刚刚！奥特曼剧透GPT-5，将在高级推理功能上实现重大进步

奥特曼：“GPT-5的能力提升幅度将超乎人们的想象…”

自 Claude 3 发布以来，外界对 GPT-5 的期待越来越强。毕竟Claude 3已经全面超越了 GPT-4，成为迄今为止最强大模型。

而且距离 GPT-4 发布已经过去了整整一年时间，2023年3月14日 OpenAI 官宣发布 GPT-4。关于 GPT-4.5 或 GPT-5 的传闻一直没间断过，而 Open AI 和奥特曼本人对下一代 GPT 模型始终是闭口不谈，保密工作做的相当好。

而就在前几天，同样是3月14号（美国当地时间），奥特曼本尊放了一个大招，亲自回应了关于 GPT-5 的工作，表示“GPT-5的能力提升幅度将超乎人们的想象…”，信息量颇多。

让大众对GPT-5期待值瞬间拉满。

美国当地时间3月14日，在旧金山 1960 大厦举行的 K-Startup-OpenAI Match Day 上奥特曼接受了韩国硅谷特派记者团的采访，透露了关于GPT-5的细节。

此次是GPT-5透露最多的一次，总结下来就是一个字——强，两个字——碾压，四个字——超乎想象。

正如reddit网友所说，奥特曼的座右铭就是“你不会超越我”。

奥特曼表示：

“许多创业公司认为GPT-5只是略有进步而非大幅提升，这将为他们提供更多的商业机会。但这是一个错误的假设，如果按照这种思路，这些公司可能会被新一代模型完全‘碾压’，甚至摧毁。”

“因为GPT-5的能力提升幅度将超乎人们的想象…”

“我不知道GPT-5将何时发布，但它将在高级推理功能上实现质的飞跃，这不仅仅是一次小步进，而是一次巨大的跨越。”

这是奥特曼首次对 GPT-5 的性能给出如此自信的“信号”。

奥特曼透露的关键信息包括：

1、GPT-5性能进步巨大：GPT-5将在高级推理功能上实现重大进步，性能改进将超出当前的预期，是类似 GPT-3 到 GPT-4 一样的质的跨越。

2、反驳GPT模型的局限性：只要有足够的计算资源，就能构建超越人类智能的通用人工智能（AGI），对GPT模型没有局限性表示自信满满。

3、专注于AGI的构建：他和 OpenAI 的目标是构建“通用人工智能（AGI），除了追求构建AGI之外，几乎对其他任何事情不再关注，包括区块链和生物技术等领域。

4、推进全球AI基础设施的创新：正在积极推动全球AI基础设施的创新，一旦能够突破当前的计算能力限制，实现AGI，那么目前面临的包括能源短缺在内的各种问题都将得到解决。

5、数据量增长的挑战：随着AI发展的加速，数据量的增长可能跟不上步伐，未来可能需要开发能够用更少数据进行学习的新模型。

Altman 明确表示，他和 OpenAI 正在专注、全力地构建AGI，其他事情不再感兴趣。

“过去，我对世界上发生的一切都有一个很广阔的视野，能看到从狭窄视角看不到的东西，” 但 “遗憾的是，现在我完全专注于AI，很难有其他视角。”

而且，Altman 正在为全球AI基础设施的创新而奔波, 关注如何以尽可能低廉的成本构建实现AGI的大量计算。他认为计算将成为未来的货币，它可能是世界上最珍贵的商品。

“除了思考下一代AI模型之外，我最近花费了大量时间在‘计算（运算）构建’上，因为我越来越相信计算在未来将成为最重要的货币。”

Altman 对AGI持有非常乐观的看法。

“我最期待AGI的是，通过科学发现，AI的加速发展能够实现核聚变发电，从而更快找到解决电力问题的方法。”

他认为“”通过AGI进行的科学研究几乎是持续经济增长的唯一动力和决定因素。”

数据是模型训练的必要资源，GPT-3的训练数据规模是3000亿个单词，网传GPT-4的训练数据是13万亿个token，模型对数据的需求非常大。

奥特曼表示“数据不足可能成为阻碍AI发展的一个问题。我们可能会面临所谓的“数据壁”，甚至可能无法突破。” ，“从长期来看，人类生成的数据可能会变得不足，因此我们需要能够用更少的数据学到更多的模型。”

reddit网友预测GPT-5会导致更多人失业，并表示期待OpenAI本周的新动作！

在消息爆出来之后，奥特曼本人发了一条意味深长的推文。

网友在下面追问，有趣是否代表GPT5？要求立即发布GPT5。

网友继续追问，2024是不是人类的最后一年，如果奥特曼透露属实，GPT5相对于现在GPT4是质的提升，那是不是有可能超越人类，失控做出伤害人类的事情。

此前，今年2月份奥特曼和比尔盖茨在一次访谈中讨论过关于AI模型演进的话题，当时奥特曼透露过 OpenAI 的下一代大型语言模型 GPT-5 将具有更好的推理能力、更高的准确性和视频支持，包括多模态扩展能力：超越文本，整合语音、图像，最终整合视频，从而增强人工智能的交互能力。

或许奥特曼早已暗示了GPT-5将是一个更加强大，超越预期的模型。

AGI可能真的又近了一步。

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