mysql的trace追踪SQL工具,进行sql优化
trace是MySQL5.6版本后提供的SQL跟踪工具,通过使用trace可以让我们明白optimizer(优化器)如何选择执行计划。
注意:开启trace工具会影响mysql性能,所以只适合临时分析sql使用,用完之后请立即关闭。
测试数据脚本:
DROP TABLE IF EXISTS `t_student`;
CREATE TABLE `t_student` (`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`std_name` varchar(30) NOT NULL,`age` tinyint(3) unsigned NOT NULL,`class_id` int(11) unsigned NOT NULL,`gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_std_age` (`age`),KEY `idx_std_name_age_class` (`std_name`,`age`,`class_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100766 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;--添加测试数据的存储过程DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_insert_student;
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE proc_insert_student()
BEGINDECLARE i INT; SET i=1; WHILE i<=100000 DO INSERT INTO t_student(std_name,age,class_id) VALUES(CONCAT('Li Lei',i), (i MOD 120)+1 ,(i MOD 3)+1); SET i=i+1; END WHILE;
END $$-- 执行存储过程
call proc_insert_student();
trace工具用法
一.查看trace开关状态,默认关闭的
show variables like 'optimizer_trace';

二.开启face
1.会话级别临时开启,只在当前会话生效。
set session optimizer_trace="enabled=on",end_markers_in_json=on;
2.永久开启(重启失效)
注意用完关闭
set optimizer_trace="enabled=on";
三.用法
1.在查询sql后加上固定sql,例:
set session optimizer_trace="enabled=on",end_markers_in_json=on;
select * from t_student where std_name > 'a' order by age;
SELECT * FROM information_schema.OPTIMIZER_TRACE;

2.查看执行计划,并未使用到联合索引,联合索引name使用的范围查询,一般都不会用到索引。 如果用name索引需要遍历name字段联合索引树,然后还需要根据遍历出来的主键值去主键索引树里再去查出最终数据,成本比全表扫描还高 。
EXPLAIN SELECT * FROM t_student WHERE std_name > 'a' ORDER BY age;

EXPLAIN SELECT std_name,age,class_id FROM t_student WHERE std_name > 'a' ORDER BY age;
3。如果查询是联合索引字段,那就使用了覆盖索引,这样的name范围查询,联合索引才会使用到,这样只需要遍历name字段的联合索引树就能拿到所有结果,叶子节点只存放二级索引的数据,这就不用回表操作。

TRACE列的json数据拷贝出来查看。主要是看cost值,成本
SELECT * FROM information_schema.OPTIMIZER_TRACE;
{"steps": [{"join_preparation": { -- 第一阶段:SQL准备阶段,格式化sql"select#": 1,"steps": [{"expanded_query": "/* select#1 */ select `t_student`.`id` AS `id`,`t_student`.`std_name` AS `std_name`,`t_student`.`age` AS `age`,`t_student`.`class_id` AS `class_id`,`t_student`.`gmt_create` AS `gmt_create` from `t_student` where (`t_student`.`std_name` > 'a') order by `t_student`.`age`"}] /* steps */} /* join_preparation */},{"join_optimization": { -- 第二阶段:SQL优化阶段"select#": 1,"steps": [{"condition_processing": { -- 条件处理"condition": "WHERE","original_condition": "(`t_student`.`std_name` > 'a')","steps": [{"transformation": "equality_propagation","resulting_condition": "(`t_student`.`std_name` > 'a')"},{"transformation": "constant_propagation","resulting_condition": "(`t_student`.`std_name` > 'a')"},{"transformation": "trivial_condition_removal","resulting_condition": "(`t_student`.`std_name` > 'a')"}] /* steps */} /* condition_processing */},{"substitute_generated_columns": {} /* substitute_generated_columns */},{"table_dependencies": [ -- 表依赖详情{"table": "`t_student`","row_may_be_null": false,"map_bit": 0,"depends_on_map_bits": [] /* depends_on_map_bits */}] /* table_dependencies */},{"ref_optimizer_key_uses": [] /* ref_optimizer_key_uses */},{"rows_estimation": [ -- 预估表的访问成本{"table": "`t_student`","range_analysis": {"table_scan": { -- 全表扫描"rows": 100300, -- 行数"cost": 20351 -- 查询消耗} /* table_scan */,"potential_range_indexes": [ -- 查询可能使用的索引{"index": "PRIMARY", -- 主键索引"usable": false, -- 未使用"cause": "not_applicable" -- 原因:不适合},{"index": "idx_std_age", -- age索引"usable": false, -- 未使用"cause": "not_applicable" -- 