当前位置: 首页 > news >正文

Linux 系统中,nl命令用于计算文件中的行号

在 Linux 系统中,nl命令用于计算文件中的行号。它可以将输出的文件内容自动加上行号,并且可以通过不同的选项来设置行号的显示方式,包括行号的位数、是否自动补齐 0 等。其命令格式为:nl(选项)…(文件)…。以下是一些常见的选项:

  • -b:指定行号指定的方式,主要有两种:
    • -b a:表示不论是否为空行,也同样列出行号(类似cat -n)。
    • -b t:如果有空行,空的那一行不要列出行号(默认值)。
  • -n:列出行号表示的方法,主要有三种:
    • -n ln:行号在屏幕的最左方显示。
    • -n rn:行号在屏幕的最右方显示,且行号从 1 开始计数。
    • -n rn:行号在屏幕的最右方显示,且行号从 0 开始计数。
nl -b t /etc/selinux/config1  # This file controls the state of SELinux on the system.2  # SELINUX= can take one of these three values:3  #     enforcing - SELinux security policy is enforced.4  #     permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing.5  #     disabled - No SELinux policy is loaded.6  SELINUX=enforcing7  # SELINUXTYPE= can take one of three values:8  #     targeted - Targeted processes are protected,9  #     minimum - Modification of targeted policy. Only selected processes are protected.10  #     mls - Multi Level Security protection.11  SELINUXTYPE=targetednl -n rz /etc/selinux/config000001  # This file controls the state of SELinux on the system.
000002  # SELINUX= can take one of these three values:
000003  #     enforcing - SELinux security policy is enforced.
000004  #     permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing.
000005  #     disabled - No SELinux policy is loaded.
000006  SELINUX=enforcing
000007  # SELINUXTYPE= can take one of three values:
000008  #     targeted - Targeted processes are protected,
000009  #     minimum - Modification of targeted policy. Only selected processes are protected.
000010  #     mls - Multi Level Security protection.
000011  SELINUXTYPE=targeted


 

以下是使用nl命令的一些示例:

  1. 基本用法:

隐藏过程

plaintext

   (root@centos79 test3)# cat a.txte38idfae83sggj2ztycgsgsa(root@centos79 test3)# nl a.txt1 e2 383 i4 d5 f6 a7 e8 839 s10 g11 g12 j13 214 z15 t16 y17 c18 g19 s20 g21 s22 a

  1. -n rz选项:行号在屏幕的最右方显示,且行号从 0 开始计数。

隐藏过程

plaintext

   (root@centos79 test3)# cat a.txte38idfae83sggj2ztycgsgsa(root@centos79 test3)# nl -n rz a.txt0 e1 382 i3 d4 f5 a6 e7 838 s9 g10 g11 j12 213 z14 t15 y16 c17 g18 s19 g20 s21 a

  1. -w选项:指定行号的宽度。

隐藏过程

plaintext

   (root@centos79 test3)# cat a.txte38idfae83sggj2ztycgsgsa(root@centos79 test3)# nl -n rz a.txt001 e002 38003 i004 d005 f006 a007 e008 83009 s010 g011 g012 j013 2014 z015 t016 y017 c018 g019 s020 g021 s022 a

  1. -b选项:指定行号的显示方式。

隐藏过程

plaintext

   (root@centos79 test3)# cat a.txte38idfae83sggj2ztycgsgsa(root@centos79 test3)# nl -b a a.txt1 e2 383 i4 d5 f6 a7 e8 839 s10 g11 g12 j13 214 z15 t16 y17 c18 g19 s20 g21 s22 a

