学习成长分享-以近红外光谱分析学习为例

        随着国家研究生招生规模的扩大，参与或接触光谱分析方向的研究生日益增多，甚至有部分本科生的毕业设计也包含以近红外光谱分析内容。基于对近红外光谱分析的兴趣，从2018年开始在CSDN博客（陆续更新自己学习的浅显认识，到微信公众号几篇更新内容（光谱学与光谱分析，后期因读博原因没有更新），有很多同学加入了我们的交流群，我本人也学习到了很多知识。回顾目前被问到最多的问题，莫过于：我是新手或新生，应该如何去学习近红外光谱这个方向？今天就以学习过程中的几点感悟分享个人的看法。

一、策略正确-有良好学习氛围

        研究生入学时被分配或者选择一个研究方向时，由于身份或者学习环境的变化可能会感觉迷茫或者稍微有点慌张。在跟老师讨论确定研究方向后，尽量不要自己埋头苦干，不妨先问一下自己组或者学院有没有相同或相似方向的同学，如果有师兄或师姐刚好做这个方向的，可以多请教、多交流。可以先问一下：我们这个方向是做什么的？大概流程是什么？有没有人带一下？初级阶段可以问技术或者方法：具体的流程有哪些？实验仪器装置如何操作？如何建模等等？中级阶段可以讨论分析方法、代码调试、结果呈现等？最后则可以交流论文的成稿写作、出图、分析逻辑等。良好的科研环境对于个人成长至关重要，在个人学习过程中切勿闭门造车，多交流可以极大提高学习效率，无论何时礼貌用语是延续交流的基础，也是成长的基本。当没有人指导或者交流时，那就跟我一样，走入下面的步骤。

二、砥砺前行-自我成长之路

        如果课题组在光谱方向没有积累时，也要对自己保持信心。我当时也是一个人慢慢摸索，成长过程主要分为以下几个阶段：

        (1) 了解基本概念：找一本结合分析对象的书籍，了解光谱分析的基本概念，例如：什么是近红外光谱？比尔-朗伯定律的基本概念，透反射、透射和漫反射的区别是什么？这个阶段以了解基本概念为主，没必要去记所有的概念，有基本框架就行。

        (2) 熟悉分析对象：研究生阶段一般是面向具体任务开展相关工作，可以是具体的对象，例如原油、茶叶、医药等的近红外检测分析，也可以是某一类分析方法的若干个问题，例如近红外光谱分析的基线校正问题、特征选择问题等。对于对象问题，可以了解拟定课题采用近红外光谱分析实现什么目的，可以项目书或者相关论文为参考资料；而对于分析方法的侧面问题，则需要先了解关注问题在整个分析流程中的作用和重要性，此部分需要熟悉近红外分析的框架和现有方法，同时需要翻阅大量相关论文。

        (3) 明确研究问题：在熟悉了近红外光谱机理、分析流程和相关方法后，需要结合自己课题明确研究问题，做哪一部分工作？定性或定量？有没有跟同门重复？如何协调实验和数据问题？这部分是很关键的步骤，也是很熬人的部分，例如所有需要自己想、同门也做一样的课题、借不到仪器、没有数据，想起颇为心酸。

        (4) 查阅相关文献：在确定课题-研究问题后，需要查阅一定数量的文献，从经典到最新的高质量论文有助于我们梳理科学范式、了解分析方法基础、熟悉常见图表展示案例。如果侧重理论方向的同学，这部分工作是基础和关键部分。通过阅读论文，我们需要确定分析流程、分析方法、分析结果展示结果。

        (5) 确定分析方法：针对(3)中确定的问题，结合(4)的文献积累，尝试确定自己的分析方法，也可以基于自己的理解去构建面向特定问题的分析方法。对于硕士阶段，个人的看法是不必太执着于发高水平论文，充分阅读论文，将工作量整理成文稿发表足以毕业。对于博士阶段，目标导向为主，厚积薄发，也不要太拧巴，身体健康第一位。

        (6) 文稿整理发表：以培育要求为基准，以学制期限为基础合理安排时间，多看多想多做，及时总结、讨论、交流，早点整理符合毕业要求的论文。很多人在临毕业前3个月才开始着急，最后有些身心俱疲。

三、学习资料查找

        读研期间，文献资料查阅对于提高工作效率和保持良好心态十分关键。以下是个人认为可取的途径：

        (1) 个人博客或网页，现在越来越多的人乐于在自己的博客或网页分享个人的学习知识，可能有些是付费机制，但是我认为是合理的，尊重别人的劳动成果就是尊重自我。

        (2) 微信公众号，可以多关注领域相关的微信公众号，多看高质量博文，积累相关知识。

        (3) 交流群，现在有很多光谱方向的交流群，包括代码、概念、调试问题、设备、论文写作等等。如果可以的话多问、多交流，也可以跟群里相关领域的同学私下多交流。一个小的建议：多说谢谢，对于对方的解答及时、积极回应，毕竟人家没有任何义务给你提供帮助。

        (4) 合理利用资源，各种论坛、代码网站及某些课题组的网页可能会提供所需的代码、数据和相关资料。

       以上是我浅薄的认知，希望能够给光谱分析方向的初学者一点帮助，也欢迎广大同学加入我们的交流群，共同进步。