当前位置: 首页 > news >正文

openGauss学习笔记-249 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Join顺序的Hint

文章目录

    • openGauss学习笔记-249 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Join顺序的Hint
      • 249.1 功能描述
      • 249.2 语法格式
      • 249.3 参数说明
      • 249.4 示例

openGauss学习笔记-249 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Join顺序的Hint

249.1 功能描述

指明join的顺序,包括内外表顺序。

249.2 语法格式

  • 仅指定join顺序,不指定内外表顺序。
leading(join_table_list) 
  • 同时指定join顺序和内外表顺序,内外表顺序仅在最外层生效。
leading((join_table_list)) 

249.3 参数说明

join_table_list为表示表join顺序的hint字符串,可以包含当前层的任意个表(别名),或对于子查询提升的场景,也可以包含子查询的hint别名,同时任意表可以使用括号指定优先级,表之间使用空格分隔。

img 须知:
表只能用单个字符串表示,不能带schema。
表如果存在别名,需要优先使用别名来表示该表。

join table list中指定的表需要满足以下要求,否则会报语义错误。

  • list中的表必须在当前层或提升的子查询中存在。
  • list中的表在当前层或提升的子查询中必须是唯一的。如果不唯一,需要使用不同的别名进行区分。
  • 同一个表只能在list里出现一次。
  • 如果表存在别名,则list中的表需要使用别名。

例如:

leading(t1 t2 t3 t4 t5)表示:t1、t2、t3、t4、t5先join,五表join顺序及内外表不限。

leading((t1 t2 t3 t4 t5))表示:t1和t2先join,t2做内表;再和t3 join,t3做内表;再和t4 join,t4做内表;再和t5 join,t5做内表。

leading(t1 (t2 t3 t4) t5)表示:t2、t3、t4先join,内外表不限;再和t1、t5 join,内外表不限。

leading((t1 (t2 t3 t4) t5))表示:t2、t3、t4先join,内外表不限;在最外层,t1再和t2、t3、t4的join表join,t1为外表,再和t5 join,t5为内表。

leading((t1 (t2 t3) t4 t5)) leading((t3 t2))表示:t2、t3先join,t2做内表;然后再和t1 join,t2、t3的join表做内表;然后再依次跟t4、t5做join,t4、t5做内表。

249.4 示例

示例中原语句使用如下hint:

explain
select /*+ leading((((((store_sales store) promotion) item) customer) ad2) store_returns) leading((store store_sales))*/ i_product_name product_name ...

该hint表示:表之间的join关系是:store_sales和store先join,store_sales做内表,然后依次跟promotion, item, customer, ad2, store_returns做join。生成计划如下所示:

img

图中计划顶端warning的提示详见Hint的错误、冲突及告警的说明。

👍 点赞,你的认可是我创作的动力!

⭐️ 收藏,你的青睐是我努力的方向!

✏️ 评论,你的意见是我进步的财富!

图片

相关文章:

openGauss学习笔记-249 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Join顺序的Hint

文章目录 openGauss学习笔记-249 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Join顺序的Hint249.1 功能描述249.2 语法格式249.3 参数说明249.4 示例 openGauss学习笔记-249 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Join顺序的Hint 249.1 功能描述 指明join的顺序&#xff0…...

大规模预训练语言模型的可解释性研究与实践

1. 背景介绍 随着深度学习技术的发展,大规模预训练语言模型(Large-scale Pre-trained Language Models, LPLMs)在自然语言处理领域取得了显著的成果。这些模型通常通过在大规模文本语料库上进行无监督预训练,然后微调到特定任务上…...

Rust常用库之序列化和反序列化库serde(使用 Serde 处理json)

文章目录 Rust常用库之序列化和反序列化库serde(使用 Serde 处理json)什么是serde库设计使用 Serde 处理jsonr# 的使用 参考 Rust常用库之序列化和反序列化库serde(使用 Serde 处理json) 什么是serde库 官网:https:/…...

java设计模式(2)---六大原则

设计模式之六大原则 这篇博客非常有意义,希望自己能够理解的基础上,在实际开发中融入这些思想,运用里面的精髓。 先列出六大原则:单一职责原则、里氏替换原则、接口隔离原则、依赖倒置原则、迪米特原则、开闭原则。 一、单一职…...

数学建模(层次分析法 python代码 案例)

目录 介绍: 模板: 例题:从景色、花费、饮食,男女比例四个方面去选取目的地 准则重要性矩阵: 每个准则的方案矩阵:​ 一致性检验: 特征值法求权值: 完整代码: 运行结果: 介绍:...

Gitlab介绍

1.什么是Gitlab GitLab是一个流行的版本控制系统平台,主要用于代码托管、测试和部署。 GitLab是基于Git的一个开源项目,它提供了一个用于仓库管理的Web服务。GitLab使用Ruby on Rails构建,并提供了诸如wiki和issue跟踪等功能。它允许用户通…...

Amuse .NET application for stable diffusion

Amuse github地址:https://github.com/tianleiwu/Amuse .NET application for stable diffusion, Leveraging OnnxStack, Amuse seamlessly integrates many StableDiffusion capabilities all within the .NET eco-system Welcome to Amuse! Amuse is a profes…...

【机器学习-05】模型的评估与选择

在前面【机器学习-01】机器学习基本概念与建模流程的文章中我们已经知道了机器学习的一些基本概念和模型构建的流程,本章我们将介绍模型训练出来后如何对模型进行评估和选择等 1、 误差与过拟合 学习器对样本的实际预测结果与真实值之间的差异,我们称之…...

