当前位置: 首页 > news >正文

openGauss学习笔记-249 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Join顺序的Hint

文章目录

    • openGauss学习笔记-249 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Join顺序的Hint
      • 249.1 功能描述
      • 249.2 语法格式
      • 249.3 参数说明
      • 249.4 示例

openGauss学习笔记-249 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Join顺序的Hint

249.1 功能描述

指明join的顺序,包括内外表顺序。

249.2 语法格式

  • 仅指定join顺序,不指定内外表顺序。
leading(join_table_list) 
  • 同时指定join顺序和内外表顺序,内外表顺序仅在最外层生效。
leading((join_table_list)) 

249.3 参数说明

join_table_list为表示表join顺序的hint字符串,可以包含当前层的任意个表(别名),或对于子查询提升的场景,也可以包含子查询的hint别名,同时任意表可以使用括号指定优先级,表之间使用空格分隔。

img 须知:
表只能用单个字符串表示,不能带schema。
表如果存在别名,需要优先使用别名来表示该表。

join table list中指定的表需要满足以下要求,否则会报语义错误。

  • list中的表必须在当前层或提升的子查询中存在。
  • list中的表在当前层或提升的子查询中必须是唯一的。如果不唯一,需要使用不同的别名进行区分。
  • 同一个表只能在list里出现一次。
  • 如果表存在别名,则list中的表需要使用别名。

例如:

leading(t1 t2 t3 t4 t5)表示:t1、t2、t3、t4、t5先join,五表join顺序及内外表不限。

leading((t1 t2 t3 t4 t5))表示:t1和t2先join,t2做内表;再和t3 join,t3做内表;再和t4 join,t4做内表;再和t5 join,t5做内表。

leading(t1 (t2 t3 t4) t5)表示:t2、t3、t4先join,内外表不限;再和t1、t5 join,内外表不限。

leading((t1 (t2 t3 t4) t5))表示:t2、t3、t4先join,内外表不限;在最外层,t1再和t2、t3、t4的join表join,t1为外表,再和t5 join,t5为内表。

leading((t1 (t2 t3) t4 t5)) leading((t3 t2))表示:t2、t3先join,t2做内表;然后再和t1 join,t2、t3的join表做内表;然后再依次跟t4、t5做join,t4、t5做内表。

249.4 示例

示例中原语句使用如下hint:

explain
select /*+ leading((((((store_sales store) promotion) item) customer) ad2) store_returns) leading((store store_sales))*/ i_product_name product_name ...

该hint表示:表之间的join关系是:store_sales和store先join,store_sales做内表,然后依次跟promotion, item, customer, ad2, store_returns做join。生成计划如下所示:

img

图中计划顶端warning的提示详见Hint的错误、冲突及告警的说明。

👍 点赞,你的认可是我创作的动力!

⭐️ 收藏,你的青睐是我努力的方向!

✏️ 评论,你的意见是我进步的财富!

图片

相关文章:

openGauss学习笔记-249 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Join顺序的Hint

文章目录 openGauss学习笔记-249 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Join顺序的Hint249.1 功能描述249.2 语法格式249.3 参数说明249.4 示例 openGauss学习笔记-249 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Join顺序的Hint 249.1 功能描述 指明join的顺序&#xff0…...

大规模预训练语言模型的可解释性研究与实践

1. 背景介绍 随着深度学习技术的发展,大规模预训练语言模型(Large-scale Pre-trained Language Models, LPLMs)在自然语言处理领域取得了显著的成果。这些模型通常通过在大规模文本语料库上进行无监督预训练,然后微调到特定任务上…...

