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在 Rust 中使用 Serde 处理json

在 Rust 中使用 Serde 处理json

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在本文中,我们将讨论 Serde、如何在 Rust 应用程序中使用它以及一些更高级的提示和技巧。

什么是serde?

Rust中的serde crate用于高效地序列化和反序列化多种格式的数据。它通过提供两个可以使用的traits来实现这一点,这两个traits为 DeserializeSerialize 。作为生态系统中最著名的 crate 之一,它目前支持 20 多种类型的序列化(反序列化)。

首先,您需要将 crate 安装到您的 Rust 应用程序中:

cargo add serde

使用serde

Deserializing and Serializing 数据

序列化和反序列化数据的简单方法是添加 serde derive 功能。这会添加一个宏,您可以使用它来自动实现 DeserializeSerialize traits - 您可以使用 --features 标志(短的 -F 来实现):

cargo add serde -F derive

然后我们可以将宏添加到我们想要实现 DeserializeSerialize 的任何结构体或枚举中:

use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Deserialize, Serialize)]
struct MyStruct {message: String,// ... the rest of your fields
}

这允许我们使用任何支持 serde 的crate 在所述格式之间进行转换。作为示例,让我们使用 serde-json 与 JSON 格式相互转换:

use serde_json::json;
use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Deserialize, Serialize)]
struct MyStruct {message: String,
}fn to_and_from_json() {let json = json!({"message": "Hello world!"});let my_struct: MyStruct = serde_json::from_str(&json).unwrap();assert_eq!(my_struct, MyStruct { message: "Hello world!".to_string());assert!(serde_json::to_string(my_struct).is_ok());
}

如果您有兴趣在 Rust 应用程序中使用 serde-json ,我们有一篇讨论 JSON 解析库的文章,您可以在此处查看。

我们还可以对许多源进行反序列化和序列化,包括文件流 I/O、JSON 字节数组等。

自定义实现反序列化和序列化

为了更好地理解 serde 在底层是如何工作的,我们还可以自定义实现 DeserializeSerialize 。这相当复杂,但现在我们将实现一个简单的。下面是序列化 i32 基元类型的简单实现:

use serde::{Serializer, Serialize};impl Serialize for i32 {fn serialize<S>(&self, serializer: S) -> Result<S::Ok, S::Error>whereS: Serializer,{serializer.serialize_i32(*self)}
}

为了能够转换类型, serde 内部要求我们使用实现 Serializer 的类型。要为不是原生(primitive)类型 实现 Serialize ,我们可以通过序列化为原生(primitive)类型来扩展它,然后从原生(primitive)类型转换为我们想要的任何类型。如果我们想要对结构进行自定义序列化,我们也可以使用 SerializeStruct trait来执行相同的操作:

use serde::ser::{Serialize, Serializer, SerializeStruct};struct Color {r: u8,g: u8,b: u8,
}impl Serialize for Color {fn serialize<S>(&self, serializer: S) -> Result<S::Ok, S::Error>whereS: Serializer,{// 3 is the number of fields in the struct.let mut state = serializer.serialize_struct("Color", 3)?;state.serialize_field("r", &self.r)?;state.serialize_field("g", &self.g)?;state.serialize_field("b", &self.b)?;state.end()}
}

注意,要序列化字段,字段类型还需要实现 Serialize 。如果有未实现 Serialize 的自定义类型,则需要实现 Serialize 或使用 Serialize derive宏(如果结构体/枚举 类型 包含所有实现 Serialize 的类型)。

The Deserialize trait is a little bit different and is a fair bit more complicated to implement. To be able to deserialize to a type, the type itself needs to implement Sized which means that there are a number of types which can’t use this trait (for example &str) because they are unsized types. To deserialize a type, you also need to use a type that implements the Visitor trait.
Deserialize trait 有点不同,并且实现起来要复杂一些。为了能够反序列化为类型,类型本身需要实现 Sized 这意味着有许多类型不能使用此特征(例如 &str ),因为它们是unsized 类型。要反序列化类型,您还需要使类型实现 Visitor trait。

Visitor trait使用 Rust 中的 Visitor 设计模式。这意味着它封装了一种对相同大小的对象集合进行操作的算法。它允许您编写多种不同的算法来操作数据,而无需更改任何原始功能。您可以在这里了解更多相关信息。

下面是一个 MessageVisitor 类型的示例,该类型尝试将多种类型反序列化为 String:

use std::fmt;use serde::de::{self, Visitor};struct MessageVisitor;impl<'de> Visitor<'de> for MessageVisitor {type Value = String;fn expecting(&self, formatter: &mut fmt::Formatter) -> fmt::Result {formatter.write_str("A message that can either be deserialized from an i32 or String")}fn visit_string<E>(self, value: String) -> Result<Self::Value, E>whereE: de::Error,{Ok(value)}fn visit_str<E>(self, value: &str) -> Result<Self::Value, E>whereE: de::Error,{Ok(value.to_owned())}fn visit_i32<E>(self, value: i32) -> Result<Self::Value, E>whereE: de::Error,{Ok(value.to_string())}
}

正如您所看到的,实现的代码量相当大!然而,它也使我们能够使实现变得更加简单。通过实现 Visitor 特征,可以将实现它的类型传递给 Deserialize 方法,然后将 JSON 反序列化到我们的结构中:

use serde::{Deserialize, Deserializer};impl<'de> Deserialize<'de> for MyStruct {fn deserialize<D>(deserializer: D) -> Result<Self, D::Error>whereD: Deserializer<'de>,{// note: don't use unwrap in production!let message = deserializer.deserialize_string(MessageVisitor).unwrap();Ok(Self { message })}
}

