315晚会曝光主板机产业链,如何应对工作室技术更迭
近日,央视315晚会开播,曝光了一批最新案例,聚焦消防、食品、金融、数据等多个领域。其中 “网络黑灰产”硬件设备「手机主板机」及其产业链暴露在大众视野。

手机主板机实物丨图源:央视财经
据报道,主板机的构造是将数十台手机主板组装在一起,集成一个主板,通过电脑投屏进行操控。如此下来,一台电脑可以投屏上百台手机,并且可以灵活操控手机进行不同任务,或自动执行脚本进行群控,相当于一次性控制大量手机。

利用主板机组件的游戏工作室丨图源:央视财经
据悉,目前手机主板机已经形成规模化的产业链,由上游公司进行开发、制作,再由代理商通过网络平台进行推广销售,下游用户采购主要应用于游戏工作室、发布水军贴、操控网络投票等等。
此外,主板机还能够随意修改账户IP地址、硬件信息等来躲避检测。据报道,已有公司计划建设万台设备机房,意味着拥有数十万或更大规模的工作室将投入使用。

万台主板机设备将投入使用丨图源:央视财经
主板机应用在游戏工作室,进一步加大了游戏安全对抗激烈程度,相较于传统的多开群控设备墙,主板机无疑大幅度降低了工作室硬件设备成本;
而横向对比当下工作室使用较多的云手机,主板机具有真实设备环境,相比虚拟环境,检测处罚难度更高,并且可以随意修改账户地址、硬件信息来躲避检测与惩罚。

