MQ的消费模式-消息是推还是拉
文章目录
- 概述
- RocketMQ默认push
- RabbitMQ默认push
- Kafka默认拉Pull
- ActiveMQ默认push
概述
MQ的消费模式可以大致分为两种,一种是推Push,一种是拉Pull
Push是服务端主动推送消息给客户端,Pull是客户端需要主动到服务端轮询获取数据。
推优点是及时性较好,但如果客户端没有做好流控,一旦服务端推送大量消息到客户端时,就会导致客户端消息堆积甚至崩溃。
拉优点是客户端可以依据自己的消费能力进行消费,但是频繁拉取会给服务端造成压力,并且可能会导致消息消费不及时。
在消息队列系统中,Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ和RocketMQ都支持推模式(Push)和拉模式(Pull)两种消息消费方式。但是它们在默认行为和主要特点上有所不同:
- Kafka:
○ 默认行为:Kafka 使用拉模式(Pull)作为默认的消息消费方式。消费者需要主动从 Kafka Broker 拉取消息。
○ 主要特点:Kafka 提供高吞吐量、持久性、分布式、可扩展的消息传递。消费者可以自主控制消息的消费进度。 - RabbitMQ:
○ 默认行为:RabbitMQ 使用推模式(Push)作为默认的消息消费方式。Broker 主动推送消息给消费者。
○ 主要特点:RabbitMQ 提供灵活的消息路由和多种交换机类型,支持广泛的消息协议。它更适合用于实时性要求较高的场景。 - ActiveMQ:
○ 默认行为:ActiveMQ 支持推模式(Push)和拉模式(Pull),具体取决于消费者的配置。通过消息监听器实现推模式,通过 JMS API 实现拉模式。
○ 主要特点:ActiveMQ 是一个功能丰富的开源消息中间件,支持广泛的消息协议和高级特性,如事务性消息和消息持久化。 - RocketMQ:
○ 默认行为:RocketMQ 使用推模式(Push)作为默认的消息消费方式。Broker 主动推送消息给消费者。
○ 主要特点:RocketMQ 是一个高吞吐量、低延迟、高可靠性和可伸缩性的分布式消息队列系统。它在支持海量消息堆积和数据复制方面表现出色。
需要注意的是,以上消息队列系统都可以通过配置或编程来切换消费模式,以满足具体的业务需求。选择合适的消息消费方式取决于应用程序的实时性要求、处理能力以及对消息传输的可控性需求。
RocketMQ默认push
RocketMQ 支持两种消费消息的方式:推模式(Push)和拉模式(Pull)。
- 推模式(Push):
在推模式下,消费者向 Broker 注册监听器,当有消息到达时,Broker 主动推送消息给消费者。消费者只需要注册消息监听器,并在监听器中处理接收到的消息即可。 - 拉模式(Pull):
在拉模式下,消费者需要主动向 Broker 发起请求,从指定的队列中拉取消息。消费者需要定时轮询 Broker,获取待消费的消息并进行处理。消费者可以控制拉取消息的频率和数量。
在 RocketMQ 中,消费者默认使用推模式来消费消息。但是也可以通过设置消费者的消费模式为 Pull 来切换到拉模式。
RocketMQ的push模式其实底层的实现还是基于pull实现的,我们介绍过长轮询,其实RocketMQ的push就是通过长轮询来实现的。
总的来说,RocketMQ 的消息消费既支持推模式又支持拉模式,可以根据实际需求选择合适的消费方式。
RabbitMQ默认push
在 RabbitMQ 中,消息消费是基于推模式(Push)实现的。当消费者注册了队列,并设置了消息监听器时,RabbitMQ 会主动推送消息给消费者进行处理。消费者不需要主动轮询或拉取消息,而是由 RabbitMQ 主动将消息推送给已注册的消费者。
这种推模式使得 RabbitMQ 在消息传递方面表现出色,能够及时地将消息传递给消费者。消费者只需关注消息到达时的处理逻辑,而不必担心消息的拉取和管理问题。
总的来说,在 RabbitMQ 中,消息是通过推模式推送给消费者的,消费者只需要注册消息监听器,当有消息到达时就会触发监听器对消息进行处理。
Kafka默认拉Pull
在 Kafka 中,消息消费是基于拉模式(Pull)实现的。消费者需要主动向 Kafka Broker 发起拉取消息的请求,并从指定的主题(topic)中获取消息。消费者可以控制拉取消息的频率、数量以及处理逻辑。
