力
前言:c是一门既面向对象又面向过程的语言。 不同于java纯粹的面向对象和c纯粹的面向过程。 造成c该特性的原因是c是由本贾尼大佬在c的基础上增添语法创建出来的一门新的语言。 它既兼容了c, 身具面向过程的特性。 又有本身的面向对象的特性。 面向对象和…...

Oracle常用语句语法
1 第一章Oracle命令 转载至 Oracle常用语句语法汇总 https://www.modb.pro/db/1759752946170548224 a) 系统管理员连接 conn */* as sysdba b) 查询当前用户 show user c) 创建新用户 create user 用户名 identified by 密码(密码不能以数字开头)。例如…...

时隔n年再度会看Vue,Git
时隔n年再度会看Vue,Git 曾经沧海难为水,除却巫山不是云。不知道这句话用在这里合不合适,好多东西在记忆中都淡化了。但是互联网确是有记忆的。研究以前项目的时候,翻看到gitee码云上托管的项目,就像是自己的孩子重新又回来了一样…...

SpringCloud-Zuul网关的使用
在SpringCloud中网关Zuul起什么作用? 在Spring Cloud中,Zuul 是一个边缘服务网关,起着以下作用:反向代理:Zuul 可以作为应用程序的反向代理服务器,接收客户端请求并将请求转发给相应的服务。这使得客户端可…...

mysql 中的一些重要函数
show create table user_profile 查看表结构 1.datediff(end_date,start_date)函数,now(), curdate() curtime() date_add(日期,interval num 时间) date_format(日期,格式) 4.select IFNULL(null,0); oracle 中nvl 函数 5.select IF(2 > 1, 2,0)ÿ…...

windows11配置电脑IP
windows11配置电脑IP 选择"开始>设置>“网络&Internet >以太网”。在 "属性"下,编辑IP地址,子网掩码,网关以及DNS。...

【JavaEE】_前端POST请求使用json向后端传参
目录 1. 关于json 2. 通过Maven仓库,将Jackson下载导入到项目中 3. 使用Jackson 3.1 关于readValue方法 3.2 关于Request.class类对象 3.3 关于request对象的属性类型 3.4 关于writeValueAsString 前端向后端传递参数通常有三种方法: 第一种&…...

大语言模型系列-GPT-2
文章目录 前言一、GPT-2做的改进二、GPT-2的表现总结 前言 《Language Models are Unsupervised Multitask Learners,2019》 前文提到,GPT-1利用不同的模型结构微调初步解决了多任务学习的问题,但是仍然是预训练微调的形式,GPT-…...

30m二级分类土地利用数据Arcgis预处理及获取
本篇以武汉市为例,主要介绍将土地利用数据转换成武汉市内各区土地利用详情的过程以及分区统计每个区内各地类面积情况,后面还有制作过程中遇到的面积制表后数据过小的解决方法以及一些相关的知识点: 示例数据下载链接:数据下载链…...

LeetCode-22题:括号生成(原创)
【题目描述】 数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。 【题目链接】. - 力扣(LeetCode) 【解题代码】 package dp;import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; im…...

如何应对IT服务交付中的问题?看了本文DevOps就懂了
👨🎓博主简介 🏅云计算领域优质创作者 🏅华为云开发者社区专家博主 🏅阿里云开发者社区专家博主 💊交流社区:运维交流社区 欢迎大家的加入! 🐋 希望大家多多支…...

Ubuntu23.10禁用Wayland
禁用前 编辑custom.conf文件 sudo vim /etc/gdm3/custom.conf 去掉WaylandEnablefalse前的#号 保存退出 重启系统 生效: 成功转换为X11...

Sora: 大型视觉模型背景、技术、局限性和机遇的综述
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2402.17177.pdf 背景 在分析 Sora 之前,研究者首先盘点了视觉内容生成技术的沿袭。 在深度学习革命之前,传统的图像生成技术依赖于基于手工创建特征的纹理合成和纹理映射等方法。这些方法在生成复杂而生动…...

比较 2 名无人机驾驶员:借助分析飞得更高
近年来,越来越多的政府和执法机构使用无人机从空中鸟瞰。为了高效执行任务,无人机必须能够快速机动到预定目标。快速机动使它们能够在复杂的环境中航行,并高效地完成任务。成为认证的无人机驾驶员的要求因国家/地区而异,但都要求您…...

Vue开发实例(六)实现左侧菜单导航
左侧菜单导航 一、一级菜单二、二级菜单三、三级菜单1、加入相关事件 四、菜单点击跳转1. 创建新页面2. 配置路由3. 菜单中加入路由配置4、处理默认的Main窗口为空的情况 五、动态左侧菜单导航1、动态实现一级菜单2、动态实现二级菜单 一、一级菜单 在之前的Aside.vue中去实现…...

[嵌入式系统-37]:龙芯1B 开发学习套件 -6-协处理器CP0之CPU异常处理与外部中断控制器的中断处理
目录 一、CP0概述 1.1 CP0概述 1.2 龙芯异常exception与中断interrupt的区别 二、CPU协处理器的异常处理 三、外部中断与外部中断控制器 3.1 外部中断源 3.2 如何配置外部中断源 3.3 外部中断的中断向量表 3.2.1 软件中断向量表结构定义:ls1b_irq.c 3.2.2…...