当前位置: 首页 > news >正文

InternLM2-Chat-1.8B 模型测试

在interStudio进行InternLM2-Chat-1.8B模型访问,进入开发机后

  1. 配置基础环境
    新建conda环境并且进入
    conda create -n demo python3.10 -y
    conda activate demo
    下载pytorch等相关包
    conda install pytorch
    2.0.1 torchvision0.15.2 torchaudio2.0.2 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
    pip install huggingface-hub0.17.3
    pip install transformers
    4.34
    pip install psutil5.9.8
    pip install accelerate
    0.24.1
    pip install streamlit1.32.2
    pip install matplotlib
    3.8.3
    pip install modelscope1.9.5
    pip install sentencepiece
    0.1.99
    在这里插入图片描述
  2. 创建下载模型的文件,并下载模型
import os
from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download# 创建保存模型目录
os.system("mkdir /root/models")# save_dir是模型保存到本地的目录
save_dir="/root/models"snapshot_download("Shanghai_AI_Laboratory/internlm2-chat-1_8b", cache_dir=save_dir, revision='v1.1.0')
  1. 创建执行文件
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMmodel_name_or_path = "/root/models/Shanghai_AI_Laboratory/internlm2-chat-1_8b"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path, trust_remote_code=True, device_map='cuda:0')
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path, trust_remote_code=True, torch_dtype=torch.bfloat16, device_map='cuda:0')
model = model.eval()system_prompt = """You are an AI assistant whose name is InternLM (书生·浦语).
- InternLM (书生·浦语) is a conversational language model that is developed by Shanghai AI Laboratory (上海人工智能实验室). It is designed to be helpful, honest, and harmless.
- InternLM (书生·浦语) can understand and communicate fluently in the language chosen by the user such as English and 中文.
"""messages = [(system_prompt, '')]print("=============Welcome to InternLM chatbot, type 'exit' to exit.=============")while True:input_text = input("\nUser  >>> ")input_text = input_text.replace(' ', '')if input_text == "exit":breaklength = 0for response, _ in model.stream_chat(tokenizer, input_text, messages):if response is not None:print(response[length:], flush=True, end="")length = len(response)
  1. 测试模型demo
    在这里插入图片描述
    点评:能创作通话故事,但是故事主角有3个而不是2个,缺失了人物主角。

不知道是对齐的时候太严格了还是怎么样,能力有限
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

相关文章:

InternLM2-Chat-1.8B 模型测试

在interStudio进行InternLM2-Chat-1.8B模型访问,进入开发机后 配置基础环境 新建conda环境并且进入 conda create -n demo python3.10 -y conda activate demo 下载pytorch等相关包 conda install pytorch2.0.1 torchvision0.15.2 torchaudio2.0.2 pytorch-cuda11.…...

Flutter 关键字

import ‘package:xxxx.dart’; //源于pub.dev (完美的相对引入) import ‘xxxx.dart’; //自定义文件(库)(参考的相对引入(填写import命令码所在文件的上级文件夹下的文件(库)相对路径))(受到import命令码所在文件的参考路径的影响) import:import不具有传递性(类似…...

Java常用API之Collections类解读

写在开头:本文用于作者学习Java常用API 我将官方文档中Collections类中所有API全测了一遍并打印了结果,日拱一卒,常看常新 addAll() 将所有指定元素添加到指定 collection 中 可以添加一个或多个元素 Testpublic void test_addAl…...

KV260 BOOT.BIN更新 ubuntu22.04 netplan修改IP

KV260 2022.2设置 BOOT.BIN升级 KV260开发板需要先更新BOOT.BIN到2022.2版本,命令如下: sudo xmutil bootfw_update -i “BOOT-k26-starter-kit-202305_2022.2.bin” 注意BOOT.BIN应包含全目录。下面是更新到2022.1 FW的示例,非更新到2022.…...

Android 代码自定义drawble文件实现View圆角背景

简介 相信大多数Android开发都会遇到一个场景,给TextView或Button添加背景颜色,修改圆角,描边等需求。一看到这样的实现效果,自然就是创建drawble文件,设置相关属性shap,color,radius等。然后将…...

