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YoloV8改进策略:BackBone改进|TransNeXt:ViT的鲁棒Foveal视觉感知

文章目录

  • 摘要
  • 论文:《TransNeXt:ViT的鲁棒Foveal视觉感知》
  • 1、引言
  • 2、相关工作
  • 3、方法
    • 3.1、聚合像素焦点注意力
      • 3.1.1、像素焦点注意力
      • 3.1.2、在单个混合器中聚合不同的注意力
      • 3.1.3、克服多尺度图像输入
      • 3.1.4、特征分析
    • 3.2、卷积门控单元(Convolutional GLU)
      • 3.2.1、动机
      • 3.2.2、重新思考通道混合器设计
    • 3.3、TransNeXt的架构设计

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