Python学习笔记（一）

一、简述实例属性与类属性的区别以及实例方法与类方法的区别

（一）实例属性与类属性

• 1、实例属性是定义在类的内部，是每个类都共有的属性；
• 2、实例属性是属于对象的，每个对象的可以根据自己的需要不一样，生成自己的实例属性；

（二）实例方法与类方法：

• 1、类方法是属于整个类，而不属于某个对象；
• 2、类方法只能访问类成员变量，不能访问实例变量；实例方法可以访问类成员变量和实例变量；
• 3、类方法的调用可以通过类名，实例方法只能通过对象；
• 4、类方法只能访问类方法，实例方法可以访问类方法和实例方法；
• 5、类方法不能被覆盖，实例方法可以被覆盖；

二、简述一下机器学习的基本流程

• 1、首先获取数据，对数据进行特征提取；
• 2、如果数据的特征比较多，防止数据集过拟合，需要对数据进行特征降维；
• 3、分割数据集，分为测试数据集和测试数据集；
• 4、如果数据之间差别比较大，要考虑对数据的归一化、标准化进行处理；
• 5、对数据集进行选择合适的模型算法，进行拟合数据模型；
• 6、对模型进行分数评定；
• 7、进行预测数据；