测试用例的设计(2)
目录
1.前言
2.正交排列(正交表)
2.1什么是正交表
2.2正交表的例子
2.3正交表的两个重要性质
3.如何构造一个正交表
3.1下载工具
3.1构造前提
4.场景设计法
5.错误猜测法
1.前言
我们在前面的文章里讲了测试用例的几种设计方法,分别是等价类发,把测试例子划分成不同的类型,在每个类型中选取一个.这样可以解决软件测试不能穷举的问题.还有边界值法.该方法可以完善等价类划分法,我们把测试用例中的范围划分成.上点(边界上的点),内点(边界内的点),还有离点(如果是开区间,就是边界内离得最近的一个点,如果是闭区间,就是边界外离得最近的一个点). 还有因果图,通过它来画判定表,把测试的条件都全面考虑到来细致的测.
实际开发过程中,我们需要掌握的设计测试用例的方法远远不止这些.今天我们来讲述一下其它的划分测试用例的方法.
2.正交排列(正交表)
前面我们介绍了判定表这种设计测试用例的思路,但是如果我们的因素如果很多的话,那么就很不好通过手动的去设计,我们可以借助工具来设计正交表.(后面会提到工具的安装和使用),
2.1什么是正交表
最简单的正交表(L4(2 3) 其中L 表示正交表,L右下角的数字4 表示有四行,即要做四次实验,括号内的指数3代表了 列 ,即最多允许安排的因素是3个,括号内的2 代表了主要部分只有2种数字,即因素有两种水平1和2,正交表的特点是其安排的实验方式具有均衡搭配特性
2.2正交表的例子
我们先科普两个简单的点.即什么是因素 ,什么是水平. 因素通俗易懂的讲就是输入变量.而水平则是每一个输入变量的取值.比如我们有三个因素,则会有三个变量,水平有0和1 那么我们就可以先做出以下的表格

我们可以得到以下的正交表

这就是一个简单的正交表
2.3正交表的两个重要性质
1.每一列中的数字出现的次数一样多
2.任何两列中各有序树对出现的次数都一样对
我们随便观察一列,比如第一列,发现0和1都是只出现了2次,我们来看看第一列和第三列,发现 00和11都是出现了一次.
3.如何构造一个正交表
3.1下载工具
我们可以在这个链接AllPairs download | SourceForge.net 下载我们需要的工具,allpairs.
下载好以后,我会 举例子告诉大家怎么使用这个.
3.1构造前提
在构造一个正交表的时候,我们需要以下的步骤, 充分理解需求->确定因素->确定水平->画正交表->补充正交表->将正交表转化为测试用例
比如我们在注册一个用户信息的时候,需要以下因素: 姓名,邮箱,确定密码,验证码 必须全部输入,我们才能成功注册. 填写和不填写是两个水平,那么我们就可以根据以上的需求.画出我们的正交表.(在这里我们使用一个工具来画(allpairs)
首先我们把上述分析出来的需求和水平写到表格里.

把表格中的文字复制到txt文件中,并保存到 allpairs这个软件的目录中,

打开命令行 通过 d:和 cd 目录路径 找到 allpairs这个软件的路径

然后使用dir这个命令查看该文件下的所有目录

可以看到我们刚刚保存在这里面的txt文件还在.
然后使用命令 allpairs.exe Test.txt > Test.result.txt(表示把我们的正交表保存到这个新建的文件里)
然后按下enter

这就构造出来一个正交表了.我们可以根据表里面的值来测试
4.场景设计法
该方法是通过场景来设计出测试用例出来.比如我们有一个主线,然后这个主线的每一个环节都有可能会出现一系列问题,我们可以把这些问题给提前想出来.然后放到我们的测试用例中.
比如我们去ATM机取款,我们可以用一个主线来表示.
可以分为取款的路上,插卡,读卡, 输入取款金额.拿到钱 这几步来完成,这是主线,

