当前位置: 首页 > news >正文

如何用AI工具提升日常工作效率,帮我们提速增效减负

昨天,coze海外版支持了GPT4o, 立马体验了下,速度杠杠的。

https://www.coze.com 支持chatGP和gemini模型,需要科学上网。国内

https://www.coze.cn支持语雀、KIMI模型。

图片

这里回到正题, 如何用AI工具提升日常工作效率,帮我们提速增效减负?

相信不少同学或多或少用过 openai的chatGPT、 月之暗面的KIMI、 智谱的chatGLM、阿里的通义、百度文心、讯飞的星火, 或者其他。

一些同学可能测试了下 鲁迅 和周树人的关系什么的,浅尝辄止。 我这里要说的是AI工具 可以无缝地用到日常工作生活中。

这里举几个例子:

1、作为程序员,

每天IDE编写代码比较多吧,不管是JAVA还是python, 安装github copilot 插件或 通义灵码。 除了业务逻辑, 像常见的算法、单元测试、代码注释等 是不是可以快速的搞定, 每天至少 节省30%的工作量有的吧。

像我文章里的部分代码比如python爬虫、 akshare股票分析 部分也是借助AI工具快速实现的功能。

2、 作为文学爱好者,

有些时候写文章冒出一个灵感,但这时候像搜索素材。之前AI工具没出来之前,第一反应是google搜索。现在通过AI工具,可以快速搜索定位自己的想法。

像前几天我以前同学问我论文的编写,其实大纲思路完全可以借助AI工具完成,在此基础上完善细节即可。

3、作为股票爱好者

AI工具也能辅助自己快速筛选股票,避雷。前阵子不是新“国九条”出台退市新规么,你肯定想怎么规避风险。比如你看到下面这张图片的想法是什么? 基本上是是想识别这些股票名称以及代码,让自己买票不要触雷对吧。

图片

这里用coze小试牛刀

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

如何学习AI大模型?

现在社会上大模型越来越普及了,已经有很多人都想往这里面扎,但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农,初入大模型时也吃了很多亏,踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们,帮助你们学习AI大模型,能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习,等录播视频免费分享出来,需要的小伙伴可以扫取。

在这里插入图片描述

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

在这里插入图片描述

二、AI大模型视频教程

在这里插入图片描述

三、AI大模型各大学习书籍

在这里插入图片描述

四、AI大模型各大场景实战案例

在这里插入图片描述

五、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势,它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战,还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型,我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念,并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时,掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力,成为未来技术领域的领导者。

再者,学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值,提供更多的岗位以及副业创收,让自己的生活更上一层楼。

因此,学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。

相关文章:

如何用AI工具提升日常工作效率,帮我们提速增效减负

昨天,coze海外版支持了GPT4o, 立马体验了下,速度杠杠的。 https://www.coze.com 支持chatGP和gemini模型,需要科学上网。国内 https://www.coze.cn支持语雀、KIMI模型。 这里回到正题, 如何用AI工具提升日常工作效率…...

C++: 优先级队列的模拟实现和deque

目录 一、优先级队列 1.1优先级队列 priority_queue介绍 1.2优先级队列的使用 1.3priority_queue的模拟实现 二、deque 2.1deque介绍 2.2deque的优缺点 2.3为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器 一、优先级队列 1.1优先级队列 priority_queue介绍 1.11 优先级队…...

C++ socket epoll IO多路复用

IO多路复用通常用于处理单进程高并发,在Linux中,一切皆文件,一个socket连接会对应一个文件描述符,在监听多个文件描述符的状态应用中epoll相对于select和poll效率更高 epoll本质是系统在内核维护了一颗红黑树,监听的文…...

缓存IO与直接IO

IO类型 缓存 I/O 缓存 I/O 又被称作标准 I/O,大多数文件系统的默认 I/O 操作都是缓存 I/O。在 Linux 的缓存 I/O 机制中,数据先从磁盘复制到内核空间的缓冲区,然后从内核空间缓冲区复制到应用程序的地址空间(用户空间&#xff0…...

输入输出(3)——C++的标准输入流

目录 一、cin 流 二、成员函数 get 获取一个字符 (一)无参数的get函数。 (二)有一个参数的get函数。 (三)有3个参数的get函数 (四)用成员函数 getline 函数读取一行字符 (五)用成员函数 read 读取一串字符 (六)istream 类…...

[力扣题解] 344. 反转字符串

题目&#xff1a;344. 反转字符串 思路 双指针法 代码 class Solution { public:void reverseString(vector<char>& s) {int i, j, temp;for(i 0, j s.size()-1; i < j; i, j--){temp s[j];s[j] s[i];s[i] temp;}} };...

