仅需三步就能成为大语言模型Prompt Engineer提示词工程大神

AI Prompt Engineer(提示词工程)是当下GenAI行业最热门的话题，它是利用有效的AI模型交互提示技术，引导大语言模型生成更高质量、更准确、更相关的回应。相对于预训练和微调，提示词工程不需要标注数据和训练模型，极大的节约了时间和成本，直接利用基础模型就能快速获取自己想要的回复

 
根据福布斯的数据，提示词工程师工资高达一年30w美金！成为当下GenAI行业的香饽饽。在现在程序员都在担心会被AI取代的时候，聪明人早已转行AI和提示词工程师，成为真正驯化AI去替代别人的统治者
 
那如果想学习提示词工程，有哪些好的免费资料呢？跟着小李哥利用免费的内容，三步成为提示词工程大师！
 
1️⃣AWS提示词工程免费课程-提示词工程基础

通过这门课程，大家可以学习提示词工程的基本知识。通过学习LLM的推理原理(CoT)、提示词工程相关技术(LLM基础知识、如减偏差、避免误用、大模型自定义参数配置等)，以及如何有效设计一个最佳的提示词(如图4)，干货满满，强烈推荐

报名方式: 在AWS官方网课平台Skill Builder上搜索"Foundations of Prompt Engineering"并点击Enroll

 
2️⃣通过AWS免费动手实验教程练习

AWS也提供了官方动手实验教程，利用提示词技术真实开发一个大模型应用。基于10个不同的真实场景，为大家展示了具体的步骤和代码，帮助大家为这10个场景设计最佳的promot内容，进而用到自己的服务中

报名方式:浏览器搜"Prompt Engineering with Anthropic's Claude v3"，再点击红框进入
 
3️⃣在PartyRock发布嵌入自己提示词的LLM应用

PartyRock是基于AWS Bedrock大语言模型平台的免费无代码应用开发平台，大家可以在上面开发无代码自己的LLM应用(前端都给你写好了)，并发布成公开的网站提供服务
 
大家可以在上面免费使用多个不同厂商的LLM模型(Anthropic、Meta、AWS自研Titan、AI21、cohere、stability AI)。把自己设计的提示词在这些不同模型中测试、调优，最后发布成一个公开的应用(白嫖这么多模型不香吗？)
 
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