Rust常用库之序列化和反序列化库serde(使用 Serde 处理json)

文章目录 Rust常用库之序列化和反序列化库serde(使用 Serde 处理json)什么是serde库设计使用 Serde 处理jsonr# 的使用 参考 Rust常用库之序列化和反序列化库serde(使用 Serde 处理json) 什么是serde库 官网:https:/…...

java设计模式(2)---六大原则

设计模式之六大原则 这篇博客非常有意义,希望自己能够理解的基础上,在实际开发中融入这些思想,运用里面的精髓。 先列出六大原则:单一职责原则、里氏替换原则、接口隔离原则、依赖倒置原则、迪米特原则、开闭原则。 一、单一职…...

数学建模(层次分析法 python代码 案例)

目录 介绍: 模板: 例题:从景色、花费、饮食,男女比例四个方面去选取目的地 准则重要性矩阵: 每个准则的方案矩阵:​ 一致性检验: 特征值法求权值: 完整代码: 运行结果: 介绍:...

Gitlab介绍

1.什么是Gitlab GitLab是一个流行的版本控制系统平台,主要用于代码托管、测试和部署。 GitLab是基于Git的一个开源项目,它提供了一个用于仓库管理的Web服务。GitLab使用Ruby on Rails构建,并提供了诸如wiki和issue跟踪等功能。它允许用户通…...

Amuse .NET application for stable diffusion

Amuse github地址:https://github.com/tianleiwu/Amuse .NET application for stable diffusion, Leveraging OnnxStack, Amuse seamlessly integrates many StableDiffusion capabilities all within the .NET eco-system Welcome to Amuse! Amuse is a profes…...

【机器学习-05】模型的评估与选择

在前面【机器学习-01】机器学习基本概念与建模流程的文章中我们已经知道了机器学习的一些基本概念和模型构建的流程,本章我们将介绍模型训练出来后如何对模型进行评估和选择等 1、 误差与过拟合 学习器对样本的实际预测结果与真实值之间的差异,我们称之…...

【11】工程化

一、为什么需要模块化 当前端工程到达一定规模后,就会出现下面的问题: 全局变量污染 依赖混乱 上面的问题,共同导致了代码文件难以细分 模块化就是为了解决上面两个问题出现的 模块化出现后,我们就可以把臃肿的代码细分到各个小文件中,便于后期维护管理 前端模块化标准…...

Python中requests、aiohttp、httpx性能对比

在Python中,有许多用于发送HTTP请求的库,其中最受欢迎的是requests、aiohttp和httpx。这三个库的性能和功能各不相同,因此在选择使用哪个库时,需要考虑到自己的需求和应用场景。 首先,让我们来了解一下这三个库的基本…...

网络原理(5)——IP协议(网络层)

目录 一、IP协议报头介绍 1、4位版本 2、4位首部长度 3、8位服务器类型 4、16位总长度 5、16位标识位 6、3位标志位 7、13位偏移量 8、8位生存空间 9、8位协议 10、16位首部检验和 11、32位源IP地址 12、32位目的IP地址 二、IP协议如何管理地址? 1、动…...

GE IS200AEPAH1BKE IS215WEPAH2BB是两种不同的压力测量模块

GE IS200AEPAH1BKE和IS215WEPAH2BB是两种不同的压力测量模块,它们都属于GE(通用电气)公司的产品。 具体来说,以下是这两种模块的一些特点和应用: IS200AEPAH1BKE:这款模块适用于需要高性价比的压力测量应用…...

Rust 与 C++ ,孰优孰劣?

Rust 与 C 是两种高级系统级编程语言,它们都在追求性能、控制底层硬件细节的同时强调安全性。以下是两者的详细对比: 目标与理念 Rust:由 Mozilla 主导开发,目标是构建一种既快速又安全的系统级编程语言,特别是解决 C…...

MySQL、Oracle的时间类型字段自动更新:insert插入、update更新时,自动更新时间戳

1.MySQL 支持的字段类型:DATETIME、TIMESTAMP drop table if exists test_time_auto_update; create table test_time_auto_update (id bigint auto_increment primary key comment 自增id,name varchar(8) …...

