将谷歌 Gemma AI大模型 部署安装本地教程(可离线使用)
CSDN 成就一亿技术人!
作者主页:点击!
————前言————
谷歌 Gemma 是一个基于 Python 的图像分析工具,提供快速和准确的物体检测、定位、分类和风格迁移功能。它使用 TensorFlow Lite 模型,使它可以快速运行在移动设备上。
主要功能
- 物体检测:Gemma 可以识别图像中的物体,并标出其位置和类别。
- 物体定位:Gemma 可以定位图像中的物体,并提供其精确位置。
- 图像分类:Gemma 可以对图像进行分类,根据图像的内容分类。
- 风格迁移:Gemma 可以将一种图像的风格转移到另一种图像。
特点
- 速度快速:Gemma 使用 TensorFlow Lite 模型,可以快速运行在移动设备上。
- 准确性:Gemma 使用预训练的模型,可以实现准确的物体检测和分类。
- 易用性:Gemma 是一个开源工具,易于使用。
- 还包:Gemma 包含许多功能,例如图像加载、预处理、后处理和可视化。
谷歌Gemma是一系列轻量级、最先进的开放模型,由Google AI构建并开源。Gemma模型旨在为各种自然语言处理任务提供卓越的性能,同时保持较低的资源需求和部署灵活性。
Gemma模型家族包括以下成员:
- Gemma 2B:参数量为20亿,在推理速度和性能之间取得了良好的平衡。
- Gemma 7B:参数量为70亿,在各种任务上都表现出最先进的性能。
Gemma模型可以用于以下任务:
- 文本生成:可以生成各种格式的文本,如诗歌、代码、剧本、音乐作品、电子邮件、信件等。
- 文本翻译:可以将文本翻译成多种语言。
- 文本摘要:可以自动生成文本的摘要。
- 问答:可以回答有关文本内容的各种问题。
- 文本分类:可以将文本归类到不同的类别中。
Gemma模型可以通过以下方式使用:
- 在本地计算机上使用:可以下载Gemma模型的代码和权重,并在本地计算机上运行。
- 在Google Cloud上使用:可以通过Google Cloud Vertex AI平台使用Gemma模型。
- 在Kaggle上使用:可以通过Kaggle平台免费使用Gemma模型。
来自Gemma官网:
Gemma 模型与 Gemini 共享技术和基础设施组件,Gemini 是我们当今广泛使用的最大、功能最强大的 AI 模型。与其他开放式型号相比,这使得 Gemma 2B 和 7B 能够在其尺寸范围内实现同类最佳的性能。 Gemma 模型能够直接在开发人员笔记本电脑或台式计算机上运行。值得注意的是,Gemma 在关键基准上超越了更大的模型,同时遵守我们关于安全和负责任的输出的严格标准。有关性能、数据集组成和建模方法的详细信息,请参阅技术报告。
具体部署过程
接下来详细讲解如何将它部署到本地电脑上边
下载安装ollama 客户端: 【点击下载】
官网LOGO
进入之后选择对应的系统下载即可
下载完成之后会得到这样一个安装包
一直下一步默认安装即可(路径尽量不要去动)
安装完成之后
选择模型
如果你是第一次部署,它会自动下载!
大家根据电脑性能来选择对应的(当然内存越大 语言模型就会越强)
- Gemma 2B:参数量为20亿,在推理速度和性能之间取得了良好的平衡。
- Gemma 7B:参数量为70亿,在各种任务上都表现出最先进的性能。
[ 1 ]. 7B的全量版本:(需要16G左右的显存)
