软件工程师,该偿还一下技术债了
概述
在软件开发领域,有一个特殊的概念——“技术债”,它源于Ward Cunningham的一个比喻,主要用来描述那些为了短期利益而选择的快捷方式、临时解决方案或者未完成的工作,它们会在未来产生额外的技术成本。就像金融债务一样,如果不及时偿还,利息会不断累积,最终可能导致项目质量下降、维护困难、扩展性受限等一系列问题。
技术债,通常是指在软件开发过程中,由于时间压力、资源限制、技术选型不当等原因,而做出的妥协和折中。这些妥协和折中可能在短期内解决了问题,但长期来看,它们却像滚雪球一样,不断积累,最终形成一个沉重的负担。
技术债的常见形式
技术债的存在,不仅影响了软件的质量和性能,也增加了维护和升级的难度。随着时间的推移,软件系统的复杂性不断增加,技术债的利息也在悄然增长。一旦系统出现问题,软件工程师们往往需要花费更多的时间和精力去修复和调试,这无疑增加了他们的工作压力。
技术债主要有以下三种常见形式。
1、代码质量债:逻辑不严谨的代码,不合理的封装设计,过度复杂的设计模式,以及忽视重构导致的冗余和耦合度过高的代码。实际案例:某电商公司在上线初期为了赶进度,大量采用复制粘贴的代码复用方式,导致后期维护时发现很多逻辑bug,修改一处可能引发多处连锁反应,这就是典型的代码质量债。
2、设计债:在系统设计阶段,由于时间紧迫或者需求不明确,选择了一个简易但不具备良好扩展性的架构方案。实际案例:一款社交应用早期没有预见到用户量的爆发式增长,数据库设计上选择了单体结构而非分布式,随着用户数据激增,性能瓶颈凸显,不得不花费大量时间和资源进行大规模重构。
3、测试债:快速迭代中对自动化测试投入不足,使得产品缺陷频繁出现,影响用户体验并增加后期维护成本。实际案例:一家互联网公司,在开发新功能时过于追求速度,忽视了单元测试和集成测试的重要性,结果在版本更新后出现了严重的兼容性问题,被迫紧急回滚版本,并耗费大量人力物力进行修复和补全测试。
应对策略
技术债是软件工程师在开发过程中难以避免的问题,但是,我们可以通过实施一系列策略来有效减少其积累和影响。
预防优于治疗:建立良好的编码规范,提倡持续集成和持续部署(CI/CD),并坚持编写可读性强、易于维护的代码。对于系统设计,应预留扩展空间,遵循YAGNI(You Aren't Gonna Need It)原则,避免过度设计。
主动偿还:设定固定的时间窗口用于技术债的清理工作,比如:定期的重构、代码审计等。同时,将技术债管理纳入项目管理的一部分,量化技术债,使其可见、可控。
透明沟通:团队内部要公开讨论技术债的存在及其潜在风险,让所有成员都意识到其重要性,并积极参与到技术债的管理和偿还过程中。
实际案例
上面的内容可能过于枯燥,有点难以理解。下面,我们通过三个案例,来详细讲解技术债的成因和解决方法。
案例一:重构遗留系统
某电商公司的订单处理系统是一个遗留系统,代码混乱、性能低下,且难以维护。技术团队决定对其进行重构。他们首先梳理了系统的业务流程和核心功能,然后设计了一个新的架构,并采用了最新的技术栈进行开发。在重构过程中,他们修复了旧代码中的缺陷,优化了性能,并添加了新的功能。经过几个月的努力,新的订单处理系统成功上线,不仅提高了系统的稳定性和性能,还降低了维护成本,为公司的业务发展提供了有力支持。
案例二:引入自动化测试
一家金融科技公司在开发过程中发现,由于缺乏自动化测试,每次代码变更都可能导致未知的缺陷。为了解决这个问题,团队引入了自动化测试框架,并编写了大量的测试用例。这些测试用例覆盖了系统的关键功能和业务场景,确保了代码变更的稳定性和可靠性。通过自动化测试,团队能够在代码提交之前及时发现和修复缺陷,减少了技术债的积累,提高了开发效率。
案例三:技术选型与升级
一家互联网公司的后端服务采用了较旧的技术栈,导致性能瓶颈和安全问题频发。为了解决这个问题,技术团队进行了技术选型和升级。他们调研了市场上最新的技术趋势和解决方案,并选择了更适合公司业务需求的技术栈。在升级过程中,团队逐步替换了旧的技术组件,并对代码进行了优化和重构。经过升级后,后端服务的性能得到了显著提升,安全问题也得到了有效解决。
总结
首先,技术债是一种长期累积的负担,源于在软件开发过程中做出的妥协和折中,这些妥协可能源于时间压力、资源限制、技术选型不当等多种因素。技术债的存在不仅影响软件的质量和性能,还增加了维护和升级的难度,进而可能影响团队的创新能力和公司的长远发展。
其次,减少技术债是一个持续的过程,需要团队的努力和策略的实施。通过提高技术意识和培训,团队可以掌握最新的开发技术和最佳实践,减少因技术不足而产生的技术债。设立代码审查和质量保障机制,可以确保代码的质量和可维护性,及时发现和修复潜在问题。对旧代码进行重构和优化,逐步消除技术债,提升系统的整体性能。同时,选择合适的技术栈和框架,避免为追求短期进度而选择不合适的技术,也是减少技术债的关键。
此外,合理安排项目时间和资源,避免过度压缩开发周期,给工程师们足够的时间去思考和设计,也是减少技术债的重要措施。建立技术债管理文化,让团队成员意识到技术债的危害性,并主动识别和修复技术债,是确保技术债得到有效控制的关键。
相关文章:

软件工程师,该偿还一下技术债了
概述 在软件开发领域,有一个特殊的概念——“技术债”,它源于Ward Cunningham的一个比喻,主要用来描述那些为了短期利益而选择的快捷方式、临时解决方案或者未完成的工作,它们会在未来产生额外的技术成本。就像金融债务一样&#…...

HTML5、CSS3面试题(三)
HTML5、CSS3面试题(二) rem 适配方法如何计算 HTML 跟字号及适配方案?(必会) 通用方案 1、设置根 font-size:625%(或其它自定的值,但换算规则 1rem 不能小于 12px) 2…...

pytorch之诗词生成6--eval
先上代码: import tensorflow as tf from dataset import tokenizer import settings import utils# 加载训练好的模型 model tf.keras.models.load_model(r"E:\best_model.h5") # 随机生成一首诗 print(utils.generate_random_poetry(tokenizer, model)…...

Django自定义中间件
自定义中间件 传统方法的的五大钩子函数:(需要调用MiddlewareMixin类) process_request,请求刚到来,执行视图之前;正序 process_view,路由转发到视图,执行视图之前;正序…...

【JavaScript】JavaScript 运算符 ① ( 运算符分类 | 算术运算符 | 浮点数 的 算术运算 精度问题 )
文章目录 一、JavaScript 运算符1、运算符分类2、算术运算符3、浮点数 的 算术运算 精度问题 一、JavaScript 运算符 1、运算符分类 在 JavaScript 中 , 运算符 又称为 " 操作符 " , 可以实现 赋值 , 比较 > < , 算术运算 -*/ 等功能 , 运算符功能主要分为以下…...

掘根宝典之C++迭代器简介
简介 迭代器是一种用于遍历容器元素的对象。它提供了一种统一的访问方式,使程序员可以对容器中的元素进行逐个访问和操作,而不需要了解容器的内部实现细节。 C标准库里每个容器都定义了迭代器 迭代器的作用类似于指针,可以指向容器中的某个…...

DP-力扣 120.三角形最小路径和
给定一个三角形,找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点: 下标与上一层结点下标相同或者等于上一层结点下标 1 的两个结点。样例: 例如,给定三角形: [ [2], [3,4], [6,5,7], [4…...

