当前位置: 首页 > news >正文

【LAMMPS学习】二、LAMMPS安装(2)MacOS和Win安装

2. LAMMPS安装

您可以将LAMMPS下载为可执行文件或源代码。
在下载LAMMPS源代码时,还必须构建LAMMPS。但是对于在构建中包含或排除哪些特性,您有更大的灵活性。当您下载并安装预编译的LAMMPS可执行文件时,您只能安装可用的LAMMPS版本以及这些构建中包含的特性。如果您计划修改或扩展LAMMPS,那么您必须从源代码构建LAMMPS。

[请注意]如果您对预编译的LAMMPS可执行文件有疑问,您需要联系准备这些可执行文件的人员。LAMMPS开发人员无法控制他们如何配置和构建他们的包以及何时更新它们。

2.1.下载适用于 Linux 的可执行文件

2.2.下载 macOS 的可执行文件

可以使用 Homebrew 针对 macOS 下载、构建和配置 LAMMPS。 (或者,请参阅通过 Conda 下载可执行文件的安装说明。)由于尚未满足其他要求,以下 LAMMPS 软件包目前不可用:GPU、KOKKOS、MSCG、POEMS、VORONOI。

安装 Homebrew 后,您可以使用以下命令在系统上安装 LAMMPS:

brew install lammps

这将安装可执行文件“lammps_serial”和“lammps_mpi”,以及 LAMMPS“doc”、“potentials”、“tools”、“bench”和“examples”目录。

安装 LAMMPS 后,您可以使用 Lennard-Jones 基准文件测试安装:

brew test lammps -v

LAMMPS 二进制文件是使用 KIM 包构建的,这导致 Homebrew 在安装 LAMMPS 时也会安装 kim-api 二进制文件。为了使用 openkim.org 的潜力,您可以安装 openkim-models 包

brew install openkim-models

2.3.下载适用于 Windows 的可执行文件

可以从此站点下载在 Windows 系统上安装 LAMMPS 可执行文件的预编译 Windows 安装程序:

https://packages.lammps.org/windows.html

请注意,每个安装程序包的名称中都有一个日期,该日期对应于同一日期的 LAMMPS 版本。当前版本和旧版本 LAMMPS 的安装程序均可用。提供 32 位和 64 位安装程序,每个安装程序都包含串行和并行可执行文件。安装程序网站还解释了如何安装与 MPI 并行运行所需的 Windows MPI 软件包(来自阿贡国家实验室的 MPICH2)。

LAMMPS 二进制文件包含源发行版中包含的所有可选软件包,除了:ADIOS、H5MD、KIM、ML-PACE、ML-QUIP、MSCG、NETCDF、QMMM、SCAFACOS 和 VTK。串行版本也不包含 LATBOLTZ 软件包。 PYTHON 包仅在捆绑 Python 运行时的 Python 安装程序中可用。 GPU 包是针对具有混合精度内核的 OpenCL 进行编译的。

LAMMPS 库被编译为共享库,并安装 LAMMPS Python 模块,以便可以将 LAMMPS 加载到 Python 解释器中。

安装程序站点还提供有关如何在 Windows 下安装 LAMMPS 后以串行和并行方式运行 LAMMPS 的说明。

下载安装程序包后,您可以在 Windows 计算机上运行它。然后它会提示您一个对话框,您可以在其中选择安装目录,解压并复制多个可执行文件、潜在文件、文档 PDF、选定的示例文件等。然后它将更新一些系统设置(例如 PATH、LAMMPS_POTENTIALS)并在开始菜单中添加一个条目(参考文档、LAMMPS 主页等)。从该菜单中,还有一个指向卸载程序的链接,该卸载程序可以删除文件并撤消环境操作。

请注意,要更新到较新的LAMMPS版本,通常应该卸载当前的版本,下载新的安装程序,然后执行上面描述的安装过程。也就是说,安装/更新大多数Windows程序的过程是一样的。您可以安装多个版本的LAMMPS(在不同的目录中),但是只有最后安装的包的可执行文件才会被自动找到,所以这应该只用于调试目的。

相关文章:

【LAMMPS学习】二、LAMMPS安装(2)MacOS和Win安装

2. LAMMPS安装 您可以将LAMMPS下载为可执行文件或源代码。 在下载LAMMPS源代码时,还必须构建LAMMPS。但是对于在构建中包含或排除哪些特性,您有更大的灵活性。当您下载并安装预编译的LAMMPS可执行文件时,您只能安装可用的LAMMPS版本以及这些…...

