【python】python编程初探1----python中的基本语法，标识符，关键字，注释，多行书写，代码缩进，语句块，模块等

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 前言

在前两篇安装完我们所需环境和解决在pycharm所需要选择的python解释器后，本篇我们将了解在python中的基本语法，标识符，关键字，注释，多行书写，代码缩进，一行书写多条语句和多行书写一条语句，空行，语句块，模块和模块对象的导入

文章目录

一、python中的语法规则

1.1 标识符

1.2 关键字（保留字）

1.3 注释

1.4 代码缩进

1.5 一行书写多条语句和多行书写一条语句

1.5.1 多行书写一条语句

1.5.2  一行书写多条语句

1.6 空行 

1.7 语句块 

​编辑 1.8 模块及模块对象导入

1.导入整个模块

2. 导入模块的单个对象

3.导入模块的多个对象 

4.导入模块的全部对象 

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一、python中的语法规则

1.1 标识符

 在 Python 中，标识符是用来给类、对象、方法、变量、接口和自定义数据类型等命名的名称。跟C语言中的内容是差不多的。

Python标识符由数字、字母、汉字和下画线_组成。（不推荐用汉字）

有以下命名规则：

1. 标识符可以包含字母（大小写均可）、数字和下划线。
2. 标识符必须以字母（a-z, A-Z）或者下划线（_）开头，不能以数字开头。
3. 标识符区分大小写，例如 "myVar" 和 "myvar" 是不同的标识符。
4. Python 的关键字不能用作标识符。
5. 标识符不能使用空格或标点符号（如括号、引号、逗号等）

以下是一些 Python 中的关键字，它们不能被用作标识符：

False, None, True, and, as, assert, async, await, break, class, continue,
def, del, elif, else, except, finally, for, from, global, if, import, in, 
is, lambda, nonlocal, not, or, pass, raise, return, try, while, with, yield

一些示例合法的标识符包括：

var1、my_variable、SomeClass、this_is_a_very_long_variable_name 等。

一些非法的标识符如下：

#myname，1a，class，if

在C语言中我们有命名约定（【C语言】编译和链接----预处理详解【图文详解】-CSDN博客） 

在Python中同样也有命名规定：

• 命名约定:
• Python代码中的变量名使用小写字母，单词之间使用下划线分隔（snake_case）；而类名使用大写字母开头的驼峰命名法（CamelCase）。

大驼峰：即每个单词首字母都大写，例如： MyName 。
小驼峰：第二个（含）以后的单词首字母大写，例如： myName 。
下划线：例如： my_name 。

1.2 关键字（保留字）

保留字 也被称为关键字，我们更习惯称关键字。 

什么是关键字？

关键字（Keyword）是编程语言中预先保留用于特定目的的标识符。这些标识符具有特殊的含义和功能，通常用于定义语言结构、控制流程、声明变量类型等。在任何给定的编程语言中，关键字都有其固定的语法和含义，不能作为变量名或函数名等用户定义的标识符。

在Python中，关键字包括if、else、for、while、def等，而在C语言中，关键字包括int、char、if、else、for等这些都是有特定功能的标识符，所以被称为关键字

 在pycharm中我们可以输入以下代码查看关键字（不必在意意思，只需要用就完了，后面会解释）

import keyword
print("Python 中的关键字:\n",keyword.kwlist)

Python 中的关键字:
 ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] 

1.3 注释

在 Python 中，注释用于在代码中添加说明和解释，但并不会被解释器执行。Python 支持两种类型的注释：

1. 单行注释：以井号(#)开头的部分被视为单行注释，可以出现在代码行的开头，也可以出现在代码行的结尾。
2. 多行注释：用三个单引号（'''）或三个双引号（"""）包围起来的部分被视为多行注释。通常用于多行的注释说明

例如：

# 这是一个单行注释x = 5  # 这也是一个单行注释'''
这是一个
多行注释
'''"""
这也是一个
多行注释
"""

 尽管Python 支持多行注释，但它们实际上是被视为字符串而不是注释，因此并不会被完全忽略。在实际开发中，一般还是使用单行注释来对代码进行注释说明。

1.4 代码缩进

 在C语言中我们常用{}来表示代码的从属关系，这样会让域的表现清晰可见，而在Python中，它采用严格的缩进方式来体现代码的从属关系，而不使用{}。缩进不仅仅是一种风格，它还是定义代码块和控制流的重要方式。

Python 使用缩进来表示代码块的开始和结束，强制规定了代码的缩进格式，缩进空格数是可变的，但同一个语句块的语句必须包含相同的缩进空格数，否则，要么出现语法错误，要么出现逻辑错误，会导致在检查错误上花费大量的时间。