原因:不适合},{"index": "idx_std_name_age_class", -- stdname,age,class的组合索引"usable": true, -- 使用"key_parts": ["std_name","age","class_id","id"] /* key_parts */}] /* potential_range_indexes */,"setup_range_conditions": [] /* setup_range_conditions */,"group_index_range": { -- group 用到的索引"chosen": false, -- 未使用"cause": "not_group_by_or_distinct" -- 原因:未使用group by 或者 distinct} /* group_index_range */,"analyzing_range_alternatives": { -- 分析各个索引使用成本"range_scan_alternatives": [{"index": "idx_std_name_age_class","ranges": ["a < std_name" -- 索引使用范围] /* ranges */,"index_dives_for_eq_ranges": true,"rowid_ordered": false, -- 使用该索引获取的记录是否按照主键排序"using_mrr": false,"index_only": false, -- 是否使用覆盖索引"rows": 50150, -- 索引扫描行数"cost": 60181, -- 索引使用成本"chosen": false, -- 是否选择该索引:否"cause": "cost" -- 原因:消耗}] /* range_scan_alternatives */,"analyzing_roworder_intersect": { -- 分析使用索引合并的成本"usable": false,"cause": "too_few_roworder_scans"} /* analyzing_roworder_intersect */} /* analyzing_range_alternatives */} /* range_analysis */}] /* rows_estimation */},{"considered_execution_plans": [ -- 分析出的执行计划{"plan_prefix": [] /* plan_prefix */,"table": "`t_student`","best_access_path": { -- 最优访问路径"considered_access_paths": [ --分析出的最终访问路径{"rows_to_scan": 100300,"access_type": "scan", -- 访问类型:为scan,全表扫描"resulting_rows": 100300,"cost": 20349,"chosen": true, -- 确定选择"use_tmp_table": true}] /* considered_access_paths */} /* best_access_path */,"condition_filtering_pct": 100,"rows_for_plan": 100300,"cost_for_plan": 20349,"sort_cost": 100300,"new_cost_for_plan": 120649,"chosen": true}] /* considered_execution_plans */},{"attaching_conditions_to_tables": { -- 为查询的表添加条件"original_condition": "(`t_student`.`std_name` > 'a')","attached_conditions_computation": [] /* attached_conditions_computation */,"attached_conditions_summary": [ -- 添加条件结果{"table": "`t_student`","attached": "(`t_student`.`std_name` > 'a')"}] /* attached_conditions_summary */} /* attaching_conditions_to_tables */},{"clause_processing": { -- order by 处理"clause": "ORDER BY","original_clause": "`t_student`.`age`","items": [{"item": "`t_student`.`age`"}] /* items */,"resulting_clause_is_simple": true,"resulting_clause": "`t_student`.`age`"} /* clause_processing */},{"reconsidering_access_paths_for_index_ordering": { -- 重构索引处理顺序"clause": "ORDER BY","steps": [] /* steps */,"index_order_summary": {"table": "`t_student`","index_provides_order": false,"order_direction": "undefined","index": "unknown","plan_changed": false} /* index_order_summary */} /* reconsidering_access_paths_for_index_ordering */},{"refine_plan": [{"table": "`t_student`"}] /* refine_plan */}] /* steps */} /* join_optimization */},{"join_execution": { -- 第三阶段:SQL执行阶段"select#": 1,"steps": [{"filesort_information": [{"direction": "asc","table": "`t_student`","field": "age"}] /* filesort_information */,"filesort_priority_queue_optimization": {"usable": false,"cause": "not applicable (no LIMIT)"} /* filesort_priority_queue_optimization */,"filesort_execution": [] /* filesort_execution */,"filesort_summary": {"rows": 100000,"examined_rows": 100000,"number_of_tmp_files": 14,"sort_buffer_size": 262016,"sort_mode": "<sort_key, packed_additional_fields>"} /* filesort_summary */}] /* steps */} /* join_execution */}] /* steps */
}
MySQL认为 全表扫描的成本低于索引扫描,所以mysql最终选择全表扫描,
4.关闭trace
set session optimizer_trace="enabled=off";
相关文章:
mysql的trace追踪SQL工具,进行sql优化
trace是MySQL5.6版本后提供的SQL跟踪工具,通过使用trace可以让我们明白optimizer(优化器)如何选择执行计划。 注意:开启trace工具会影响mysql性能,所以只适合临时分析sql使用,用完之后请立即关闭。 测试数…...
