性能测试工具—jmeter的基础使用
1.Jmeter三个重要组件
1.1线程组的介绍:
特点:
- 模拟用户,支持多用户操作
- 多个线程组可以串行执行,也可以并行执行
线程组的分类:
- setup线程组:前置处理,初始化
- 普通线程组:编写脚本
- teardown线程组:后置处理,环境恢复等
线程组的属性:
参数介绍:
1.2HTTP请求:
参数介绍:
作用:向服务器发送http及https请求
参数:
1.3查看结果树:
案例1: 查看结果树中的HTTP请求中,有多个子的HTTP请求
2.Jmeter参数化
2.1本质:
使用参数的方式来替代脚本中的固定的测试数据
2.2实现方式:
- 定义变量(最基础)
- 文件定义的方式(所有测试数据都是固定的情况下)
- 数据库的方式(灵活,业务测试常用)
- 函数的方式(灵活,业务测试常用)
2.3用户定义的变量
2.4用户参数:
2.5CSV数据文件设置:
2.6函数:
3.Jmeter断言:
3.1定义:
检查实际的返回结果是否与预期结果保持一致
自动校验机制:自动判断响应状态码(2xx:成功,4xx/5xx:失败)
3.2分类:
- 响应断言:对任意格式的响应数据进行断言
- json断言:对json格式的响应数据进行断言
- 持续时间断言:对响应时间进行断言
3.3响应断言:
参数:
3.4JSON断言
参数:
3.5断言持续时间:
4.Jmeter关联:
4.1定义:
请求之间有依赖关系,一个请求的响应数据作为另一个的请求参数来传递
4.2分类:
- 正则表达式提取器:提取任意格式的响应数据
- Xpath提取器:提取HTML格式的响应数据
- JSON提取器: 提取JSON格式的响应数据
4.3正则表达式介绍:
正则表达式:就是一个公式,或者说一套规则,使用这套规则可以从任意字符串中提取出想要的数据内容
结论:
通过一个正则表达式可以提取出多组数据,每组数据设置对应的左边界和右边界即可
每一组数据都可以有一个或者多个值
正则表达式提取器:
4.4xpath提取器
参数:
4.5json提取器:
参数:
JMeter属性:
5.自动录制脚本
原理:
5.1jmeter脚本录制步骤:
1.添加HTTP代理服务器,并进行配置
•加HTTP代理服务器:测试计划(右键)->非测试元件->HTTP代理服务器
•配置代理服务器的参数
2.开启windows操作系统的浏览器代理
3. 启动代理服务器,开始录制
4. 在浏览器页面中进行操作,成功后,就能在JMeter当中看到抓取到的接口请求了。
5.2当使用代理的过程中,发现抓不到包,几个可能的情况:
- 过滤规则设置有问题
- 重启Jmeter代理服务器或者重启Jmeter
- 换浏览器来使用(Chrome、IE)
- 检查PC机中的代理设置是否处于可用状态
- 拔掉网线,抓包
6.逻辑控制器:
6.1如果(if)控制器:
6.2循环控制器:
6.3ForEach控制器:
7.定时器:
7.1同步定时器:
7.1.1使用同步定时器的操作步骤?
1.添加线程组,设置线程数为n
2.添加HTTP请求
3.添加同步定时器
•设置并发线程数:同时发送请求的虚拟用户数
•设置超时时间:
Ø建议设置:不设置的话,若没有达到设置的线程数会一直死等
Ø不能设置太小:等待时间后还没达到设置的线程数,会释放已到达的线程
4.添加查看结果树
5.添加监听器-聚合报告
7.2常数吞吐量定时器:
案例:
(1)一个用户以 20QPS (20 次/s) 的频率访问百度首页,持续一段时间,统计运行情况
案例:1、模拟100个用户同时访问百度首页,统计各种高并发情况下运行情况(2)2个用户针对 (服务器的QPS要求:20QPS (20 次/s)) 的频率访问百度首页,持续一段时间,统 计运行情况
7.3固定定时器:
案例:
(1)IHRM系统登录错误3次后,锁定1分钟,等待1分钟后重新输入正确的用户名密码登录成功
请求方法:POST
请求URL:http://ihrm-test.itheima.net/api/sys/login
请求头:Content-Type: application/json;charset=UTF-8
请求体:{"mobile":"13800000002","password":"123456"}
步骤:
添加线程组
添加HTTP请求1 - 错误1次
添加HTTP请求2 - 错误2次
添加HTTP请求3 - 错误3次
添加HTTP请求4 - 正确用户名密码
在HTTP请求4下,添加固定定时器
添加查看结果树
8.jmeter分布式:
8.1应用场景:
当单个测试机无法模拟用户要求的业务场景时,可以使用多台测试机进行模拟,就是Jmeter的分布式测试 .
8.2原理:
8.3分布式相关注意事项:
- 关闭防火墙
- 所有的控制机、代理机、服务器都在同一个网络上
- 所有机器的Jmeter和JAVA版本必须一致
- 关闭RMI SSL开关
8.4分布式配置与运行:
9.jmeter报告:
9.1聚合报告:
补充:
正常情况下,响应时间的结果取平均值
当响应时间最大值特别高(超出平均水平特别多),导致平均值不能代表正常/大部分水平时,可以使用百分比时间
9.2HMTL报告:
10.并发数计算:
10.1普通方法:
并发tps = 总请求数/总时间
只能满足最基本的要求,但是不能很好覆盖系统正常的使用情况
10.2二八原则:
并发tps = 总请求数 * 80% / 总时间 * 20%
满足系统绝大多数情况下的应用场景的需要
根据业务运营数据的统计计算(通常用来做稳定性测试)
并发TPS = 有效请求数 * 80% / 有效时间 * 20%
当运营数据统计越精确时,计算出的并发TPS与实际的越接近
根据用户峰值业务操作来计算(通常用来做压力测试)
并发TPS = 峰值请求数 / 峰值时间 * 系数
满足峰值请求时间段内的负载量,系数取决于项目组对于未来业务量的评估
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