【WEEK3】学习目标及总结【SpringMVC】【中文版】
学习目标: 三周完成SpringMVC入门——第三周 感觉这周很难完成任务了,大概率还会有第四周 学习内容: 参考视频教程【狂神说Java】SpringMVC最新教程IDEA版通俗易懂数据处理JSON交互处理 学习时间及产出: 第三周 MON~FRI 2024.…...

peft模型微调--Prompt Tuning
模型微调(Model Fine-Tuning)是指在预训练模型的基础上,针对特定任务进行进一步的训练以优化模型性能的过程。预训练模型通常是在大规模数据集上通过无监督或自监督学习方法预先训练好的,具有捕捉语言或数据特征的强大能力。 PEF…...

【算法训练营】周测1
清华大学驭风计划课程链接 学堂在线 - 精品在线课程学习平台 (xuetangx.com) 如果需要答案代码可以私聊博主 有任何疑问或者问题,也欢迎私信博主,大家可以相互讨论交流哟~~ 考题11-1 题目描述 有一个初始时为空的序列,你的任务是维护这个…...

PyTorch Dataset、DataLoader长度
pytorch 可以直接对 Dataset 对象用 len() 求数据集大小,而 DataLoader 对象也可以用 len(),不过求得的是用这个 loader 在一个 epoch 能有几多 iteration,容易混淆。本文记录几种情况的对比。 from torch.utils.data import Dataset, DataL…...

动态IP和静态IP
与静态 IP 地址不同,动态 IP 地址会定期更改。让我们来分析一下: 1. IP 地址基础知识: * IP 地址是一个数字标签,用于唯一标识网络上的每个设备。 * 当设备通过网络通信时,数据会在它们之间来回传输。每个数据包都标有…...

中电金信:技术实践|Flink维度表关联方案解析
导语:Flink是一个对有界和无界数据流进行状态计算的分布式处理引擎和框架,主要用来处理流式数据。它既可以处理有界的批量数据集,也可以处理无界的实时流数据,为批处理和流处理提供了统一编程模型。 维度表可以看作是用户来分析数…...

HQL 55 题【持续更新】
前言 今天开始为期一个多月的 HQL 练习,共 55 道 HQL 题,大概每天两道,从初级函数到中级函数。这次的练习不再是基础的 join 那种通用 SQL 语法了,而是引入了更多 Hive 的函数(单行函数、窗口函数等)。 我…...

lqb省赛日志[8/37]-[搜索·DFS·BFS]
一只小蒟蒻备考蓝桥杯的日志 文章目录 笔记DFS记忆化搜索 刷题心得小结 笔记 DFS 参考 深度优先搜索(DFS) 总结(算法剪枝优化总结) DFS的模板框架: function dfs(当前状态){if(当前状态 目的状态){}for(寻找新状态){if(状态合法){vis[访问该点];dfs(新状态);?…...

uni app 钓鱼小游戏
最近姑娘喜欢玩那个餐厅游戏里的钓鱼 ,经常让看广告,然后就点点点... 自己写个吧。小鱼的图片自己搞。 有问题自己改,不要私信我 <template><view class"page_main"><view class"top_linear"><v…...

openssl3.2 - note - Decoders and Encoders with OpenSSL
文章目录 openssl3.2 - note - Decoders and Encoders with OpenSSL概述笔记编码器/解码器的调用链OSSL_STORE 编码器/解码器的名称和属性OSSL_FUNC_decoder_freectx_fnOSSL_FUNC_encoder_encode_fn官方文档END openssl3.2 - note - Decoders and Encoders with OpenSSL 概述 …...

分享几个 Selenium 自动化常用操作
最近工作会用到selenium来自动化操作一些重复的工作,那么在用selenium写代码的过程中,又顺手整理了一些常用的操作,分享给大家。 常用元素定位方法 虽然有关selenium定位元素的方法有很多种,但是对于没有深入学习,尤…...

【Python】【数据类型】List (列表) 的常见操作
1. 创建 使用内置函数list()将字符串创建为列表 list1 [a, b, c, d] print(list1 , list1) # list1 [a, b, c, d] list1 list(abcd) print(list1) # [a, b, c, d]使用列表推导式创建列表 list1 [x for x in range(1, 10)] print(list1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]多…...

