MySQL高阶语句（一）

一、常用查询

（增、删、改、查）

        对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等

1、按关键字排序

PS:类比于windows 任务管理器

        使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

order by

语法：

select  字段1,字段2,...  from  表名  order  by  字段1,字段2,...   asc|desc;

        ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。（小到大排序）

        DESC 是按降序方式进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。（大到小排序）

建立模板表：

create database bank;
use bank;
create table school (id int not null primary key,name varchar(16),score decimal(5,2),hobby char(12));insert into school values (1,'ww',66,'2');
insert into school values (2,'ee',77,'3');
insert into school values (3,'aa',56,'5');
insert into school values (4,'ss',89,'2');
insert into school values (5,'dd',96,'3');
insert into school values (6,'ff',80,'4');
insert into school values (7,'gg',100,'6');mysql> select * from school;
+----+------+--------+-------+
| id | name | score  | hobby |
+----+------+--------+-------+
|  1 | ww   |  66.00 | 2     |
|  2 | ee   |  77.00 | 3     |
|  3 | aa   |  56.00 | 5     |
|  4 | ss   |  89.00 | 2     |
|  5 | dd   |  96.00 | 3     |
|  6 | ff   |  80.00 | 4     |
|  7 | gg   | 100.00 | 6     |
+----+------+--------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

按分数排序，默认不指定是升序排列

select id,name,score from school order by score;

分数按降序排列

select id,name,score from school order by score desc;

order by还可以结合where进行条件过滤，筛选 hobby 是 2 的学生按分数降序排列

select * from school where hobby='2' order by score desc;

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定
但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

① 查询学生信息先按 hobby 降序排列，id也按降序排列

select * from school order by hobby desc,id desc;

① 查询学生信息先按 hobby 降序排列，id按升序排列

select * from school order by hobby desc,id;

总结：按照关键字 或者字段进行 降序排列或者升序排列

2、区间判断及查询不重复记录

① AND/OR ——且/或

and 且

select * from school where score >70 and score <=96;

只会显示大于70且小于等于96的数据。

or 或

select * from school where score >70 or score <=96;

大于70 和 小于等于96的数据都会显示出来。

嵌套/多条件

select * from school where score <70 or (score > 80 and score <=96);

查询不重复记录 distinct

select distinct 字段 from 表名;

select distinct hobby from school;

3、对结果进行分组 group by

        通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

语法：

select 字段名,聚合函数(字段名) from 表名 where  字段名   运算符值  group by 字段名;

按 hobby 相同的分组，计算相同 hobby 的学生个数（基于id个数进行计数）

计算学生相同兴趣爱好的学生个数

select count(id),hobby from school group by hobby;

执行该查询后，返回的结果将是一个包含两列的列表，一列是每个 hobby 的人数，另一列是 hobby 的名称。

结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算相同 hobby 的学生个数

select count(id),hobby from school where score > 80 group by hobby;

全班同学成绩表
count(id)：计数
score 分数 ：
score>=80 ：优秀
score >=60 and score <80 :优-

结合order by 把学生个数按降序排列

select count(id),hobby from school where score >=70 group by hoobby order by count(id) desc;

注意，若是 hobby 4 统计出有两个学生 那么其中一个学生的分数不会显示。

统计表中有多少行

select count(*) from school;

求班级里学生分数的平均数。

select avg(score) from school;

 求班级里学生的总分数

select sum(score) from school;

找出班级里最高分和最低分同理

select max(score) from school;

select min(score) from school;

4. 限制结果条目 limit

        limit 限制输出的结果记录
        在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

语法：

select 字段名1,字段名2,...  from  表名  limit  [offset,] number

        LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。

        需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

示例：

查询所有信息显示前4行记录

select * from school limit 3;

从第4行开始，往后显示3行内容

select * from school limit 3,3;

结合order by语句，按id的大小 降序 排列显示后三行

select * from school order by id desc limit 3;

输出前三行，怎么输出 ： limit 3

limit 2 说的是前三行，limit 是做为位置偏移量的定义，他的起始是从0开始,而0表示的是字段

以后删除表中数据 可以先 查询再 删除。

select * from 表名 where  字段名='';

delete from 表名 where  字段名='';

5、设置别名

        在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

语法：

对于列的别名：select  字段名 as 字段别名  from 表名;
对于表的别名：select  字段名...  from 表名 as 表别名;

        在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的（不写也行）。

        AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名 或字段名是不会被改变的

列别名设置示例：

select name as 姓名,hobby as 爱好 from school;

        如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
        临时设置 school 的别名为 s

select  s.name as 姓名,s.hobby as 爱好 from school as s;

 

s.name 表示 school 表内的字段名。

查询school 表有多少行，以number显示

select count(*) as number from school;

不用as也可以，一样显示

使用场景：

1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。

创建 qute1 表，将school表的查询记录全部插入qute1表

create table qute1 as select * from school;

但“约束” 没有被完全”复制“过来 

#此处AS起到的作用：
1、创建了一个新表 qute1 并定义表结构，插入表数据（与 school 表相同）

2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

相似：
克隆、复制表结构

create table school2 like school;    #复制格式，通过LIKE方法，复制school表结构生成school2表

insert  into school2 select  *  from  school;    #备份内容

 

或

 

create table school3 (select * from school);    #复制school 表数据到 school3中

#也可以加入where 语句判断

create table asda as select * from school where score >=60;

#复制分数大于等于60的数据。

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

6、通配符

        通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

        通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

        %：百分号表示零个、一个或多个字符        *
        _：下划线表示单个字符                               .

需求：查询名字是a开头的记录

select * from school where name like 'a%';

插入几条数据

insert into school values (8,'qaxukl',68,7);

insert into school values (9,'caixk',99,9);

insert into school values (10,'majiak',45,8);

查询名字里开头是q 结尾 l 中间有一个 xu 字符的记录

select * from school where name like 'q_xu_l';

查询名字中间有 i 的记录

select * from school where name like '%i%';

查询cai后面2个字符的名字记录

select * from school where name like 'cai__';

通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用

组合使用% _

查询名字以m开头的记录

select * from school where name like 'm%_';