plaintext

   (root@centos79 test3)# cat a.txte38idfae83sggj2ztycgsgsa(root@centos79 test3)# nl -b t a.txt1 e2 383 i4 d5 f6 a7 e8 839 s10 g11 g12 j13 214 z15 t16 y17 c18 g19 s20 g21 s22 a
 ls | nl1  adjtime2  aliases3  aliases.db4  alternatives5  anacrontab6  asound.conf7  audisp8  audit9  bash_completion.d10  bashrc
 jps -l | nl1  4448 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain2  4622 sun.tools.jps.Jps
ps -ef | nl1  UID         PID   PPID  C STIME TTY          TIME CMD2  root          1      0  0 19:14 ?        00:00:04 /usr/lib/systemd/systemd --switched-root --s                                                                        ystem --deserialize 223  root          2      0  0 19:14 ?        00:00:00 [kthreadd]4  root          3      2  0 19:14 ?        00:00:02 [ksoftirqd/0]5  root          5      2  0 19:14 ?        00:00:00 [kworker/0:0H]6  root          7      2  0 19:14 ?        00:00:00 [migration/0]7  root          8      2  0 19:14 ?        00:00:00 [rcu_bh]8  root          9      2  0 19:14 ?        00:00:03 [rcu_sched]
 ps aux | nl1  USER        PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND2  root          1  0.3  0.3 128168  6760 ?        Ss   19:14   0:04 /usr/lib/systemd/systemd --switched-root --system --deserialize 223  root          2  0.0  0.0      0     0 ?        S    19:14   0:00 [kthreadd]4  root          3  0.1  0.0      0     0 ?        S    19:14   0:02 [ksoftirqd/0]5  root          5  0.0  0.0      0     0 ?        S<   19:14   0:00 [kworker/0:0H]6  root          7  0.0  0.0      0     0 ?        S    19:14   0:00 [migration/0]7  root          8  0.0  0.0      0     0 ?        S    19:14   0:00 [rcu_bh]8  root          9  0.2  0.0      0     0 ?        S    19:14   0:03 [rcu_sched]9  root         10  0.0  0.0      0     0 ?        S<   19:14   0:00 [lru-add-drain]10  root         11  0.2  0.0      0     0 ?        S    19:14   0:03 [watchdog/0]

相关文章:

Linux 系统中,nl命令用于计算文件中的行号

在 Linux 系统中&#xff0c;nl命令用于计算文件中的行号。它可以将输出的文件内容自动加上行号&#xff0c;并且可以通过不同的选项来设置行号的显示方式&#xff0c;包括行号的位数、是否自动补齐 0 等。其命令格式为&#xff1a;nl(选项)…(文件)…。以下是一些常见的选项&a…...

知从科技战略客户经理张志强受邀出席2024 AutoSec中国汽车网络安全与数据安全峰会

4月11-12日&#xff0c;AutoSec8周年年会暨中国汽车网络安全及数据安全合规峰会在上海成功举办。此次峰会吸引了来自全球各地的头部汽车网络安全企业、OEM厂商、安全专家和学者等齐聚盛会&#xff0c;零距离共话智能网联汽车产业的新发展、新趋势。 知从科技董事长成云霞亲自带…...

2024.5.12 Pandas 基础语法day02

#describe()作用是计算出各个列的描述行统计量如平均数&#xff0c;方差&#xff0c;最大值&#xff0c;最小值&#xff0c;四分位数&#xff0c;返回类型是 #pandas.core.frame.DataFrame import pandas as pd df pd.read_csv("Nowcoder.csv") print(df.describe()…...

Stable Diffusion是什么?

目录 一、Stable Diffusion是什么&#xff1f; 二、Stable Diffusion的基本原理 三、Stable Diffusion有哪些运用领域&#xff1f; 一、Stable Diffusion是什么&#xff1f; Stable Diffusion是一个先进的人工智能图像生成模型&#xff0c;它能够根据文本描述创造出高质量的图…...