docker部署springboot jar包项目
docker部署springboot jar包项目 前提,服务器环境是docker环境,如果服务器没有安装docker,可以先安装docker环境。 各个环境安装docker: Ubuntu上安装Docker: ubuntu离线安装docker: CentOS7离线安装Docker࿱…...
一个八年工作经验老程序员的分享
作为一个 Java 程序员,我在这个行业中工作了多年。在这个过程中,我经历了许多挑战和机遇,也学到了很多宝贵的经验和教训。在这篇文章中,我想分享一些我的感想和思考,希望能够对其他 Java 程序员有所帮助。 一、技术的…...
代码随想录算法训练营第四十三天|动态规划|1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474.一和零
1049. 最后一块石头的重量 II 文章 有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x < y。那么粉碎的可能结果如下: 如果 x y&a…...
vue3+elementPlus:el-table-column表格列动态设置单元格颜色
:cell-style属性 //html<el-tableempty-text"暂无数据":data"datalist.table":max-height"height"row-key"id"border:cell-style"cellStyle"> <el-table>//js //动态设置单元格颜色 const cellStyle ({ row, c…...
python和shell脚本,每隔五分钟将远端服务器中的文件夹数据下载到跳板机
python脚本 import subprocess import datetime import timedef run_scp_command(source_path, target_path):command [scp -r , source_path, target_path]try:subprocess.run(command, checkTrue)print("File transferred successfully!")except subprocess.Call…...
Websocket在Asp.net webApi(.net framework)上的应用
之前在写看板部分的web api的时候,都是通过Ajax在规定时间内轮询调用web api,这样简单省事,但是当看板多了(并发量上来)以后,比较消耗服务器的性能,所以最近研究了websocket,希望使用…...
App前端开发跨平台框架比较:React Native、Flutter、Xamarin等
引言 移动应用开发领域的跨平台框架正在不断演进,为开发者提供更多选择。在本文中,我们将比较几个流行的跨平台框架:React Native、Flutter和Xamarin等。讨论它们的优缺点、适用场景以及开发体验。 第一部分 React Native: 优缺点、适用场景…...
VR数字展厅在企业中应用的优势有哪些?
随着VR全景技术的成熟,VR数字展厅逐渐成为了企业展示形象和产品的重要手段之一。VR企业数字展厅是一种通过VR技术、3D建模技术展示企业形象和产品的创新方式,将企业线下的展厅搬到线上,为企业品牌形象带来了很多优势。 VR数字展厅在企业中应用…...
【数据库】索引 视图 触发器 分页查询
目录 1、索引 2、视图 3、触发器 4、分页查询⚠️ 1、索引 提升查询效率、当数据量小的时候,索引看不出来效果,当数据量很大的时候,索引会显著提高查询速度 当给表添加索引之后,新插入一条数据,就会让索引进行重新…...