ollama run gemma:7b-instruct-fp16
[ 2 ]. 普通7B版 安装指令:(适合8G显存)
ollama run gemma:7b
[ 3 ].2B轻量版:(适合CPU会低配电脑安装)
ollama run gemma:2b
复制命令输入等待自动下载完成即可
测试
等待安装完成之后
我们让它自我介绍一下
>>介绍一下自己
我是一个大型语言模型,由Google开发。
**我的功能包括:**
*理解自然语言
生成自然语言
翻译语言
回答问题
自动摘要
聊天机器人
**我如何工作:**
1·
我从大型文本数据库中检索并处理人类对话。
2.
我使用神经网络学习如何从输入文本中推断输出文本。
3.
我可以根据我的训练数据生成新的文本,翻译语言,或回答问题。
**我有哪些优势:**
**无答案能力:**我无法独立思考或做出决定。
**可扩展性:**我可以在任何设备上运行。
**实时性:**我可以在实时回答问题。
**准确性:**我经过严格的训练,以确保准确性。
*我有哪些限制:**
**有限的理解能力:**我可能无法理解或解释所有语言或文化。
**道德和伦理问题:**我无法提供情感支持或提供不当的信息。
**缺乏批判性思维能力:**我无法进行批判性思维或独立思考。
*我如何与您互动:**
您可以通过通过聊天机器人或搜索引擎搜索我,以了解我更多信息。我也可以用任何支持自然语言的应用程序或工具进行交互。
>>请你介绍一下Linux
好的,我很乐意向您介绍Linux。Liux是一个开源的操作系统,它被广泛用于各种设备上,包括笔记本电脑、服务器、移动设备等
Linux的优势包括:
**自由开源:*Liu×是一个自由软件,这意味着它可以免费使用和修改。
***可扩展性:**Linux可扩展到任何需要。
***安全性:*Linux系统非常安全,
因为它提供了强大的安全机制。
***性能:**Linux系统性能非常出色。
***多平台:**Linux可以运行在各种设备上。
此外,Linuxi还有一些特定的功能,例如:
***命令行界面:**您可以使用命令行界面进行交互操作。
**支持多种编程语言:*您可以使用多种编程语言编写代码。
***支持多种应用程序:**您可以找到许多免费和开源的应用程序。
如果您想了解更多关于Liux的信息,您可以访问以下网站:
***Linux.org:*Linux官方网站
**Linux Foundation:*Linux fundacion
**Canonical:**Canonical服务器公司
我期待着为您提供更多信息。
>>>请你介绍一下CSDN这个网站
好的,我很乐意向您介绍CSDN这个网站。
CSDN是一个开源软件社区的网站,它提供免费的软件和技术资源。
CSDN的优势包括:
***免费软件:**您可以找到许多免费的软件和技术资源。
***技术分享:**您可以与其他开发者交流技术问题和解决方案。
***会议和活动:**您可以参加许多Conference and Event,与其他开发者交流技术信息。
CSDN的资源包括:
***软件库:**您可以找到许多免费的软件和应用程序。
***技术文档:**您可以找到许多技术文档,包括代码和文章。
***社区论坛:**您可以参与社区论坛,与其他开发者交流技术问题和解决方案。
我期待着为您提供更多关于CSDN的信息。
注意事项
当你退出重新进入之后会出现这样的问题
你必须输入对应的模型型号 进入内部命令解释器才可以提问
相关文章:

