在 Rust 中使用 Serde 处理json
在 Rust 中使用 Serde 处理json
在本文中,我们将讨论 Serde、如何在 Rust 应用程序中使用它以及一些更高级的提示和技巧。
什么是serde?
Rust中的serde
crate用于高效地序列化和反序列化多种格式的数据。它通过提供两个可以使用的traits来实现这一点,这两个traits为 Deserialize
和 Serialize
。作为生态系统中最著名的 crate 之一,它目前支持 20 多种类型的序列化(反序列化)。
首先,您需要将 crate 安装到您的 Rust 应用程序中:
cargo add serde
使用serde
Deserializing and Serializing 数据
序列化和反序列化数据的简单方法是添加 serde derive
功能。这会添加一个宏,您可以使用它来自动实现 Deserialize
和 Serialize
traits - 您可以使用 --features
标志(短的 -F
来实现):
cargo add serde -F derive
然后我们可以将宏添加到我们想要实现 Deserialize
或 Serialize
的任何结构体或枚举中:
use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Deserialize, Serialize)]
struct MyStruct {message: String,// ... the rest of your fields
}
这允许我们使用任何支持 serde
的crate 在所述格式之间进行转换。作为示例,让我们使用 serde-json
与 JSON 格式相互转换:
use serde_json::json;
use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Deserialize, Serialize)]
struct MyStruct {message: String,
}fn to_and_from_json() {let json = json!({"message": "Hello world!"});let my_struct: MyStruct = serde_json::from_str(&json).unwrap();assert_eq!(my_struct, MyStruct { message: "Hello world!".to_string());assert!(serde_json::to_string(my_struct).is_ok());
}
如果您有兴趣在 Rust 应用程序中使用 serde-json
,我们有一篇讨论 JSON 解析库的文章,您可以在此处查看。
我们还可以对许多源进行反序列化和序列化,包括文件流 I/O、JSON 字节数组等。
自定义实现反序列化和序列化
为了更好地理解 serde
在底层是如何工作的,我们还可以自定义实现 Deserialize
和 Serialize
。这相当复杂,但现在我们将实现一个简单的。下面是序列化 i32
基元类型的简单实现:
use serde::{Serializer, Serialize};impl Serialize for i32 {fn serialize<S>(&self, serializer: S) -> Result<S::Ok, S::Error>whereS: Serializer,{serializer.serialize_i32(*self)}
}
为了能够转换类型, serde
内部要求我们使用实现 Serializer
的类型。要为不是原生(primitive)类型 实现 Serialize
,我们可以通过序列化为原生(primitive)类型来扩展它,然后从原生(primitive)类型转换为我们想要的任何类型。如果我们想要对结构进行自定义序列化,我们也可以使用 SerializeStruct
trait来执行相同的操作:
use serde::ser::{Serialize, Serializer, SerializeStruct};struct Color {r: u8,g: u8,b: u8,
}impl Serialize for Color {fn serialize<S>(&self, serializer: S) -> Result<S::Ok, S::Error>whereS: Serializer,{// 3 is the number of fields in the struct.let mut state = serializer.serialize_struct("Color", 3)?;state.serialize_field("r", &self.r)?;state.serialize_field("g", &self.g)?;state.serialize_field("b", &self.b)?;state.end()}
}
注意,要序列化字段,字段类型还需要实现 Serialize
。如果有未实现 Serialize
的自定义类型,则需要实现 Serialize
或使用 Serialize
derive宏(如果结构体/枚举 类型 包含所有实现 Serialize
的类型)。
The Deserialize
trait is a little bit different and is a fair bit more complicated to implement. To be able to deserialize to a type, the type itself needs to implement Sized
which means that there are a number of types which can’t use this trait (for example &str
) because they are unsized types. To deserialize a type, you also need to use a type that implements the Visitor
trait.
Deserialize
trait 有点不同,并且实现起来要复杂一些。为了能够反序列化为类型,类型本身需要实现 Sized
这意味着有许多类型不能使用此特征(例如 &str
),因为它们是unsized 类型。要反序列化类型,您还需要使类型实现 Visitor
trait。
Visitor
trait使用 Rust 中的 Visitor 设计模式。这意味着它封装了一种对相同大小的对象集合进行操作的算法。它允许您编写多种不同的算法来操作数据,而无需更改任何原始功能。您可以在这里了解更多相关信息。
下面是一个 MessageVisitor
类型的示例,该类型尝试将多种类型反序列化为 String:
use std::fmt;use serde::de::{self, Visitor};struct MessageVisitor;impl<'de> Visitor<'de> for MessageVisitor {type Value = String;fn expecting(&self, formatter: &mut fmt::Formatter) -> fmt::Result {formatter.write_str("A message that can either be deserialized from an i32 or String")}fn visit_string<E>(self, value: String) -> Result<Self::Value, E>whereE: de::Error,{Ok(value)}fn visit_str<E>(self, value: &str) -> Result<Self::Value, E>whereE: de::Error,{Ok(value.to_owned())}fn visit_i32<E>(self, value: i32) -> Result<Self::Value, E>whereE: de::Error,{Ok(value.to_string())}
}
正如您所看到的,实现的代码量相当大!然而,它也使我们能够使实现变得更加简单。通过实现 Visitor
特征,可以将实现它的类型传递给 Deserialize
方法,然后将 JSON 反序列化到我们的结构中:
use serde::{Deserialize, Deserializer};impl<'de> Deserialize<'de> for MyStruct {fn deserialize<D>(deserializer: D) -> Result<Self, D::Error>whereD: Deserializer<'de>,{// note: don't use unwrap in production!let message = deserializer.deserialize_string(MessageVisitor).unwrap();Ok(Self { message })}
}
您还可以在此处找到有关反序列化结构的文档。但是,一般来说,建议您使用 derive
功能宏,因为手动实现(如前面所示)代码量相当大。该实现主要涉及使用访问者来访问映射或序列,然后迭代元素以将其反序列化。
使用 serde 属性
当涉及到 serde 时,crate 还具有许多有用的属性宏,我们可以在类型上使用它们,以允许在反序列化字段或序列化为结构时进行字段重命名等操作。最好的例子之一是当您与用某种语言编写的 API 进行交互时,该语言的键可能是 Rust 中的保留关键字。您可以添加 #[serde(rename)]
属性宏,如下所示:
use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Deserialize, Serialize)]
pub struct MyStruct {#[serde(rename = "type")]kind: String
}
这可以让您解决名称冲突的问题!