*地宫取宝c++
题目 输入样例1: 2 2 2 1 2 2 1输出样例1: 2输入样例2: 2 3 2 1 2 3 2 1 5输出样例2: 14 思路 题目说从入口开始,只能向右或向下行走到达右下角,类似“摘花生”这道题的模型。题目又说只有当格子里的宝…...
同态滤波算法详解
同态滤波是一种用于增强图像的方法,特别适用于去除图像中的照明不均和阴影。该算法基于照射反射模型,将图像分解为两个分量:照射分量(illumination component)和反射分量(reflection component)…...
财务管理系统报账和挂账分别什么区别!报销又是什么【第三期】
前言 已经写了两期 财务管理系统之saas多租户架构是什么以及分库分表以及如何选择分布式事务方案 【程序员聊业务】财务管理系统之模块分类 报账和挂账概念 报账是指企业或个人因业务需要而发生的各项费用支出,在支付后,需要将相关的票据、凭证等提交…...
最少刷题数
最少刷题数 题目分析 对于每一名同学计算还需要再刷多少题才能保证刷题数比他多的人数不超过刷题数比他少的学生人数。我们可以考虑统计每一个分数的前缀和数组,sum[i]表示当前学生中,刷题数小于等于i的人数。那么对于学生i的刷题数a[i],su…...
Python刘诗诗
写在前面 刘诗诗在电视剧《一念关山》中饰演了女主角任如意,这是一个极具魅力的女性角色,她既是一位有着高超武艺和智慧的女侠士,也曾经是安国朱衣卫前左使,身怀绝技且性格坚韧不屈。剧中,任如意因不满于朱衣卫的暴行…...
探索ChatGPT在软件架构师工作中的应用
随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理模型如OpenAI的ChatGPT已经成为了解决各种实际问题的强大工具之一。在软件架构师这个领域,ChatGPT也有着广泛的应用。本文将探讨软件架构师如何有效地利用ChatGPT来解决问题和提高工作效率。 ChatGPT简介 Chat…...
pytest--allure报告中添加用例详情
前言 前面介绍了如何生成allure的报告,看着allure的页面非常好看,但是感觉少了一些内容,allure还可以增加一些用例详情内容,这样让我们的报告看着更加绚丽。 allure增加用例详情 我们可以在报告测试套件中增加用例详情内容。 …...
【深度学习笔记】9_5 多尺度目标检测
注:本文为《动手学深度学习》开源内容,部分标注了个人理解,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图 9.5 多尺度目标检测 在9.4节(锚框)中,我们在实验中以输入图像的每个像素为中心生成多个锚框。这些…...
Linux--vim
一.什么是vim Vim(Vi IMproved)是一种文本编辑器,通常在Linux和其他类Unix操作系统中使用。它是Vi编辑器的增强版本,提供了更多的功能和定制选项。Vim具有强大的文本编辑和编程功能,支持语法高亮、代码折叠、宏录制、…...
FreeRTOS操作系统学习——中断管理
中断管理介绍 嵌入式实时系统需要对整个系统环境产生的事件作出反应。这些事件对处理时间和响应时间都有不同的要求。事件通常采用中断方式检测,中断服务例程(ISR)中的处理量应当越短越好。ISR是在内核中被调用的, ISR执行过程中,用户的任务…...
synchronized 学习
学习源: https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖,也要考虑性能问题(场景) 2.常见面试问题: sync出…...
基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)
CSI-2 协议详细解析 (一) 1. CSI-2层定义(CSI-2 Layer Definitions) 分层结构 :CSI-2协议分为6层: 物理层(PHY Layer) : 定义电气特性、时钟机制和传输介质(导线&#…...
解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八
现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet,点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致,需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...
Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术
1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...
从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来,尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断,但全球市场热度依然高涨,入局者持续增加。 以国内市场为例,天眼查专业版数据显示,截至5月底,我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...
Qt Http Server模块功能及架构
Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块,它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现,主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍: 主要功能 HTTP服务器功能: 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
【git】把本地更改提交远程新分支feature_g
创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...