C#实现Word文档转Markdown格式(Doc、Docx、RTF、XML、WPS等)

文档格式的多样性丰富了我们的信息交流手段,其中Word文档因其强大的功能性而广受欢迎。然而,在网络分享、版本控制、代码阅读及编写等方面,Markdown因其简洁、易于阅读和编辑的特性而展现出独特的优势。将Word文档转换为Markdown格式&#xf…...

信息系统架构设计-以服务为中心的企业整合实践

生命周期 业务分析服务建模架构设计系统开发 案例背景 某航空公司的信息系统已有好几十年的历史。该航空公司的主要业务系统构建于20世纪七八十年代,以IBM的主机系统为主。 近年来,该公司已经在几个主要的核心系统之间构建了用于信息集成的信息Hub(I…...

mysql知识点梳理

mysql知识点梳理 一、InnoDB引擎中的索引策略,了解过吗?二、一条 sql 执行过长的时间,你如何优化,从哪些方面入手?三、索引有哪几种类型?四、SQL 约束有哪几种呢?五、drop、delete、truncate的区…...

版本排序,(如果 版本 是 1,1a,1.1a, 2, 2c , 1c , 1.2a, 3 , 5b , 5)进行排序

如果 版本 是 1&#xff0c;1a&#xff0c;1.1a&#xff0c; 2&#xff0c; 2c &#xff0c; 1c &#xff0c; 1.2a&#xff0c; 3 &#xff0c; 5b &#xff0c; 5 对上面的进行排序 利用 VersionComparator 导入依赖 <dependency><groupId>cn.hutool</groupId…...

Google视觉机器人超级汇总:从RT、RT-2到AutoRT、SARA-RT、RT-Trajectory

前言 随着对视觉语言机器人研究的深入&#xff0c;发现Google的工作很值得深挖&#xff0c;比如RT-2 ​想到很多工作都是站在Google的肩上做产品和应用&#xff0c;​Google真是科技进步的核心推动力&#xff0c;做了大量大模型的基础设施&#xff0c;服 故有了本文&#xf…...

python笔记(9)Dictionary(字典)

目录 创建字典 取值 修改字典 删除 内置函数和方法 创建字典 字典键值和value用&#xff1a;隔开&#xff0c;键值是不可变的&#xff0c;而且必须是唯一的&#xff0c;值可以变&#xff0c;可以是任意类型 dict {key1 : value1, key2 : value2 } 1&#xff09;不允许同…...

蓝桥杯嵌入式总结

用到外部时钟&#xff1a;UART,ADC,RTC 用到中断&#xff1a;UART,TIM LED_KEY: 将高低电平写入对应引脚 HAL_GPIO_WritePin(GPIOD, GPIO_PIN_2, GPIO_PIN_SET); 读取对应引脚的电平状态 HAL_GPIO_ReadPin(GPIOB,GPIO_PIN_0) UART: 发送&#xff1a; int fputc(int …...

渗透测试:数据库UDF提权(linux)

目录 开头: 1.UDF提权简介&#xff1a; 1.1共享库文件(UDF文件)指定目录&#xff1a; 版本特征&#xff1a; 操作系统版本&#xff1a; 2.靶场UDF提权复现 提权前提 1.要有一个高权限的MySQL的账号 ​编辑 2.MySQL的权限配置secure_file_priv为空 3.必须有存放UDF文件的…...

java算法day45 | 动态规划part07 ● 70. 爬楼梯 (进阶) ● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数

70. 爬楼梯 &#xff08;进阶&#xff09; 题目描述&#xff1a; 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬至多m (1 < m < n)个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢&#xff1f; 注意&#xff1a;给定 n 是一个正整数。 输入描述&#xff1a;输入…...

HuggingFace踩坑记录-连不上,根本连不上

学习 transformers 的第一步&#xff0c;往往是几句简单的代码 from transformers import pipelineclassifier pipeline("sentiment-analysis") classifier("We are very happy to show you the &#x1f917; Transformers library.") ""&quo…...

