日志的基本用法

目标

1. 掌握如何设置日志级别

2. 掌握如何设置日志格式

3. 掌握如何将日志信息输出到文件中

1. logging模块

Python中有一个标准库模块logging可以直接记录日志

1.1 基本用法

import logging
logging.debug("这是一条调试信息")
logging.info("这是一条普通信息")
logging.warning("这是一条警告信息")
logging.error("这是一条错误信息")
logging.critical("这是一条严重错误信息")

1.2 设置日志级别

logging中默认的日志级别为WARNING，程序中大于等于该级别的日志才能输出，小于该级别的日志不会被打印出 来。

设置日志级别

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

如何选择日志级别

在开发环境和测试环境中，为了尽可能详细的查看程序的运行状态来保证上线后的稳定性，可以使用DEBUG 或INFO级别的日志获取详细的日志信息，这是非常耗费机器性能的。

在生产环境中，通常只记录程序的异常信息、错误信息等（设置成WARNING或ERROR级别），这样既可以 减小服务器的I/O压力，也可以提高获取错误日志信息的效率和方便问题的排查。

1.3 设置日志格式

默认的日志的格式为：

日志级别:Logger名称:日志内容

自定义日志格式：

logging.basicConfig(format="%(levelname)s:%(name)s:%(message)s")

format参数中可能用到的格式化信息：

示例代码：

import logging
fmt = '%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - %(message)s'
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=fmt)
logging.debug("调试")
logging.info("信息")
logging.warning("警告")
logging.error("错误")

1.4 将日志信息输出到文件中

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中（控制台） 将日志信息输出到文件中：

logging.basicConfig(filename="a.log")

示例代码：

import logging
fmt = '%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - %(message)s'
logging.basicConfig(filename="a.log", level=logging.INFO, format=fmt)
logging.debug("调试")
logging.info("信息")
logging.warning("警告")
logging.error("错误")