Kafka 的拉取模式使得消费者可以根据自身的处理能力和需求来控制消息的消费速率,可以按照自己的节奏进行消息处理,避免了推送模式下可能出现的消息堆积和处理不及时的情况。
总的来说,在 Kafka 中,消息是通过拉取模式由消费者主动从 Broker 拉取的,消费者可以根据需要自主控制消息的拉取和处理过程。
ActiveMQ默认push
在 ActiveMQ 中,消息消费通常是基于推模式(Push)实现的,类似于 RabbitMQ。当消费者注册了消息监听器并订阅了某个队列或主题时,ActiveMQ 会主动将消息推送给消费者进行处理。消费者无需主动拉取消息,而是等待 ActiveMQ 主动通知并传递消息。
通过消息监听器实现的推模式消费,在 ActiveMQ 中是比较常见和典型的方式。消费者只需关注消息到达时的处理逻辑,而不需要关心消息的拉取和管理细节,简化了消息消费的编程模型。
总的来说,在 ActiveMQ 中,消息消费是通过推模式实现的,消费者注册监听器后,ActiveMQ 主动将消息推送给消费者,消费者只需处理接收到的消息即可。
相关文章:
MQ的消费模式-消息是推还是拉
文章目录 概述RocketMQ默认pushRabbitMQ默认pushKafka默认拉PullActiveMQ默认push 概述 MQ的消费模式可以大致分为两种,一种是推Push,一种是拉Pull Push是服务端主动推送消息给客户端,Pull是客户端需要主动到服务端轮询获取数据。 推优点是及…...
一个平台满足你对测试工具的所有需求
背景 目前,测试人员普遍使用的测试工具有Postman、JMeter等,但这些工具都存在一定的局限性。例如,Postman缺少对API性能测试方面的支持,而JMeter则缺乏一个整合测试报告、测试脚本的统一管理系统以及UI测试功能。 RunnerGo是什么…...
【C语言】【字符串函数】【超详解】【上】!!!
前言: 在学习C语言的过程中,字符串、字符数组等对新手来说总是会有疏忽,在已有的库函数中,我们平时用到最多的就是关于字符串的函数,今天我们就来详细学习字符串函数的相关内容。 下面我们就开始讲解字符串函数&#x…...
算法沉淀——动态规划之其它背包问题与卡特兰数(leetcode真题剖析)
算法沉淀——动态规划之其它背包问题与卡特兰数 二维费用的背包问题01.一和零02.盈利计划 似包非包组合总和 Ⅳ 卡特兰数不同的二叉搜索树 二维费用的背包问题 01.一和零 题目链接:https://leetcode.cn/problems/ones-and-zeroes/ 给你一个二进制字符串数组 strs…...
selenium中ChromeDriver配置,一把过,并且教你伪装
最近正值毕业季,我之前不是写了个问卷星代码嘛,昨晚上有人凌晨1点加我,问我相关内容。 由于我之前C盘重装了一下,导致我很多东西空有其表,实际不能用,借此机会,向大家编写ChromeDriver配置&…...
vue3 + vite 项目可以使用纯Js开发吗?
答案:可以 创建项目: 按照链接参考或者按官方: webstorm 创建vue3 vite 项目-CSDN博客 项目目录 tsconfig.json 配置允许js allowJs指定是否编译js文件,在任意文件当中,如果我们模块使用js写的,那么我们需要 将all…...
Java EE之线程安全问题
一.啥是线程安全问题 有些代码,在单个线程执行时完全正确,但同样的代码让多个线程同时执行,就会出现bug。例如以下代码: 给定一个变量count,让线程t1 t2分别自增5000次,然后进行打印,按理说co…...
掌握Nodejs高级图片压缩技巧提升web优化
掌握Nodejs高级图片压缩技巧提升web优化 在当今的数字时代,图像在网络开发中发挥着至关重要的作用。它们增强视觉吸引力、传达信息并吸引用户。然而,高质量的图像通常有一个显着的缺点——较大的文件大小会减慢网页加载时间。为了应对这一挑战并确保快速加载网站,掌握 Node…...
C++初阶 类(上)
目录 1. 什么是类 2. 如何定义出一个类 3. 类的访问限定符 4. 类的作用域 5. 类的实例化 6. 类的大小 7. this指针 1.this指针的引出 2. this指针的特性 8. 面试题 1. 什么是类 在C语言中,不同类型的数据集合体是结构体。为了方便管理结构体,我…...