Netty源码分析二NioEventLoop 剖析

剖析方向 NioEventLoop是一个重量级的类&#xff0c;其中涉及到的方法都有很复杂的继承关系&#xff0c;调用链&#xff0c;要想把源码全部过一遍工作量实在是太大了&#xff0c;于是小编就基于下面的这些常见的问题来对NioEventLoop的源码来进行剖析 1.Seletor何时创建 1.1Se…...

chatGLM或chatgpt:什么是tokens以及如何计算tokens长度?

token是什么? 简单的来说tokens就是大语言模型输入的向量数据,它是从原始的文本转化而来。 比如 输入:here is a text demo tokens为:[64790, 64792, 985, 323, 260, 2254, 16948] 解码:将tokens转化为文本 [‘[gMASK]’, ‘sop’, ‘▁here’, ‘▁is’, ‘▁a’, ‘▁…...

springcloudalibaba版本发布说明

版本发布说明 | https://sca.aliyun.com 2.2.x 分支 适配 Spring Boot 为 2.4&#xff0c;Spring Cloud Hoxton 版本及以下的 Spring Cloud Alibaba 版本按从新到旧排列如下表&#xff08;最新版本用*标记&#xff09;&#xff1a; Spring Cloud Alibaba VersionSpring Cloud…...

Obsidian/Typora设置图床

在obsidian中默认图片是保存在本地的&#xff0c;但是在要导出文档上传到网上时&#xff0c;由于图片保存在本地&#xff0c;会出现无法加载图片的问题。 这里引用的一段话&#xff1a; 这里使用picgo-core和gitee实现图床功能&#xff0c; 参考1&#xff1a; Ubuntu下PicGO配…...

【RAG论文】RAG中半结构化数据的解析和向量化方法

论文简介 论文题目&#xff1a; 《A Method for Parsing and Vectorization of Semi-structured Data used in Retrieval Augmented Generation》 论文链接&#xff1a; https://arxiv.org/abs/2405.03989 代码: https://github.com/linancn/TianGong-AI-Unstructure/tree/m…...

git提交代码异常报错error:bad signature 0x00000000

报错信息 error:bad signature 0x00000000 异常原因 git 提交过程中异常关机或重启&#xff0c;造成当前项目工程中的.git/index 文件损坏&#xff0c;无法提交 解决步骤 删除.git/index文件 rm -f .git/index 重启git git reset...

【FFmpeg】调用ffmpeg库进行RTMP推流和拉流

【FFmpeg】调用ffmpeg库实现RTMP推流 1.FFmpeg编译2.RTMP服务器搭建3.调用FFmpeg库实现RTMP推流和拉流3.1 基本框架3.2 实现代码3.3 测试3.3.1 推流3.3.2 拉流 参考&#xff1a;雷霄骅博士, 调用ffmpeg库进行RTMP推流 示例工程 【FFmpeg】调用FFmpeg库实现264软编 【FFmpeg】…...

Multisim 14 常见电子仪器的使用和Multisim的使用

multisim multisim&#xff0c;即电子电路仿真设计软件。Multisim是美国国家仪器&#xff08;NI&#xff09;有限公司推出的以Windows为基础的仿真工具&#xff0c;适用于板级的模拟/数字电路板的设计工作。它包含了电路原理图的图形输入、电路硬件描述语言输入方式&#xff0…...

【2024高校网络安全管理运维赛】巨细记录!

2024高校网络安全管理运维赛 文章目录 2024高校网络安全管理运维赛MISC签到考点&#xff1a;动态图片分帧提取 easyshell考点&#xff1a;流量分析 冰蝎3.0 Webphpsql考点&#xff1a;sql万能钥匙 fileit考点&#xff1a;xml注入 外带 Cryptosecretbit考点&#xff1a;代码阅读…...

Nuxt.js实战:Vue.js的服务器端渲染框架

创建Nuxt.js项目 首先&#xff0c;确保你已经安装了Node.js和yarn或npm。然后&#xff0c;通过命令行创建一个新的Nuxt.js项目&#xff1a; yarn create nuxt-app my-nuxt-project cd my-nuxt-project在创建过程中&#xff0c;你可以选择是否需要UI框架、预处理器等选项&…...

提高Rust安装与更新的速度

一、背景 因为rust安装过程中&#xff0c;默认的下载服务器为crates.io&#xff0c;这是一个国外的服务器&#xff0c;国内用户使用时&#xff0c;下载与更新的速度非常慢&#xff0c;因此&#xff0c;我们需要使用一个国内的服务器来提高下载与更新的速度。 本文推荐使用字节…...

