告别 Dart 中的 Future.wait([])
作为 Dart 开发人员,我们对异步编程和 Futures 的强大功能并不陌生。过去,当我们需要同时等待多个 future 时,我们依赖 Future.wait([]) 方法,该方法返回一个 List<T>。然而,这种方法有一个显着的缺点:我们必须手动将结果转换为所需的类型,这可能会导致代码冗长且容易出错。
final results = await Future.wait([Future.value("andrew"),Future.value(1984),
]);
expect((results[0] as String).toUpperCase(), "ANDREW");
expect((results[1] as int).isNegative, false);
幸运的是,有一个更优雅的解决方案,它利用了扩展和 async/await 语法的强大功能: zipWith 扩展方法。
介绍 zipWith
zipWith 扩展方法允许您将两个 future 的结果组合成一个类型化元组,从而无需手动转换。它的工作原理如下:
final (name, year) = await Future.value("andrew").zipWith(Future.value(1984));
expect(name.toUpperCase(), "ANDREW");
expect(year.isNegative, false);
在此示例中,我们将合并两个 future 的结果:一个解析为字符串 “andrew”,另一个解析为整数 1984。该 zipWith 方法返回一个元组, (T, T2) 其中 T 是第一个未来的类型, T2 是第二个未来的类型。
但是等等,还有更多!您甚至可以链接多个 zipWith 调用来组合三个或更多 future 的结果:
final ((name, year), married) = await Future.value("andrew").zipWith(Future.value(1984)).zipWith(Future.value(false));
// ...
expect(married, false);
在此示例中,我们将三个 futures 组合在一起,从而生成一个嵌套元组 ((T, T2), T3) 。
引擎盖下
那么,zipWith 是如何施展魔法的呢?下面是实现方法:
extension FutureZipX<T> on Future<T> {Future<(T, T2)> zipWith<T2>(Future<T2> future2) async {late T result1;late T2 result2;await Future.wait([then((it) => result1 = it),future2.then((it) => result2 = it)]);return (result1, result2);}
}
结束语
通过利用 zipWith 的强大功能,您可以在处理多个异步操作时编写更简洁、更具表现力的代码。无需再手动转换或摆弄 List<dynamic> - 只需简洁、类型安全的元组,使您的代码更易于阅读和维护。
因此,下次当您发现自己要兼顾多个 future 时,请尝试一下 zipWith,体验 Dart 中简化异步编程的乐趣。
相关文章:
告别 Dart 中的 Future.wait([])
作为 Dart 开发人员,我们对异步编程和 Futures 的强大功能并不陌生。过去,当我们需要同时等待多个 future 时,我们依赖 Future.wait([]) 方法,该方法返回一个 List<T>。然而,这种方法有一个显着的缺点࿱…...
Cisco ASA防火墙抓包命令Capture
在日常运维中,遇到故障时经常需要在ASA上抓包进行诊断。 从抓包中可以看到流量是否经过ASA流量是否被ASA放行,或block,匹配的哪一条ACL capture在Firepower平台上同样适用,无论跑的是ASA还是FTD 1 抓包命令 capture 2 配置方…...
Linux网络编程:HTTP协议
前言: 我们知道OSI模型上层分为应用层、会话层和表示层,我们接下来要讲的是主流的应用层协议HTTP,为什么需要这个协议呢,因为在应用层由于操作系统的不同、开发人员使用的语言类型不同,当我们在传输结构化数据时&…...
HTTP 协议中 GET 和 POST 有什么区别?分别适用于什么场景?
HTTP 协议中 GET 和 POST 是两种常用的请求方法,它们的区别如下: 1. 参数传递方式不同 GET 请求参数是在 URL 中以键值对的形式传递的,例如:http://www.example.com/?key1value1&k ey2value2。 而 POST 请求参数是在请求体中以键值对的…...
talib 安装
这里写自定义目录标题 talib 安装出错 talib 安装出错 https://github.com/cgohlke/talib-build/releases 这里找到轮子 直接装。...
echarts-树图、关系图、桑基图、日历图
树图 树图主要用来表达关系结构。 树图的端点也收symbol的调节 树图的特有属性: 树图的方向: layout、orient子节点收起展开:initialTreeDepth、expandAndCollapse叶子节点设置: leaves操作设置:roam线条:…...
04Django项目基本运行逻辑及模板资源套用
对应视频链接点击直达 Django项目用户管理及模板资源 对应视频链接点击直达1.基本运行逻辑Django的基本运行路线:视图views.py中的 纯操作、数据返回、页面渲染 2.模版套用1.寻找一个好的模版2.模板部署--修改适配联动 OVER,不会有人不会吧不会的加Q1394…...
安徽大学数学科学学院教授陈昌昊
男,本(2005-2009)、硕(2009-2012)学位都在湖北大学获得,博士学位在芬兰获得(2012-2016),博士后分别在澳大利亚(2016-2019)、香港(2020…...
com.alibaba.fastjson.JSONObject循环给同一对象赋值会出现“$ref“:“$[0]“现象问题
1、问题描述 有些场景下,我们会选择用JSONObject代替Map来处理业务逻辑,但是使用JSONObject时有一个需要注意的地方:在处理JSONObject对象时,引用的com.alibaba.fastjson.JSONObject,在一个集合中,循环给这…...
