剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字
剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字
难度:easy\color{Green}{easy}easy
题目描述
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2
限制:
1<=数组长度<=500001 <= 数组长度 <= 500001<=数组长度<=50000
注意:本题与主站 169 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/
- 腾讯视频后端的算法题,要求空间复杂度为 O(1)O(1)O(1)
算法
(摩尔投票法)
设输入数组 nums 的众数为 x ,数组长度为 n 。
-
推论一: 若记 众数 的票数为
+1,非众数 的票数为−1,则一定有所有数字的 票数和 >0 。 -
推论二: 若数组的前
a个数字的 票数和 =0 ,则 数组剩余(n−a)个数字的 票数和一定仍 >0 ,即后(n−a)个数字的 众数仍为x。

算法流程:
- 初始化: 票数统计
votes = 0, 众数x; - 循环: 遍历数组
nums中的每个数字num; - 当 票数
votes等于0,则假设当前数字num是众数; - 当
num = x时,票数votes自增1;当num != x时,票数votes自减1; - 返回值: 返回
x即可;
复杂度分析
-
时间复杂度:O(n)O(n)O(n),其中 nnn 是数组的长度。
-
空间复杂度 : O(1)O(1)O(1),只需要
vote常量
C++ 代码
class Solution {
public:int majorityElement(vector<int>& nums) {int vote = 0, x = 0;for (auto num : nums) {if (vote == 0) x = num;if (num == x) {vote += 1;}else {vote -= 1;}}return x;}
};
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