图片速览 BitNet: 1-bit LLM
输入数据 模型使用absmax 量化方法进行b比特量化,将输入量化到 [ − Q b , Q b ] ( Q b 2 b − 1 ) \left[-Q_{b},Q_{b}\right](Q_{b}2^{b-1}) [−Qb,Qb](Qb2b−1) x ~ Q u a n t ( x ) C l i p ( x Q b γ , − Q b ϵ , Q b − ϵ ) , Clip ( x , a , b ) ma…...
金融基础——拨备前利润和拨备后利润介绍
一、简介 拨备前利润(PreProvision Operating Profit,也就是PPOP)和拨备后利润的主要区别在于是否扣除减值准备金、是否遵循保守性原则以及显示的利润数值不同。 拨备前利润。指在计算利润时没有扣除减值准备金的利润,它等于税前…...
网络编程作业day7
作业项目:基于UDP的聊天室 服务器代码: #include <myhead.h>//定义客户信息结构体 typedef struct magtye {char type; //消息类型char name[100]; //客户姓名char text[1024]; //客户发送聊天信息 }msg_t;//定义结构体存储…...
【Vision Pro杀手级应用】3D音乐会/演唱会,非VR视频播放的形式,而是实实在在的明星“全息”形象,在你的面前表演
核心内容形式:体积视频 参考对标案例深度解读: 体积视频,这一全新的内容形式,正在引领我们进入一个前所未有的四维体验时代。它将传统的演艺形式推向了新的高度,让我们能够更加深入地沉浸在虚拟世界中,感受前所未有的视听盛宴。 在这一领域,有一个引人注目的案例,那…...
变频器学习
西门子变频器 SINAMICS V20 入门级变频器 SINAMICS G120C...
Linux Ubuntu系统安装MySQL并实现公网连接本地数据库【内网穿透】
文章目录 前言1 .安装Docker2. 使用Docker拉取MySQL镜像3. 创建并启动MySQL容器4. 本地连接测试4.1 安装MySQL图形化界面工具4.2 使用MySQL Workbench连接测试 5. 公网远程访问本地MySQL5.1 内网穿透工具安装5.2 创建远程连接公网地址5.3 使用固定TCP地址远程访问 前言 本文主…...
0048__Unix传奇
Unix传奇 (上篇)_unix传奇(上篇)-CSDN博客 Unix传奇 (下篇)-CSDN博客 Unix现状与未来——CSDN对我的采访_nuix邮件系统行业地位-CSDN博客...
蓝桥杯-排序
数组排序 Arrays.sort(int[] a) 这种形式是对一个数组的所有元素进行排序,并且时按从小到大的顺序。 package Work;import java.util.*;public class Imcomplete {public static void main(String args[]) {int arr[]new int [] {1,324,4,5,7,2};Arrays.sort(arr)…...
计算机设计大赛 深度学习的视频多目标跟踪实现
文章目录 1 前言2 先上成果3 多目标跟踪的两种方法3.1 方法13.2 方法2 4 Tracking By Detecting的跟踪过程4.1 存在的问题4.2 基于轨迹预测的跟踪方式 5 训练代码6 最后 1 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 基于深度学习的视频多目标跟踪实现 …...
高性能JSON框架之FastJson的简单使用
高性能JSON框架之FastJson的简单使用、 1.前言 1.1.FastJson的介绍: JSON协议使用方便,越来越流行,JSON的处理器有很多,这里我介绍一下FastJson,FastJson是阿里的开源框架,被不少企业使用,是一个极其优秀的Json框架,Github地址: FastJson 1.2.FastJson的特点: 1.F…...
★判断素数的几种方法(由易到难,由慢到快)
素数的定义: 素数,又称为质数,指的是“大于1的整数中,只能被1和这个数本身整除的数”。换句话说,素数是只有两个正约数(1和本身)的自然数。素数在数论中有着重要的地位,且素数的个数…...
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...
2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
ffmpeg(四):滤镜命令
FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具,可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下: ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜: ffmpeg…...
【算法训练营Day07】字符串part1
文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接:344. 反转字符串 双指针法,两个指针的元素直接调转即可 class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …...
Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了
文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了,报错如下四、启动不了,解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome,但是打不开(说明:原来的ubuntu系统出问题了,这个是备用的硬盘&a…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制
1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...
STM32---外部32.768K晶振(LSE)无法起振问题
晶振是否起振主要就检查两个1、晶振与MCU是否兼容;2、晶振的负载电容是否匹配 目录 一、判断晶振与MCU是否兼容 二、判断负载电容是否匹配 1. 晶振负载电容(CL)与匹配电容(CL1、CL2)的关系 2. 如何选择 CL1 和 CL…...