您还可以在此处找到有关反序列化结构的文档。但是,一般来说,建议您使用 derive 功能宏,因为手动实现(如前面所示)代码量相当大。该实现主要涉及使用访问者来访问映射或序列,然后迭代元素以将其反序列化。

使用 serde 属性

当涉及到 serde 时,crate 还具有许多有用的属性宏,我们可以在类型上使用它们,以允许在反序列化字段或序列化为结构时进行字段重命名等操作。最好的例子之一是当您与用某种语言编写的 API 进行交互时,该语言的键可能是 Rust 中的保留关键字。您可以添加 #[serde(rename)] 属性宏,如下所示:

use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Deserialize, Serialize)]
pub struct MyStruct {#[serde(rename = "type")]kind: String
}

这可以让您解决名称冲突的问题!

您还可以使用 rename_all 属性将所有字段重命名为另一个大小写:

use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Deserialize, Serialize)]
#[serde(rename_all = "camelCase")]
pub struct MyStruct {my_message: String
}

现在,当您序列化此结构时, my_message 应该自动变成 myMessage !非常适合使用以其他语言或不同约定编写的 API。

如果您不想将字段包装在 Option 中,您还可以使用 #[serde(default)] 实现默认值。这只是允许用默认值填充字段,而不是 报错。您还可以使用 #[serde(default = "path")] 来指向提供自动默认值的函数。例如,这个结构体和函数:

use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Deserialize, Serialize)]
pub struct MyStruct {#[serde(path = "my_function")]my_message: String,
}fn my_function() -> String {"Hello world!".to_string()
}

serde 还提供其他有用的属性,例如能够在结构顶部使用 #[serde(deny_unknown_fields)] 拒绝未知字段。这使您可以确保序列化和反序列化时结构完全按原样。

Deserializing and Serializing enums

让我们看一下这个枚举类型:

use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Deserialize, Serialize)]
enum MyEnum {Data { id: String, data: Value },SomeOtherData { id: i32, name: String }
}

请注意,在与此枚举进行转换时,可以采用两个选项:

  • 名为 id 的字符串字段和 data 这是一个 JSON 值(可以是map、值或 Json 值可以保存的任何内容)
  • 名为 idi32 字段和名为 nameString 字段

然后,您可以匹配枚举变量以进行进一步处理。

当第一个枚举变体用 JSON 编写时,您可以看到它应该与此对应:

{"Data": {"id": "your_id_here","data": { .. }}
}

这种类型的数据是“外部标记的”——这意味着数据的特征是标识符位于 JSON 对象的外部。我们可以添加内联标记,以便标识符位于crate的内部 - 让我们看看它会是什么样子:

use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Deserialize, Serialize)]
#[serde(tag = "type")]
enum MyEnum {Data { id: String, data: Value },SomeOtherData { id: i32, name: String }
}

现在 JSON 表示如下所示:

{"type": "Data","id": "your_id_here","data": { .. }
}

有兴趣内容吗? serde 文档有一个关于tag 的页面,您可以在此处Enum representations · Serde找到。

Crates that work well with Serde

serde_with

serde_with 是一个提供自定义反/序列化 帮助程序的包,可与 serdewith 注释一起使用。通常,您可以定义一个模块供(反)序列化器使用,该模块位于用于自定义(反)序列化的自定义模块之后:

#[derive(Deserialize, Serialize)]
pub struct MyStruct {#[serde(with = "my_module")]my_message: String
}

使用 serde_with 时,它的工作原理是用名为 serde_as 的新注释替换 with 注释。使用这个新的属性宏,您可以做很多事情:

  • 使用 DisplayFromStr traits反序列化类型。
  • 支持大于 32 个元素的数组。
  • 跳过序列化空选项类型。
  • 将逗号分隔的列表反序列化为 Vec<String>

要使用 serde_with ,您需要手动或使用以下命令将其添加到 Cargo.toml 中:

cargo add serde_with

然后您需要将 serde_as 添加到您想要使用它的类型,如下所示:

use serde_with::{serde_as, DisplayFromStr};
#[serde_as]
#[derive(Deserialize, Serialize)]
struct MyStruct {// Serialize with Display, deserialize with FromStr#[serde_as(as = "DisplayFromStr")]my_number: u8,
}

该结构允许您与字符串相互转换,但 Rust 结构中的类型本身为 u8 !非常有用,对吧?

这个crate还附带了一个指南,您可以使用它来充分利用 serde_with 。总的来说,这是 serde 的一个强大的伴侣crate。

serde_bytes

serde_bytes 是一个允许优化处理 &[u8]Vec<u8> 类型的包 - 而 serde 本身能够处理这些类型,某些格式可以更有效地反/序列化。使用起来非常简单 - 您只需将其添加到 Cargo.toml 中,然后通过 #[serde(with = "serde_bytes")] 注释添加它,如下所示:

use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Deserialize, Serialize)]
struct MyStruct {#[serde(with = "serde_bytes")]byte_buf: Vec<u8>,
}

总的来说,这是一个易于使用且简单的 crate,无需太多知识即可提高性能。

尾声

我希望您喜欢阅读有关 Serde 的文章!它是一个非常强大的 Rust 包,构成了大多数 Rust 应用程序的基础。


Using Serde in Rust

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