而其它出现的事件,则是可能会发生的事件,这就是场景假设.我们要充分理解需求,确认主事件流,还有次事件流,将这些事剑流来放到测试用例里面.
5.错误猜测法
错误猜测法是对软件测试的理解,过往经验和个人直觉,推测出软件可能出现的缺陷.从而针对性的设计测试用例的方法.
该方法强调的是对测试软件的需求理解以及设计细节的把握,还有个人经验和直觉.
错误推测法和当前主流的"探索式测试方法"基本思想一致.这类方法在敏捷开发模式下的投入产出比很高,被广泛运用于测试.
缺点是难以系统化.并且过度依赖个人能力.
相关文章:
测试用例的设计(2)
目录 1.前言 2.正交排列(正交表) 2.1什么是正交表 2.2正交表的例子 2.3正交表的两个重要性质 3.如何构造一个正交表 3.1下载工具 3.1构造前提 4.场景设计法 5.错误猜测法 1.前言 我们在前面的文章里讲了测试用例的几种设计方法,分别是等价类发,把测试例子划分成不同的类…...
HTML与CSS
前言 Java 程序员一提起前端知识,心情那是五味杂陈,百感交集。 说不学它吧,说不定进公司以后,就会被抓壮丁去时不时写点前端代码说学它吧,HTML、CSS、JavaScript 哪个不得下大功夫才能精通?学一点够不够用…...
App推广不再难!Xinstall神器助你快速获客,提升用户留存
在如今的移动互联网时代,App推广已经成为了各大应用商家争夺用户的重要手段。然而,面对竞争激烈的市场环境,如何快速提升推广效率,先人一步获得用户呢?这就需要我们借助专业的App全渠道统计服务商——Xinstall的力量。…...
MySQL建表以及excel内容导入
最近自学MySQL的使用,需要将整理好的excel数据导入数据库中,记录一下数据导入流程。 --建立数据库 create table SP_sjk ( --增加列 id NUMBER(20), mc VARCHAR2(300) ) /*表空间储存参数配置。一个数据库从逻辑上来说是由一个或多个表空间所组成&#…...
让el-input与其他组件能够显示在同一行
让el-input与其他组件能够显示在同一行 说明:由于el-input标签使用会默认占满一行,所以在某些需要多个展示一行的时候不适用,因此需要能够跟其他组件显示在同一行。 效果: 1、el-input标签内使用css属性inline 111<el-inp…...
学完Efficient c++ (44-45)
条款 44:将与参数无关的代码抽离模板 模板可以节省时间和避免代码重复,编译器会为填入的每个不同模板参数具现化出一份对应的代码,但长此以外,可能会造成代码膨胀(code bloat),生成浮夸的二进制…...
鸿蒙Harmony应用开发—ArkTS声明式开发(容器组件:ColumnSplit)
将子组件纵向布局,并在每个子组件之间插入一根横向的分割线。 说明: 该组件从API Version 7开始支持。后续版本如有新增内容,则采用上角标单独标记该内容的起始版本。 子组件 可以包含子组件。 ColumnSplit通过分割线限制子组件的高度。初始…...
jenkins部署go应用 基于docker-compose
丢弃旧的的构建 github 拉取代码 指定go的编译版本 安装插件 拉取代码是排除指定的配置文件 比如 conf/config.yaml 文件 填写配置文件内容 比如测试环境一些主机信息 等 可以配置里面 构建的时候选择此文件替换开发提交的配置文件。。。。 编写docker-compose 文件 docker…...
【晴问算法】入门篇—贪心算法—整数配对
题目描述 有两个正整数集合S、T,其中S中有n个正整数,T中有m个正整数。定义一次配对操作为:从两个集合中各取出一个数a和b,满足a∈S、b∈T、a≤b,配对的数不能再放回集合。问最多可以进行多少次这样的配对操作。 输入描…...
九种背包问题(C++)
0-1背包,背包大小target,占用容积vec[i][0],可以带来的利益是vec[i][1] 一件物品只能取一次,先遍历物品然后遍历背包更新不同容积下最大的利益 int func(vector<vector<int>>&vec,int target){vector<int>dp(target1,…...
008:安装Docker
安装Docker 如果不太熟悉Linux命令,不想学习Linux命令,可以直接看文末NAS面板章节,通过面板,像使用Window一样操作NAS。 一、安装 Docker 1.安装 Docker wget -qO- https://get.docker.com/ | sh2.启动 Docker 服务 sudo sys…...
STM32第九节(中级篇):RCC(第一节)——时钟树讲解
目录 前言 STM32第九节(中级篇):RCC——时钟树讲解 时钟树主系统时钟讲解 HSE时钟 HSI时钟 锁相环时钟 系统时钟 SW位控制 HCLK时钟 PCLKI时钟 PCLK2时钟 RTC时钟 MCO时钟输出 6.2.7时钟安全系统(CSS) 小结 前言 从…...
Web核心,HTTP,tomcat,Servlet
1,JavaWeb技术栈 B/S架构:Browser/Server,浏览器/服务器架构模式,它的特点是,客户端只需要浏览器,应用程序的逻辑和数据都存储在服务器端。浏览器只需要请求服务器,获取Web资源,服务器把Web资源…...
空间(Space)概念:元素、集合、空间和数学对象
摘要: 在数学中,一个空间(Space)是一种特殊类型的数学对象。它通常是一个集合,但不仅仅是一个普通的集合,而是具有某种附加的结构和定义在其上的运算规则。这些额外的结构使得空间能够反映现实世界中的几何…...
【Datawhale组队学习:Sora原理与技术实战】训练一个 sora 模型的准备工作,video caption 和算力评估