Testng框架集成新业务

总体框架设计见我另一篇博客&#xff1a;httpclienttestng接口自动化整体框架设计 <block&#xff1a;表示测试用例块> block后面是 测试用例的名称 ||接口名,该接口名在URL.txt里维护接口 ||get\post&#xff1a;表示请求的方法 get_1\2\3\4&#xff1a;代表加密 get: …...

springboot 单元测试

Spring Boot 单元测试是确保代码质量的重要部分&#xff0c;它允许我们在不实际启动整个应用的情况下测试我们的代码。在Spring Boot中&#xff0c;我们通常使用Spring Test模块和JUnit测试框架来编写单元测试。以下是一个简单的Spring Boot单元测试的详细代码介绍&#xff1a;…...

LeetCode---126双周赛

题目列表 3079. 求出加密整数的和 3080. 执行操作标记数组中的元素 3081. 替换字符串中的问号使分数最小 3082. 求出所有子序列的能量和 一、求出加密整数的和 按照题目要求&#xff0c;直接模拟即可&#xff0c;代码如下 class Solution { public:int sumOfEncryptedInt…...

[python] ETL 工作流程 Prefect

Prefect 是一个用于构建、调度和监控数据流程的 Python 库。它提供了一种简单而强大的方式来管理 ETL&#xff08;Extract, Transform, Load&#xff09;工作流程。下面是一个简单的示例&#xff0c;演示了如何使用 Prefect 来创建和运行一个简单的任务&#xff1a; 首先&…...

html第一次作业

常用标签 0, 骨架&#xff08;&#xff01;tap&#xff09; <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><t…...

基于java实现的KTV点歌系统

开发语言&#xff1a;Java 框架&#xff1a;ssm 技术&#xff1a;JSP JDK版本&#xff1a;JDK1.8 服务器&#xff1a;tomcat7 数据库&#xff1a;mysql 5.7&#xff08;一定要5.7版本&#xff09; 数据库工具&#xff1a;Navicat11 开发软件&#xff1a;eclipse/myeclip…...

CMake基础:构建流程详解

目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...

Ascend NPU上适配Step-Audio模型

1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统&#xff0c;支持多语言对话&#xff08;如 中文&#xff0c;英文&#xff0c;日语&#xff09;&#xff0c;语音情感&#xff08;如 开心&#xff0c;悲伤&#xff09;&#x…...

Caliper 配置文件解析:config.yaml

Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...

图表类系列各种样式PPT模版分享

图标图表系列PPT模版&#xff0c;柱状图PPT模版&#xff0c;线状图PPT模版&#xff0c;折线图PPT模版&#xff0c;饼状图PPT模版&#xff0c;雷达图PPT模版&#xff0c;树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享&#xff1a;图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

tree 树组件大数据卡顿问题优化

问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录&#xff0c;但是由于这个树组件的节点越来越多&#xff0c;导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多&#xff0c;导致的浏览器卡顿&#xff0c;这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现

摘 要 随着社会的发展&#xff0c;社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统&#xff0c;主要的模块包括管理员&#xff1b;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在&#xff0c;通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战&#xff0c;比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

DingDing机器人群消息推送

文章目录 1 新建机器人2 API文档说明3 代码编写 1 新建机器人 点击群设置 下滑到群管理的机器人&#xff0c;点击进入 添加机器人 选择自定义Webhook服务 点击添加 设置安全设置&#xff0c;详见说明文档 成功后&#xff0c;记录Webhook 2 API文档说明 点击设置说明 查看自…...

Webpack性能优化:构建速度与体积优化策略

一、构建速度优化 1、​​升级Webpack和Node.js​​ ​​优化效果​​&#xff1a;Webpack 4比Webpack 3构建时间降低60%-98%。​​原因​​&#xff1a; V8引擎优化&#xff08;for of替代forEach、Map/Set替代Object&#xff09;。默认使用更快的md4哈希算法。AST直接从Loa…...