Python 的缩进规则如下：

1. 使用空格缩进：Python 推荐使用四个空格作为缩进的标准，虽然可以使用制表符（tab）来进行缩进，但是在实际开发中更常见的是使用空格。
2. 缩进表示代码块：在 Python 中，使用缩进来表示代码块的开始和结束。比如在条件语句、循环、函数定义等中，缩进的部分表示属于代码块内部的代码，缩进的空格数要保持一致。
3. 统一缩进风格：Python 代码中的缩进风格应该保持统一，不同的代码块和逻辑结构应该使用一致的缩进风格，这样可以提高代码的可读性和整体风格的一致性。

 例如：

# 代码缩进
score = 88
if score >= 60:print("合格")
else:print("不合格!")

1.5 一行书写多条语句和多行书写一条语句

1.5.1 多行书写一条语句

 在日常编程中，经常会遇到一条语句非常长的情况，所以我们会有多行书写一条语句的情况，我们可以使用反斜杠（\）来表示一行代码的延续。这允许我们在一行的末尾换行继续书写代码，而 Python 解释器会将其视为一行代码。

在后续的学习中，我们如果遇到[],{},或()中的多行语句就不需要使用反斜杠（\）,可以直接通过在逗号后回车来延续代码

例如：

a = 5
b = 6
c = a + \b
print(c)

1.5.2  一行书写多条语句

Python 可以在一行中书写多条语句，语句之间使用分号;隔开( 英文的分号)

a = 5;b = 6;c = a + b
print(c)

1.6 空行 

 空行也是程序代码的一部分，通常用来提高代码的阅读性

例如：

a = 5
b = 6
c = a + \b
print(c)
#这里是一个空行
a = 5;b = 6;c = a + b
print(c)

 空行在编程中是一种常见的代码组织和可读性的手段，它们通常被用于对代码进行逻辑分组、提高可读性以及符合编码规范。虽然空行对程序的逻辑执行没有直接影响，但在编写清晰易读的代码时起到了重要的作用。在程序代码中，空行是指不包含任何字符的行，只包含空格、制表符、或者其他空白字符的行，也可以是完全没有任何字符的行。

1.7 语句块 

 缩进相同的一组语句构成一个语句块，又称为语句组。像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号结束，改行之后的一行或多行代码构成语句块，注意：同一个语句块中的语句缩进必须相同

 1.8 模块及模块对象导入

在 Python 中，模块是一个包含 Python 定义和语句的文件。文件名就是模块名加上 .py 后缀。在模块中，可以定义函数、类和变量，并且可以使用这些函数、类和变量。模块允许你将你的代码逻辑组织成一个独立的单元，便于维护和复用。

当 Python 解释器读取一个源文件时，它会执行这个文件中的所有代码，并且创建一个具有相应变量的模块对象。每个模块都有自己的符号表，用来管理模块的变量和函数名。模块对象就是指代这个符号表和相关功能的对象。

在 Python 中，模块对象是可以被引入其他模块中并使用的。使用 import 语句可以导入其他模块，并使用点号.运算符来访问导入模块的属性。在导入模块时，Python 解释器会执行被导入模块中的所有顶层代码，然后在当前模块中创建一个指向所导入模块的引用。

 在上文中，我们要查看关键字

import keyword
# 导入一个keyword（模块），使用其中的对象kwlist
print("Python 中的关键字:\n",keyword.kwlist)

在python中导入模块主要有几种方式：

1.导入整个模块

格式为：import 模块名 [as 别名] 

import nltk
import pandas as pd

其中as就是将pandas 重命名一个名字为pd，二者是一样的只是喊法不同 

2. 导入模块的单个对象

格式：from 模块名 import 对象 [as 别名]

from nltk.stem.porter import PorterStemmer
from nltk.tokenize import sent_tokenize

代码从NLTK的stem模块中导入了一个叫做PorterStemmer的类 

代码从NLTK的tokenize模块中导入了一个叫做sent_tokenize的函数

3.导入模块的多个对象 

格式为： from 模块名 import 对象1，对象2……

 一般很少会用这种形式来导入模块内容，太少用了

from module_name import object1, object2, object3

4.导入模块的全部对象 

 格式为： from 模块名 import*

此方式会将模块中的所有对象导入当前命名空间，包括函数、类、变量等。但是这种方式不被推荐，因为它可能会导致命名空间的污染，引起命名冲突。我们更多还是采用第二种形式导入单个

感谢各位同伴的支持，本期python就讲解到这啦，如果你觉得写的不错的话，可以给个一键三连，点赞关注+收藏，若有不足，欢迎各位在评论区讨论。