基于SpringBoot SSM vue办公自动化系统
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SpingBoot集成Rabbitmq及Docker部署
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子组件自定义事件$emit实现新页面弹窗关闭之后父界面刷新
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【框架】跨端开发框架介绍(Windows/MacOS/Linux/Andriod/iOS/H5/小程序)
1. 跨端框架介绍 跨端框架 基本信息 说明 移动端 (性能:uniapp < ReactNative < Flutter) uniapp 注:weex已经嵌入uniapp 适用范围:Andriod、iOS、H5、国产小程序、快应用 引擎: 所属公司&#x…...
亚马逊云科技 Lambda 运行selenium
有些定时任务需要使用自动化测试的工具,如果使用亚马逊云科技 Lambda来实现这个功能的话,那么就需要图形框架,而我们知道lambda其实是一个虚拟机,而且按照系统级别依赖比较困难。所以这里选择使用容器的形式进行发布。 在dockerf…...
算法——前缀和之除自身以外数组的乘积、和为K的子数组、和可被K整除的子数组、连续数组、矩阵区域和
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Text-to-SQL 工具Vanna + MySQL本地部署 | 数据库对话机器人
今天我们来重点研究与实测一个开源的Text2SQL优化框架 – Vanna 1. Vanna 简介【Text-to-SQL 工具】 Vanna 是一个基于 MIT 许可的开源 Python RAG(检索增强生成)框架,用于 SQL 生成和相关功能。它允许用户在数据上训练一个 RAG “模型”&a…...
linux最佳入门(笔记)
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加速 PyTorch 模型预测常见方法梳理
目录 1. 使用 GPU 加速 2. 批量推理 3. 使用半精度浮点数 (FP16) 4. 禁用梯度计算 5. 模型简化与量化 6. 使用 TorchScript 7. 模型并行和数据并行 结论 在使用 PyTorch 进行模型预测时,可以通过多种方法来加快推理速度。以下是一些加速模型预测的常用方法&…...
【STM32定时器 TIM小总结】
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RISC-V 编译环境搭建:riscv-gnu-toolchain 和 riscv-tools
RISC-V 编译环境搭建:riscv-gnu-toolchain 和 riscv-tools 编译环境搭建以及说明 操作系统:什么系统都可以 虚拟机:VMmare Workstation Pro 17.50.x (版本不限) 编译环境:Ubuntu 18.04.5 CPU:i7-8750h(虚拟机分配4核…...
一文速通ESP32(基于MicroPython)——含示例代码
ESP32 简介 ESP32-S3 是一款集成 2.4 GHz Wi-Fi 和 Bluetooth 5 (LE) 的 MCU 芯片,支持远距离模式 (Long Range)。ESP32-S3 搭载 Xtensa 32 位 LX7 双核处理器,主频高达 240 MHz,内置 512 KB SRAM (TCM),具有 45 个可编程 GPIO 管…...
记录一次业务遇到的sql问题
刚开始工作 业务能力比较薄弱 记录一下这几天遇见的一个业务问题 场景 先简单说一下场景,有一批客户(一张表),可以根据这个客户匹配出很多明细数据(另一张表),现在需要删除明细,一个…...
代码分支管理
代码分支管理规范 一、分支管理要求 分支管理 • 将代码提交到适当的分支,遵循分支管理策略。 • 随时可以切换到线上稳定版本代码,确保可以快速回滚到稳定版本。 • 同时进行多个版本的开发工作,确保分支清晰,避免混淆。提交记录的可读性 • 提交描述准确,具有可检索性,…...
uniapp sqlite时在无法读取到已准备好数据的db文件中的数据
问题 {“code”:-1404,“message”:“android.database.sqlite.SQLiteException: no such table: user (Sqlite code 1): , while compiling: select * from user, (OS error - 2:No such file or directory),http://ask.dcloud.net.cn/article/282”} at pages/index/index.vu…...
源码编译部署LAMP
编译部署LAMP 配置apache [rootzyq ~]#: wget https://downloads.apache.org/apr/apr-1.7.4.tar.gz --2023-12-11 14:35:57-- https://downloads.apache.org/apr/apr-1.7.4.tar.gz Resolving downloads.apache.org (downloads.apache.org)... 88.99.95.219, 135.181.214.104…...
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数据结构--七大排序算法(更新ing)
下面算法编写的均是按照由小到大排序版本 选择排序 思想: 每次遍历待排序元素的最大下标,与待排序元素中最后一个元素交换位置(此时需要设置一个临时变量来存放下标) 时间复杂度--O(n^2) 空间复杂度--O(1) 稳定性--不稳定 代码实…...
202203青少年软件编程(图形化) 等级考试试卷(二级)
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【智能硬件、大模型、LLM 智能音箱】Emo:基于树莓派 4B DIY 能笑会动的桌面机器人
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家政维修平台实战20:权限设计
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高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数
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数据链路层的主要功能是什么
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MySQL中【正则表达式】用法
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1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
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