【11】工程化

一、为什么需要模块化 当前端工程到达一定规模后,就会出现下面的问题: 全局变量污染 依赖混乱 上面的问题,共同导致了代码文件难以细分 模块化就是为了解决上面两个问题出现的 模块化出现后,我们就可以把臃肿的代码细分到各个小文件中,便于后期维护管理 前端模块化标准…...

Python中requests、aiohttp、httpx性能对比

在Python中,有许多用于发送HTTP请求的库,其中最受欢迎的是requests、aiohttp和httpx。这三个库的性能和功能各不相同,因此在选择使用哪个库时,需要考虑到自己的需求和应用场景。 首先,让我们来了解一下这三个库的基本…...

网络原理(5)——IP协议(网络层)

目录 一、IP协议报头介绍 1、4位版本 2、4位首部长度 3、8位服务器类型 4、16位总长度 5、16位标识位 6、3位标志位 7、13位偏移量 8、8位生存空间 9、8位协议 10、16位首部检验和 11、32位源IP地址 12、32位目的IP地址 二、IP协议如何管理地址? 1、动…...

GE IS200AEPAH1BKE IS215WEPAH2BB是两种不同的压力测量模块

GE IS200AEPAH1BKE和IS215WEPAH2BB是两种不同的压力测量模块,它们都属于GE(通用电气)公司的产品。 具体来说,以下是这两种模块的一些特点和应用: IS200AEPAH1BKE:这款模块适用于需要高性价比的压力测量应用…...

Rust 与 C++ ,孰优孰劣?

Rust 与 C 是两种高级系统级编程语言,它们都在追求性能、控制底层硬件细节的同时强调安全性。以下是两者的详细对比: 目标与理念 Rust:由 Mozilla 主导开发,目标是构建一种既快速又安全的系统级编程语言,特别是解决 C…...

MySQL、Oracle的时间类型字段自动更新:insert插入、update更新时,自动更新时间戳

1.MySQL 支持的字段类型:DATETIME、TIMESTAMP drop table if exists test_time_auto_update; create table test_time_auto_update (id bigint auto_increment primary key comment 自增id,name varchar(8) …...

Testng框架集成新业务

总体框架设计见我另一篇博客&#xff1a;httpclienttestng接口自动化整体框架设计 <block&#xff1a;表示测试用例块> block后面是 测试用例的名称 ||接口名,该接口名在URL.txt里维护接口 ||get\post&#xff1a;表示请求的方法 get_1\2\3\4&#xff1a;代表加密 get: …...

springboot 单元测试

Spring Boot 单元测试是确保代码质量的重要部分&#xff0c;它允许我们在不实际启动整个应用的情况下测试我们的代码。在Spring Boot中&#xff0c;我们通常使用Spring Test模块和JUnit测试框架来编写单元测试。以下是一个简单的Spring Boot单元测试的详细代码介绍&#xff1a;…...

LeetCode---126双周赛

题目列表 3079. 求出加密整数的和 3080. 执行操作标记数组中的元素 3081. 替换字符串中的问号使分数最小 3082. 求出所有子序列的能量和 一、求出加密整数的和 按照题目要求&#xff0c;直接模拟即可&#xff0c;代码如下 class Solution { public:int sumOfEncryptedInt…...

[python] ETL 工作流程 Prefect

Prefect 是一个用于构建、调度和监控数据流程的 Python 库。它提供了一种简单而强大的方式来管理 ETL&#xff08;Extract, Transform, Load&#xff09;工作流程。下面是一个简单的示例&#xff0c;演示了如何使用 Prefect 来创建和运行一个简单的任务&#xff1a; 首先&…...

html第一次作业

常用标签 0, 骨架&#xff08;&#xff01;tap&#xff09; <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><t…...

基于java实现的KTV点歌系统

开发语言&#xff1a;Java 框架&#xff1a;ssm 技术&#xff1a;JSP JDK版本&#xff1a;JDK1.8 服务器&#xff1a;tomcat7 数据库&#xff1a;mysql 5.7&#xff08;一定要5.7版本&#xff09; 数据库工具&#xff1a;Navicat11 开发软件&#xff1a;eclipse/myeclip…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

rknn优化教程(二)

文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK&#xff0c;开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下&#xff1a; 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装&#xff0c;供调用如何按…...

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路&#xff1a; 笔者写过很多次这道题了&#xff0c;不想写题解了&#xff0c;大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括&#xff1a;采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中&#xff0c;设置任务排序规则尤其重要&#xff0c;因为它让看板视觉上直观地体…...

连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效

在连锁超市冷库运营中&#xff0c;高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术&#xff0c;实现年省电费15%-60%&#xff0c;且不改动原有装备、安装快捷、…...

学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1

每日一言 生活的美好&#xff0c;总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件&#xff1a;OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写&#xff0c;"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

Maven 概述、安装、配置、仓库、私服详解

目录 1、Maven 概述 1.1 Maven 的定义 1.2 Maven 解决的问题 1.3 Maven 的核心特性与优势 2、Maven 安装 2.1 下载 Maven 2.2 安装配置 Maven 2.3 测试安装 2.4 修改 Maven 本地仓库的默认路径 3、Maven 配置 3.1 配置本地仓库 3.2 配置 JDK 3.3 IDEA 配置本地 Ma…...

企业如何增强终端安全?

在数字化转型加速的今天&#xff0c;企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机&#xff0c;到工厂里的物联网设备、智能传感器&#xff0c;这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而&#xff0c;随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...

视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)

前言&#xff1a; 最近在做行为检测相关的模型&#xff0c;用的是时空图卷积网络&#xff08;STGCN&#xff09;&#xff0c;但原有kinetic-400数据集数据质量较低&#xff0c;需要进行细粒度的标注&#xff0c;同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块&#xff0c…...