将谷歌 Gemma AI大模型 部署安装本地教程(可离线使用)
CSDN 成就一亿技术人! 作者主页:点击! ————前言———— 谷歌 Gemma 是一个基于 Python 的图像分析工具,提供快速和准确的物体检测、定位、分类和风格迁移功能。它使用 TensorFlow Lite 模型,使它可以快速运行在…...
ChatGPT提示词大全:解锁AI对话
2024升级ChatGPTPLUS最快的方法 一、什么是ChatGPT提示词? ChatGPT提示词是用户在与ChatGPT进行对话时,提供的一些关键词或短语,用于引导ChatGPT的回答方向和内容。通过合理的提示词设置,用户可以更加精确地获取所需信息&#x…...

rust中字符串String常用方法和注意事项
Rust 中通常说的字符串指的是:String 和 &str(字符串字面值、或者叫字符串切片)这两种类型。str是rust中基础字符串类型,String是标准库里面的类型。Rust 中的字符串本质上是:Byte的集合(Vec<u8>) 基础类型…...

C语言:自定义类型(结构体)
目录 一、结构的特殊声明二、结构的自引用三、结构体内存对齐1.对齐规则2.为什么存在内存对齐(1)平台原因 (移植原因):(2)性能原因: 3.修改默认对齐数 四、结构体传参五、结构体实现位段1.什么是位段2.位段的内存分配3.位段的跨平台问题4.位段使用的注意…...

唯众物联网安装调试员实训平台物联网一体化教学实训室项目交付山东技师学院
近日,山东技师学院物联网安装调试员实训平台及物联网一体化教学实训室采购项目已顺利完成交付并投入使用,标志着学院在物联网技术教学与实践应用方面迈出了坚实的一步。 山东技师学院作为国内知名的技师培养摇篮,一直以来致力于为社会培养高…...

SqlServer期末复习(数据库原理及应用)持续更新中
一、SQL语句 1.1 SQL语句知识引入 1.DDL语言(数据定义语言)主要是进行定义/改变表的结构、数据类型、表之间的链接等操作,关键字CREATE、DROP、ALTER CREATE TABLE 表面( 列名1 数据类型, 列名2 数据类型, ) ALTER TABLE 表名&a…...

合辑下载 | MatrixOne 与 MySQL 全面对比
前言 MatrixOne是一款高度兼容MySQL语法的HTAP数据库,采用云原生化和存储、计算、事务分离的架构打造了HSTAP超融合数据引擎,实现单一数据库系统同时支持OLTP、OLAP、流计算等多种业务负载。基于MatrixOne高度兼容MySQL的定位,社区的小伙伴在…...

Ubuntu 22.04安装Python3.10.13
Ubuntu最好设置为英文,我之前用中文在make的test的时候,总是会有fail。 查了下有人怀疑是language的问题,保险起见都用英文,个人实践也证明改为英文就不报错了。 issue 44031: test_embed and test_tabnanny fails if the curre…...

2.4 如何运行Python程序
如何运行Python程序? Python是一种解释型的脚本编程语言,这样的编程语言一般支持两种代码运行方式: 1) 交互式编程 在命令行窗口中直接输入代码,按下回车键就可以运行代码,并立即看到输出结果;执行完一行…...
Vue中如何实现动态改变字体大小
在Vue应用程序中,动态改变字体大小是一个常见的需求。这可以通过使用Vue的数据绑定功能和计算属性来实现。在本文中,我们将介绍如何在Vue中实现动态改变字体大小,并提供示例代码以帮助您更好地理解。 开始 在动态改变字体大小之前࿰…...

Spring实例化Bean的三种方式
参考资料: Core Technologies 核心技术 spring实例化bean的三种方式 构造器来实例化bean 静态工厂方法实例化bean 非静态工厂方法实例化bean_spring中有参构造器实例化-CSDN博客 1. 构造函数 1.1. 空参构造函数 下面这样表示调用空参构造函数,使用p…...

AI研报:从Sora看多模态大模型发展
《从Sora看多模态大模型发展》的研报来自浙商证券,写于2024年2月。 这篇报告主要探讨了多模态大模型的发展趋势,特别是OpenAI发布的视频生成模型Sora,以及其对行业发展的影响。以下是报告的核心内容概述: Sora模型的发布&#x…...

Unity访问安卓(Android)或苹果(iOS)相册
1.下载Native Gallery for Android & iOS插件 2.在场景中添加截图按钮、选择图片按钮、选择视频按钮等 using OpenCVForUnity.CoreModule; using OpenCVForUnity.ImgprocModule; using OpenCVForUnity.UnityUtils; using System.Collections; using System.Collections.Gen…...
用webpack 构建自己的vue-cli
步骤1 :新建文件夹 my-vue-cli 步骤2: 在文件夹中输入npm init (拥有npm管理环境),之后可以安装我们所需要的包 步骤3:安装 webpack、webpack-cli (webpack打包工具,webpack 执行依赖webpack-cli) npm i webpack w…...
ZCC6982最大充电电流 2A、升压型 2 节锂电池充电管理器
特性 ■ 高达 2A 的可调充电电流(受实际散热和输入功率限制) ■ 支持 8.4V、8.6V、8.7V、8.8V 的充满电压 ■ 高达 28V 的输入耐压保护 ■ 高达 28V 的电池端耐压保护 ■ 宽输入工作电压范围:3.0V~6.5V ■ 峰值效率可达 96%、重载…...