面试题:Spring Boot Starter的功能与使用场景

Spring Boot Starter 是 Spring Boot 框架为了简化项目的初始化和配置工作而设计的一种模块化依赖管理方式。它主要具有以下几个关键功能和使用场景&#xff1a; 功能&#xff1a; 1. 依赖管理每个 Starter 都是一组相关的依赖项集合&#xff0c;这些依赖项都是为了实现特定功能…...

上位机图像处理和嵌入式模块部署(qmacvisual之n点标定)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 工业场景中&#xff0c;很多时候图像是用来做测量的。虽然我们很希望载台是平的&#xff0c;摄像头是正对着拍摄物体的&#xff0c;但是运行时间长…...

Francek Chen 的128天创作纪念日

目录 Francek Chen 的128天创作纪念日机缘收获日常成就憧憬 Francek Chen 的128天创作纪念日 Francek Chen 的个人主页 机缘 不知不觉的加入CSDN已有两年时间了&#xff0c;最初我第一次接触CSDN技术社区是在2022年4月的时候&#xff0c;通过学长给我们推荐了几个IT社区平台&a…...

PyTorch之Torch Script的简单使用

一、参考资料 TorchScript 简介 Torch Script Loading a TorchScript Model in C TorchScript 解读&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;初识 TorchScript libtorch教程&#xff08;一&#xff09;开发环境搭建&#xff1a;VSlibtorch和Qtlibtorch 二、Torch Script模型格…...

vscode 连接远程服务器 服务器无法上网 离线配置 .vscode-server

离线配置 vscode 连接远程服务器 .vscode-server 1. .vscode-server下载 使用vscode连接远程服务器时会自动下载配置.vscode-server文件夹&#xff0c;如果远程服务器无法联网&#xff0c;则需要手动下载 1&#xff09;网址&#xff1a;https://update.code.visualstudio.com…...

OpenLayers 可视化之热力图

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 热力图&#xff08;Heatmap&#xff09;又叫热点图&#xff0c;是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏

抽象 联邦学习 &#xff08;FL&#xff09; 支持跨分布式客户端进行协作模型训练&#xff0c;而无需共享原始数据&#xff0c;这使其成为在互联和自动驾驶汽车 &#xff08;CAV&#xff09; 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而&#xff0c;最近的研究表明&…...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析

一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台&#xff0c;以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中&#xff0c;Producer&#xff08;生产者&#xff09; 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...

1688商品列表API与其他数据源的对接思路

将1688商品列表API与其他数据源对接时&#xff0c;需结合业务场景设计数据流转链路&#xff0c;重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点&#xff1a; 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景&#xff1a;将1688商品信息…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI

前一阵子在百度 AI 开发者大会上&#xff0c;看到基于小智 AI DIY 玩具的演示&#xff0c;感觉有点意思&#xff0c;想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件&#xff0c;乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外&#xff0c;还提供了基于网页版的 ESP LA…...

Rapidio门铃消息FIFO溢出机制

关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系&#xff0c;以下是深入解析&#xff1a; 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中&#xff0c;门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区&#xff0c;用于临时存储接收到的门铃消息&#xff08;Doorbell Message&#xff09;。…...

MySQL账号权限管理指南:安全创建账户与精细授权技巧

在MySQL数据库管理中&#xff0c;合理创建用户账号并分配精确权限是保障数据安全的核心环节。直接使用root账号进行所有操作不仅危险且难以审计操作行为。今天我们来全面解析MySQL账号创建与权限分配的专业方法。 一、为何需要创建独立账号&#xff1f; 最小权限原则&#xf…...

解读《网络安全法》最新修订,把握网络安全新趋势

《网络安全法》自2017年施行以来&#xff0c;在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂&#xff0c;网络攻击、数据泄露等事件频发&#xff0c;现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日&#xff0c;国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...

相关类相关的可视化图像总结

目录 一、散点图 二、气泡图 三、相关图 四、热力图 五、二维密度图 六、多模态二维密度图 七、雷达图 八、桑基图 九、总结 一、散点图 特点 通过点的位置展示两个连续变量之间的关系&#xff0c;可直观判断线性相关、非线性相关或无相关关系&#xff0c;点的分布密…...