您还可以使用 rename_all
属性将所有字段重命名为另一个大小写:
use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Deserialize, Serialize)]
#[serde(rename_all = "camelCase")]
pub struct MyStruct {my_message: String
}
现在,当您序列化此结构时, my_message
应该自动变成 myMessage
!非常适合使用以其他语言或不同约定编写的 API。
如果您不想将字段包装在 Option
中,您还可以使用 #[serde(default)]
实现默认值。这只是允许用默认值填充字段,而不是 报错。您还可以使用 #[serde(default = "path")]
来指向提供自动默认值的函数。例如,这个结构体和函数:
use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Deserialize, Serialize)]
pub struct MyStruct {#[serde(path = "my_function")]my_message: String,
}fn my_function() -> String {"Hello world!".to_string()
}
serde
还提供其他有用的属性,例如能够在结构顶部使用 #[serde(deny_unknown_fields)]
拒绝未知字段。这使您可以确保序列化和反序列化时结构完全按原样。
Deserializing and Serializing enums
让我们看一下这个枚举类型:
use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Deserialize, Serialize)]
enum MyEnum {Data { id: String, data: Value },SomeOtherData { id: i32, name: String }
}
请注意,在与此枚举进行转换时,可以采用两个选项:
- 名为
id
的字符串字段和data
这是一个 JSON 值(可以是map、值或Json
值可以保存的任何内容) - 名为
id
的i32
字段和名为name
的String
字段
然后,您可以匹配枚举变量以进行进一步处理。
当第一个枚举变体用 JSON 编写时,您可以看到它应该与此对应:
{"Data": {"id": "your_id_here","data": { .. }}
}
这种类型的数据是“外部标记的”——这意味着数据的特征是标识符位于 JSON 对象的外部。我们可以添加内联标记,以便标识符位于crate的内部 - 让我们看看它会是什么样子:
use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Deserialize, Serialize)]
#[serde(tag = "type")]
enum MyEnum {Data { id: String, data: Value },SomeOtherData { id: i32, name: String }
}
现在 JSON 表示如下所示:
{"type": "Data","id": "your_id_here","data": { .. }
}
有兴趣内容吗? serde
文档有一个关于tag 的页面,您可以在此处Enum representations · Serde找到。
Crates that work well with Serde
serde_with
serde_with
是一个提供自定义反/序列化 帮助程序的包,可与 serde
的 with
注释一起使用。通常,您可以定义一个模块供(反)序列化器使用,该模块位于用于自定义(反)序列化的自定义模块之后:
#[derive(Deserialize, Serialize)]
pub struct MyStruct {#[serde(with = "my_module")]my_message: String
}
使用 serde_with
时,它的工作原理是用名为 serde_as
的新注释替换 with
注释。使用这个新的属性宏,您可以做很多事情:
- 使用
Display
和FromStr
traits反序列化类型。 - 支持大于 32 个元素的数组。
- 跳过序列化空选项类型。
- 将逗号分隔的列表反序列化为
Vec<String>
。
要使用 serde_with
,您需要手动或使用以下命令将其添加到 Cargo.toml 中:
cargo add serde_with
然后您需要将 serde_as
添加到您想要使用它的类型,如下所示:
use serde_with::{serde_as, DisplayFromStr};
#[serde_as]
#[derive(Deserialize, Serialize)]
struct MyStruct {// Serialize with Display, deserialize with FromStr#[serde_as(as = "DisplayFromStr")]my_number: u8,
}
该结构允许您与字符串相互转换,但 Rust 结构中的类型本身为 u8
!非常有用,对吧?
这个crate还附带了一个指南,您可以使用它来充分利用 serde_with
。总的来说,这是 serde
的一个强大的伴侣crate。
serde_bytes
serde_bytes
是一个允许优化处理 &[u8]
和 Vec<u8>
类型的包 - 而 serde
本身能够处理这些类型,某些格式可以更有效地反/序列化。使用起来非常简单 - 您只需将其添加到 Cargo.toml 中,然后通过 #[serde(with = "serde_bytes")]
注释添加它,如下所示:
use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Deserialize, Serialize)]
struct MyStruct {#[serde(with = "serde_bytes")]byte_buf: Vec<u8>,
}
总的来说,这是一个易于使用且简单的 crate,无需太多知识即可提高性能。
尾声
我希望您喜欢阅读有关 Serde 的文章!它是一个非常强大的 Rust 包,构成了大多数 Rust 应用程序的基础。
Using Serde in Rust
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