【linux软件基础知识】内核代码中的就绪队列简化示例

在内核代码中,就绪队列通常使用允许高效插入和删除进程的数据结构来表示。 用于表示就绪队列的一种常见数据结构是链表。 以下是如何使用链表在内核代码中表示就绪队列的简化示例: struct task_struct {// Process control block (PCB) fields// ...struct task_struct *nex…...

《C++学习笔记---初阶篇6》---string类 上

目录 1. 为什么要学习string类 1.1 C语言中的字符串 2. 标准库中的string类 2.1 string类(了解) 2.2 string类的常用接口说明 2.2.1. string类对象的常见构造 2.2.2. string类对象的容量操作 2.2.3.再次探讨reserve与resize 2.2.4.string类对象的访问及遍历操作 2.2.5…...

mysql中的页和行

页 行即表中的真实行&#xff0c;‘行式数据库’的由来 虽然MySQL的数据文件&#xff08;例如.ibd文件&#xff09;中的数据页在物理上是通过链表连接的&#xff0c;但是在逻辑上&#xff0c;MySQL使用B树来组织和访问数据。 行&#xff1a;主要是dynamic类型...

Vim常用快捷键

这个是我的草稿本记录一下防止丢失&#xff0c;以后有时间进行整理 0 或功能键[Home]这是数字『 0 』&#xff1a;移动到这一行的最前面字符处 (常用)$ 或功能键[End]移动到这一行的最后面字符处(常用)G移动到这个档案的最后一行(常用)nGn 为数字。移动到这个档案的第 n 行。例…...

力扣题目汇总分析 利用树形DP解决问题

树里 任意两个节点之间的问题。而不是根节点到叶子节点的问题或者是父节点到子节点的问题。通通一个套路&#xff0c;即利用543的解题思路。 543.二叉树的直径 分析 明确&#xff1a;二叉树的 直径 是指树中任意两个节点之间最长路径的 长度。两个节点之间的最长路径是他们之…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版

前言:xshell远程连接&#xff0c;私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂&#xff08;如抗体、抑制肽&#xff09;在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上&#xff0c;高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术&#xff0c;但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

基础测试工具使用经验

背景 vtune&#xff0c;perf, nsight system等基础测试工具&#xff0c;都是用过的&#xff0c;但是没有记录&#xff0c;都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下&#xff0c;只要以后发现新的用法&#xff0c;就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法&#xff1a; 先改这…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

C++.OpenGL (20/64)混合(Blending)

混合(Blending) 透明效果核心原理 #mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-text{fill…...

FFmpeg:Windows系统小白安装及其使用

一、安装 1.访问官网 Download FFmpeg 2.点击版本目录 3.选择版本点击安装 注意这里选择的是【release buids】&#xff0c;注意左上角标题 例如我安装在目录 F:\FFmpeg 4.解压 5.添加环境变量 把你解压后的bin目录&#xff08;即exe所在文件夹&#xff09;加入系统变量…...

Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案

在大数据时代&#xff0c;海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构&#xff0c;在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而&#xff0c;随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂&#xff0c;传统…...

HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散

前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说&#xff0c;在叠衣服的过程中&#xff0c;我会带着团队对比各种模型、方法、策略&#xff0c;毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案&#xff0c;是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为&#xff0c…...

ubuntu22.04 安装docker 和docker-compose

首先你要确保没有docker环境或者使用命令删掉docker sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc安装docker 更新软件环境 sudo apt update sudo apt upgrade下载docker依赖和GPG 密钥 # 依赖 apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-rel…...

基于单片机的宠物屋智能系统设计与实现(论文+源码)

本设计基于单片机的宠物屋智能系统核心是实现对宠物生活环境及状态的智能管理。系统以单片机为中枢&#xff0c;连接红外测温传感器&#xff0c;可实时精准捕捉宠物体温变化&#xff0c;以便及时发现健康异常&#xff1b;水位检测传感器时刻监测饮用水余量&#xff0c;防止宠物…...