【C语言】病人信息管理系统
本设计实现了一个病人信息管理系统,通过链表数据结构来存储和操作病人的信息。用户可以通过菜单选择录入病人信息、查找病人信息、修改病人信息、删除病人信息、查看所有病人信息和查看专家信息等操作,还可以根据病人的科室、姓名、性别和联系方式进行查找,以及支持修改病人…...

Java Spring Boot 接收时间格式的参数
报错 JSON parse error: Cannot deserialize value of type java.time.LocalDateTime from String “2024-03-14 12:30:00”: Failed to deserialize java.time.LocalDateTime: (java.time.format.DateTimeParseException) Text ‘2024-03-14 12:30:00’ could not be parsed a…...

【C++】实现红黑树
目录 一、认识红黑树1.1 概念1.2 定义 二、实现红黑树2.1 插入2.2 与AVL树对比 一、认识红黑树 1.1 概念 红黑树是一个二叉搜索树,与AVL树相比,红黑树不再使用平衡因子来控制树的左右子树高度差,而是用颜色来控制平衡,颜色为红色…...

爬虫(六)
复习回顾: 01.浏览器一个网页的加载全过程1. 服务器端渲染html的内容和数据在服务器进行融合.在浏览器端看到的页面源代码中. 有你需要的数据2. 客户端(浏览器)渲染html的内容和数据进行融合是发生在你的浏览器上的.这个过程一般通过脚本来完成(javascript)我们通过浏览器可以…...

最长连续序列 - LeetCode 热题 3
大家好!我是曾续缘💝 今天是《LeetCode 热题 100》系列 发车第 3 天 哈希第 3 题 ❤️点赞 👍 收藏 ⭐再看,养成习惯 最长连续序列 给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素…...

运营模型—RFM 模型
运营模型—RFM 模型 RFM 是什么其实我们前面的文章介绍过,这里我们不再赘述,可以参考运营数据分析模型—用户分层分析,今天我们要做的事情是如何落地RFM 模型 我们的数据如下,现在我们就开始进行数据处理 数据预处理 因为数据预处理没有一个固定的套路,都是根据数据的实…...

YOLOv9|加入2023Gold YOLO中的GD机制!遥遥领先!
专栏介绍:YOLOv9改进系列 | 包含深度学习最新创新,助力高效涨点!!! 一、Gold YOLO摘要 在过去的几年里,YOLO系列模型已经成为实时目标检测领域的领先方法。许多研究通过修改体系结构、增加数据和设计新的损…...

WRF模型运行教程(ububtu系统)--III.运行WRF模型(官网案例)
零、创建DATA目录 # 1.创建一个DATA目录用于存放数据(一般为fnl数据,放在Build_WRF目录下)。 mkdir DATA # 2.进入 DATA cd DATA 一、WPS预处理 在模拟之前先确定模拟域(即模拟范围),并进行数据预处理(…...

html和winform webBrowser控件交互并播放视频(包含转码)
1、 为了使网页能够与winform交互 将com的可访问性设置为真 [System.Security.Permissions.PermissionSet(System.Security.Permissions.SecurityAction.Demand, Name "FullTrust")][System.Runtime.InteropServices.ComVisibleAttribute(true)] 2、在webBrow…...

Neo4j 批量导入数据 从官方文档学习LOAD CSV 命令 小白可食用版
学习LOAD CSV🚀 在使用Neo4j进行大量数据导入的时候,发现如果用代码自动一行一行的导入效率过低,因此明白了为什么需要用到批量导入功能,在Neo4j中允许批量导入CSV文件格式,刚开始从网上的中看了各种半残的博客或者视频…...

Day43-2-企业级实时复制intofy介绍及实践
Day43-2-企业级实时复制intofy介绍及实践 1. 企业级备份方案介绍1.1 利用定时方式,实现周期备份重要数据信息。1.2 实时数据备份方案1.3 实时复制环境准备1.4 实时复制软件介绍1.5 实时复制inotify机制介绍1.6 项目部署实施1.6.1 部署环境准备1.6.2 检查Linux系统支…...