【机器学习】无监督学习算法之:K均值聚类
K均值聚类 1、引言2、K均值聚类2.1 定义2.2 原理2.3 实现方式2.4 算法公式2.4.1 距离计算公式2.4.1 中心点计算公式 2.5 代码示例 3、总结 1、引言 小屌丝:鱼哥, K均值聚类 我不懂,能不能给我讲一讲? 小鱼:行…...
为wordpress特定分类目录下的内容添加自定义字段
在WordPress中,您可以使用自定义字段(Custom Fields)或称为元数据(Meta Data)来为特定分类目录下的内容添加额外的信息。自定义字段可以附加到文章、页面、用户和其他对象上。以下是一个逐步指南,介绍如何为特定分类目录下的内容添加自定义字段ÿ…...

javaWeb在线考试系统
一、简介 在线考试系统是现代教育中一项重要的辅助教学工具,它为学生提供了便捷的考试方式,同时也为教师提供了高效的考试管理方式。我设计了一个基于JavaWeb的在线考试系统,该系统包括三个角色:管理员、老师和学生。管理员拥有菜…...

项目管理商业文件--商业论证与效益管理计划
本文描述从事项目管理和了解项目管理领域所需的基本知识,词汇定义来自于《项目知识管理体系》(PMBOK指南)第六版,仅作个人学习使用,任何对此文章的引用,应当说明源出处,不得用于商业用途。 如有侵权、联系速删 文章目录…...
机器学习揭秘:解锁从理论到实践的每一步!
机器学习揭秘:解锁从理论到实践的每一步! 机器学习:从理论到实践的完整指南引言第一部分:机器学习概念定义与重要性历史背景 第二部分:机器学习步骤数据收集数据预处理特征工程模型选择训练模型模型评估参数调优模型部…...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

Spark 之 入门讲解详细版(1)
1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处&…...

Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手
PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统,可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析:自动解析Markdown文档结构PPT模板分析:分析PPT模板的布局和风格智能布局决策:匹配内容与合适的PPT布局自动…...

用docker来安装部署freeswitch记录
今天刚才测试一个callcenter的项目,所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...
QT3D学习笔记——圆台、圆锥
类名作用Qt3DWindow3D渲染窗口容器QEntity场景中的实体(对象或容器)QCamera控制观察视角QPointLight点光源QConeMesh圆锥几何网格QTransform控制实体的位置/旋转/缩放QPhongMaterialPhong光照材质(定义颜色、反光等)QFirstPersonC…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化
在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...

【p2p、分布式,区块链笔记 MESH】Bluetooth蓝牙通信 BLE Mesh协议的拓扑结构 定向转发机制
目录 节点的功能承载层(GATT/Adv)局限性: 拓扑关系定向转发机制定向转发意义 CG 节点的功能 节点的功能由节点支持的特性和功能决定。所有节点都能够发送和接收网格消息。节点还可以选择支持一个或多个附加功能,如 Configuration …...
在树莓派上添加音频输入设备的几种方法
在树莓派上添加音频输入设备可以通过以下步骤完成,具体方法取决于设备类型(如USB麦克风、3.5mm接口麦克风或HDMI音频输入)。以下是详细指南: 1. 连接音频输入设备 USB麦克风/声卡:直接插入树莓派的USB接口。3.5mm麦克…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现指南针功能
指南针功能是许多位置服务应用的基础功能之一。下面我将详细介绍如何在HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现指南针功能。 1. 开发环境准备 确保已安装DevEco Studio 3.1或更高版本确保项目使用的是HarmonyOS 5.0 SDK在项目的module.json5中配置必要的权限 2. 权限配置 在mo…...