python写爬虫爬取京东商品信息

工具库

爬虫有两种方案：

• 第一种方式是使用request模拟请求，并使用bs4解析respond得到数据。
• 第二种是使用selenium和无头浏览器，selenium自动化操作无头浏览器，由无头浏览器实现请求，对得到的数据进行解析。

第一种方案部署简单，效率高，对于静态页面效果较好，对于动态页面效果较差。【可以理解为直接与服务器对接，申请什么数据完全由你自己来决定】

对于网页来说，可以分为静态网页和动态网页，二者的区别是静态网页是对于你的申请切切实实存在一个html网页文件，将这个文件发给你，你浏览器进行渲染。而动态网页则是存在一个服务器框架，处理你的请求，临时组合成一个html网页发给你，你浏览器进行渲染，你得到的是服务器框架的产物。

因此网页的数据来源也可以分为：
1、静态网页内的，
2、通过Ajax接口申请的，例如商品的评价数量，加载网页时不随网页一块儿得到，而是额外申请
3、通过JS脚本运行+Ajax接口申请的，例如商品的具体评价，只有你点评论栏，JS脚本才会向服务器申请数据

第二种方案部署稍微麻烦，需要安装无头浏览器，但是爬取效果较好，因为是真实的浏览器申请，selenium是模拟真人进行操作，对于反爬虫效果较好。
本文使用的是第一种，所需的工具库：
Python库：
Beautifulsoup
request
json

方法：

1、登录京东，获取登录cookie
2、搜索，得到搜索链接
3、使用request向搜索链接发送请求，得到respond
4、使用bs4解析respond
5、定位想要的数据所在的tag
6、对于一些动态数据，在浏览器开发者工具的network中找到相应的服务器地址，使用request模拟请求，并使用json解析服务器的respond

代码

import requests, json
from bs4 import BeautifulSoup# 基类，后续可以在此之上扩展
class AbstractWebPage:def __init__(self, cookie, use_cookie=True):if use_cookie:self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ''Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36','cookie': cookie}else:self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ''Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36'}self.sess = requests.session()self.sess.headers.update(self.headers)# 目录类，用来表示搜索结果
class Content(AbstractWebPage):def __init__(self, cookie, keyword, end_page):super(Content, self).__init__(cookie)start_url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=' + keyword + '&enc=utf-8&wq=' + keywordself.url_list = [start_url + '&page=' + str(j) for j in range(1, end_page + 1)]self.end_page = end_pagedef print(self):print(self.url_list, sep='\n')def get_item_info(self):item_pages_list = []with open("good_info.txt", 'w', encoding='utf-8') as f:f.write("产品名称" + '\t' + '价格' + '\t' + '销量' + '\t' '店铺' + '\n')f.write("*" * 50 + '\n')for url in self.url_list:res = self.sess.get(url)res.encoding = 'utf-8'res = res.text# 定位搜索结果主体，并获取所有的商品的标签soup = BeautifulSoup(res, 'html.parser').select('#J_goodsList > ul')good_list = soup[0].select('[class=gl-i-wrap]')# 循环获取所有商品信息for temp in good_list:# 获取名称信息name_div = temp.select_one('[class="p-name p-name-type-2"]')good_info = name_div.text.strip() + '\t'# 价格信息price_div = temp.select_one('[class=p-price]')good_info += price_div.text.strip() + '\t'# 评价信息comment_div = temp.select_one('[class=p-commit]').find('strong').find('a')comment_url = comment_div.get('href')good_id = comment_url.replace('//item.jd.com/', '').replace('.html#comment', '')# 评价信息没有在主页面内，而是需要另外发送GET获取，服务器地址如下# 这里面的uuid是唯一标识符，如果运行程序发现报错或者没有得到想要的结果# commit_start_url = f'https://api.m.jd.com/?appid=item-v3&functionId' \#                    '=pc_club_productCommentSummaries&client=pc&clientVersion=1.0.0&t' \#                    f'=1711091114924&referenceIds={good_id}&categoryIds=9987%2C653%2C655' \#                    '&loginType=3&bbtf=&shield=&uuid=181111935.1679801589641754328424.1679801589' \#                    '.1711082862.1711087044.29'commit_start_url = f'https://api.m.jd.com/?appid=item-v3&functionId' \'=pc_club_productCommentSummaries&client=pc&clientVersion=1.0.0&t' \f'=1711091114924&referenceIds={good_id}&categoryIds=9987%2C653%2C655'# 发送请求，得到结果comment_res = self.sess.get(commit_start_url)# 编码方式是GBK国标编码comment_res.encoding = 'gbk'comment_res_json = comment_res.json()# 解析得到评论数量good_info += comment_res_json['CommentsCount'][0]['CommentCountStr'] + '\t'# 店铺信息shop_div = temp.select_one('[class=p-shop]')good_info += shop_div.get_text().strip() + '\t'f.write(good_info + '\n')f.write("*" * 50 + '\n')f.close()return item_pages_listif __name__ == "__main__":# cookie，用于验证登录状态，必须要有cookie，否则京东会提示网络繁忙请重试# 获取方法：使用浏览器登录过后按F12，点击弹出界面中最上方的network选项，name栏里面随便点开一个，拉到最下面就有cookie，复制到cookie.txt中# 注意，不要换行，前后不要有空格，只需要复制cookie的值，不需要复制“cookie：”这几个字符# 上面的看不懂的话，看这个：https://blog.csdn.net/qq_46047971/article/details/121694916# 然后就可以运行程序了cookie_str = ''with open('cookie.txt') as f:cookie_str = f.readline()# 输入cookie，关键词，输入结束页数content_page = Content(cookie_str, '手机', 2)content_page.print()urls = content_page.get_item_info()