如何解决网络中IP地址发生冲突故障?

0、前言 本专栏为个人备考软考嵌入式系统设计师的复习笔记,未经本人许可,请勿转载,如发现本笔记内容的错误还望各位不吝赐教(笔记内容可能有误怕产生错误引导)。 1、个人IP地址冲突解决方案 首先winR,调出…...

机器学习常用框架

机器学习是人工智能的一个重要分支,它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在机器学习领域,有许多成熟的框架被广泛使用,这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。以下是一些常用的机器学习框架: Tensor…...

计算机网络——物理层(信道复用技术)

计算机网络——物理层(信道复用技术) 信道复用技术频分多址与时分多址 频分复用 FDM (Frequency Division Multiplexing)时分复用 TDM (Time Division Multiplexing)统计时分复用 STDM (Statistic TDM)波分复用码分复用 我们今天接着来看信道复用技术&am…...

【Qt问题】使用QSlider创建滑块小部件无法显示

问题描述: 使用QSlider创建滑块小部件用于音量按钮的时候,无法显示,很奇怪,怎么都不显示 一直是这个效果,运行都没问题,但是就是不出现。 一直解决不了,最后我在无意中,在主程序中…...

Linux--Shell脚本安装 httpd 和 修改IP

shell脚本 关闭防火墙、安装httpd、启动httpd [rootnode11 ~]# mkdir shell[rootnode11 ~]# vim abc.sh #!/bin/bash#安装httpd服务#1、挂载 准备yum源 mount /dev/sr0 /mnt &> /dev/nulldf$(df -h | grep /dev/sr0 | awk {print $6})if [ "$df" "/mn…...

mysql 常见问题

1、count(*) 、 count(1) 和 count(字段)区别 在MySQL中,COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(字段) 是用于统计行数的函数,它们的主要区别在于: COUNT(*):会统计符合条件的所有行的数量,不管这些行中…...

考研机试题

目录 头文件与STL动态规划最大数组子串和最长公共子序列最长连续公共子串最长递增子序列最大上升子序列和0-1背包多重背包多重背包问题 I整数拆分最小邮票最大子矩阵 数学问题朴素法筛素数线性筛素数快速幂 石子合并锯木棍并查集Dijkstra单源最短路Python进制转换(整数无限大)全…...

Java基础知识总结(6)

String类中常用的类方法: 方法名称描述format(String format, Object... args)使用指定的格式字符串和参数返回一个格式化字符串。 format - 格式字符串 args - 格式字符串中由格式说明符引用的参数。如果还有格式说明符以外的参数,则忽略这些额外的参数…...

JAVA基础—关于Java的反射机制

1. Java的反射机制是什么? 反射(reflection) 当我们谈及反射,可以将其比作正在照镜子的行为。就像你可以在禁止中看到自己的反射一样,程序在运行时可以检查自身的机构和行为。这意味这程序可以动态地了解自己地组成部分,比如类、…...

Hive中的explode函数、posexplode函数与later view函数

1.概述 在离线数仓处理通过HQL业务数据时,经常会遇到行转列或者列转行之类的操作,就像concat_ws之类的函数被广泛使用,今天这个也是经常要使用的拓展方法。 2.explode函数 2.1 函数语法 -- explode(a) - separates the elements of array …...

北京市委统战部领导一行莅临百望云视察调研

“当今时代,数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机,是新一轮国际竞争重点领域”。 为了解数字标杆企业的发展现状,促进新质生产力与实体产业的协同与赋能,近日,北京市委统战部非公经济处处长王雷、副处长徐…...

使用Python进行数据库连接与操作SQLite和MySQL【第144篇—SQLite和MySQL】

👽发现宝藏 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。【点击进入巨牛的人工智能学习网站】。 使用Python进行数据库连接与操作:SQLite和MySQL 在现代应用程序开发中&#xf…...