训练 Sora 模型 在 Sora 的技术报告中,Sora 使用视频压缩网络将各种大小的视频压缩为潜在空间中的时空 patches sequence,然后使用 Diffusion Transformer 进行去噪,最后解码生成视频。 Open-Sora 在下图中总结了 Sora 可能使用的训练流程。…...
Kafka-生产者报错javax.management.InstanceAlreadyExistsException
生产者发送消息到 kafka 中,然后控制台报错 然后根据日志查看 kafka 的源码发现了问题原因 说的是MBean已经注册了,然后报异常了,这样就会导致生产者的kafka注册失败, 原因是项目上生产者没有配置clientId,默认都是空导致的, 多个生产者(项目)注册到kafka集群中的 id 都相同。 …...
Java常见问题:编辑tomcat运行环境、部署若伊系统
文章目录 引言I Eclipse1.1 编辑tomcat运行环境II JDK2.1 驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与 SQL Server 建立安全连接2.2 restriction on required library2.3 The type javax.servlet.http.HttpServletRequest cannot be resolved.的解决方法III npm3.1 npm报错:…...
阿里云免费证书改为3个月,应对方法很简单
情商高点的说法是 Google 积极推进90天免费证书,各服务商积极响应。 情商低点的话,就是钱的问题。 现在基本各大服务商都在2024年停止签发1年期的免费SSL证书产品,有效期都缩短至3个月。 目前腾讯云倒还是一年期。 如果是一年期的话&#x…...
安装Pytorch——CPU版本
安装Pytorch——CPU版本 1. 打开pytorch官网2. 选择pip安装pytorch-cpu3.复制安装命令4. 在cmd命令窗口,进入你的虚拟环境4.1 创建虚拟环境4.2 进行安装 5. 安装成功6. 进行测试——如下面步骤,如图6.1 输入 python6.2 输入 import torch6.2 输入 print …...
MySQL中出现‘max_allowed_packet‘ variable.如何解决
默认情况下,MySQL的max_allowed_packet参数可能设置得相对较小,这对于大多数常规操作来说足够了。但是,当你尝试执行包含大量数据的操作(如大批量插入或大型查询)时,可能会超过这个限制,从而导致…...
Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制
目录 Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现:手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析:ScreenshotData类 2.2.1 截图函数:capture_screen 三、技术实现&…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台
前言: 通过AI视觉技术,为船厂提供全面的安全监控解决方案,涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面,能够实现对应负责人反馈机制,并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...
MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例
一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...
测试markdown--肇兴
day1: 1、去程:7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼,穿过候车厅下一楼,上大巴车 ¥10/人 **2、到达:**12点多到达寨子,买门票,美团/抖音:¥78人 3、中饭&a…...
现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...
Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案
在大数据时代,海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构,在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而,随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂,传统…...
TJCTF 2025
还以为是天津的。这个比较容易,虽然绕了点弯,可还是把CP AK了,不过我会的别人也会,还是没啥名次。记录一下吧。 Crypto bacon-bits with open(flag.txt) as f: flag f.read().strip() with open(text.txt) as t: text t.read…...
[拓扑优化] 1.概述
常见的拓扑优化方法有:均匀化法、变密度法、渐进结构优化法、水平集法、移动可变形组件法等。 常见的数值计算方法有:有限元法、有限差分法、边界元法、离散元法、无网格法、扩展有限元法、等几何分析等。 将上述数值计算方法与拓扑优化方法结合&#…...
7种分类数据编码技术详解:从原理到实战
在数据分析和机器学习领域,分类数据(Categorical Data)的处理是一个基础但至关重要的环节。分类数据指的是由有限数量的离散值组成的数据类型,如性别(男/女)、颜色(红/绿/蓝)或产品类…...