【C++】详解AVL树——平衡二叉搜索树
个人主页:东洛的克莱斯韦克-CSDN博客 祝福语:愿你拥抱自由的风 目录 二叉搜索树 AVL树概述 平衡因子 旋转情况分类 左单旋 右单旋 左右双旋 右左双旋 AVL树节点设计 AVL树设计 详解单旋 左单旋 右单旋 详解双旋 左右双旋 平衡因子情况如…...
《计算机网络微课堂》2-2 物理层下面的传输媒体
请大家注意,传输媒体不属于计算机网络体系结构的任何一层,如果非要将它添加到体系结构中,那只能将其放在物理层之下。 传输媒体可分为两类:一类是导引型传输媒体,另一类是非导引型传输媒体。 在导引型传输媒体…...
【算法设计与分析】基于Go语言实现动态规划法解决TSP问题
本文针对于最近正在学习的Go语言,以及算法课实验所需内容进行Coding,一举两得! 一、前言 由于这个实验不要求向之前的实验一样做到那种连线的可视化,故可以用图形界面不那么好实现的语言进行编写,考虑到Go语言的…...
Golang单元测试
文章目录 传统测试方法基本介绍主要缺点 单元测试基本介绍测试函数基准测试示例函数 传统测试方法 基本介绍 基本介绍 代码测试是软件开发中的一项重要实践,用于验证代码的正确性、可靠性和预期行为。通过代码测试,开发者可以发现和修复潜在的错误、确保…...
mac下安装airflow
背景:因为用的是Mac的M芯片的电脑,安装很多东西都经常报错,最近在研究怎么把大数据集群上的crontab下的任务都配置到一个可视化工具中,发现airflow好像是个不错的选择,然后就研究怎么先安装使用起来,后面再…...
二进制中1的个数c++
题目描述 计算鸭给定一个十进制非负整数 NN,求其对应 22 进制数中 11 的个数。 输入 输入包含一行,包含一个非负整数 NN。(N < 10^9) 输出 输出一行,包含一个整数,表示 NN 的 22 进制表示中 11 的个数。 样例输入 100 …...
【面试干货】数据库乐观锁,悲观锁的区别,怎么实现
【面试干货】数据库乐观锁,悲观锁的区别,怎么实现 1、乐观锁,悲观锁的区别2、总结 💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 1、乐观锁,悲观锁的区别 悲观锁(Pessimistic Lo…...
移动端仪表盘,支持更多组件
05/22 主要更新模块概览 定位函数 快捷筛选 轨迹图表 时间组件 01 表单管理 1.1 【表单组件】- 表单关联新增支持自定义按钮样式 说明: 表单关联-关联数据按钮,原仅支持默认按钮样式,现增加关联数据按钮自定义功能,满…...
科技产业园3D探秘:未来科技之城的奇幻之旅
在数字时代的浪潮中,科技产业园区成为了推动城市经济发展、科技创新的重要引擎。 当我们打开科技产业园的3D可视化模型,仿佛穿越时空,来到了一个充满奇幻色彩的科技世界。在这里,高楼大厦鳞次栉比,绿色植被点缀其间&am…...
【Python搞定车载自动化测试】——Python基于Pytest框架实现UDS诊断自动化(含Python源码)
系列文章目录 【Python搞定车载自动化测试】系列文章目录汇总 文章目录 系列文章目录💯💯💯 前言💯💯💯一、环境搭建1.软件环境2.硬件环境 二、目录结构三、源码展示1.诊断基础函数方法2.诊断业务函数方法…...
探索SPI单线传输模式中时钟线与数据传输的简化
探索SPI单线传输模式:时钟线与数据传输的简化之道 在当今的嵌入式系统和微控制器通信中,串行外设接口(SPI)因其高速、全双工和同步的特点而广受欢迎。然而,随着设备尺寸和复杂性的不断减少,对SPI通信的简化…...
聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
家政维修平台实战20:权限设计
目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系,主要是分成几个表,用户表我们是记录用户的基础信息,包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题,不同的角色…...
WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成
厌倦手动写WordPress文章?AI自动生成,效率提升10倍! 支持多语言、自动配图、定时发布,让内容创作更轻松! AI内容生成 → 不想每天写文章?AI一键生成高质量内容!多语言支持 → 跨境电商必备&am…...
dify打造数据可视化图表
一、概述 在日常工作和学习中,我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示,还是简单的数据洞察,一个清晰直观的图表,往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server,由蚂蚁集团 AntV 团队…...
力扣-35.搜索插入位置
题目描述 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...
网站指纹识别
网站指纹识别 网站的最基本组成:服务器(操作系统)、中间件(web容器)、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些?举个例子:发现了一个文件读取漏洞,我们需要读/etc/passwd,如…...
视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3
ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...
BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准
BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域,衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标,自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来,…...
毫米波雷达基础理论(3D+4D)
3D、4D毫米波雷达基础知识及厂商选型 PreView : https://mp.weixin.qq.com/s/bQkju4r6med7I3TBGJI_bQ 1. FMCW毫米波雷达基础知识 主要参考博文: 一文入门汽车毫米波雷达基本原理 :https://mp.weixin.qq.com/s/_EN7A5lKcz2Eh8dLnjE19w 毫米波雷达基础…...
HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散
前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说,在叠衣服的过程中,我会带着团队对比各种模型、方法、策略,毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案,是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为,…...