How to manage Python environment based on virtualenv in Ubuntu 22.04

How to manage Python environment based on virtualenv in Ubuntu 安装使用创建环境激活环境安装软件包退出环境移除环境 安装 pip3 install virtualenv使用 创建环境 lwkqwfys:~$ mkdir ~/project/harbin lwkqwfys:~$ cd ~/project/harbin lwkqwfys:~/project/harbin$ vir…...

一款基于 SpringCloud 开发的AI聊天机器人系统,已对接GPT-4.0,非常强大

简介 一个基于SpringCloud的Chatgpt机器人,已对接GPT-3.5、GPT-4.0、百度文心一言、stable diffusion AI绘图、Midjourney绘图。用户可以在界面上与聊天机器人进行对话,聊天机器人会根据用户的输入自动生成回复。同时也支持画图,用户输入文本…...

C语言自定义库

编写 xx.c 和xx.h文件\将源代码编译为目标文件 gcc -c add.c sub.c 执行完毕后会生产add.o和sub.o文件静态库创建使用ar命令; ar -r libmymath.a add.o sub.o将库和main.c文件一起编译 gcc -o main main.c -lmymath -L./ 注意 上述书写格式不要错乱 -L 是指定文件路…...

目标检测常见数据集格式(YOLO、VOC、COCO)

目录 1.YOLO格式数据 1.1数据格式 1.2YOLO格式数据示例 1.3YOLO格式可视化 2.COCO数据格式 2.1数据格式 2.2COCO格式数据示例 2.3COCO格式可视化 3.VOC数据格式 3.1数据格式 3.2VOC格式数据示例 3.3COCO格式可视化 🍓🍓1.YOLO格式数据 &…...

搭建 es 集群

一、VMware准备机器 首先准备三台机器 这里我直接使用 VMware 构建三个虚拟机 都是基于 CentOS7 然后创建新用户 部署 es 需要单独创建一个用户,我这里在构建虚拟机的时候直接创建好了 然后将安装包上传 可以使用 rz 命令上传,也可以使用工具上传 工…...

Android弹出通知

发现把Android通知渠道的重要性设置为最高时,当发送通知时,通知能直接弹出来显示,以前一直搞不明白为什么别的app的通知可以弹出来,我的不行,搞了半天原来是这个属性在作怪,示例如下: class Ma…...

如何用 UDP 实现可靠传输?并以LabVIEW为例进行说明

UDP(用户数据报协议)本身是一个无连接的、不可靠的传输协议,它不提供数据包的到达确认、排序保证或重传机制。因此,如果要在UDP上实现可靠传输,就需要在应用层引入额外的机制。以下是一些常见的方法: 确认和…...

变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析

一、变量声明设计:let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性,这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析: 1.1 设计理念剖析 安全优先原则:默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】

1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件(System Property Definition File),用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子 节点和右子节点。不过,二叉树并不要求每个节点都有两个子节点,有的节点只 有左子节点,有的节点只有…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析

1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器(ADC),支持8kHz~96kHz采样率,集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器,适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度:24位分辨率&#xff0c…...

C++.OpenGL (20/64)混合(Blending)

混合(Blending) 透明效果核心原理 #mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-text{fill…...

iview框架主题色的应用

1.下载 less要使用3.0.0以下的版本 npm install less2.7.3 npm install less-loader4.0.52./src/config/theme.js文件 module.exports {yellow: {theme-color: #FDCE04},blue: {theme-color: #547CE7} }在sass中使用theme配置的颜色主题,无需引入,直接可…...

BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准

BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域,衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标,自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来,…...

深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向

在人工智能技术呈指数级发展的当下,大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性,吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型,成为释放其巨大潜力的关键所在&…...

【Post-process】【VBA】ETABS VBA FrameObj.GetNameList and write to EXCEL

ETABS API实战:导出框架元素数据到Excel 在结构工程师的日常工作中,经常需要从ETABS模型中提取框架元素信息进行后续分析。手动复制粘贴不仅耗时,还容易出错。今天我们来用简单的VBA代码实现自动化导出。 🎯 我们要实现什么? 一键点击,就能将ETABS中所有框架元素的基…...