某主板机销售公司的报价
本次晚会对主板机及其产业链曝光,在短期内来看会对黑灰产造成一定程度的打击,但对于谋求利益的黑灰产而言,主板机势必会引发新一轮的设备、技术迭代,有效的防范、检测还是要从技术层面入手。
针对游戏面临的主板机等风险环境问题,FairGuard已定制了专门的应对策略,从技术角度有效对抗工作室难题。
安全风险环境检测
不同于市面上其他产品,FairGuard加固采用更底层的检测手段,精准区分游戏运行环境,可识别主板机、云手机、虚拟机、虚拟框架、越狱、ROOT等各类风险环境,并提供个性化闪退及处罚策略。
设备指纹功能
通过关联设备硬件信息、操作系统、网络设置、浏览器配置等多维度信息,结合FairGuard精心构造的算法,生成唯一的设备指纹,可以无视设备信息篡改,主动检测、识别游戏环境中的潜在风险。
相关文章:
315晚会曝光主板机产业链,如何应对工作室技术更迭
近日,央视315晚会开播,曝光了一批最新案例,聚焦消防、食品、金融、数据等多个领域。其中 “网络黑灰产”硬件设备「手机主板机」及其产业链暴露在大众视野。 手机主板机实物丨图源:央视财经 据报道,主板机的构造是将数…...
Copilot with GPT-4与文心一言4.0:AI技术的未来
Copilot with GPT-4的深度分析 Copilot with GPT-4是基于OpenAI的GPT-4模型,它是一个多功能的AI助手,能够在多种语言中进行交流和创作。GPT-4模型的强大之处在于其庞大的数据训练基础,这使得它在理解语境、生成文本以及执行复杂任务方面表现…...
注册-前端部分
前提:后端jar环境、Vue3环境、Redis环境 搭建页面(html标签、css样式) → 绑定数据与事件(表单校验) → 调用后台接口(接口文档、src/api/xx.js封装、页面函数中调用) Login.vue文件ÿ…...
SpringBoot ApplicationListener实现发布订阅模式
文章目录 前言一、Spring对JDK的扩展二、快速实现发布订阅模式 前言 发布订阅模式(Publish-Subscribe Pattern)通常又称观察者模式,它被广泛应用于事件驱动架构中。即一个事件的发布,该行为会通过同步或者异步的方式告知给订阅该事件的订阅者。JDK中提供…...
嵌入式学习40-数据结构
数据结构 1.定义 一组用来保存一种或者多种特定关系的 数据的集合(组织和存储数据) 程序的设计: …...
k8s集群部署elk
一、前言 本次部署elk所有的服务都部署在k8s集群中,服务包含filebeat、logstash、elasticsearch、kibana,其中elasticsearch使用集群的方式部署,所有服务都是用7.17.10版本 二、部署 部署elasticsearch集群 部署elasticsearch集群需要先优化…...
【Python】清理conda缓存的常用命令
最近发现磁盘空间不足,很大一部分都被anaconda占据了,下面是一些清除conda缓存的命令 清理所有环境的Anaconda包缓存 删除所有未使用的包以及缓存的索引和临时文件 conda clean --all清理某一特定环境的Anaconda包缓存 conda clean --all -n 环境名清…...
代码随想录算法训练营第46天 | 完全背包,139.单词拆分
动态规划章节理论基础: https://programmercarl.com/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html 完全背包理论基础: https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9…...
rust - 将windows剪贴板的截图保存为png
本文提供了将windows系统的截图另存为png格式图片的方法。 添加依赖 cargo add clipboard-win cargo add image cargo add windows配置修改windows依赖特性 [dependencies] image "0.25.0"[target.cfg(windows).dependencies] windows "0.51.1" clipb…...
pyflink1.18.0 报错 TypeError: cannot pickle ‘_thread.lock‘ object
完整报错 Traceback (most recent call last):File "/Users//1.py", line 851, in <module>ds1 = my_datastream.key_by(lambda x: x[0]).process(MyProcessFunction()) # 返回元组即: f0 f1 f2 三列File "/Users/thomas990p/bigdataSoft/minicondaarm/…...
算法学习系列(四十一):Flood Fill算法
目录 引言一、池塘计数二、城堡问题三、山峰和山谷 引言 关于这个 F l o o d F i l l Flood\ Fill Flood Fill 算法,其实我觉得就是一个 B F S BFS BFS 算法,模板其实都是非常相似的,只不过有些变形而已,然后又叫这个名字。关于…...
Re62:读论文 GPT-2 Language Models are Unsupervised Multitask Learners
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类 论文全名:Language Models are Unsupervised Multitask Learners 论文下载地址:https://cdn.openai.com/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learner…...
stm32-编码器测速
一、编码器简介 编码电机 旋转编码器 A,B相分别接通道一和二的引脚,VCC,GND接单片机VCC,GND 二、正交编码器工作原理 以前的代码是通过触发外部中断,然后在中断函数里手动进行计次。使用编码器接口的好处就是节约软件资源。对于频…...
全国各省市县统计年鉴/中国环境统计年鉴/中国工业企业数据库/中国专利数据库/污染排放数据库
统计年鉴是指以统计图表和分析说明为主,通过高度密集的统计数据来全面、系统、连续地记录年度经济、社会等各方面发展情况的大型工具书来获取统计数据资料。 统计年鉴是进行各项经济、社会研究的必要前提。而借助于统计年鉴,则是研究者常用的途径。目前国…...
【LAMMPS学习】二、LAMMPS安装(2)MacOS和Win安装
2. LAMMPS安装 您可以将LAMMPS下载为可执行文件或源代码。 在下载LAMMPS源代码时,还必须构建LAMMPS。但是对于在构建中包含或排除哪些特性,您有更大的灵活性。当您下载并安装预编译的LAMMPS可执行文件时,您只能安装可用的LAMMPS版本以及这些…...
如何解决网络中IP地址发生冲突故障?
0、前言 本专栏为个人备考软考嵌入式系统设计师的复习笔记,未经本人许可,请勿转载,如发现本笔记内容的错误还望各位不吝赐教(笔记内容可能有误怕产生错误引导)。 1、个人IP地址冲突解决方案 首先winR,调出…...
机器学习常用框架
机器学习是人工智能的一个重要分支,它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在机器学习领域,有许多成熟的框架被广泛使用,这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。以下是一些常用的机器学习框架: Tensor…...
计算机网络——物理层(信道复用技术)
计算机网络——物理层(信道复用技术) 信道复用技术频分多址与时分多址 频分复用 FDM (Frequency Division Multiplexing)时分复用 TDM (Time Division Multiplexing)统计时分复用 STDM (Statistic TDM)波分复用码分复用 我们今天接着来看信道复用技术&am…...
【Qt问题】使用QSlider创建滑块小部件无法显示
问题描述: 使用QSlider创建滑块小部件用于音量按钮的时候,无法显示,很奇怪,怎么都不显示 一直是这个效果,运行都没问题,但是就是不出现。 一直解决不了,最后我在无意中,在主程序中…...
Linux--Shell脚本安装 httpd 和 修改IP
shell脚本 关闭防火墙、安装httpd、启动httpd [rootnode11 ~]# mkdir shell[rootnode11 ~]# vim abc.sh #!/bin/bash#安装httpd服务#1、挂载 准备yum源 mount /dev/sr0 /mnt &> /dev/nulldf$(df -h | grep /dev/sr0 | awk {print $6})if [ "$df" "/mn…...
Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...
渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止
<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet: https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...
【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】
第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...
【算法训练营Day07】字符串part1
文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接:344. 反转字符串 双指针法,两个指针的元素直接调转即可 class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …...
从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解
本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说,直接开始吧! 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述:海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
比较数据迁移后MySQL数据库和OceanBase数据仓库中的表
设计一个MySQL数据库和OceanBase数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...
十九、【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建
【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建 前言准备工作第一部分:回顾 Django 内置的 `User` 模型第二部分:设计并创建 `Role` 和 `UserProfile` 模型第三部分:创建 Serializers第四部分:创建 ViewSets第五部分:注册 API 路由第六部分:后端初步测…...
离线语音识别方案分析
随着人工智能技术的不断发展,语音识别技术也得到了广泛的应用,从智能家居到车载系统,语音识别正在改变我们与设备的交互方式。尤其是离线语音识别,由于其在没有网络连接的情况下仍然能提供稳定、准确的语音处理能力,广…...