找不到msvcr110.dll无法继续执行代码的原因分析及解决方法

在计算机使用过程中&#xff0c;我们经常会遇到一些错误提示&#xff0c;其中之一就是找不到msvcr110.dll文件。这个错误通常发生在运行某些程序或游戏时&#xff0c;系统无法找到所需的动态链接库文件。为了解决这个问题&#xff0c;下面我将介绍5种常见的解决方法。 一&#…...

深入理解数仓开发(一)数据技术篇之日志采集

前言 今天开始重新回顾电商数仓项目&#xff0c;结合《阿里巴巴大数据之路》和尚硅谷的《剑指大数据——企业级电商数据仓库项目实战 精华版》来进行第二次深入理解学习。之前第一次学习数仓&#xff0c;虽然尽量放慢速度力求深入理解&#xff0c;但是不可能一遍掌握&#xff0…...

Edge浏览器:重新定义现代网页浏览

引言 - Edge的起源与重生 Edge浏览器&#xff0c;作为Microsoft Windows标志性的互联网窗口&#xff0c;源起于1995年的Internet Explorer。在网络发展的浪潮中&#xff0c;IE曾是无可争议的霸主&#xff0c;但随着技术革新与用户需求的演变&#xff0c;它面临的竞争日益激烈。…...

HDFS,HBase,MySQL,Elasticsearch ,MongoDB分别适合存储什么特征的数据?

HDFS&#xff08;Hadoop Distributed File System&#xff09;通常用于存储大规模数据&#xff0c;适合存储结构化和非结构化数据&#xff0c;例如文本文件、日志数据、图像和视频等。 HBase是基于Hadoop的分布式数据库&#xff0c;适合存储大量非结构化和半结构化的数据&…...

ArcGIS中离线发布路径分析服务,并实现小车根据路径进行运动

ArcGIS中离线发布路径分析服务&#xff0c;您可以按照以下步骤操作&#xff1a; 准备ArcMap项目&#xff1a; 打开ArcMap并加载包含网络分析图层的项目。在ArcMap中&#xff0c;使用 Network Analyst Toolbar 或 Catalog 创建网络数据集&#xff08;Network Dataset&#xff09…...

时政|医疗结果互认

背景&#xff08;存在的问题&#xff09; 看同一种病&#xff0c;换一家医院甚至换一个院区、换一个科室&#xff0c;检查检验还得再来一遍&#xff0c;费钱又费时。开展检查检验结果互认&#xff0c;可以明显减轻患者就医负担。患者不用做重复检查&#xff0c;也可节约就医时…...

华为OD机试【找出通过车辆最多颜色】(java)(100分)

1、题目描述 在一个狭小的路口&#xff0c;每秒只能通过一辆车&#xff0c;假设车辆的颜色只有 3 种&#xff0c;找出 N 秒内经过的最多颜色的车辆数量。 三种颜色编号为0 &#xff0c;1 &#xff0c;2。 2、输入描述 第一行输入的是通过的车辆颜色信息[0,1,1,2] &#xff0…...

hyperf 多对多关联模型

这里使用到三张表&#xff0c;一张是用户&#xff08;users&#xff09;&#xff0c;一张是角色(roles)&#xff0c;一张是用户角色关联表(users_roles)&#xff0c; 首先创建用户模型、角色模型 php bin/hyperf.php gen:model users php bin/hyperf.php gen:model rolesusers…...

每日力扣刷题day03(从零开始版)

文章目录 2024.5.24&#xff08;5题&#xff09;2828.判别首字母缩略词题解一题解二 1365.有多少小于当前数字的数字题解一题解二题解三 2469.温度转换题解一题解二 1502.判断能否形成等差数列题解一题解二 2351.第一个出现两次的字母题解一题解二 2024.5.24&#xff08;5题&am…...

误差反向传播简介与实现

误差反向传播 导语计算图反向传播链式法则 反向传播结构加法节点乘法节点 实现简单层加法乘法 激活函数层实现ReLUSigmoid Affine/Softmax层实现Affine基础版批版本 Softmax-with-Loss 误差反向传播实现梯度确认总结参考文献 导语 书上在前一章介绍了随机梯度下降法进行参数与…...

ATmega328P加硬件看门狗MAX824L看门狗

void Reversewdt(){ //硬件喂狗&#xff0c;11PIN接MAX824L芯片WDIif (digitalRead(11) HIGH) {digitalWrite(11, LOW); //低电平} else {digitalWrite(11, HIGH); //高电平 }loop增加喂狗调用 void loop() { …… Reversewdt();//喂狗 }...

【Redis】 String类型的内部编码与使用环境

文章目录 &#x1f343;前言&#x1f334;内部编码&#x1f384;典型使用场景&#x1f6a9;缓存功能&#x1f6a9;计数&#xff08;Counter&#xff09;功能&#x1f6a9;共享会话&#xff08;Session&#xff09;&#x1f6a9;验证码功能 ⭕总结 &#x1f343;前言 本篇文章重…...

HarmonyOS interface router scale pageTransition SlideEffect.Left ArkTS ArkUI

&#x1f3ac;️create Component export default struct TitleBar {build(){Row(){Text(transition).fontSize(30fp).fontColor(Color.White)}.width(100%).height(8%).backgroundColor(#4169E1).padding({left:10})}}&#x1f39e;️interface export interface IList{ti…...

Go语言(Golang)的开发框架

在Go语言&#xff08;Golang&#xff09;的开发中&#xff0c;有多种开发框架可供选择&#xff0c;它们各自具有不同的特点和优势。以下是一些流行的Go语言开发框架&#xff0c;选择Go语言的开发框架时&#xff0c;需要考虑项目需求、团队熟悉度、社区支持、框架性能和可维护性…...

Python入门第三课——Python 数据类型(详细)

文章回顾 Python入门第一课——Python起步安装、Sublime Text安装教程&#xff0c;环境配置Python入门第二课——Python的变量和简单数据类型 目录 文章回顾前言一、Python的详细数据类型二、各种数据类型和使用方法1.Number&#xff08;数字&#xff09;2、String&#xff08…...

html入门

<!DOCTYPE html><!--每个文件都要加上这个&#xff0c;是html文件的主题--> <html><!--查不多就是c预言的main函数&#xff0c;从头括到尾部--><head><meta http-equiv"Content-Type" content"text/html;charsetutf-8" /…...

蓝桥杯杨辉三角

PREV-282 杨辉三角形【第十二届】【蓝桥杯省赛】【B组】 &#xff08;二分查找 递推&#xff09;&#xff1a; 解析&#xff1a; 1.杨辉三角具有对称性&#xff1a; 2.杨辉三角具有一定规律 通过观察发现&#xff0c;第一次出现的地方一定在左部靠右的位置&#xff0c;所以从…...

【活动】开源与闭源大模型:探索未来趋势的双轨道路

&#x1f308;个人主页: 鑫宝Code &#x1f525;热门专栏: 闲话杂谈&#xff5c; 炫酷HTML | JavaScript基础 ​&#x1f4ab;个人格言: "如无必要&#xff0c;勿增实体" 文章目录 开源与闭源大模型&#xff1a;探索未来趋势的双轨道路引言一、开源大模型&#…...

虚拟局域网(VLAN)

关键词&#xff1a;veth、vlan、bridge、iptables、nat、tcpdump、icmp、cidr、arp、路由表、计算机网络协议栈 前言 在过去的几十年里&#xff0c;互联网发展得非常快。许多新兴技术迅速崛起&#xff0c;也有不少曾经的主流技术被淘汰。然而&#xff0c;有些技术因为其基础性…...

内网穿透--Frp-简易型(速成)-上线

免责声明:本文仅做技术交流与学习... 目录 frp项目介绍: 一图通解: ​编辑 1-下载frp 2-服务端(server)开启frp口 3-kali客户端(client)连接frp服务器 4-kali生成马子 5-kali监听 6-马子执行-->成功上线 frp项目介绍: GitHub - fatedier/frp: A fast reverse proxy…...

Python库之Scrapy的简介、安装、使用方法详细攻略

Python库之Scrapy的简介、安装、使用方法详细攻略 简介 Scrapy是一个快速的、高层次的web抓取和web抓取框架&#xff0c;用于抓取网站数据并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛&#xff0c;可以用于数据挖掘、信息处理或存储历史数据&#xff0c;以及各种其他用途。 …...

k8s配置pods滚动发布

背景 采用微服务架构部署的应用&#xff0c;部署方式都要用到容器化部署k8s容器编排&#xff0c;最近我在公司负载的系统也是用的上述架构部署&#xff0c;但是随着系统的运行&#xff0c;用户提的需求就会越多&#xff0c;每次更新的话都要停机发布&#xff0c;最用户侧来说就…...

C++vector的简单模拟实现

文章目录 目录 文章目录 前言 一、vector使用时的注意事项 1.typedef的类型 2.vector不是string 3.vector 4.算法sort 二、vector的实现 1.通过源码进行猜测vector的结构 2.初步vector的构建 2.1 成员变量 2.2成员函数 2.2.1尾插和扩容 2.2.2operator[] 2.2.3 迭代器 2…...

AWTK实现汽车仪表Cluster/DashBoard嵌入式GUI开发(七):快启

前言: 汽车仪表是人们了解汽车状况的窗口,而仪表中的大部分信息都是以指示灯形式显示给驾驶者。仪表指示灯图案都较为抽象,对驾驶不熟悉的人在理解仪表指示灯含义方面存在不同程度的困难,尤其对于驾驶新手,如果对指示灯的含义不求甚解,有可能影响驾驶的安全性。即使是对…...